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面试系列-kafka高可用机制

unclean.leader.election.enable配置为true(默认值为false)且ISR中所有副本均宕机的情况下，才允许ISR外的副本被选为Leader，此时会丢失部分已应答的数据； 开启...，但牺牲了高可用性； Acks acks = 0 ⽣产者⽆需等待服务端的任何确认，消息被添加到生产者套接字缓冲区后就视为已发送，因此acks=0不能保证服务端已收到消息， 使用场景较少； acks =...-1） Leader将等待ISR中的所有副本确认后再做出应答，因此只要ISR中任何一个副本还存活着，这条应答过的消息就不会丢失，acks=all是可用性最⾼的选择，但等待Follower应答引入了额外的响应时间...min.insync.replicas时，Leader停止写入生产者生产的消息，并向生产者抛出NotEnoughReplicas异常，阻塞等待更多的Follower赶上并重新进入ISR被Leader应答的消息都至少有...请求，缺失了ISR应答的Broker0停止写入acks=all的消息，但可以继续写入acks=1的消息；在replica.lag.time.max.ms时间后，Broker0尝试向ZooKeeper发送

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进击消息中间件系列（四）：Kafka 服务器 Broker

/isr_change_notification：保存Kafka副本ISR列表发生变化时通知的相应路径。...当然关闭控制器所对应的broker以及手动向/controller节点写入新的brokerid的所对应的数据同样可以触发新一轮的选举。...true，当ISR队列是空，ISR为空说明leader和follower都挂掉了，此时将选择那些不在ISR队列中的副本选择为新的leader，这写副本的消息可能远远落后于leader，所以可能会造成丢失数据的风险...follower故障流程 此时假如Broker1上的follower发生故障会出现什么情况呢？...接着上面的图片来看，首先如果Broker0上的leader发生故障之后，也是一样会先从ISR队列中被踢出，然后从ISR中选出一个新的Leader来；此时为了保证多个副本之间的数据一致性，其他的follower

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面试题：Kafka 如何保证高可用？有图有真相！

且ISR中所有副本均宕机的情况下，才允许ISR外的副本被选为Leader，此时会丢失部分已应答的数据 开启 Unclean 领导者选举可能会造成数据丢失，但好处是，它使得分区 Leader 副本一直存在...ACK机制 生产者发送消息中包含acks字段，该字段代表Leader应答生产者前Leader收到的应答数 「acks=0」 生产者无需等待服务端的任何确认，消息被添加到生产者套接字缓冲区后就视为已发送，...「acks=all」 Leader将等待ISR中的所有副本确认后再做出应答，因此只要ISR中任何一个副本还存活着，这条应答过的消息就不会丢失 acks=all是可用性最高的选择，但等待Follower应答引入了额外的响应时间...宕机了，那么客户端会感知到这个消息没发送成功，他会重试再次发送消息过去 Broker有个配置项min.insync.replicas(默认值为1)代表了正常写入生产者数据所需要的最少ISR个数 当ISR...中的副本数量小于min.insync.replicas时，Leader停止写入生产者生产的消息，并向生产者抛出NotEnoughReplicas异常，阻塞等待更多的Follower赶上并重新进入ISR

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精选Kafka面试题

如果以某种方式，使ZooKeeper关闭，则无法为任何客户端请求提供服务。 Kafka中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么？...什么情况下一个 Broker 会从ISR中踢出去?...false：不允许不同步副本成为leader，此时如果发生ISR列表为空，会一直等待旧leader恢复，降低了可用性。 副本长时间不在ISR中，这意味着什么？...生产者中，什么情况下会发生 QueueFullException？ 每当Kafka生产者试图以代理的身份在当时无法处理的速度发送消息时，通常都会发生QueueFullException。...-1 producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成，可靠性最高。 当ack为-1时，什么情况下，Leader 认为一条消息 Commit了？

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关于kafka数据丢失场景的一次激烈讨论....

