6.模式匹配 1.最基础的模式匹配 Java: 对一个值进行条件判断，返回针对不同的条件进行不同的处理 Scala: 变量 match { case value1 =>代码1, case value2...zhangsan" => println("张三...") case "lisi" => println("李四...") case _ => println("真的不知道你们在说什么") } } 2.加条件进行匹配...3.Array模式匹配 def greeting(array:Array[String])={ array match{ case Array("zhangsan") => println("Hi zhangsan...zhangsan",_*) => println("Hi zhangsan and other friends") case _ => println("Hi everybody") } } 4.List模式匹配...image.png 5.类型匹配 def matchType(obj:Any)={ obj match { case Int => println("Int") case String => println
算法思想 模式匹配是一个查找子串的过程 查找子串的思路是，将原字符串的第一个字符与子串的第一个字符相比较，如果相同，则比较原字符串和子串的第二个字符，否则将子串位置后移一位，比较原字符串的第二个字符与子串的第一个字符...i 只在匹配到相同字符时才会后移一位 next[1]=0，因为子串的第二位不匹配时，说明原字符串是“A?”...，要从第一位开始匹配，而原字符串的指针 i 不动 next[2]=0，因为子串的第三位不匹配时，说明原字符串是“AB?”...，要从第一位开始匹配，同理 i 也是不动 next[3]=1，因为子串的第四位不匹配时，说明原字符串是“ABA?”...实际上，通过上述步骤，我们可以得到下面两个结论 1.模式匹配用到的的next数组仅和子串有关，与原字符串无关 2.计算next数组的过程也是一次模式匹配 得到第一个结论很方便，因为我们在分析“ABABC
1、用一个公众号的appid来进行收款 2、这个公众号的appid需要和商户号绑定 3、用这个appid来获取用户的openid
模板匹配法 模板匹配法说白就是特征一一对应，将数据每个特征相差加起来，然后总的特征值最小的就是相似度最大的 关于这里的数据集用的不是书上配套的，具体请看本专栏第一篇内容 neartemplet方法实现...return x_train,y_train,x_test,y_test def neartemplet(x_train,y_train,sample): """ :function: 模板匹配法...function.train_test_split(x,y) testId = np.random.randint(0, x_test.shape[0]) sample = x_test[testId, :] #模板匹配
云打包 发布 iOS端 发布 报错 Profile文件中的应用标识 与打包配置的包名不匹配。...Profile文件中的应用标识 'com.aslibra.tejia10' 与打包配置的包名(Apple AppID) 'io.dcloud.UNID4070F3' 不匹配。
EasyDSS视频平台作为一套网页视频流媒体平台，观看视频推流直播不需要安装插件，网页直接即可播放，且近期我们已经更新了系统的内核，在性能上也会有进一步的提升。
算法流程： 选取各类全体样本组成矩阵X,待测样品 计算协方差矩阵S 根据S的特征值选取适合的矩阵C 使用矩阵C降维 采用模板匹配开始多类别分类 算法实现 PCA降维算法 def pca(x,k=0,percent...: sum += eigval_ratio[i] if sum > percent: return eigvec_sort[:,:i+1] 模板匹配算法...def neartemplet(x_train,y_train,sample): """ :function: 模板匹配法 :param X_train: 训练集 M*N M...mean sample = sample - mean #降维 x_train = np.dot(x_train,eigVec) sample = np.dot(sample,eigVec) #模板匹配
它按照一定规则匹配请求URL和已注册的模式，并执行其中最匹配的模式的Handler 基本使用 http.ServeMux实现了Handler接口 type Handler interface { ServeHTTP...预处理 预处理的是请求的url，以方便匹配，在注册时是不会做任何处理的 移除host中的端口号 针对 URL 中包含..或者.的请求，ServeMux 会对其 Path 进行整理，并匹配到合适的路由模式上...带 ..或者.请求与重复/请求的处理不同 包含..或者.整理之后匹配到合适的路由模式上，并不会重定向 $ curl 127.0.0.1:8009/ccc/../abc/....* Connection #0 to host 127.0.0.1 left intact 路径匹配 ServeMux 注册路由模式的方式有两种，固定根路径例如"/favicon.ico"，与以根路径开始的子树...，因此 / 也被看作以根路径开始的子树，它不仅匹配/，而且也会匹配所有未被其他路由模式匹配的请求。
一般前端出现这种小框不匹配大框或者错位问题，大多是由于父盒子和子盒子的设定问题，本文也不例外，这个问题就是Form表单内容高度大于父级盒子，父盒子高度未被撑开导致的问题，致使系统管理基础配置小屏测试内容超出父级盒子
Warning! ***HDF5 library version mismatched error***
