一、背景描述 在IMPALA上面创建了KUDU表之后DROP TABLE了该表，想要重新执行建表语句，但是发现报错了，提示表已存在无法新建。...TBLPROPERTIES ('kudu.num_tablet_replicas' = '1'); 二、报错内容 ImpalaRuntimeException: Error creating Kudu table 'impala...::db_name.kudu_table_name' CAUSED BY: ImpalaRuntimeException: Table 'impala::db_name.kudu_table_name'...三、解决办法 在LINUX命令里输入： kudu table delete master 主机名 表名 ps:表名就是报错内容里面提示的（impala::db_name.kudu_table_name）...，一定不要忘记前面的【impala::】！！！
大文件对表的性能也会有影响，原因是在大多数情况下，Hadoop用户会压缩存储在HDFS中的数据，这样虽然可以节省磁盘空间，但是如果你有一个大的压缩文件，花费在解压上的时间也会导致查询变慢。...为了证明上面的说法，我在CDH环境中做了以下测试： 1、我准备了一个565M的普通Text格式的文件和一个使用bzip2压缩方式压缩的135M的文件，文件下载链接：Kaggle’s Flight Delay...4次，生成一个文本文件，使用bzip2对其进行压缩，大小变为大约510MB，并在其上创建了一个名为bzip2_bigfile_4的表 4、和3是一样的。...但我将文件合并了8次，使其变大，压缩后文件大小为1.1GB，并创建了一个名为bzip2_bigfile_8的新表 5、然后，我对这4个表逐个运行“SELECT COUNT(*) FROM”查询来比较结果...综上所述，太多的小文件(比如KB或者比较小的MB文件)在Hadoop中是不允许的，然而，文件太少而压缩大小太大也是不好的。
Parquet特别适合扫描表中的特定列的查询，例如查询具有多列的“宽”表，或者对于部分列或者全部列需要做聚合操作（例如SUM（）和AVG（））。...列式存储可以大大提升这类查询的性能，较之于行式存储，列式存储能够带来这些优化： 1.由于每一列中的数据类型相同，所以可以针对不同类型的列使用不同的编码和压缩方式，这样可以大大降低数据存储空间。...脚本描述： Impala的当前会话设置Parquet文件的大小为512MB并设置其压缩格式为snappy 在default库下创建一个与tpcds_text_15.catalog_sales表结构一致的...这个是在Impala2.0开始生效的。以前，这个默认的大小为1GB，但Impala还会使用一些压缩，所以导致生成的文件会小于1GB。...如果Parquet表中或者查询访问的某个分区中只有一个或几个数据块，则可能会导致查询性能下降：没有足够的数据来利用Impala查询的分布式能力。
压缩前提 表压缩能提升性能，减少存储空间，主要是用在字符类型比较大的表上（VARCHAR，VARBINARY和BLOB和TEXT类型），且读多写少的情况下，如果你的应用是io密集型的，不是cpu密集型的...一般情况下key_block_size=8是个安全的设置。 key_block_size这个值决定了每个压缩chunk的大小，多少行能被打包到一个压缩页中。 压缩测试 ? ? ?...压缩状态查询 可通过查询INFORMATION_SCHEMA下相关INNODB压缩表，获取压缩表的数据状态： INNODB_CMP和INNODB_CMP_RESET：压缩页的数据状态信息； INNODB_CMPMEM...和INNODB_CMPMEM_RESET：innodb_buffer_pool中压缩页的信息； INNODB_CMP_PER_INDEX和INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET：MYSQL5.7...新加，该表提供每一张表和索引的压缩情况，测试时候需要开启innodb_cmp_per_index_enabled参数 压缩参数 innodb_file_format = Barracuda（之前是Antelope
Hive表压缩功能 除了直接配置MapReduce压缩功能外，Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的压缩属性。 ?...其中Lzo压缩是支持切分的，所以在表的单个文件较大的场景会选择Lzo格式。Gzip方式压缩率高，效率低；而Snappy、Lzo效率高，压缩率低。...ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...全局压缩配置 除了在建表时手动指定ORC、Parquet表的压缩格式的属性之外，也可以在执行建表语句前，使用set命令进行指定。...当然，这意味着，在生产环境中，可以将参数直接全局配置到hive-site.xml文件中，来规定表的压缩格式。
临近春节，相信每个公司都会进行全面巡检，无论是业务层还是数据库层，达到事前预防的目的；今天就来分享一下针对MySQL数据存储层面，在数据库存储来不及扩容的情况下，MySQL中的压缩方案； 日常工作中很多业务在表结构设计之初不会考虑存储的设计...表压缩 数据库中的表是由一行行记录（rows）所组成，每行记录被存储在一个页中，在 MySQL 中，一个页的大小默认为 16K，一个个页又组成了每张表的表空间。...一个页中存放的记录越多，内存中能存放的记录数也就越多，那么存取效率也就越高。若想将一个页中存放的记录数变多，可以启用压缩功能。...，会将为压缩页的数据重新写入到压缩页中。...页压缩限制和使用说明 * 如果文件系统块大小*2>innodb_页面大小，则禁用页面压缩。 * 驻留在共享表空间（包括系统表空间、临时表空间和常规表空间）中的表不支持页面压缩。