什么情况下会发生数据丢失的风险？...acks=1: 这个保证了至少Leader副本会将数据写入到本地日志中,不管其他副本是否写入。所以当Leader同步成功之后,还没有来得及同步给Follower副本就宕机了。那么就会丢失数据。...但是,就算我们设置了acks=-1/all , 并且也有3个副本, 但是这个时候 Follower副本都没有加入到ISR的集合中, ISR 只剩下了一个 Leader 副本。...问题：Kafka副本数设置为3，min.insync.replicas=2 ，此时AR={1,2,3} ISR={3,2,1} 0分区的leader为3，假设当前写入3成功，1和3同步成功，满足ack=...all 返回客户端写入成功，然后leader3宕机，选举2为leader，假设此时2刚好没同步，是不是会出现数据丢失风险呢？

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Kafka(分布式发布-订阅消息系统)工作流程说明

Leader选举 Kafka在Zookeeper中为每一个partition动态的维护了一个ISR，这个ISR里的所有replica都跟上了leader，只有ISR里的成员才能有被选为leader的可能...acks的默认值是1，即Leader收到该消息后立即告诉Producer收到该消息，此时如果在ISR中的消息复制完该消息前Leader宕机，那该条消息会丢失。...推荐的做法是，将acks设置为all或者-1，此时只有ISR中的所有Replica都收到该数据（也即该消息被Commit），Leader才会告诉Producer该消息发送成功，从而保证不会有未知的数据丢失...Consumer Position 1) 大部分消息系统由broker记录哪些消息被消费了，但Kafka不是。...Producer：有个”acks“配置可以控制接收的leader的在什么情况下就回应producer消息写入成功。 Consumer： * 读取消息，写log，处理消息。

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Kafka 是如何保证数据可靠性和一致性

Kafka 的分区多副本架构是 Kafka 可靠性保证的核心，把消息写入多个副本可以使 Kafka 在发生崩溃时仍能保证消息的持久性。...在这种情况下还是有可能发生错误，比如发送的对象无能被序列化或者网卡发生故障，但如果是分区离线或整个集群长时间不可用，那就不会收到任何错误。...acks = 1：意味若 Leader 在收到消息并把它写入到分区数据文件（不一定同步到磁盘上）时会返回确认或错误响应。...不过在这个模式下仍然有可能丢失数据，比如消息已经成功写入 Leader，但在消息被复制到 follower 副本之前 Leader发生崩溃。...这样做的原因是还没有被足够多副本复制的消息被认为是“不安全”的，如果 Leader 发生崩溃，另一个副本成为新 Leader，那么这些消息很可能丢失了。

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大数据kafka理论实操面试题

Kafka的信息复制确保了任何已发布的消息不会丢失，并且可以在机器错误、程序错误或更常见些的软件升级中使用。 12、 如果副本在ISR中停留了很长时间表明什么？...如果一个副本在ISR中保留了很长一段时间，那么它就表明，跟踪器无法像在leader收集数据那样快速地获取数据。 13、请说明如果首选的副本不在ISR中会发生什么？...如果首选的副本不在ISR中，控制器将无法将leadership转移到首选的副本。 14、Kafka有可能在生产后发生消息偏移吗？...17、 kafka数据丢失问题,及如何保证 1）数据丢失: acks=1的时候(只保证写入leader成功)，如果刚好leader挂了。数据会丢失。...unclean.leader.election.enable=false 关闭unclean leader选举，即不允许非ISR中的副本被选举为leader，以避免数据丢失。

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Java基础面试题【分布式】Kafka

Follower负责实时从 Leader 中同步数据，保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 还会成为新的 Leader。...Kafka在什么情况下会出现消息丢失及解决方案 消息发送 ack=0，不重试 producer发送消息完，不管结果了，如果发送失败也就丢失了。...**ack=1，leader crash ** producer发送消息完，只等待lead写入成功就返回了，leader crash了，这时follower没来及同步，消 息丢失。...producer发送异步消息完，只等待 lead写入成功就返回了，leader crash了，这时ISR中没有follower，leader从OSR中选举，因为OSR 中本来落后于Leader造成消息丢失...group中的成员个数发生变化 consumer消费超时 group订阅的topic个数发生变化 group订阅的topic的分区数发生变化 coordinator：通常是partition的leader

