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压缩文件对Impala查询性能影响

大文件对表性能也会有影响,原因是在大多数情况下,Hadoop用户会压缩存储在HDFS数据,这样虽然可以节省磁盘空间,但是如果你有一个大压缩文件,花费在解压上时间也会导致查询变慢。...为了证明上面的说法,我在CDH环境做了以下测试: 1、我准备了一个565M普通Text格式文件和一个使用bzip2压缩方式压缩135M文件,文件下载链接:Kaggle’s Flight Delay...4次,生成一个文本文件,使用bzip2对其进行压缩,大小变为大约510MB,并在其上创建了一个名为bzip2_bigfile_4 4、和3是一样。...但我将文件合并了8次,使其变大,压缩后文件大小为1.1GB,并创建了一个名为bzip2_bigfile_8 5、然后,我对这4个逐个运行“SELECT COUNT(*) FROM”查询来比较结果...综上所述,太多小文件(比如KB或者比较小MB文件)在Hadoop是不允许,然而,文件太少而压缩大小太大也是不好

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如何在Impala中使用Parquet

Parquet特别适合扫描特定列查询,例如查询具有多列“宽”,或者对于部分列或者全部列需要做聚合操作(例如SUM()和AVG())。...列式存储可以大大提升这类查询性能,较之于行式存储,列式存储能够带来这些优化: 1.由于每一列数据类型相同,所以可以针对不同类型列使用不同编码和压缩方式,这样可以大大降低数据存储空间。...脚本描述: Impala的当前会话设置Parquet文件大小为512MB并设置其压缩格式为snappy 在default库下创建一个与tpcds_text_15.catalog_sales结构一致...这个是在Impala2.0开始生效。以前,这个默认大小为1GB,但Impala还会使用一些压缩,所以导致生成文件会小于1GB。...如果Parquet或者查询访问某个分区只有一个或几个数据块,则可能会导致查询性能下降:没有足够数据来利用Impala查询分布式能力。

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MYSQL INNODB压缩

压缩前提 压缩能提升性能,减少存储空间,主要是用在字符类型比较大上(VARCHAR,VARBINARY和BLOB和TEXT类型),且读多写少情况下,如果你应用是io密集型,不是cpu密集型...一般情况下key_block_size=8是个安全设置。 key_block_size这个值决定了每个压缩chunk大小,多少行能被打包到一个压缩压缩测试 ? ? ?...压缩状态查询 可通过查询INFORMATION_SCHEMA下相关INNODB压缩,获取压缩数据状态: INNODB_CMP和INNODB_CMP_RESET:压缩数据状态信息; INNODB_CMPMEM...和INNODB_CMPMEM_RESET:innodb_buffer_pool压缩信息; INNODB_CMP_PER_INDEX和INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET:MYSQL5.7...新加,该提供每一张和索引压缩情况,测试时候需要开启innodb_cmp_per_index_enabled参数 压缩参数 innodb_file_format = Barracuda(之前是Antelope

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MySQL压缩和页压缩,难道只是空间压缩

临近春节,相信每个公司都会进行全面巡检,无论是业务层还是数据库层,达到事前预防目的;今天就来分享一下针对MySQL数据存储层面,在数据库存储来不及扩容情况下,MySQL压缩方案; 日常工作很多业务在结构设计之初不会考虑存储设计...压缩 数据库是由一行行记录(rows)所组成,每行记录被存储在一个页,在 MySQL ,一个页大小默认为 16K,一个个页又组成了每张空间。...一个页存放记录越多,内存能存放记录数也就越多,那么存取效率也就越高。若想将一个页存放记录数变多,可以启用压缩功能。...,会将为压缩数据重新写入到压缩。...页压缩限制和使用说明 * 如果文件系统块大小*2>innodb_页面大小,则禁用页面压缩。 * 驻留在共享空间(包括系统空间、临时空间和常规空间)不支持页面压缩

