从数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 从数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式： torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor，但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor（为 torch.from_numpy 函数传入列表，程序会报错）； 从程序的输出结果可以看出，四种方式最终都将数组或列表转换为...Tensor 的数据类型和默认的全局数据类型一致，为 torch.FloatTensor，而使用 torch.tensor 函数创建的 Tensor 会根据传入的数组和列表中元素的数据类型进行推断，此时...PyTorch 提供了这么多方式从数组和列表中创建 Tensor。
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
print('出现 NameError 异常') except ZeroDivisionError: print('出现 ZeroDivisionError 异常') except IndexError...: print('出现 IndexError 异常') except Exception as e : # Exception 是所有异常类的父类，所以如果 except 后跟的是 Exception...，读 70 个字节 file_obj.seek(-10, 2) # 从最后位置开始计算，读 10 个字节 print(file_obj.read()) # seek() 需要两个参数...# 第一个参数：是要切换到的位置 # 第二个参数：计算位置方式 # 可选值： # 0 从头位置开始计算，默认值 # 1 从当前位置开始计算 # 2 从最后位置开始计算...当前目录 # 该方法会返回一个列表，目录中的每一个文件（夹）的名字都是列表中的一个元素 r = os.listdir() pprint(r) # os.getcwd() 获取当前所在的目录 r
__value2 = value2 # 私有成员，以两个下划线开头，但不以两个下划线结束 a = A() print(a.value1) # print(a....__value2) # 私有成员不允许从外部访问 print(a...._A__value2) # 通过特殊的方式从外部访问私有成员 class Test: def __init__(self, value):...\\a_unpack') # 删除刚刚解压的文件夹 3.3 目录操作 # 目录操作 import os os.mkdir(os.getcwd()+'\\temp') # 创建目录...: print("列表的下标越界或格式不正确") else: print("只有try块语句没有抛出异常，才会执行") break else
使用方法 创建堆 heapq.heapify(x) 堆是在已经存在的列表基础上创建的，需要先创建列表 x，采用 heapq.heapify(x) 将列表转化为堆 import heapq a = [9,3,5...弹出元素 heapq.heappop(heap) 从堆中弹出并返回最小的项目，保持堆不变。如果堆为空，则会引发 IndexError。 要访问最小的项目而不弹出它，请使用 heap[0]。...替换元素 heapq.heapreplace(heap, item) 从堆中弹出并返回最小的项目，并推送新项目。堆大小不会改变。如果堆为空，则会引发 IndexError。...第 n 大元素 heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 从 iterable 定义的数据集中返回一个包含 n 个最大元素的列表。...第 n 小元素 heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 从 iterable 定义的数据集中返回一个包含 n 个最小元素的列表。
1、列表的基本操作 创建列表 1 ls = ['mary', 'tom', 'kate'] 2 ['mary', 'tom', 'kate'] 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 1 In...1 In [7]: ls[1] 2 Out[7]: 'tom' 3 4 In [8]: ls[-1] 5 Out[8]: 'kate' 6 7 // 包含1从1开始的元素：ls[1],ls...注意：在python2中有cmp(list1,list2)函数，可以比较两个列表是否相等，但是在python3中没有这个函数 1 // python2.7中 2 >>> cmp([1,2,3],[4,5,6...，需要注意的几个地方是： 元组的创建是 ” () “，列表的创建是 " [] "， 列表只有一个元素时创建没有问题，但是如果元素只有一个元素，需要在元素后加”,“，否则会被认为只是一个元素本身，元组的创建可以不加...” () “； 1 // 加括号创建 2 In [101]: tp=(1,2,3) 3 In [102]: tp 4 Out[102]: (1, 2, 3) 5 6 // 不加括号创建
= ()# 限制class能添加的属性 @abstractmethod # 抽象类，待被重写 def __getitem__(self, index): raise IndexError...可变序列 列表推导式，生成器表达式 列表推导式(list comprehension)「listcomps」是构建列表的快捷方式 生成器表达式(generator expression)「genexps...」可以用来创建其他任何类型的序列 作用域 在python2中会出现变量泄漏的问题，在python3中不会出现 python2 x = 'abc' d = [x for x in 'ABC'] print...生成器表达式 逐个产生元素，更节省内存 与列表推导式类似，不过将[]替换为了() 元祖 有两个作用 不可变的列表 记录没有字段名的内容 拆包 多个变量接收 a, b = (1, 2) print(a,...b) # 1 2 使用*来接收 a, b, *c = (1, 2, 3, 4, 5, 6) print(a, b, c) # 1 2 [3, 4, 5, 6] 一个关于+=的谜题 元祖中嵌套列表，使用