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程序员的27大Kafka面试问题及答案

每个主题在创建时会要求制定它的副本数（默认1）。13.什么是记录(Record)?实际写入到kafka集群并且可以被消费者读取的数据。每条记录包含一个键、值和时间戳。14.kafka适合哪些场景？...23.kafka压缩消息可能发生的地方？Producer 、Broker。24.kafka消息重复问题？做好幂等。数据库方面可以（唯一键和主键）避免重复。在业务上做控制。...而异步复制方式下，Follower异步的从Leader复制数据，数据只要被Leader写入log就被认为已经commit，这种情况下，如果leader挂掉，会丢失数据，kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率...27.什么情况下一个 broker 会从 isr中踢出去leader会维护一个与其基本保持同步的Replica列表，该列表称为ISR(in-sync Replica)，每个Partition都会有一个ISR...，而且是由leader动态维护 ，如果一个follower比一个leader落后太多，或者超过一定时间未发起数据复制请求，则leader将其重ISR中移除 。

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Kafka基本原理

Leader选举 Kafka在Zookeeper中为每一个partition动态的维护了一个ISR，这个ISR里的所有replica都跟上了leader，只有ISR里的成员才能有被选为leader的可能...acks的默认值是1，即Leader收到该消息后立即告诉Producer收到该消息，此时如果在ISR中的消息复制完该消息前Leader宕机，那该条消息会丢失。...推荐的做法是，将acks设置为all或者-1，此时只有ISR中的所有Replica都收到该数据（也即该消息被Commit），Leader才会告诉Producer该消息发送成功，从而保证不会有未知的数据丢失...Consumer Position 1) 大部分消息系统由broker记录哪些消息被消费了，但Kafka不是。...Producer：有个”acks“配置可以控制接收的leader的在什么情况下就回应producer消息写入成功。 Consumer： * 读取消息，写log，处理消息。

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Kafka “不丢消息” ISR LEO&HW解析

leader 的HW值也就是实际已提交消息的范围，每个replica都有HW值，但仅仅leader中的HW才能作为标示信息。...local LEO更新： 本地LEO值，是依赖于实际消息的消息写入来更新的，follower发送FETCH请求并得到leader的数据响应时，每当一条消息写入底层日志成功那么local LEO就+1。...remote LEO更新： 上面看到了follower local LEO值更新是发生在FETCH请求成功响应且消息成功写入时，而remote LEO 也就是leader上存储的follower LEO...# HW更新 follower HW 更新遵从最开始说的那个规律，在日志成功写入，LEO更新之后，就会尝试更新自身HW的值的，这个尝试发生在收到FETCH响应时会比较本地HW值和leader中的HW值，...具体来说是这样的一种情况，首先很多时候是leader 成功写入消息就完成对于producer的成功写入响应的，在这种情形下当完成第一轮写入，成功返回后follower 挂掉了，然后HW未更新，当重启时会做日志截断

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刨根问底 Kafka，面试过程真好使

Kafka的存储文件都是按照offset.kafka来命名 17、 生产过程中何时会发生QueueFullExpection以及如何处理 何时发生 当生产者试图发送消息的速度快于Broker可以处理的速度时...AR ISR：所有与主副本保持一定程度同步的副本（包括主副本）称为 ISR OSR：与主副本滞后过多的副本组成 OSR 23、分区副本什么情况下会从 ISR 中剔出 Leader 会维护一个与自己基本保持同步的...24、分区副本中的 Leader 如果宕机但 ISR 却为空该如何处理 可以通过配置unclean.leader.election ： true：允许 OSR 成为 Leader，但是 OSR 的消息较为滞后...-1： Leader 接收到消息之后，还必须要求ISR列表里跟Leader保持同步的那些Follower都确认消息已同步，Producer 才发送下一条（批）Message。...这个时候Follower 再向 Leader Pull 消息，Pull 回来的消息会写入的本地 log 中，写入完成后会向 Leader 发送 Ack 回执，等到 Leader 收到所有 Follower

