云+校园是腾讯云给学生初体验云服务器的一款优惠活动，下面给大家讲讲如何购买腾讯云学生服务器。 腾讯云学生服务器地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=10004&cps_key=e12e2a7aedd930e695243e3a9f087f20 申请步骤 注册腾讯云帐号 完成个人认证 购买套餐 填写学生信息（25岁以下免验证，学生信息可以随便填 ，自动通过） [8kvrzcoz8z.jpg] 建议购买一年时长，因为每人只能购买一次学生服务器，腾讯云对学生身份优惠力度很大，这个配置相当于一折优惠。
GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。 腾讯云的GPU云服务器分为两类，一个是计算型实例服务器，一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU云服务器，都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。 三、软硬件条件 GPU云服务器的操作系统为 CentOS 7.6 64位 linux 操作系统，携带本地 SSD 硬件物理磁盘。 四、操作步骤 4.1 购买服务器 腾讯云的GPU云服务器分为两类，一个是计算型实例服务器，一个是渲染型实例服务器，我们选择下图中的GN7服务器，它是一种计算型实例服务器。 image.png 4.2 登录服务器 支付成功后，在控制台页面就可以找到对应的GPU云服务器，点击“登录”，如下图所示： image.png 进入登录界面，输入用户名和密码，用户名默认是root，密码可以通过站内消息通知获取
开学季邀新，赢腾讯内推实习机会
最近在跑深度学习，需要大量的算力资源，偶然机会注意到了腾讯云的GPU云服务器的体验活动，果断参加，现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家，请大家指正。 product/560/8048 安装 CUDA 驱动：https://cloud.tencent.com/document/product/560/8064 零基础可参考这篇文章：零基础小白使用GPU云服务器 三、深度学习环境配置 推荐基础搭配：Anaconda + Pytorch + Tensorflow，其它可按需求安装，如果是零基础，同样推荐参考：零基础小白使用GPU云服务器（以Windows系统为例） Linux系统下，SFTP默认都会安装，而Windows则没有，所以我们首先应该为Windows云服务器搭建SFTP站点。 后记 虽然最后想通过配置Windows本地PyCharm连接远程Windows系统的服务器的尝试失败，但这个过程也不失为一个有趣的体验。
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