一、列表 列表是Python中最基本的数据结构，是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1、创建列表 >...>>> len(list1) 4 3、访问列表中的值 （1）使用索引来访问列表中的值，列表的索引从0开始： >>> list1[0] 'python' >>> list1[1] 2018 >>> list1...list1.clear() >>> list1 [] 8、列表操作的函数和方法 列表操作包含以下函数: cmp(list1, list2) #比较两个列表的元素 len(list) ...（用新列表扩展原来的列表） list.index(obj) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 list.insert(index, obj) #将对象插入列表 list.pop(obj...可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
3：queue ,stack的差异 queue(队列：先进先出的队列) stack(栈：先进后出) 4：列表的索引访问 索引，也叫下标 正索引：从左至右，从0开始，为列表中每一个元素编号 负索引：...从右至左，从-1开始 正负索引不可以超界，否则引起IndexError 约定：可以认为列表是从左至右排列，左边是头部，右边是尾部，左边是下界，右边是上界 列表通过索引访问。...没有查到就抛ValueError ， 靠值遍历的方式 通过值value,从指定的范围内查找列表内的元素是否匹配 匹配第一个就立即返回索引，匹配不到，就抛出异常ValueError count(value...时间复杂度是O(1) +----->list 创建一个没有引用的新对象，之后会被垃圾回收 链接操作，将两个列表连接起来，原列表不会改变，会产生新的列表 本质上是调用——add_()方法 *------...>item 不指定索引index,就从列表尾部弹出一个元素,这种情况时间复杂度为：O(1) 指定索引index，就从索引出弹出一个元素，索引超界会抛出IndexError错误 clear()---None
1 使用[]或者list()创建列表 user = [] user = list() 2 使用list() 可以将其他类型转换成列表 # 将字符串转成列表 >>> list('abcde') ['a',...= ['a','b','c','d','e'] # 可以使用整数来获取某个元素 >>> users[0] 'a' # 可以使用负整数来表示从尾部获取某个元素 >>> users[-1] 'e' #...数组越界会报错 >>> users[100] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError...out of range >>> users[-100] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError...形式如：list1.extend(list2) 这两个方法都会直接修改原列表 >>> users ['wdd', 'b', 'c', 'd', 'e', 'ddw'] >>> names ['heihei
print("空列表") 4、如何理解切片 切片用于获取列表中指定范的子集，语法非常简单 items[start:end:step] 从 start 到 end-1 位置之间的元素。...索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数，正数表示从列表的左边开始索引，负数表示从列表的右边开始索引，获取最后一个元素有两种方法。...a.pop(1) 3 >>> a [4, 5] # 同样，当超出列表的下表索引时，抛出IndexError的异常 >>> a.pop(7) Traceback (most recent call last...): File "", line 1, in IndexError: pop index out of range 9、如何连接两个列表 listone = [1,...+ 的运算符重载，使得 + 不仅支持数值相加，还支持两个列表相加，只要你实现了 对象的 add操作，任何对象都可以实现 + 操作，例如： class User(object): def __init
("TeleAddressBook.txt",'r') #去掉文本标题行,也就是跳过第一行 >>> ftele1.readline() '姓名 电话\n' #readlines循环读取每一行，构成一个列表...#此处切记：如果文本里面有空行，lines1列表中就会有'\n' .后面列表append的时候就会报错 >>> lines1 = ftele1.readlines() >>> lines1 ['李四 ...18878972314\n', '王五 18273719921\n', '陈六 19903210032\n'] >>> >>> lines1[0] '李四 13567428765\n' #通过对字符串切片形成列表...list2_name = [] list2_email = [] #获取第一个文本中的姓名和电话信息 for line in lines1: elements = line.split() #此处列表添加有个隐患...：文本文件中一定不能有空行，负责append会报错 #IndexError: list index out of range list1_name.append(str(elements[0]))
(1, 10)) # 使用list函数把可迭代对象转化为列表 a_ref = aa[2] = 100 列表的访问 可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始。...当下标超出范围时，会抛出IndexError异常。下标可以是负数，负数下标从右开始，与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标，只要超出范围，就会抛出异常。...: index可以有其他两个参数，start，stop可以为负数，但是总是从左往右查找。 index方法根据值返回第一个索引。...a.pop() # 默认从列表最后移除一个元素，可以指定索引；索引不能超出范围 a.sort() # 排序方法a.reverse() # 反转方法 a.remove(value) # 移除列表中第一次出现的...values = [] # 首先创建一个空列表# 我们输入10个整数 print("Enter 10 integers:") for i in range(10): newValue =
