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    Redis错误配置详解

    在无需额外配置应用层的前提下,Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求,但是错误的配置,更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。...虽然导致了一些令人头疼的问题,但是解决方案是存在的,而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题,以及该解决这些问题。...为了避免这种情况,缓冲区需要依据复制过程中变化的类型和数量进行初始化配置。例如,一个小缓冲区可以存储少量的变化数据,但当变化比较多、比较大时,我们需要大缓冲区。...最后,测量从硬盘加载数据实际消耗的时间(如重启Redis,在日志文件中寻找“DB loaded from disk”行)。...因为RAM读取和网络读取存在着很大的速度差异,过多的客户端缓冲区很可能耗尽Redis内存,即使是在高性能的客户端和网络连接中。

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    .NET Core采用的全新配置系统: 将配置保存在数据库中

    我们在《聊聊默认支持的各种配置源》和《深入了解三种针对文件(JSON、XML与INI)的配置源》对配置模型中默认提供的各种ConfigurationSource进行了深入详尽的介绍,如果它们依然不能满足项目中的配置需求...就配置数据的持久化方式来说,将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式,接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource,它采用最新的Entity Framework Core...我们将配置保存在SQL Server数据库中的某个数据表中,并采用Entity Framework Core来读取配置,所以我们需要添加针对“ Microsoft.EntityFrameworkCore...在重写的Load方法中,它会根据提供的Action创建ApplicationSettingsContext对象,并利用后者从数据库中读取配置数据并转换成字典对象并赋值给代表配置字典的...如果数据表中没有数据,该方法还会利用这个DbContext对象将提供的初始化配置添加到数据库中。

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    ​python之筛选图像中是否存在黑白背景

    python之筛选图像中是否存在黑白背景 紧接上篇文章的需求,需要进行功能增加 某些图片存在背景丢失问题,出现黑白背景现象,这种需要排查,同样交给了自动化处理。...,相似度越高,不就代表目标图片可能存在背景丢失问题吗?...图片进行取值,我用比较通俗的话来讲: 提取一张图片中所有像素点的值,将这个值和纯黑或纯白像素点的值进行差值计算, 另外一张图片也是如此, 最后将这两张图片的所有点进行挨个计算,最后算出均值,从而判断两张图片是否相似...而在正常的UI设计规范中,是不会允许出现纯黑纯白颜色出现的,也就是(255,255,255)(0,0,0)这两种。...3、取值只取前三,如果前三中,排名第一多的是纯黑或者纯白,那么我们判断该图片为背景缺失。

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