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获取来源IP地址的正确姿势

每次和客户对接,我都花很长的时间跟对方的技术人员解释如何正确地获取来源IP地址,但是每家公司的情况都有所差别,没有一个标准方法。 前面提到了,来源IP是保留IP的情况,其实大多数是由于业务系统直接以TCP报文中的remote address作为来源IP使用了。而这个IP,一般是企业自己的反向代理服务器。 获取来源IP的正确方式,是提取并记录本次请求首次进入可信区域时的remote address。不论这个IP是不是代理。 ? 此外,某些CDN服务商,会有自己定制化的Header字段,情况比较多,建议结合具体的情况来决定如何获取用户的来源IP。 那么其实只要获取XFF中倒数第三个IP,作为来源IP即可。 一种参考方式如下: 在反向代理(Nginx)上配置,增加Real-IP字段: ? 业务系统中,获取来源IP的代码如下(Java示例): ?

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    来源ip的RDP爆破防御对策小记

    并且有来源ip了,来,继续。 RDP爆破防御 ? RDP爆破方式攻击防控思路梳理 简单有效-策略组限制 通过上图大佬的总结,我优先使用了策略组进行配置,账户锁定策略。这个配置也比较简单。 账户锁定策略 但是配置后,即使等了一段时间后还是有大量的不同ip在进行爆破尝试。让我甚至一度怀疑这里的ip都是通过什么漏洞伪造的。 wail2ban 这样一目了然的发现,还真的都是不一样的ip。 具体方式见如何使用Wireshark解密Windows远程桌面(RDP)协议 我的捕获过滤器是 port 端口号,显示过滤器为not ip.addr eq 本机ip ? 爆破数据包 ? 最后我也照猫画虎的来一次威胁情报IOC,下面的ip是本次攻击事件中出现的。

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    教你如何获取IP地址侦测用户来源可视化分析

    文章来源:沈浩老师(ID:artofdata),作者:沈浩。 假设一家商业网站开发了软件产品,他们希望知道都是来自哪里的用户下载或更新我们的软件,并进行可视化分析。 地址数据库 在地图上可视化呈现用户来源 下面我们通过案例来说明实现上述想法的软件操作和挖掘算法。 从上面描述我们可以看到几点应用: 一个IP地址库具有什么信息 一个IP地址的可信度或安全性如何评估 一个IP地址的来源访问如何侦测和风险是电子商务或在线支付的验证手段 可以通过GeoIP的API接口通过 从数据库中我们可以看到有ip_start和ip_end数据值区间范围内的分配ip数量和这个范围ip地址所属国家、地区、城市,以及ISP的经纬度坐标。 IP值=($IP_Arr[0]$ * 16777216) + ($IP_Arr[1]$ * 65536) + ($IP_Arr[2]$ * 256) + $IP_Arr[3]$ ?

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    介绍一个可以离线查询 IP 来源和 ISP 信息的终端利器

    Nali介绍 Nali 是一个可以自动解析这些工具stdout中的IP并附上所属ISP和地理信息。 Nali取自中文「哪里」。 Nali 一开始是数年前由surfchen用C和Perl写成的小工具(C 用于解析纯真 IP 数据库,Perl 用于解析 stdout),查询是在本地进行,并不会进行联网查询,所以效率方面不会有什么影响 -version 版本信息 -h, --help output usage information Commands: parse 解析 stdin 或参数中的 IP 3、使用举例 查询一个IP地址 $ nali 1.145.1.4 1.145.1.4 [澳大利亚 墨尔本 Telstra] 查询一组IP地址 $ nali 114.5.1.4 191.919.8.10 114.5.1.4 [印度尼西亚] 191.919.8.10 1.0.0.1 [美国 APNIC&CloudFlare 公共 DNS 服务器] Nali CLI 还支持从外部的stdin中解析和查询IP

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    在线识别图片来源原理 选择好的在线识别图片来源程序

    有很多的时候,大家可能会并不清楚一张图片的来源,这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的?在众多的识别程序中,如何去选择好的识别程序呢? image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先,在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。简单来说,就是需要一个有大量图片的数据库。 这样就实现了在线识别图片、图片查询来源的工作。 二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。 只有巨大的数据库才会有大量的识别材料,只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。除了巨大的数据库,还要选择有强大企业支撑的识别程序。 以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理,以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少,只要精挑细选一下就可以找到好的程序。

