某天用户反馈集群负载很高，CPU资源处于持续被打满的状态，对于elasticsearch集群的业务请求也频繁超时，大量请求失败。
ContentProvider 在android中的作用是对外共享数据，也就是说你可以通过ContentProvider把应用中的数据共享给其他应用访问，其他应用可以通过ContentProvider 对你应用中的数据进行添删改查。关于数据共享，以前我们学习过文件操作模式，知道通过指定文件的操作模式为Context.MODE_WORLD_READABLE 或Context.MODE_WORLD_WRITEABLE同样也可以对外共享数据。那么，这里为何要使用ContentProvider 对外共享数据呢？是这样的，如果采用文件操作模式对外共享数据，数据的访问方式会因数据存储的方式而不同，导致数据的访问方式无法统一，如：采用xml文件对外共享数据，需要进行xml解析才能读取数据；采用sharedpreferences共享数据，需要使用sharedpreferences API读取数据。 使用ContentProvider对外共享数据的好处是统一了数据的访问方式。
可用选项基于实际存储。但是，必须有一个策略来决定创建什么样的实际查询。下一节将介绍可用的选项。
在上面的篇幅中我们已经了解到了lucene，及lucene到底是做什么的，什么情况下才能够使用lucene，下面我们就结合一个例子来详细说明一下lucene的API，看看lucene是如何工作的。 l
SPI框架实现之旅三：实现说明 前一篇 《SPI框架实现之旅二：整体设计》中，介绍了几个定义的接口，注解；叙述了实现流程；并简单的介绍了 SpiLoader中的部分实现； 本篇则主要介绍SpiLoa
政采云的搜索服务是基于 Elasticsearch 的在线分布式搜索，为内部业务提供结构化和非结构化数据的多条件检索，支撑政采云PC端、APP端、小程序端的搜索能力。
在Java中处理异常并不是一个简单的事情。不仅仅初学者很难理解，即使一些有经验的开发者也需要花费Java
线段树（Segment Tree）也叫区间树，其本质上是一种二分搜索树，不同点在于线段树中每个节点不再是存放单纯的元素，而是存放了一个可以表示区间的值，通常是该区间合并后的值。并且每个区间会被平均分为2个子区间，作为它的左右子节点。比如说根节点存放了区间 [1，10]，那么就会被分为区间 [1，5] 作为左子节点，区间 [6，10] 作为右子节点。
概述 在我们学习ETL测试之前，先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI？ BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据（原始数据或商业数据或业务数据等）进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务，例如与客户交互的信息、财务信息，员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库 数
概述 在我们学习ETL测试之前，先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI？ BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据（原始数据或商业数据或业务数据等）进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务，例如与客户交互的信息、财务信息，员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库
DSL是Domain Specific Language的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
设备可以模拟卡片，替代卡片完成对应操作，如模拟门禁卡、公交卡等。应用或者其他模块可以通过接口完成以下功能：
当然，也可以使用JDK7的新特性try-with-resource来处理，它是Java7提供的一个新功能，它用于自动资源管理。
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档二(内容来源：Spring中国教育管理中心）
目录: - 1._validate - 2.explain - 3.rewrite
正式的MongoDB Go Driver近来变成1.0的GA版本。它现在被认为是一个完整的特性， 并且准备好在正式产品中使用。这篇使用说明书将帮助你开始使用 MongoDB Go Driver。你将会创建一个简单的程序并且学到如何：
ATT&CK 技术项编号为 T1036 的二进制重命名技术，正在被越来越多的恶意软件所采用，本文介绍如何使用多种方法对该技术进行监控与检测。
ContentProvider（内容提供者）是Android的四大组件之一，管理android以结构化方式存放的数据，以相对安全的方式封装数据（表）并且提供简易的处理机制和统一的访问接口供其他程序调用。 Android的数据存储方式总共有五种，分别是：Shared Preferences、网络存储、文件存储、外储存储、SQLite。但一般这些存储都只是在单独的一个应用程序之中达到一个数据的共享，有时候我们需要操作其他应用程序的一些数据，就会用到ContentProvider。而且Android为常见的一些数据提供了默认的ContentProvider（包括音频、视频、图片和通讯录等）。
在Fayson的测试测试环境下有一张Parquet格式的表，由于业务需要对表的字段名称数据类型进行了修改和新增列等操作，导致使用Hive和Impala查询显示的结果不一致问题。