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Oracle压缩黑科技(一)—基础压缩

在这三种压缩技术,索引压缩和基础压缩是产品自带核心组件,但是,OLTP压缩需要独立“Advanced Compression Option (ACO)” license授权。...再第一篇文章,我们先用基础压缩造一些数据,把对数据更新删除问题留到第二篇文章,最后基于前两篇铺垫,我们再研究下OLTP压缩。索引压缩单独留在第四、第五篇探讨。...在第三第四个测试,我创建了一个启用了压缩,然后插入数据。正如你所看到,只有使用direct path insert,插入数据才会被压缩。普通insert操作并不会压缩数据。...这里是一个压缩数据块第一个片段: perm_9ir2[4]={ 2 0 1 3 } 这个有4个数据块,但是对于这个块,Oracle重新排列了字段顺序,意思是:字段0放在了第二位,字段1在第三位...如果我们从第二个“”(真正数据,而不是字典)开始看,我们会发现这和普通数据块dump出来一行没什么两样。但这里有一些特殊点需要注意。

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Redis压缩,值得了解...

今天来说下zset底层实现压缩(在数据库量小时候用),如果有对zset不明白,看上面的传送门哈。...所以在redis添加length属性,用来记录前一个节点长度。...过程可能需要重新分配新内存空间,并将之前内容一次性拷贝到新地址。 如果数据量太多,重新分配内存和拷贝数据会有很大消耗。所以压缩不适合存储大型字符串,并且数据元素不能太多。...压缩列表源码分析 创建空压缩ziplistNew 主要步骤是分配内存空间,初始化属性,设置结束标记为常量,最后返回压缩。...数据类型底层实现压缩,先从压缩是什么,剖析了其主要组成部分,进而通过多幅过程图解释了压缩是如何层级更新,最后结合源码对压缩进行描述,如创建过程,升级过程,中间穿插例子和过程图。

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第11期:压缩

一、概念 压缩从名字上来看,简单理解为压缩,也就是把原始根据一定压缩算法按照一定压缩比率压缩后生成。 1.1 压缩能力强产品 压缩后从磁盘占用上看要比原始要小很多。...如果这些以一定比率压缩后,比如每张从 100G 压缩到 10G,那同样磁盘可以存放 100 张容量是原来 10 倍。...情景二:默认 MySQL 页大小 16K,而 OS 文件系统一般块大小为 4K,所以在 MySQL 在刷脏页过程,有一定概率出现页没写全而导致数据坏掉情形。...1.4 压缩缺陷 当然压缩也有缺点,压缩写入(INSERT,UPDATE,DELETE)比普通要消耗更多 CPU 资源。...至于哪种压缩算法最优,暂时没办法简单量化,依赖数据分布或者业务请求。

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浅析Impalawhere条件执行顺序

背景 近日有用户反馈在使用Impala过程,SQL执行很慢,我们抓取到相关SQL,简化之后,如下所示(其中相关敏感信息都已经做了替换): select count(1) from user_table...我们将这个结果写入一个临时,然后再使用user_udf(info, 'type') = 'IOS'这个过滤条件对测试表进行过滤,发现结果很快(因为测试表大小只有几千条)。...其中,对表扫描就转换成了SCAN HDFS节点(如果是kudu的话,则是SCAN KUDU),在生成HdfsScanNode时候就会根据对各个predicate按照cost进行重新排序,如下所示:...小结 通过以上代码学习,我们终于知道了:为什么最开始SQL,我们调整了where过滤条件顺序,并不能改变执行计划predicates顺序。...这是Impala本身一种优化措施,除此之外,Impala还有其他很多知识需要慢慢学习,这只是其中冰山一角。后续,有其他知识,我也会继续跟大家一起分享。

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Linux压缩压缩命令

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...常用压缩格式:.zip, .gz ,.bz2,tar.gz, .tar.bz2 Linux中常用软件包都是用红色展示 压缩文件不一定比原文件小,因为压缩文件还包括压缩格式,当原文件比较小时,压缩文件可能会比原文件大....zip压缩 Windows和Linux.zip格式是通用 zip 压缩文件名 源文件 //压缩文件 例:zip 12.zip(必须要加后缀名) 12 zip -r 压缩目录名 源目录 /.../压缩目录 .zip格式解压缩 unzip 压缩文件 //解压缩文件 .gz格式压缩 Windows可以解压缩Linux.gs格式文件,Linux不能解压缩Windows.rar格式文件 gzip...源文件 //压缩为.gz格式压缩文件,源文件会消失 gzip -c 源文件 > 压缩文件 //压缩为.gz格式,源文件保留 例:gzip -c 12 > 12.gz gzip -r 目录 //压缩目录下所有子文件

