以下实例均来自wtfpython。这里写了前几个例子,让你了解具体写的是什么。阅读原版:后台回复 wtfpython 即可。 奇妙的字符串 # 1、 In [1]: a = "some_string" In [2]: id(a) Out[2]: 1741734895024 In [3]: id("some"+"_"+"string") Out[3]: 1741734895024 # id是相同的 # 2、 In [4]: a = "wtf" In [5]: b = "wtf" In [6]: a is b
在 C语言 的 switch(开关语句)中,break 语句还可用来在执行完一个 case(分支)后立即跳出当前 switch 结构。
原文链接:https://blog.csdn.net/a2796749/article/details/46897211
在字典中访问值的传统方法是使用方括号表示法。这种语法将术语的名称嵌套在方括号中,如下所示。
try执行一段可能会发送异常的代码,如果有异常情况发送 走except , 如果没有则不走,最后不管代码有没有发送异常,都会执行finally里的代码
Javascript语言的设计不够严谨,很多地方一不小心就会出错。 举例来说,请考虑以下情况。 现在,我们要判断一个全局对象myObj是否存在,如果不存在,就对它进行声明。用自然语言描述的算法如下: if (myObj不存在){ 声明myObj; } 你可能会觉得,写出这段代码很容易。但是实际上,它涉及的语法问题,远比我们想象的复杂。Juriy Zaytsev指出,判断一个Javascript对象是否存在,有超过50种写法。只有对Javascript语言的实现细节非常清楚,才可能分
一、优化策略:减少使用分支语句 在编写OpenGL shader时,一定要注意减少使用if或for语句,因为这些语句引入分支、会大大降低shader的性能,得不偿失。之所以if语句会对性能有这么大的影响,要从OpenGL的运行机制说起。 二、GPU计算原理:wavefront 以OpenGL通常处理的图像来说,OpenGL的shader在运算的时候,会产生成千上万个线程来对不同的点位区域进行计算,每个线程都使用同一份shader代码、但是处理的数据不同。为了大幅度提高计算速度,OpenGL利用了GPU,
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本,于是决定卸载 Python3.5。
Python是一种很棒的语言,语法简单,无需在代码中搜索分号。对于初学者来说,Python是入门最简单的语言之一。
Python 是一种强大而灵活的编程语言,它提供了许多方便的数据结构和操作方法,其中之一就是列表(List)。列表是一个有序的集合,可以包含不同类型的元素,并且可以进行添加、删除和修改等操作。在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。本文将详细讨论这个问题并提供解决方法。
(1)三个for循环迭代的range的参数应该是(1,5),这样才能循环1-4次嘛;
默认情况下,python3源文件以UTF-8编码,所有字符串都是unicode字符串。同时可以指定源文件的不同编码 文件开头加上
参考链接: Python字典keys() 本文翻译自:How to return dictionary keys as a list in Python? In Python 2.7 , I cou
C++/C程序中,指针和数组在不少地方可以相互替换着用,让人产生一种错觉,以为两者是等价的。数组要么在静态存储区被创建(如全局数组),要么在栈上被创建。数组名对应着(而不是指向)一块内存,其地址与容量在生命期内保持不变,只有数组的内容可以改变。指针可以随时指向任意类型的内存块,它的特征是“可变”,所以我们常用指针来操作动态内存。指针远比数组灵活,但也更危险。
如:select * from test where id-1=9;//错误的写法
在FPGA的设计中,避免使用锁存器是几乎所有FPGA工程师的共识,Xilinx和Altera也在手册中提示大家要慎用锁存器,除非你明确知道你确实需要一个latch来解决问题。而且目前网上大多数文章都对锁存器有个误解,我们后面会详细说明。
在我们写Python的时候,很难保证一次性写完并且不出错,一个程序写完之后,总有各种各样的bug需要修正,这些错误有的可以通过查看错误信息查看,有的则无法查看。通常的调试bug的方法就是不停的打印,把尽可能多的变量打印出来。但是这样就会出现很多print的垃圾代码,这些代码在正式上线的时候,需要删除掉,造成了不必要的返工。
配置环境:python 3.6 python编辑器:pycharm 代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 控制流语句: # if语句通俗说法:“如果条件为真,执行子句中的代码” #if语句包含以下部分: # if关键字; #条件(即求值为True或则False的表达式); #冒号; #在下一行开始,缩进的代码块(称为if子句)。 name = "qzzhou" #定义name为某个值 if name == 'qzzhou':
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗?当然有可能 ,关键在于你如何操作!
