1.被0除错误 演示代码： >>> 2 / 0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 2 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 错误原因分析与解决方案： 0不能作为除数，这一点必须要避免。 2.类型转换错误 演示代码： >>> x = int(input('请输入一个整数：')) 请输入一个整数：abc Traceback (most rece
2017/10/26,我的tensorflow是从0.12版本升级到最新版本（1.3）的，基于python3.5的 升级 升级很简单（在这里感谢一下为简化 TensorFlow 安装过程的工程师们），
PIL：Python Imaging Library，是Python环境下最受欢迎的图像处理库，木有之一。
当你在处理文件时，可能会遇到以下错误信息：IOError: Unable to open file (File signature not found)。这个错误通常表示你尝试打开一个文件时，无法确定文件的类型。
Python文件与目录操作是编程面试中不可或缺的一部分，涵盖文件的读写、目录的遍历、权限管理等核心知识点。本文将深入浅出地剖析相关面试题，揭示常见问题与易错点，并提供实用的代码示例，助您在面试中游刃有余。
os模块不仅提供了新建文件、删除文件、查看文件属性的操作功能，还提供了对文件路径的操作功能。但是，对于移动、复制、打包、压缩、解压文件及文件夹等操作，os模块没有提供相关的函数，此时需要用到shutil模块。shutil模块是对os模块中文件操作的补充，是Python自带的关于文件、文件夹、压缩文件的高层次的操作工具，类似于高级API。
一、三种删除方法 二、删除失败情况 PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 2.1 给python权限 2.2 删除改为更名 一、三种删除方法 python删除文件和文件夹主要用到os模块和shutil模块，针对文件夹和文件的删除，有几种情况，直接上代码：
在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。
在DL+图像场景识别的程序中，其输入大多需要PIL的图像格式，而flask上传的图像的格式如何转化为PIL的图像格式，这是碰到的问题之一，因此即时将之记录下来，虽然解决方法很简单。
“表情包”是现在非常流行的交流方式，通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来，表情包一经诞生，就统治了中国人的社交圈，尤其是年轻人，他们的社交方式是所谓“天可不聊，图不可不斗”，几乎任何对话都会出现表情包的身影，一言不合就斗图，自己也会在聊天中发几个表情包，可是总会造成一些小误会，比如下面的图
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 背景描述 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文，不识别，于是在pyth
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文，不识别，于是在pyth
但是加完这个还是报错，然后我就把图片的中文去掉还成英文，然后报错，一脸懵逼呀。后来在stackoverflow 上找到了类似的错误，原来是图片路径写的 有问题，错误代码如下
Python 中 ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position XXX: trun错误解决方案 今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误 SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 刚开始以为是图片名字有中文，不识别，于是在python文件的头部加上 -- coding:utf-8 -
首先，表明一个问题，Pillow和PIL不是一个东西，Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，两者的作者是不同的，由于PIL的更新计划太慢了，作者计划一年更新两次，有一些问题无法及时解决，导致Pillow的诞生，Pillow在2.0.0版本之后增加了对python3的支持，同时也修复了很多bug。
python的PIL库简直好用的不得了，PIL下面的Image库更是封装了很多对图片处理的函数，关于Image库的介绍和使用，看这里：http://effbot.org/imagingbook/image.htm
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。
Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块。最常用模块为Image模块、ImageFilter模块、ImageEnhance模块。
显式声明字符串不用转义---> r'c:\c.txt' 在路径字符串前加r
文字生成图片是近年来多模态和大模型研究的热门方向，openai提出的CLIP提供了一个方法建立起了图片和文字的联系，但是只能做到给定一张图片选择给定文本语义最相近的那一个，实际项目开发中我们总是需要从一张图片获取描述，感谢社区的活力，clip-interrogator应运而生。
前段时间，微信朋友圈开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。
在开发过程中我们有时需要判断文件或者判断目录是否存在，这个时候我们需要用到python中提供的三种方法：
PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到的没有我P不了的，任何正经的图片在都可以变成搞笑图片（比如下图）当然也可以用ps做一点正经的事情。
在使用Python进行图像处理时，你可能会遇到问题，提示cannot import name '_imaging' from 'PIL'。这个问题通常是由于安装的Pillow库与其他库或系统中的冲突导致的。下面我将向你介绍一些解决这个问题的方法。