parseInt(str[1]) % 640 : 0; } 修改后再次进行测试，定义位置如下： image.png 视频输出后水印显示位置与定义位置同步： image.png
模式匹配的基本概念 1.1 模式匹配是在字符串 s （称为目标串）中寻找字符串 t （称为模式串）的过程。 目标串： 这是要进行搜索的字符串，包含了我们需要查找模式的信息。...示例：目标串s="aaaaab",模式串t="aaab". 1.2 常见的模式匹配算法： 暴力匹配(BF)算法： 从文本串的第一个字符开始，逐一与模式串比较，如果不匹配，则移动到下一个位置。...KMP算法： 通过预处理模式串，构建一个部分匹配表next[]，利用已匹配的信息来避免不必要的比较，提高匹配效率。 2....模式匹配的解决办法 2.1 暴力匹配(BF)算法 从头开始遍历寻找，若不匹配则主串的指针i返回，从下一个地址开始（i-j+1） 简单示例：目标串s="aaaaab",模式串t="aaab".若成功返回匹配成功的位置...namespace std; /*KMP算法*/ //求next[] void getNext(string t,int next[]){ int j=0,k=-1;//j扫描t,k记录t[j]之前与t
但真正的重点是: 微服务的架构，可大幅的降低以往产品（系统），在人为介入时的架构设计、需求分析、设计、开发、测试上的复杂度，而可降低因人为介入所产生的错误与风险。...“微服务架构，使我们重新的认知到，人脑的极限与工具的擅长。微服务架构正试着引领着我们，找出人脑与工具间最佳、最高效的匹配工作模式。” 欢迎大家来试试……
UWP 或 WinUI3 的开发过程中的问题，当开发者调用 AddHandler 时，所需的 Handler 参数类型为 RoutedEventHandler 类型，然而实际上正确类型是需要与所监听事件匹配才能符合预期工作...object {System.Collections.DictionaryEntry} 也就是描述信息里面说的是 不支持此接口 的描述信息，合起来就是：遇到参数错误了，因为底层不支持参数传进来的此接口 但是就是不告诉大家
某项目现场EasyGBS告警查询页面的告警记录显示的告警时间和实际的录像和快照时间不匹配的情况，具体如下： 首先需要排除显示和数据传输问题，通过排查数据库发现记录的告警时间与实际时间确实存在偏差，因此排除显示数据与数据库一致...发现下端上传的告警事件与录像时间一致。因此判断问题为后端问题。 在将Mysql数据切换为Sqlite后问题消失，因此定位问题为Mysql设置问题。...因为中国时区与UTC时间存在8小时的偏差，如果不设置时区则设置到Mysql的时间会存在8小时的偏差。 我们将时区修改之后，告警时间就会正常显示了，该问题得到解决。
TSINGSEE团队将视频平台进行改版之后，增加了角色管理和用户管理的功能，包括EasyGBS、EasyNVR等平台，大家可以重温下这篇文章：新版国标流媒体服务...
但是，作为视觉模式匹配的代表，re-ID 是否继承深度神经网络的漏洞仍待探讨。...绿色代表正确匹配。红色代表错误匹配。...具体地，re-ID 系统 T 认为匹配的图像对不相似，同时认为不匹配的图像对相似，如图 2（b）所示。整个框架由具有生成器 G 和新颖鉴别器 D 的生成对抗网络训练。 ? 图 2 整体框架图 2....我们的方法趋向于使不匹配对的距离最小化，并同时使匹配对的距离最大化。我们有: ? 值得注意的是，使用误排序损失有两个优点。首先，误排序的损失完全适合 re-ID 问题。...实际上，我们观察到传统的误分类损失 A 与感知损失不兼容，从而导致较差的攻击性能（28.5％）。相比之下，我们的视觉误排序损失 D 实现了非常吸引人的攻击性能（1.4％）。
那么 LR 的大小对现代深度学习与传统优化分析的是怎样的呢？下面通过一篇论文进行解答。...Reconciling Modern Deep Learning with Traditional Optimization Analyses: The Intrinsic Learning Rate》，指出了归一化网络与传统分析之间的不兼容性...由于噪声的大小（与 LR 和 batch 大小有关）控制着收敛速度和其他特性，这种观点直观地解释了一些深度学习现象。...混合发生在 O（1/λ_e）迭代之后，与传统扩散游走分析在参数空间中保证的指数慢混合不同。...那么先验者将想象在给定的保留数据点上，第一个分布的分类器与第二个分布中的分类器不一致。 但是，在函数空间中收敛到一个均衡分布并不意味着不一致的可能性近乎为零，也就是说，分布几乎不基于初始化而改变。
这里用Fragment来实现APP主界面 思路： 底部横向排列4个LinearLayout，每个LinearLayout包含一个图片按钮和一个文字 1、默认显示第一个功能（微信）的图标为亮，其他三个为暗...2、点击相应的按钮，首先将所有的图标变暗，接着隐藏所有Fragment，再把点击的对应的Fragment显示出来，并把相应的图标显示亮 首先布局文件 activity_main.xml与ViewPager... 8 9 <FrameLayout //与Viewpager...25 private ImageButton mImgWeixin; 26 private ImageButton mImgFrd; 27 private ImageButton...然后说下Fragment实现Tab与ViewPager实现Tab的不同点 1、用ViewPage的时候所有的布局都写在MainActivity.java，导致代码过长，不易写和修改 2、用Fragment
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