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    动态流量来源的追踪

    动态流量主要是在投放程序化广告、Ad-Network、AFF的时候,不能提前预知流量来源于哪个域名,如投放程序化广告的时候,根本就不知道下一次广告来自于哪个域名,如可能来源于A.com、B.com、C.com Analytics来跟踪,有两种方式来实现: 方式一:通过Referral获取来源于哪个域名,用标准UTM格式重写网页地址 方式二:通过Referral获取来源于哪个域名,通过网址获取其他广告参数, utm_medium=cpc&utm_campaign=summer-sale&tt=change 现在我需要获取来源于哪个网站,获取来源网站的域名,并添加到utm_source上面去。 这个就是获取流量来源的域名了。 然后再获取其他的UTM参数,这里需要获取Medium和Campaign。 创建第二个变量,命名为Medium,做如下设置: ? 这样就实现了动态流量的跟踪,做程序化广告的时候就可以知道流量来源于哪个域名,可以从域名角度分析动态流量的质量情况。

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    文献分享——SingleR包来源

    使用基于SingleR的一种新聚类方法,来找出单核细胞来源的和肺泡巨噬细胞之间的过渡态细胞。 SingleR的数据来源: Immunological Genome Project (ImmGen) database ,用于注释小鼠数据 Encode13 and Blueprint Epigenomics14 因为考虑到DC和巨噬细胞都来源于单核细胞,所以他们的转录组profile很相似,所以作者用了一组已发表的文章数据对图中我圈起来的那些细胞(DC和巨噬细胞)进行进一步的注释: ? 已经有研究报道巨噬细胞来源的Pdgf可以促进成纤维细胞的生长,在作者的single cell数据中,Pdgfa只在C2和C3细胞群里有表达,而且在第二周的时候C2中表达比C1中要高的非常明显: ? Cluster A中的细胞周期最为活跃,而且主要是由肺损伤小鼠来源的细胞组成。 当然了,前面的实验都是体外实验,要想理直气壮,必须要有体内实验的!

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    Flux项目谈安全:镜像来源

    关于 Flux 项目谈安全的博客系列的下一篇文章将介绍我们如何以及为什么要为 Flux CLI 及其所有控制器镜像使用签名,以及你可以在工作流中做些什么来验证镜像来源。 从本质上说,我们希望你能够核实 Flux 的镜像来源,这可以归结为确保: 你刚刚下载的版本实际上来自我们——Flux 团队 它没有被篡改过 密码签名是这方面的首选,已经使用了几十年,但并不是没有挑战。 这是一个由谷歌、红帽公司和普渡大学支持的 Linux 基金会项目,旨在为开源社区建立一个新的签名、验证和来源检查标准。 通过验证我们所有的工件,你可以确保它们的来源,并保证它们从我们签署和发布的那一刻起就没有被修改过。这只是我们为确保你们的安全而采取的又一项措施。

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    公网IP、私网IP、动态IP、静态IP

    IP地址这个词我们经常听到,它具体是个什么东西这里就不谈了,建议去看一下本系列文章的《IP地址和MAC地址简介》一文。本文主要来区分一下公网IP、私网IP、动态IP、静态IP这四个概念。 先说公网IP和私网IP。 我们都听过IP地址,但对公网IP和私网IP可能就比较挠头了。把IP的问题放在一边,我们先说一下什么是公网,什么是私网。公网又名广域网、外网,指的就是我们平时说的互联网。 公网IP是在公网中使用的IP地址,私网IP是在局域网中使用的IP地址。 除此之外,A、B、C三类的所有其余IP都是公网IP。私网IP只会出现在私网内,公网IP只会出现在公网内。 公网IP和私网IP在使用上有什么区别呢?。 公网IP和私网IP说完了,现在来说静态IP和动态IP。这两个比较好理解,静态IP就是静止不变的IP,动态IP就是动态变化的IP。公网IP和私网IP都有动态和静态之分。

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    网站SEO内容更多来源

    网站SEO内容,除了SEO内容优化实施策略所提到两种获取内容渠道之外,还可以从哪里找到更多的网站SEO内容来源? 我们都知道不是所有网站都需要高质量内容,对于网站来说内容越多越好,让我们开始大脑风暴获取网站SEO内容更多来源。 许可协议) 知识共享(Creative Commons) 署名-非商业性使用-相同方式共享(专有许可协议) 另外一个免费内容渠道是政府出版材料,在美国大多数政府公布的材料都属于公共的,例如美国联邦内容来源 网站SEO内容来源包括企业联合组织,国际联合组织,报社组织:The Publishers Association,杂志组织,域名后缀是org的网站。 文章库: Ezine Articles Article Dashboard GoArticles.com 最后,使用上述提到的方法获取内容来源可能会导致你的网站包含所谓的重复性内容,建议在已有的内容基础上根据

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