: index 4 is out of bounds for dimension 1 with size 4" 错误，指示我们的索引超出了数组的大小。...这个错误信息的含义可以解读为，在第一维度（即维度1）上，出现了一个索引4，而数组的大小只有4个元素，因此超出了数组的边界。...pythonCopy codeimport numpy as npimport cv2# 加载图像（假设图像大小为400x600）image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的数组形状...但是，由于数组形状仅有3个通道，因此索引4超出了边界。为了避免此错误，我们在访问通道之前添加了一个条件检查，确保索引在有效范围内。...在大多数编程语言中，数组的索引从0开始，并按照递增的方式对数组元素进行编号。 数组索引范围由数组的大小决定。数组的大小是指数组中元素的数量或长度。例如，一个长度为10的数组，它的索引范围为0到9。
定义为网格的分辨率。由于占用内存大小固定，该方法不适用于稀疏的数据。 2....\quad (2) 该方案的特殊情况相当于密集网格的张量分解。虽然 平面确保少于 O(n^d) 参数，但它做出了强约束的假设，即数据中的稀疏性可以通过 MLP 解码的轴对齐投影得到很好的解释。...在超参数的选择上，该方法继承了 Instant-NGP 的超参数，并引入了两个新参数：索引码本大小 及其索引范围 。...由于大索引范围的压缩优势不明显，因此在所有实验中作者将 _\leq24 限制为 24，最坏情况下的性能开销为 2.6 倍。...消融实验 图3 在不同多分辨率级别数下Compact-NGP的性能 图4 在不同隐藏神经元下Compact-NGP的性能 除了特征码本大小之外，作者对Instant-NGP的默认超参数进行同类比较。
，向上移动 97px 然后，我们查看 svg 图片的源文件 字体大小为 14px，颜色值为 #666 4 个 text 标签代表 4 行数字 4 行数字对应的 y 轴坐标值固定为 38、83、120、...，从 SVG 图片中提取对应的数值 需要注意的是，SVG 图片的文字大小固定为 14px，根据行内容提取值时，只需要利用偏移量获取索引值，最后拿到实际指向的数值即可 ......%s{background:-(\d+)px-(\d+)px;}' % style_name).findall(self.css_source)[0] # 获取svg图片中的y轴坐标...) <= int(y)][0] # 获取y轴坐标的索引值，然后获取该行的内容 content = datas[y_nums.index(position_y)]...# svg字体大小为14px，因此可以通过【偏移量/字体大小】拿到x轴的索引 x_index = int(int(deviation_x) / 14) # 通过内容及索引
第二个规则，确保沿着特定维度具有大小为1的数组表现得好像它们具有沿着该维度具有最大形状的数组的大小。假定数组元素的值沿“Broadcasting”数组的该维度相同。...在应用广播规则之后，所有阵列的大小必须匹配。 （以上不是特别明白） 2....array([ 4, 10]) 1D布尔数组的长度必须与你要切片的维度（或轴）的长度一致。...b1 是rank为1的数组，其长度为3（ a 中行的数量）， b2 （长度4）适合于索引 a 的第二个rank（列）。...的优点是它使用Broadcasting规则，以避免创建参数数组输出的大小乘以向量的数量。
标注是轴对齐的边界框，共划分出1015个裁剪的单词图像。该数据集被广泛用于测试文本探测器的性能，通常被称为ICDAR 2013。 ?...每个文本实例都使用轴对齐的边界框和三个属性进行标记：机器打印或手写文本、清晰或难以辨认的文本以及英语或非英文字母。对于清晰的文本，给出了转录。...图像并不是特意为文本而选择，轴对齐的边界框也不是弯曲或方向文本的最佳选择。...它们是通过将自然图像与人工渲染的文本混合而合成的。随机字体类型、大小和颜色的文本放置在具有均匀颜色和纹理的区域，且考虑到了3D场景。每个图像都有大约十个单词实例，标注有方向字符、单词边界框以及转录。...文本实例有中文，也有英文，并标注为行对齐的旋转边界框。 和ICDAR 2003、MSRA-TD500相比，更具挑战性，因为文本的变化更大，背景更复杂。
列表是可变的，是可迭代对象。 列表具体定义 l=[ ] （空列表） l=list(iterable) 列表不能一开始就定义大小。指定大小会报类型错误（TypeError）。...3：queue ,stack的差异 queue(队列：先进先出的队列) stack(栈：先进后出) 4：列表的索引访问 索引，也叫下标 正索引：从左至右，从0开始，为列表中每一个元素编号 负索引：...从右至左，从-1开始 正负索引不可以超界，否则引起IndexError 约定：可以认为列表是从左至右排列，左边是头部，右边是尾部，左边是下界，右边是上界 列表通过索引访问。...索引不要超界 列表增加、插入元素 append(object)--->None 列表尾部追加元素，返回None 返回None就意味着没有新的列表产生，直接修改列表。...>item 不指定索引index,就从列表尾部弹出一个元素,这种情况时间复杂度为：O(1) 指定索引index，就从索引出弹出一个元素，索引超界会抛出IndexError错误 clear()---None
