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学生初体验服务器

+校园是腾讯给学生初体验服务器的一款优惠活动,下面给大家讲讲如何购买腾讯学生服务器。 腾讯学生服务器地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=10004&cps_key=e12e2a7aedd930e695243e3a9f087f20 申请步骤 注册腾讯帐号 完成个人认证 购买套餐 填写学生信息(25岁以下免验证,学生信息可以随便填 ,自动通过) [8kvrzcoz8z.jpg] 建议购买一年时长,因为每人只能购买一次学生服务器,腾讯对学生身份优惠力度很大,这个配置相当于一折优惠。

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腾讯GPU服务器配置初体验

GPU 服务器提供和标准 CVM 服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。 腾讯的GPU服务器分为两类,一个是计算型实例服务器,一个是渲染型实例服务器。不管是何种类型的GPU服务器,都需要配置和安装必要的组件才能正常工作和使用。 三、软硬件条件 GPU服务器的操作系统为 CentOS 7.6 64位 linux 操作系统,携带本地 SSD 硬件物理磁盘。 四、操作步骤 4.1 购买服务器 腾讯的GPU服务器分为两类,一个是计算型实例服务器,一个是渲染型实例服务器,我们选择下图中的GN7服务器,它是一种计算型实例服务器。 image.png 4.2 登录服务器 支付成功后,在控制台页面就可以找到对应的GPU服务器,点击“登录”,如下图所示: image.png 进入登录界面,输入用户名和密码,用户名默认是root,密码可以通过站内消息通知获取

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    腾讯GPU服务器深度学习初体验

    最近在跑深度学习,需要大量的算力资源,偶然机会注意到了腾讯的GPU服务器体验活动,果断参加,现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家,请大家指正。 product/560/8048 安装 CUDA 驱动:https://cloud.tencent.com/document/product/560/8064 零基础可参考这篇文章:零基础小白使用GPU服务器 三、深度学习环境配置 推荐基础搭配:Anaconda + Pytorch + Tensorflow,其它可按需求安装,如果是零基础,同样推荐参考:零基础小白使用GPU服务器(以Windows系统为例) Linux系统下,SFTP默认都会安装,而Windows则没有,所以我们首先应该为Windows服务器搭建SFTP站点。 后记 虽然最后想通过配置Windows本地PyCharm连接远程Windows系统的服务器的尝试失败,但这个过程也不失为一个有趣的体验

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