这两个方法都是用于操作序列对象的，但它们的作用略有不同。__len__方法用于获取序列对象的长度，通常用于在for循环中对序列进行迭代。该方法应该返回一个整数值，表示序列对象的长度。...如果指定的索引超出了序列对象的范围，应该抛出IndexError异常。...# 输出: 5# 使用__getitem__方法获取序列中指定索引位置的元素print(lst[2]) # 输出: 3在上面的例子中，我们定义了一个MyList类，它是一个自定义的序列对象，使用列表来存储数据...如果传入的索引值超出了MyList对象的范围，我们抛出了IndexError异常。最后，我们创建了一个MyList对象lst，并使用len函数和[]运算符分别获取了它的长度和指定索引位置的元素。...需要注意的是，在实现__getitem__方法时，我们对传入的索引值进行了检查，如果超出了序列对象的范围，就抛出了IndexError异常。这是为了确保程序的正确性和健壮性。
关于顺序表的介绍，请参考：Python中的顺序表介绍 Python 中的列表和元组都属于顺序表，下面根据顺序表的特性，自己来实现顺序表。...self.max = max self.data = [None] * self.max self.num = 0 这样，就定义了一个顺序表类，实例化一个类对象就可以创建一个顺序表...print(self.data[i], end='') print('>') 先实现判断顺序表是否为空的方法 is_empty() 和是否已满的方法 is_full()，这两个方法比较简单...Python中的列表是用中括号，元组是小括号，所以也可以模仿，在展示自定义的顺序表时，使用尖括号，具体见 show() 方法。...因为这个顺序表类中没有实现动态扩容的方法，不像 Python 中的列表有自动扩容的机制，如果需要的话可以继续实现扩容的方法。
Python内置的一种数据类型是列表(list)，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素，列表中的每个元素都分配一个数字，是它的位置(或者叫索引)，Python列表索引是从0开始的，第一个索引是...创建一个列表(List) 1>>>list1 = ['www', '0python', 'com']; 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...，记得索引是从0开始的： >>>list1[0] 'www' >>>list1[1] '0python' >>>list1[2] 'com' >>>list1[3] Traceback (most recent...call last): File "", line 1, in IndexError: list index out of range 3、当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError...4、如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素： >>> classmates[-1] 'com' 列表list索引从0开始的。
Python 系列的第四篇 1 - 六酷技巧 2 - 99% 的人会做错的题 3 - 深挖变量 4 - LBYL vs EAFP 引言 写了 Python 这么久，是不是对 LBYL 和 EAFP 这两个缩写还一无所知...两个例子 列表例子 l = [1, 2, 3] 当打印列表中某个索引对应的元素时，我们想确保这个索引没有超出范围。...打印列表中的元素大多情况都不会报错，报错的话应该就是索引超出范围，再处理 IndexError 就完事了。...字典例子 stock = {'name':'腾讯', 'price':435, 'curr':'港币'} 当从字典中用键获取值时，我们想确保这个键是存在于字典里。...其实从 Java 转过来的同学应该更习惯 LBYL 。
二、实验原理 在Python中，程序在执行的过程中产生的错误称为异常，比如列表索引越界、打开不存在的文件等。所有异常都是基类Exception的成员，它们都定义在exceptions模块中。...其中，__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。...当我们的程序中需要引入一些外部模块时，可以从外部下载并安装：（1）找到模块的压缩包，对压缩包进行解压；（2）执行命令“python setup.py install”进行安装。...except AssertionError as reason: print(reason) 实验题3 创建一个模块文件，它用于互换两个数的值。...return a,b pyTest6_2.py from 实验 import ChangeValue a = 1 b = 2 print(ChangeValue.change(a,b)) 实验题4 比较两个文本文件的内容是否相等
在Python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。我们可能用过一些，如__future__。这样的拼写表示名称有特殊意义，因此绝不要在程序中创建这样的名称。...然而，构造函数不同于普通方法的地方在于，将在对象创建后自动调用他们。...，只需要将方法init的名称从普通的init改为魔法版__init__即可。...如果__len__返回零（且没有实现覆盖这种行为的__nonzero__），对象在布尔上下文中将被视为假（就像空的列表、元组、字符串和字典一样）。...如果所使用的索引类型非法，将引发TypeError异常；如果索引类型正确，但不再允许的范围内（即为负数），将引发IndexError异常。
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