处理办法： 重新加载所有库中的所有表 INVALIDATE METADATA 重新加载指定的某个表 INVALIDATE METADATA 表名称 原因主要是使用hive建表时，表的metadata没有同步...，数据及索引也没有同步导致的数据查不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100384.html原文链接：
在这三种压缩技术中，索引压缩和基础表压缩是产品自带的核心组件，但是，OLTP压缩需要独立的“Advanced Compression Option (ACO)” license授权。...再第一篇文章中，我们先用基础表压缩造一些数据，把对数据更新删除的问题留到第二篇文章中，最后基于前两篇的铺垫，我们再研究下OLTP的压缩。索引压缩单独留在第四、第五篇中探讨。...在第三第四个测试中，我创建了一个启用了压缩的空表，然后插入数据。正如你所看到的，只有使用direct path insert，插入的数据才会被压缩。普通的insert操作并不会压缩数据。...这里是一个压缩表中的数据块中的第一个片段： perm_9ir2[4]={ 2 0 1 3 } 这个表有4个数据块，但是对于这个块，Oracle重新排列了字段的顺序，意思是：字段0放在了第二位，字段1在第三位...如果我们从第二个“表”（真正的数据表，而不是字典表）开始看，我们会发现这和普通的堆表中的数据块dump出来的一行没什么两样。但这里有一些特殊的点需要注意。
今天来说下zset的底层实现压缩表(在数据库量小的时候用)，如果有对zset不明白的，看上面的传送门哈。...所以在redis中添加length属性，用来记录前一个节点的长度。...过程中可能需要重新分配新的内存空间，并将之前的内容一次性拷贝到新的地址。 如果数据量太多，重新分配内存和拷贝数据会有很大的消耗。所以压缩表不适合存储大型字符串，并且数据元素不能太多。...压缩列表的源码分析 创建空的压缩表ziplistNew 主要的步骤是分配内存空间，初始化属性，设置结束标记为常量，最后返回压缩表。...数据类型的底层实现压缩表，先从压缩表是什么，剖析了其主要组成部分，进而通过多幅过程图解释了压缩表是如何层级更新的，最后结合源码对压缩表进行描述，如创建过程，升级过程，中间穿插例子和过程图。
impala读不到hive导入的数据（或者表找不到） 强烈推介IDEA2020.2...破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 处理办法： 重新加载所有库中的所有表 INVALIDATE METADATA 重新加载指定的某个表 INVALIDATE METADATA...表名称 原因主要是使用hive建表时，表的metadata没有同步，数据及索引也没有同步导致的数据查不到
一、概念 压缩表从名字上来看，简单理解为压缩后的表，也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。 1.1 压缩能力强的产品 表压缩后从磁盘占用上看要比原始表要小很多。...如果这些表以一定的比率压缩后，比如每张表从 100G 压缩到 10G，那同样的磁盘可以存放 100 张表，表的容量是原来的 10 倍。...情景二：默认 MySQL 页大小 16K，而 OS 文件系统一般块大小为 4K，所以在 MySQL 在刷脏页的过程中，有一定的概率出现页没写全而导致数据坏掉的情形。...1.4 压缩表的缺陷 当然压缩表也有缺点，压缩表的写入（INSERT,UPDATE,DELETE）比普通表要消耗更多的 CPU 资源。...至于哪种压缩算法最优，暂时没办法简单量化，依赖表中的数据分布或者业务请求。
背景 近日有用户反馈在使用Impala的过程中，SQL执行的很慢，我们抓取到相关的SQL，简化之后，如下所示（其中相关的敏感信息都已经做了替换）： select count(1) from user_table...我们将这个结果写入一个临时表，然后再使用user_udf(info, 'type') = 'IOS'这个过滤条件对测试表进行过滤，发现结果很快（因为测试表的大小只有几千条）。...其中，对表的扫描就转换成了SCAN HDFS节点（如果是kudu表的话，则是SCAN KUDU），在生成HdfsScanNode的时候就会根据对各个predicate按照cost进行重新排序，如下所示：...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。...这是Impala本身的一种优化措施，除此之外，Impala还有其他的很多知识需要慢慢学习，这只是其中的冰山一角。后续，有其他的知识，我也会继续跟大家一起分享。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...常用压缩格式：.zip， .gz ，.bz2，tar.gz， .tar.bz2 Linux中常用的软件包都是用红色展示的 压缩文件不一定比原文件小，因为压缩文件还包括压缩格式，当原文件比较小时，压缩文件可能会比原文件大....zip压缩 Windows和Linux中的.zip格式是通用的 zip 压缩文件名 源文件 //压缩文件 例：zip 12.zip（必须要加后缀名） 12 zip -r 压缩目录名 源目录 /.../压缩目录 .zip格式解压缩 unzip 压缩文件 //解压缩文件 .gz格式压缩 Windows可以解压缩Linux的.gs格式文件，Linux不能解压缩Windows的.rar格式文件 gzip...源文件 //压缩为.gz格式的压缩文件，源文件会消失 gzip -c 源文件 > 压缩文件 //压缩为.gz格式，源文件保留 例：gzip -c 12 > 12.gz gzip -r 目录 //压缩目录下所有子文件