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息,但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点,以及自己想到的一些重点。所以我把他划分到转载里。
Python 是动态语言,允许我们动态的增加属性和方法 class Student(object): pass s = Student() s.name = "LiLei" print(s.name) >>> LiLei 同样也有办法限制属性的动态绑定 class Teacher(object): # 用tuple定义允许绑定的属性名称,但是此限制对子类不起作用 __slots__ = ('name', 'age') 如上所示可以规定 class Teacher 只
1、想限制实例对象的属性,只允许在Person的实例对象中添加name和age属性。
今天,打开大蟒蛇(Anaconda Navigator)时,突然报了错 如下:
让我们来看一些例子。要对一个数字列表(或者其他序列)求和,我们可以使用内置的sum函数,或者自己编写一个更加定制化的版本。这里是用递归编写的一个定制求和函数的示例
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:
在本教程中,我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
以下源码均可直接运行,python其实对于学过c++或c语言的人来说是比较好上手的,主要差别是python更注重格式缩进之类,其表达法甚至比c语言还灵活
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。先定义class:
我一直以为assert仅仅是个报错函数,事实上,它居然是个宏,并且作用并非“报错”。
比较基础与常见的语法,如:firstobs,obs,end...,firstobs表示从数据集第某行记录开始,obs表示读取到第某行记录。end为一个“指针”指向最后一条记录。来看看一个例子~
在python开发中,我们可能会遇到一种情况,就是当前的项目依赖的是某一个版本,但是另一个项目依赖的是另一个版本,这样就会造成依赖冲突,而virtualenv就是解决这种情况的,virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境,将我们所需的依赖安装进去的,不同项目之间相互不干扰,如下所示。
首先计算出表达式的值,其次,和case依次比较,一旦有对应的值,就会执行相应的语句,在执行的过程中,遇到break就会结束。最后,如果所有的case都和表达式的值不匹配,就会执行default语句体部分,然后程序结束掉。
下面的代码中,变量i是var声明的,所以i是一个全局变量在全局范围内都有效,所以全局只有一个变量i,每一次循环i的值都会发生改变,被赋给数组a的函数内部的console.log(i)中的i指向全局的i,因此所有数组a的成员中的i指向的都是同一个i,导致运行时输出的是最后一轮的i值10
阅读文本大概需要 6 分钟 写在前面 周末的时候写了一篇文章「无问西东」,也许是这部电影背后所折射的道理说出了大多数人的心声,使得大家都深有感触,纷纷留言。 确实,于每个人而言,青春也不过只有这些日子,平平凡凡也好,轰轰烈烈也罢,只是不同的人生态度。重要的是忠于自己的内心,做让自己开心的事、有价值的事,愿且行且珍惜。 Python 1 异常简介: 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在 Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是 Python
字符串在JavaScript中几乎无处不在,在你处理用户的输入数据的时候,在读取或设置DOM对象的属性时,在操作cookie时,当然还有更 多…。@雪斌在JavaScript中的字符串操作一文中讲的很详细,但是对于涉及Js字符串的比较,还是有必要再学习和探究下的。 字符串和其他对象比较大小 字符串和其他对象进行比较,大体要遵循下面的这些考量: 两个操作数都是数值,则进行数值比较 两个操作数都是字符串,则比较两个字符串对应的字符编码值 两个操作数有一个是数值,则将另一个转换为数值,再进行数值比较 两个操作数有
有什么办法可以做这样的事情(因为在两个异常中都采取的措施是say please):
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一个函数中是可以包含任意多个return的, 不管执行流程触发了哪个return, 都会造成当前函数立即终止, 所以不存在执行两个或以上return的可能. return 就是退出当前函数, 入口只有一个, 但出口可以有很多个, 你一旦出了那个函数, 那函数里面的所有东西就全都跟你无关了.
当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要专属于TA就能打动人心~
提到格式化字符串,我想大家应该都要磨拳擦掌了,但是 Python 3.6 带来了一种更为简洁,更加 Pythonic的方式,今天就带大家见识一下~
如果 demo.py 模块中的 disPython() 函数不想让其它文件引入,则只需将其名称改为 _disPython() 或者 __disPython()
每条if语句的核心都是一个值为True或False的表达式,这种表达式被称为条件测试。条件测试的值为True,就执行紧跟在if语句后面的代码;如果为False,Python就忽略这些代码。
前言 目前,Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7,不过,这种情况很快即将结束。 去年 11 月,Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注:这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持,全面转向 Python 3。Numpy 并不是唯一宣称即将放弃 Python 旧版本支持的工具,pandas 与 Jupyter notebook 等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言,如何将已有项目从 Python 2 转
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
在这个示例中,我们使用了两个变量a和b,它们被用作if语句的一部分,以测试b是否大于a。由于a是33,b是200,我们知道200大于33,因此我们打印到屏幕上:"b is greater than a"。
正则表达式(re)(Regular Expression)。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 在python中,可以通过内置的re模块引用。 功能:
在VBA代码中,我们经常会看到类似于On Error Resume Next这样的语句,这是编译器在代码遇到错误时自动处理的语句。有时候,在代码中进行适当的错误处理,可以使代码在实际应用后更健壮,避免由于各种原因导致的代码异常给用户带来的困扰。
# 定义一个类 class Student(object): pass # 实例化一个对象 s = Student() # 给这个对象绑定一个属性name s.name = 'John' print(s.name) John # 定义一个方法 def set_age(self, age): self.age = age # 导入模块 from types import MethodType #给s这个对象绑定一个set_age的方法 s.set_age = Meth
在生活中,经常会用到条件判断站比如登录网站账号时,系统会判断输入的账号密码是否正确,如果正确,就登录成功。这里的【如果...就...】就是系统遵循的条件判断,其作用在于让计算机明白在什么条件下该去做什么。
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