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图解：Kafka 水印备份机制

HW（high watermark） 从名字可以知道，该值叫高水印值，HW 一定不会大于 LEO 值，小于 HW 值的消息被认为是“已提交”或“已备份”的消息，并对消费者可见。...正常时更新： producer 向 leader 副本写入消息时：在消息写入时会更新 leader LEO 值，因此需要再检查是否需要更新 HW 值； leader 处理 follower FETCH...前面也说过，HW 值以上的消息是没有“已提交”或“已备份”的，因此消息也是对消费者不可见，即这些消息不对用户作承诺，也即是说从 HW 值截断日志，并不会导致数据丢失（承诺用户范围内）。...数据不一致/离散 以上情况，需要满足以下其中一个条件才会发生： 宕机之前，B 已不在 ISR 列表中，unclean.leader.election.enable=true，即允许非 ISR 中副本成为...leader； B 消息写入到 pagecache，但尚未 flush 到磁盘。

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Kafka ISR 副本同步机制

一条 Kafka 消息，只有被 ISR 中的副本都接收到，才被视为“已同步”状态。这跟 zk 的同步机制不一样，zk 只需要超过半数节点写入，就可被视为已写入成功。...replica.lag.max.messages 也很难在生产上给出一个合理值，如果给的小，会导致 follower 频繁被踢出 ISR，如果给的大，broker 发生宕机导致 leader 变更时，肯能会发生日志截断...那问题来了，由于 follower 副本同步 leader 副本的消息是不断地发送 fetch 请求，此时如果 leader 一下子接收到很多消息，就会导致 leader 副本与 follower 副本的消息数量相差很大...所以说，replica.lag.max.messages 的设计是有缺陷的，当生产者发送消息量很大时，该值也需要相应调大，但就会造成消息严重丢失的风险。 有没有更好的解决方案？...，即只要在 replica.lag.time.max.ms 时间内 follower 有同步消息，即认为该 follower 处于 ISR 中，这就很好地避免了在某个瞬间生产者一下子发送大量消息到 leader

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知名游戏工程师分享：简单理解 Kafka 的消息可靠性策略

如果选举 f3 为新 leader, 则可能会发生消息截断，因为 f3 还未同步 msg4 的数据。...旧版本中默认为 true,在某个版本下已默认为 false，避免这种情况下消息截断的出现。 　　...ack，这时会出现消息丢失的问题：如果 leader 接受到了 第 4 条消息，此时还没有同步到 follower 中，leader 机器挂了，其中一个 follower 被选为 leader, 则...Leader 写入成功，消费者什么时候能读到这条消息？Leader 写入成功后，leader 重启，重启后消息状态还正常嘛？Leader 重启，如何选举新的 leader？ 　　...的 HW 更新需要 follower 的 2 轮 fetch 中的 leader 返回才能更新， 而 Leader 的 HW 已更新。

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Controller设计--Kafka从入门到精通（十五）

Highwatermark 和 log end offset，在hw和leo之间的是未提交的消息在，这些消息是不会被消费，在hw之前的消息是已经同步到副本的消息，这些会被消费。...NonExistent：表示不存在的分区或已删除的分区。 NewPartition：一旦被创建，分区便处于该状态。...此时，kafka已经为分区确定了副本列表，但尚未选举出leader和ISR. onlinePatition：一旦该分区的leader被选出，则进入该状态。这也是分区正常工作时候的状态。...处于newPartition状态分区尚未有leader和ISR，因此controller会初始化leader和ISR信息并设置分区状态为onlinePartition。...，如果是关闭broker操作，则controller会判断是否是分区leader。

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Kafka常见面试题

消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。 3.Kafka中的ISR、AR又代表什么？...而异步复制方式下，Follower异步的从Leader复制数据，数据只要被Leader写入log就被认为已经commit，这种情况下，如果leader挂掉，会丢失数据，kafka使用ISR的方式很好的均衡了确保数据不丢失以及吞吐率...7.什么情况下一个 broker 会从 isr中踢出去 leader会维护一个与其基本保持同步的Replica列表，该列表称为ISR(in-sync Replica)，每个Partition都会有一个ISR...false：不允许不同步副本成为leader，此时如果发生ISR列表为空，会一直等待旧leader恢复，降低了可用性。...在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从 而实现的是一种主写主读的生产消费模型。

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