文件编码指定了文件中字符的表示方式。在 Python 中，可以使用 open 函数的 encoding 参数来指定文件的编码。
在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式，是图像处理和批处理的最佳选择，可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜「模糊、磨皮」等操作。功能非常简单，但是API调用非常简单。
PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建。
平时有个习惯，会把自己的笔记写在有道云里面，现在做个整理。会长期更新，因为我是BUG制造机。 解析 xpath提取所有节点文本 我左青龙，右白虎，上朱雀，下玄武。老牛在当中，龙头在胸口。 使用xpath的string(.) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.selector import Selec05Mac 下安装 Tesserocr今天在 Mac 上安装Tesserocr 稀里糊涂报一堆错误，接下来就说说遇到的各种问题01PIL库Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类02Python 技术篇-判断指定路径下的文件是否处于打开状态或占用状态实例演示说明： 如果是打开状态，会报如下错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\Administrator\\Deskto p\\接口用例\\hello.xls' [Errno 13] Permission denied 就是文件处于打开状态的标识。05使用Python将两张照片透明重叠透明重叠最主要用的是Image.blend方法(详情请看第二个代码块), 第一个代码块主要是将多个图片剪切到一张大图, 然后用这张大图和另外一张非剪切的大图进行透明重叠， 主要Image.blend方法第三个参数是相对于第一张图片透明度。01Python Pillow(PIL)库的用法介绍(二)在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍02Python删除注册表键及其子项Python中可以使用winreg模块中的DeleteKey方法来删除注册表中的键，但该方法不能删除包含子键的键。所以，在删除某个键时要先删除它的所有子键，这里借助栈结构通过循环迭代的方式来获取注册表键的所有子键及子键的子键。完整代码如下：01图像的拼接—-RANSAC算法1.RANSAC算法介绍 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)，即数据集中含有噪声。这些异常数据可能是由于错误的测量、错误的假设、错误的计算等产生的。同时RANSAC也假设，给定一组正确的数据，存在可以计算出符合这些数据的模型参数的方法。01Python验证码截取识别代码实例注：代码中的验证码截取坐标，不一定是标准的，我是通过获取元素的坐标为基础参数，然后在main里面进行调试最终得到我适用的坐标04数据可视化-入门2虽然现在已经可以显示一个图表了，但是很多时候我们想要一次性显示多个图表或者图片，方便我们对比和展示。这里为了更好理解，先用显示图片做一个展示。02Image.open()_image.open函数Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。具体，可以从以下几个角度进行分析：02快速学习python图像处理库Pillow及简单案例首先我们需要了解一下PIL（Python Imaging Library）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性。02在原图片上绘制图案和文字以及缩放大小。from PIL import Image, ImageDraw img = Image.open(r'C:\Users\xpp\Desktop\lena.jpg') draw = ImageDraw.Draw(img) width, height = img.size draw.arc( (0, 0, width-1, height-1), 0, 360, fill='blue') img.save(r'C:\Users\xpp\Desktop\circle.jpg') from PIL impo03Python | AioHttp 异步抓取火星图片原文链接：https://pfertyk.me/2017/06/getting-mars-photos-from-nasa-using-aiohttp/04python实现彩照转黑白以及图片转素描画通过Numpy中的asarray函数将图片的灰度值以浮点型矩阵的形式存储起来，再用gradient函数得出图片灰度值的梯度03PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法PIL.Image.open读入的是RGB顺序，而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序 。cv2.imread会显示图片更蓝一些。02手把手教你用Java实现用户登录注册的功能说起用户登录注册其实主要还是几个点，首先第一个就是我们常说的一些验证码。因为验证码可以防止用户频繁的请求接口，比如有一些刻意攻击的请求用来检测账户是否存在，验证码起到了至关重要的一个作用防止重复恶意请求。接着就是一个用户的一个加密密码加密，不要小看这个加密，虽然说加密的方式千变万化，但是作为微服务程序来说，大部分网站还是会用HTTPS的证书，传输还是加密传输的，只是到服务端才进行加密校验。所以总的来说只是存的数据库的密码是进行一个加密的，这里我们采用的是一个加盐的md5加密的方式，虽然说md5也之前被破解过，但是你只要多包几层应该是没有关系的，另外你还配了加盐，所以也是ok的。01python 实现 跳一跳游戏 代码解析这个代码实现的是 手动点击起点 和 终点 ，程序自动判断距离、触屏时间 完成跳跃03Python图片处理入门图片处理，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图片进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的打开、展示和编辑等。