pandas入门系列本期就完结了,该系列一共三期,学习后可以初步掌握经典库pandas使用方法,前文回顾 10分钟入门Pandas-系列(1) 10分钟入门Pandas-系列(2)
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
因为数据是随机生成的,我们需要检查是否有出现这种情况:name、subject、time、grade4个字段相同,但是score出现了两次,防止数据不规范。写了一个循环来进行判断:
1、从记录中选出所有fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录
通常,当我们在学校学习时,编程美学不是一个关键问题。用 Python 写代码时,个人也会遵循自己的风格。然而,当我们必须花大把时间来理解一个人的隐式代码时,这项工作肯定不受欢迎,这种情况同样可能发生在别人阅读我们的代码时。所以,让我们聚焦 Python 之禅和一些改进技巧,从而解决问题。
在这里,我们讨论了与 pandas 数据结构共同的许多基本功能。首先,让我们创建一些示例对象,就像我们在 10 分钟入门 pandas 部分中所做的那样:
pandas 提供了用于内存分析的数据结构,这使得使用 pandas 分析大于内存数据集的数据集有些棘手。即使是占用相当大内存的数据集也变得难以处理,因为一些 pandas 操作需要进行中间复制。
尝试比较不同长度的 Index 或 Series 对象将引发 ValueError:
布尔掩码是基于规则来抽取,修改,计数或者对一个数组中的值进行其他操作,例如,统计数组中有多少大值于某一个值给定的值,或者删除某些超出门限的异常值。
本节介绍如何使用布尔掩码,来检查和操作 NumPy 数组中的值。当你想要根据某些标准,提取,修改,计算或以其他方式操纵数组中的值时,掩码会有所帮助:例如,你可能希望计算大于某个值的所有值,或者可能删除高于某些阈值的所有异常值。
看本文之前先看看Panda是概览,大致了解一下:数据分析篇 | Pandas 概览
head() 与 tail() 用于快速预览 Series 与 DataFrame,默认显示 5 条数据,也可以指定要显示的数量。
通常来说,当我们面对大量数据时,第一步就是计算数据集的概要统计结果。也许最重要的概要统计数据就是平均值和标准差,它们能归纳出数据集典型的数值,但是其他的聚合函数也很用(如求和、乘积、中位值、最小值和最大值、分位数等)。
这本 2015 年的 cookbook(由Julia Evans撰写)的目标是为您提供一些具体的示例,帮助您开始使用 pandas。这些都是使用真实数据的示例,以及所有相关的错误和怪异之处。有关目录,请参阅pandas-cookbook GitHub 仓库。
在编写的程序中,语句都是逐条执行的。现在更进一步,让程序选择是否执行特定的语句块。
tile函数的功能是重复某个数组。比如tile(A, reps),它的作用就是把A重复reps次,这也可以理解为什么参数reps不能是float、string以及matrix类型 ,对于参数reps不能为float和string类型很好理解,这里不再赘述,后面将介绍为什么参数reps不能是matrix类型。
如何使用print来打印表达式----不管是字符串还是其他类型进行自动转换后的字符串。
[ 导 读 ]条件语句通过一个或多个布尔表达式的执行结果(真值或假值)决定下一步的执行方向。所谓布尔表达式,即对某个对象进行布尔运算,产生一个bool值。条件语句的运行逻辑为:如果条件被满足(返回真值),可以做某件事情;如果条件不满足(返回假值),就做另一件事情,或什么也不做。
导读:条件语句通过一个或多个布尔表达式的执行结果(真值或假值)决定下一步的执行方向。所谓布尔表达式,即对某个对象进行布尔运算,产生一个bool值。条件语句的运行逻辑为:如果条件被满足(返回真值),可以做某件事情;如果条件不满足(返回假值),就做另一件事情,或什么也不做。
1,真值表达式判断会自上而下进行,如果有一条为True则执行其中的语句块,然后结束if 语句的执行,如果所有的真值表达式都为False。则执行else子句里的语句。
来源:Python中文社区 ID:python-china else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说,else往往都是配合if来使用的,像这样: a = '12'if a == '123': print(a)else: print('出错了!') 但是,python中的else并不只能用在if之后,so,这次我们讨论一下Python流程控制中的else。 else子句不仅能在if 语句中使用,还能在 for、while 和 try 语句中使用,这个语言特性不是什么秘密,但却
else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说,else往往都是配合if来使用的,像这样:
if语句是选取要执行的操作. 一、if语句 1、通用格式 形式是if测试,后面跟着一个或多个可选的elif(else if)测试,以及一个最终选用的else块。测试和else部分可以结合嵌套语句块,缩进列在行首下面。Python会执行第一个结算结果为真的代码块,或者如果所有测试都为假时,就执行else块。 if语句一般形式如下: if <test1>: <statements1> elif <test2>: <statements2> else: <stateme