ES 的默认配置已经提供了良好的开箱即用的体验，但是仍有一些优化手段去继续提升它的使用性能。
在程序运行过程中出现错误，导致程序出现非预期场景。异常处理可以保证出现错误后，控制接下来的程序流程，是选择定位错误信息，还是抛出异常或捕获异常、还是避免程序非正常退出，都取决于我们。
上一篇内容中，我们了解了什么是 Faiss，以及如何将文本内容转换为向量数据。本篇文章中，我们来使用 Faiss 实现向量检索功能。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
Aqueduct是一个HTTP Web服务器框架，用于构建用Dart编写的REST应用程序。
编写代码的"老司机"也是如此，"老司机"之所以被称为"老司机"，原因也是"无他，唯手熟尔"。编码过程中踩过的坑多了，获得的编码经验也就多了，总结的编码技巧也就更多了。总结的编码技巧多了，凡事又能够举一反三，编码的速度自然就上来了。笔者从数据结构的角度，整理了一些 Java 编程技巧，以供大家学习参考。
虽然使用 ES 可以非常方便快速地搭建出搜索平台，但搜出来的结果往往不符合预期。因为 ES 是一个通用的全文搜索引擎，它无法理解被搜索的内容，通用的配置也无法适合所有内容的搜索。所以 ES 在搜索中的应用需要针对具体的平台做很多的优化才可以达到良好的效果。
导语 | Elasticsearch（下文简称ES） 是当前热门的开源全文搜索引擎，利用它我们可以方便快捷搭建出搜索平台，但通用的配置还需要根据平台内容的具体情况做进一步优化，才能产生令用户满意的搜索结果。下文将介绍对 ES 搜索排名的优化实践，希望与大家一同交流。
上篇文章已经介绍了Retrofit里面的大多数类，今天就重点介绍ServiceMethod，本片文章主要内容如下：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程八（Spring中国教育管理中心）
如今的数据世界正在飞速变化，但许多企业似乎还未跟上这一趋势的脚步。有行业专家预测，到2025年，80%或以上的数据将是非结构化数据。但德勤的一项调查显示，只有18%的企业对非结构化数据分析做好了准备。这意味着绝大多数企业拥有的大部分数据都无法利用，而这也就突显了拥有正确工具的重要性。
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁，主要针对使用结构化查询语言(SQL)进行数据库操作的应用程序。通过利用应用程序对用户输入数据的不正确处理，攻击者可以在SQL查询中注入恶意代码，从而达到恶意目的。本文将详细解释什么是SQL注入攻击，并介绍如何防范这种类型的攻击。
有了上面的表及数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？
没有质量保障的敏捷，跑得越快，死得也就越快。同样的，没有断言的接口自动化测试，写得越多，危险程度也就越高。在追求测试覆盖率的同时，我们也需要关注用例的质量，特别是断言的合理性。
Web 应用在接受表单提交的数据后都需要对其进行合法性检查，如果表单数据不合法，请求将被驳回。类似的，当我们在编写类的方法时，也常常需要对方法入参进行合 法性检查，如果入参不符合要求，方法将通过抛出异常的方式拒绝后续处理。举一个例子：有一个根据文件名获取输入流的方法：InputStream getData(String file)，为了使方法能够成功执行，必须保证 file 入参不能为 null 或空白字符，否则根本无须进行后继的处理。这时方法的编写者通常会在方法体的最前面编写一段对入参进行检测的代码，如下所示：
Java 作为一种被广泛使用的编程语言，从 jdk-1.4 开始，标准库提供了 java.util.regex 包来支持正则表达式的使用。正则在 Java 中的使用和 python 中略有区别，主要是使用方式上稍有差异。名称上的不同足可见一斑，python 中两个核心对象是 Pattern 和 Match ，而 Java 中则是 Pattern 和 Matcher。
嗯，我关心糟糕的设计，因为我通常承担着让查询运行得很快并克服糟糕设计的限制的重担。作为一名数据专业人员，在过去的15年里，我见证了(并构建了)我的数据库设计分享。有些很好，有些还不错，但大多数都让我想用裁纸刀捅人。
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
SQL执行计划是数据库管理系统在执行SQL语句前，对其查询过程进行分析并生成的一种内部表示，它详细描述了数据库如何执行SQL语句以及如何访问和检索数据的步骤。通过查看SQL执行计划，可以了解SQL语句的执行效率，帮助我们优化查询性能。
数据结构是计算机相关专业的基础课程，不管学什么编程语言，都要学习数据结构。接下来就一起来了解一下吧。
Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。 Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。 例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”
描述逻辑的公理可以用来定义术语,所以称为Terminological Box,简称Tbox
这篇文章的主要内容是展示Helios内部利用开源项目和创造性思维快速高效地向客户提供基于链路跟踪的告警机制。
作为一名测试开发工程师，与我们密切相关的不止是开发的代码，还有功能依赖的需求文档。一份好的需求文档，不止能够加速开发和测试的脚步，还能够提前发现风险，是产品的第一道风险保障。
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