impala与hive的异同 impala与hive都是建构在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适用面，但从客户端使用来看impala和hive有很多共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC...每一轮MapReduce结束，中间结果也会写入HDFS中，同样由于MapReduce执行架构的特性，shuffle过程也会有写本地磁盘的操作。...Impala: 在查询过程中，没有容错逻辑，如果在执行过程中发生故障，则直接返回错误（这与Impala的设计有关，因为Impala定位于实时查询，一次查询失败， 再查一次就好了，再查一次的成本很低）。...Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息，由statestored进程表示，它通过创建多个线程来处理Impalad的注册订阅和与各...Catalogd（目录） **Catalogd：**作为metadata访问网关，从Hive Metastore等外部catalog中获取元数据信息，放到impala自己的catalog结构中。
HAProxy实现Impala的负载均衡》、《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》和《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》。...本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。...[o7p7i90qzy.jpeg] 注：上图标注部分impalajdbc必须配置，否则在Hue中无法配置Impala的负载均衡。...server_port: Haproxy中配置监听的impalajdbc的端口25004。....总结 ---- 在Hue中配置连接多个ImpalaDaemon需要先配置Impala服务JDBC的负载均衡。
当前数据单独存放在当前表中，历史数据存放在历史表中，并按时间分区。 2.在Hadoop之上也可以实现拉链表。...当前数据单独存放在当前表中（即下面要介绍的USER表），发生变化的历史数据存放在历史表中（即下面要介绍的USER_HIS表），每条数据按照start_dt和end_dt做拉链。...本文主要是使用Impala基于上面介绍的方案2来做实操讲解。我们知道HDFS是一个append-only的存储系统，所以Hive/Impala表都无法进行update操作。...这时最新的‘2018-01-16’的用户全量表已经insert overwrite到USER表中。...文档概述 1.拉链表设计 2.拉链流程实现 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 集群已安装Impala 2.拉链表设计 ---- 1.用户表USER,用于存储用户最新的全量信息
在Java中可以使用ZipOutputStream和ZipInputStream来实现zip的压缩和解压缩操作，另外使用FileSystem也可以用来实现zip的解压缩，下面将介绍这几种方式，直接上代码...; byte[] byteArray; int len; //遍历目录下的所有文件/目录，并将它们添加到压缩文件中 for (File file : files) { //一个ZipEntry...对应压缩文件中的一项 zipEntry = new ZipEntry(file.getName()); zipOutputStream.putNextEntry(zipEntry);...zip解压缩 遍历zip文件中的所有项，并获取对应项的输入流，然后通过FileOutputStream输出到指定目录中。...使用FileSystem解压缩 建立一个文件系统，包含zip文件中的所有项。 遍历zip文件中的所有项，通过文件访问器SimpleFileVisitor将每个项复制到指定目录中。
上一篇（第11期：压缩表）已经了解了压缩表的相关概念、索引页的影响以及简单使用。这篇主要来介绍如何观测压缩表。 一、压缩表的使用场景分类 1....总的来说压缩表适合于读密集、只读、或者极少量更新的业务场景。 二、压缩表监测 对压缩表的监控，保存在 Information_schema 内以 INNODB_CMP 开头的字典表。...对这些表的检索必须具有 process 权限。按照压缩表的操作方式，分为以下三类： 1....接下来看看压缩表的监测的实际用例，使用单表空间建立两张表： t1 ：未压缩表 t2 ：page 为 4K 的压缩表 执行建表 mysql> create table t1(id int, r1 text...，可以总结为：压缩表只适合应用在读密集型应用，或者少量删除或者更新的场景，其他的场景不建议用压缩表。
每个节点需要先安装 nc 安装impala的节点至少需要12G的剩余空间 软件包的上传解压 上传安装包 解压安装包 制作网络资源库（node03是主节点） 安装impala 修改hive配置文件 修改...服务 进入impala中，查看数据库发现与hive中的数据库不一样 在从节点node02、node03执行命令 hdfs dfs -ls / 与主节点node01不一样 安装impala的之前 集群提前安装好...安装impala的节点至少需要12G的剩余空间 ? 软件包的上传解压 上传安装包 因为impala安装包大于4G，所有需要另行上传 登录ip ? 选择对应的安装包，上传到虚拟机 ? ?...service impala-server stop 在从节点node01、node02上停止以下服务进程 service impala-server stop 进入impala中，查看数据库发现与...hive中的数据库不一样 ?
之前的文章包括,,,。...本篇文章主要介绍在CDP-DC平台上如何为Impala集成RedHat7的FreeIPA的LDAP认证。...从日志中可以看到使用的LDAP认证方式，登录成功，可以正常执行SQL操作。...在Hue中为Impala启用LDAP认证 Cloudera Manager-> 群集 -> Hue -> 配置,在范围中选择Hue Server,在类别中选择高级。
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