JavaScript是一门灵活多变的编程语言,其中数据类型转换是其核心特性之一。在JavaScript中,数据类型转换涉及将一个数据类型转换为另一个,以满足不同操作的需求。这个过程可能会引发一些意外结果,因此理解JavaScript中的数据类型转换至关重要。本文将深入探讨JavaScript数据类型转换,包括隐式类型转换和显式类型转换,以及如何避免常见的陷阱和错误。
变量是存储数据的容器。在Py中,你可以用任何名称来定义一个变量,但是要遵守以下几个规则:
计算机可以用数据进行判断,若判断为真则执行特定条件中的代码块。若不为真则执行相反的指定条件内的代码块或不执行任何内容。
PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在dataloader.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读取接口的输入按照batch size封装成Tensor,后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入,因此该接口有点承上启下的作用,比较重要。这篇博客介绍该接口的源码,主要包含DataLoader和DataLoaderIter两个类。 dataloader.py脚本的的github地址:https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/utils/data/dataloader.py
之前没太注意is not defined和undefined有什么区别,每次都是简单的把两者理解为未定义,现在回过头来梳理js基础的时候才发现其中区别还是很鲜明的。 先从单纯的字面意思来理解一下(有道词典):
Pytorch深度学习框架优势之一是python优先,源代码由python代码层和C语言代码层组成,一般只需要理解python代码层就可以深入理解pytorch框架的计算原理。所以学习pytorch源码需要熟练掌握python语言的各种使用技巧。
1.三元操作符 当想写if...else语句时,使用三元操作符来代替。 const x = 20;let answer;if (x > 10) { answer = 'is greater'
这段代码主要通过使用栈实现括号匹配。每遇到一个开括号就压入栈中,每遇到一个闭括号就检查是否与栈顶的开括号匹配,匹配则继续处理,不匹配则验证失败。最终如果栈为空,则说明所有的括号都已匹配,返回true;如果栈不为空,则说明存在未匹配的括号,返回false。
1.三元操作符 当想写if...else语句时,使用三元操作符来代替。 const x = 20; let answer; if (x > 10) { answer = 'is greate
https://blog.csdn.net/weixin_37777526/article/details/108427112
1.三元操作符 当想写 if...else 语句时,使用三元操作符来代替。 const x = 20; let answer; if (x > 10) { answer = 'is great
Python解释器内置了很多函数和类型,可以随时随地在编程中使用。其实,我们在前面的学习中已经接触过好多内置函数。
软件开发中的“心智模型”用于描述开发人员在编码时心理活动,每段代码其实是人在编写这段代码时的心智模型投射,不能把代码看成是客观的存在,而是主观的产物,参合了当时心理活动或各种直觉感知。在编程时,必须不断维护心智模型,例如关于整体代码交互和功能实现的心智模型,代码是否具有可读性,代码风格,变量命名规范等。可读性强的代码需要的心智模型更简单,更容易阅读和维护。
最近工作中碰到个本来比较基础的问题——按多个条件进行判断进行分类。
Python是一种解释性、面向对象并具有动态语义的高级程序语言。它内建了高级的数据结构,结合了动态类型和动态绑定的优点,这使得它在快速应用开发中非常有吸引力,并且可作为脚本或胶水语言来连接现有的组件或服务。Python 支持模块和包,从而鼓励了程序的模块化和代码重用。
矢量化是用 Python/Numpy 编写高效数值计算代码的关键,这意味着在程序中尽量选择使用矩阵或者向量进行运算,比如矩阵乘法等。
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程序三大流程控制语句 顺序结构 从上往下执行 分支结构 根据条件选择执行 循环结构 某段代码重复执行 分支语句 if分支语句 单分支 语法: if(条件) { 满足条件要执行的代码 } 当条件为true,代码会执行 若条件结果不是布尔型,则会发生隐式转换成布尔型 双分支 语法: if(条件) { 满足条件要执行的代码 } else { 不满足条件执行的代码 } 多分支 语法: if(条件1) { 代码1 } else if (条件2){ 代码2 } else {
本节将会引入5个版本的optional实现,最终揭秘C++ STL optional实现,最后给出一个小项目作为练习的例子,让大家感受step by step学习的乐趣,所有代码、答案与相关参考资料,已更新于知识星球,欢迎大家加入学习。
Qt官方代码风格,可以参考一下。 缩进 使用4个空格; 注意:使用空格而不是制表符(Tab按键)。 声明变量 在单独的行上声明每个变量; 避免使用简短或无意义的名称(例如"a",“rbarr”,“nughdeget”); 单个字符变量名称仅适用于计数器和临时变量,其中变量的目的是为了显而易见; 不恰当用法: int a, b; char *c, *d; 纠正: int height; int width; char *nameOfThis; char *nameOfThat; 变量和函数以小写字母
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