02根据图片识别并返回验证码from aip import AipOcr from PIL import Image import os def is_valid_image(img_path): """ 判断文件是否为有效（完整）的图片 """ try: Image.open(img_path).verify() except Exception as e: e = e print('图片缺失或损坏') return Fals03Python图像处理：批量添加水印的优雅实现与进阶技巧在日常图像处理中，为图片添加水印是一项常见任务。有多种方法和工具可供选择，而今天我们将专注于使用Python语言结合PIL库批量添加水印。02Python图像处理库-初识PILPIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。01
今天在 Mac 上安装Tesserocr 稀里糊涂报一堆错误，接下来就说说遇到的各种问题
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类
说明： 如果是打开状态，会报如下错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\Administrator\\Deskto p\\接口用例\\hello.xls' [Errno 13] Permission denied 就是文件处于打开状态的标识。
透明重叠最主要用的是Image.blend方法(详情请看第二个代码块), 第一个代码块主要是将多个图片剪切到一张大图, 然后用这张大图和另外一张非剪切的大图进行透明重叠， 主要Image.blend方法第三个参数是相对于第一张图片透明度。
在上一篇文章中介绍了Pillow库的一些基本用法，参考：Python Pillow(PIL)库的用法介绍
Python中可以使用winreg模块中的DeleteKey方法来删除注册表中的键，但该方法不能删除包含子键的键。所以，在删除某个键时要先删除它的所有子键，这里借助栈结构通过循环迭代的方式来获取注册表键的所有子键及子键的子键。完整代码如下：
1.RANSAC算法介绍 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)，即数据集中含有噪声。这些异常数据可能是由于错误的测量、错误的假设、错误的计算等产生的。同时RANSAC也假设，给定一组正确的数据，存在可以计算出符合这些数据的模型参数的方法。
注：代码中的验证码截取坐标，不一定是标准的，我是通过获取元素的坐标为基础参数，然后在main里面进行调试最终得到我适用的坐标
虽然现在已经可以显示一个图表了，但是很多时候我们想要一次性显示多个图表或者图片，方便我们对比和展示。这里为了更好理解，先用显示图片做一个展示。
Image.open()和ci2.imread()都是用来读取的图像，但在使用过程中存在一些差别。具体，可以从以下几个角度进行分析：
首先我们需要了解一下PIL（Python Imaging Library）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性。
from PIL import Image, ImageDraw img = Image.open(r'C:\Users\xpp\Desktop\lena.jpg') draw = ImageDraw.Draw(img) width, height = img.size draw.arc( (0, 0, width-1, height-1), 0, 360, fill='blue') img.save(r'C:\Users\xpp\Desktop\circle.jpg') from PIL impo
原文链接：https://pfertyk.me/2017/06/getting-mars-photos-from-nasa-using-aiohttp/
通过Numpy中的asarray函数将图片的灰度值以浮点型矩阵的形式存储起来，再用gradient函数得出图片灰度值的梯度
PIL.Image.open读入的是RGB顺序，而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序 。cv2.imread会显示图片更蓝一些。
说起用户登录注册其实主要还是几个点，首先第一个就是我们常说的一些验证码。因为验证码可以防止用户频繁的请求接口，比如有一些刻意攻击的请求用来检测账户是否存在，验证码起到了至关重要的一个作用防止重复恶意请求。接着就是一个用户的一个加密密码加密，不要小看这个加密，虽然说加密的方式千变万化，但是作为微服务程序来说，大部分网站还是会用HTTPS的证书，传输还是加密传输的，只是到服务端才进行加密校验。所以总的来说只是存的数据库的密码是进行一个加密的，这里我们采用的是一个加盐的md5加密的方式，虽然说md5也之前被破解过，但是你只要多包几层应该是没有关系的，另外你还配了加盐，所以也是ok的。
这个代码实现的是 手动点击起点 和 终点 ，程序自动判断距离、触屏时间 完成跳跃
图片处理，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图片进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的打开、展示和编辑等。
from aip import AipOcr from PIL import Image import os def is_valid_image(img_path): """ 判断文件是否为有效（完整）的图片 """ try: Image.open(img_path).verify() except Exception as e: e = e print('图片缺失或损坏') return Fals
在日常图像处理中，为图片添加水印是一项常见任务。有多种方法和工具可供选择，而今天我们将专注于使用Python语言结合PIL库批量添加水印。
PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。
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