2017/10/25 ImportError: No module named ‘h5py’ h5py文件是存放两类对象的容器,数据集(dataset)和组(group) ImportError: N
官方下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/
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在开始自动化框架搭建之前,我们先写一个简单的自动化测试脚本,来体会一下什么是web UI自动化测试,以及元素的基本操作,为后续的框架搭建鉴定基础。
语言:python3.8 抓取:selenium 代理:ipide **注:**想要完整代码的在末尾,注意新手建议慢慢看完。在此提示一下本篇文章的编写步骤:1.获取数据、2.翻译、3.数据清洗、4.切词词权重、5.词云
selenium 是一个Web自动测试的工具,可以用来操作一些浏览器Driver,例如Chrome,Firefox等,也可以使用一些headless的driver,例如PhantomJS
好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分
chrome 使用close()的时候:Python is likely shutting down Markdown here果然是神器,再也不用担心排版问题了,感谢Sean小伙伴的推荐 遇到问题 1.我的环境: python 3.6 selenium 2.53.6 chrome 65 chromedriver 2.33.50 2.执行代码: # 作者:上海-悠悠 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get
注:想要完整代码的在末尾,注意新手建议慢慢看完。在此提示一下本篇文章的编写步骤:1.获取数据、2.翻译、3.数据清洗、4.切词词权重、5.词云
When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
本来上一篇就是练习篇的最后一篇文章了,但是有的小伙伴私下反映说是做了那么多练习,没有一个比较综合的demo练练手。因此宏哥在这里又补存了一些常见的知识点进行练习,在文章最后也通过实例给小伙伴们或者童鞋们进行了一个登录模块的自动化测试的实例,其他的你可以照猫画虎地轻松的搞定和实现。
JDK(Java Development Kit)是Java语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的Java应用程序。JDK是整个Java开发的核心,它包含了Java的运行环境,Java工具和Java基础的类库。
selenium 原本是一款自动化测试工具,因其出色的页面数据解析和用户行为模拟能力而常用于爬虫程序中,致使爬虫程序的爬取过程更简单、快捷。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网,如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如,谷歌运行许多网络抓取程序,为其搜索引擎索引网页。在这一章中,你将学习几个模块,这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器),如果还想用PhantomJS,需要对selenium降级
Scrapy和BeautifulSoup获取的页面大多数都是静态页面,即不需要用户登录即可获取数据,然而许多网站是需要用户登录操作的,诚然,Scrapy和BeautifulSoup可以完成用户登录等操作,但相对的工作量会大了很多,这里我们可以使用Mechanize模块,Mechanize是python的一个模块,用于模仿浏览器操作,包括操作账号密码登录等
对于大多数刚接触自动化测试同学来说,Selenium是大家接触最早的Web UI自动化测试框架,Selenium是一个开源的和便携式的自动化软件测试工具,用于测试Web应用程序有能力在不同的浏览器和操作系统运行。Selenium其实是一套工具,帮助测试者更有效地基于Web的应用程序的自动化。
担心最新版的支持不太好,这里我下载的是python 2.7(selenium之前不支持python3.x)
网页爬虫是一种自动获取网页内容的技术,它可以用于数据采集、信息分析、网站监测等多种场景。然而,有些网页的内容并不是静态的,而是通过JavaScript动态生成的,例如图表、地图等复杂元素。这些元素往往需要用户的交互才能显示出来,或者需要等待一定时间才能加载完成。如果使用传统的爬虫技术,如requests或urllib,就无法获取到这些元素的内容,因为它们只能请求网页的源代码,而不能执行JavaScript代码。
在看Selenium 3.X核心目录结构前,我们先看一个基础的Selenium使用实例
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API(例如Linux,Windows,Mac OS X等)。此外,像Google Chrome,Mozilla Firefox,Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台,其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具,用于移动自动化。
今天因为要用到scapy 模块就进行安装: windows: pip install scapy 成功安装。 mac:
xss在近几年的ctf形式中,越来越受到了人们的重视,但是出xss的题目最重要的可能就是xss bot的问题了,一个合格的xss bot要稳定还能避免搅屎。下面我们就来看看一个xss bot是怎么完成的。 bot之前 一般来说,对于xss bot来说,最重要的是要bot能够执行js,事情的本质是我们需要一个浏览器内核来解析js,这里我们一般会用selenium+webdriver。 而webdriver一般有3种chrome webdriver、firefox webdriver、phantomjs。 se
隐式等待针对的是元素定位,隐式等待设置了一个时间,在一段时间内判断元素是否定位成功,如果完成了,就进行下一步
xss在近几年的ctf形式中,越来越受到了人们的重视,但是出xss的题目最重要的可能就是xss bot的问题了,一个合格的xss bot要稳定还能避免搅屎。
driver.switch_to.frame(通过find_element_by函数定位的frame、iframe标签对象)
Automagica 是一个开源智能机器人流程自动化(SRPA,Smart Robotic Process Automation)平台,借助 Automagica 的python 函数库,可以通过简单程序脚本实现打开各种应用程序并对应用进行操作的功能,使自动化跨平台流程变得轻而易举。
做大型项目的时候,用例是非常多的,所以.py文件的名字一定要根据模块来命名,否则就分不清了。
selenium的其它使用方法 知识点: 掌握 selenium控制标签页的切换 掌握 selenium控制iframe的切换 掌握 利用selenium获取cookie的方法 掌握 手动实现页面等待 掌握 selenium控制浏览器执行js代码的方法 掌握 selenium开启无界面模式 了解 selenium使用代理ip 了解 selenium替换user-agent ---- 1. selenium标签页的切换 当selenium控制浏览器打开多个标签页时,如何控制浏览器在不同的标签页中进行切换呢?