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impala介绍

impala与hive异同 impala与hive都是建构在Hadoop之上数据查询工具各有不同侧重适用面,但从客户端使用来看impala和hive有很多共同之处,如数据元数据、ODBC/JDBC...每一轮MapReduce结束,中间结果也会写入HDFS,同样由于MapReduce执行架构特性,shuffle过程也会有写本地磁盘操作。...Impala: 在查询过程,没有容错逻辑,如果在执行过程中发生故障,则直接返回错误(这与Impala设计有关,因为Impala定位于实时查询,一次查询失败, 再查一次就好了,再查一次成本很低)。...Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群Impalad健康状态及位置信息,由statestored进程表示,它通过创建多个线程来处理Impalad注册订阅和与各...Catalogd(目录) **Catalogd:**作为metadata访问网关,从Hive Metastore等外部catalog获取元数据信息,放到impala自己catalog结构

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如何在Impala实现拉链表

当前数据单独存放在当前,历史数据存放在历史,并按时间分区。 2.在Hadoop之上也可以实现拉链表。...当前数据单独存放在当前(即下面要介绍USER),发生变化历史数据存放在历史(即下面要介绍USER_HIS),每条数据按照start_dt和end_dt做拉链。...本文主要是使用Impala基于上面介绍方案2来做实操讲解。我们知道HDFS是一个append-only存储系统,所以Hive/Impala都无法进行update操作。...这时最新‘2018-01-16’用户全量表已经insert overwrite到USER。...文档概述 1.拉链表设计 2.拉链流程实现 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 集群已安装Impala 2.拉链表设计 ---- 1.用户USER,用于存储用户最新全量信息

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Javazip压缩和解压缩

在Java可以使用ZipOutputStream和ZipInputStream来实现zip压缩和解压缩操作,另外使用FileSystem也可以用来实现zip压缩,下面将介绍这几种方式,直接上代码...; byte[] byteArray; int len; //遍历目录下所有文件/目录,并将它们添加到压缩文件 for (File file : files) { //一个ZipEntry...对应压缩文件一项 zipEntry = new ZipEntry(file.getName()); zipOutputStream.putNextEntry(zipEntry);...zip解压缩 遍历zip文件所有项,并获取对应项输入流,然后通过FileOutputStream输出到指定目录。...使用FileSystem解压缩 建立一个文件系统,包含zip文件所有项。 遍历zip文件所有项,通过文件访问器SimpleFileVisitor将每个项复制到指定目录

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第12期:压缩性能监测

上一篇(第11期:压缩)已经了解了压缩相关概念、索引页影响以及简单使用。这篇主要来介绍如何观测压缩。 一、压缩使用场景分类 1....总的来说压缩适合于读密集、只读、或者极少量更新业务场景。 二、压缩监测 对压缩监控,保存在 Information_schema 内以 INNODB_CMP 开头字典。...对这些检索必须具有 process 权限。按照压缩操作方式,分为以下三类: 1....接下来看看压缩监测实际用例,使用单空间建立两张: t1 :未压缩 t2 :page 为 4K 压缩 执行建 mysql> create table t1(id int, r1 text...,可以总结为:压缩只适合应用在读密集型应用,或者少量删除或者更新场景,其他场景不建议用压缩

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impala安装部署

每个节点需要先安装 nc 安装impala节点至少需要12G剩余空间 软件包上传解压 上传安装包 解压安装包 制作网络资源库(node03是主节点) 安装impala 修改hive配置文件 修改...服务 进入impala,查看数据库发现与hive数据库不一样 在从节点node02、node03执行命令 hdfs dfs -ls / 与主节点node01不一样 安装impala之前 集群提前安装好...安装impala节点至少需要12G剩余空间 ? 软件包上传解压 上传安装包 因为impala安装包大于4G,所有需要另行上传 登录ip ? 选择对应安装包,上传到虚拟机 ? ?...service impala-server stop 在从节点node01、node02上停止以下服务进程 service impala-server stop 进入impala,查看数据库发现与...hive数据库不一样 ?

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