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么? 有同学可能之前学过 selenium 了,再学一个 playwright 感觉有些多余,可能之前有项目已经是 selenium 写的了,换成 playwright 需要时间成本,并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ,现在正准备入手一个web 自动化框架,但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决,因为面试问selenium比较多,可能学了工作中也用不上,仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因,本篇详细分析 2 者的差异
2、隐性等待,设置超时时长,如果加载时间超过10s,就直接报超时,如果在10s内加载完成,就去进行下一步的操作。
请注意,本文编写于 1727 天前,最后修改于 996 天前,其中某些信息可能已经过时。
使用Selenium进行测试自动化已使全球的网站测试人员能够轻松执行自动化的网站测试。Webdriver是Selenium框架的核心组件,您可以使用它执行自动跨浏览器测试针对不同类型的浏览器(例如Google Chrome,Mozilla Firefox,Safari,Opera,Internet Explorer,Microsoft Edge等)访问您的网站或Web应用程序。与其他Web自动化工具/框架相比,使用Selenium Webdriver执行测试自动化的主要优势是支持多种编程语言,例如Python,Java,C,Ruby,PHP,JavaScript,.Net,Perl,Groovy等。
Selenium是一个用于web自动化测试的框架,在使用Ajax请求数据的页面中,会出现 sign ,token等密钥,如果考虑去激活成功教程可能花费的精力较多,所以考虑借助使用Selenium框架来实现数据爬取。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
webDriver是按照client/server模式设计,client就是我们的测试代码,发送请求,server就是打开的浏览器来打开client发出的请求并做出响应。
当您在网站上遇到404 /页面未找到/无效超链接时,会想到什么想法?啊!当您遇到损坏的超链接时,您会感到烦恼,这是为什么您应继续专注于消除Web产品(或网站)中损坏的链接的唯一原因。您可以使用Selenium WebDriver来利用自动化进行錯誤的链接测试,而无需进行人工检查。
做过自动化的人,肯定对selenium web环境的搭建非常熟悉了,特别是selenium在java中的使用。
最近看了一个讲解win的视频,我觉得内容还不错,于是就写了这一篇博文,希望大家喜欢。
目标网站:http://www.nhc.gov.cn 比我想象中要难爬的多,反爬机制是真的强。学习爬虫的朋友可以试试。这里介绍一种万能的方法,万金油selenium
最近一直想搞一个自动登录的程序,今天琢磨了一会,也搞出来了。不过功能不多。但是对我来说,也是一个小小的进步吧。知识日积月累,自然就会的多了。废话不多说,代码最实际了。
学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。各位小伙伴,如果您: 想系统/深入学习某技术知识点… 一个人摸索学习很难坚持,想组团高效学习… 想写博客但无从下手,急需写作干货注入能量… 热爱写作,愿意让自己成为更好的人…
Selenium WebDriver是一种流行的浏览器自动化测试框架,它提供了一个直观的API,用于模拟用户在浏览器中的操作。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Selenium WebDriver进行UI自动化测试。
在 Windows 下比较特殊,要使用 Windows 下的 set 来给变量赋值
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
selenium主要是用来做自动化测试,支持多种浏览器,爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
我们直接用 Requests、Selenium 等库写爬虫,如果爬取量不是太大,速度要求不高,是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的,如果我们把这些组件抽离出来,将各个功能模块化,就慢慢会形成一个框架雏形,久而久之,爬虫框架就诞生了。
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