缺少引号的字符串 2. 单引号与双引号混淆 3. 单词拼写错误 4. 索引越界 5. 忽略大小写 6. 未初始化的变量 7. 忘记递增或递减 8. 死循环 9. 迭代器越界 10....`); 看似无误的代码，却在控制台中抛出了一个未定义的变量错误。...console.log('It is not an apple.'); } 这段JavaScript代码本应该输出"这是一个苹果"，但由于忽略了大小写，它实际上输出了"这不是一个苹果"。...为避免这种问题，始终确保在使用变量之前对其进行初始化。 7....迭代器越界 my_list = [1, 2, 3] for i in range(4): print(my_list[i]) 在这个Python示例中，我们试图迭代一个超出数组边界的索引。
在构建增量八叉树的过程中，作者首先消除无效点，并计算所有有效点的轴对齐边界框。然后，从根节点开始，递归地将边界框在中心处分成八个立方体，并根据计算的立方体索引将当前节点中的所有点细分到每个立方体中。...插入操作与降采样集成在一起，它使得八叉树保持在预定的分辨率上。 增量更新：在插入新点时，必须考虑到一些点可能超出了原始树的轴对齐边界框的情况。...盒子式删除的示意图，蓝色盒子是给定的盒子，数字0到7（Morton编码）是八分之一的索引。具有索引0、1、4和5的八分之一直接被删除，由于没有点，八分之七也被删除。 C....当树大小从 200,000 增加到 400,000 时，i-Octree 和 PCL 八叉树的点插入时间（不包括下采样）保持稳定在 0.8ms，而ikd-Tree的时间是后者的 3 倍，并且随着树大小的增加呈线性增长...该数据集由一个手持设备收集，配备有 Ouster OS0-128 LiDAR，采样频率为 10 Hz，并带有嵌入式 IMU，采样频率为 100 Hz。
每个维度都有一个大小，用于表示该维度上的元素个数。...因此，我们需要检查索引是否超出了张量的维度范围，并相应地进行修正。方法三：检查张量形状在某些情况下，我们可能会创建一个形状不匹配的张量，并试图使用错误的索引进行操作。...tensor = torch.randn(10, 20, 30)# 使用正确的索引访问元素element = tensor[0, 1, 2]print(element) # 输出对应索引位置的元素值#...错误示例：使用超过维度数量的索引element = tensor[0, 1, 2, 3] # 这将导致 "IndexError: too many indices for tensor of dimension...3"在上面的示例中，我们首先创建了一个三维张量 tensor，然后使用正确的索引 [0, 1, 2] 访问了对应位置的元素。
比如，一个大小为 3 的 batch 中有 1、2、3 这 3 张图像，它们各自有 5、2、4 个「真实」检测结果。因此，一次只能完成一张图像的置信度阈值设置和 NMS。...第一个输入是边界框行，这是由循环中的变量 i 索引的。bbox_iou 的第二个输入是多个边界框行构成的张量。...在循环部分，下面的代码给出了框的 IoU，其中通过 i 索引所有索引排序高于 i 的边界框。...因此，我们可能会尝试索引一个边界之外的值（IndexError），片状的 image_pred_class[i+1:] 可能会返回一个空张量，从而指定触发 ValueError 的量。...在这部分结束时，我们终于有了一个张量形式的预测结果，其中以行的形式列出了每个预测。现在还剩下：创造一个从磁盘读取图像的输入流程，计算预测结果，在图像上绘制边界框，然后展示/写入这些图像。
首先，根据输入的维度情况将t的形状调整为和y相同的形状，以便进行计算。 如果t的大小和y的大小相同，说明t是以one-hot向量形式表示的监督标签，这里将其转换为对应的类别索引。...接下来，通过调用load_data函数读取数据，然后创建了一个ThreeLayerNet类的实例model，指定了输入层大小为2、两个隐藏层大小为hidden_size、输出层大小为3的网络结构。...3.使用np.argmax函数找到每个点概率最大的类别索引，得到预测的类别标签predict_cls。然后将predict_cls重新调整为与网格一样的形状，得到二维数组Z，用于绘制决策边界。...5.设置坐标轴和刻度：使用plt.xlabel('iterations(x10)', size=14)设置x轴的标签为'iterations(x10)'，plt.xlim(0, 300)设置x轴的范围为...0到300，plt.xticks([0,50,100,150,200,250,300],rotation=0,size=12)设置x轴的刻度为[0, 50, 100, 150, 200, 250, 300
, (11, 22), 'My name is Kyles']# 索引第1项，索引为0In [16]: L[0] Out[16]: [1, 2, 3]# 索引第1项的第2子项In [17]: L[0...[41]: [] 看似简单的索引，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。...若索引是经过计算出的一个变量，就千万要小心了，否则失之毫厘差之千里。...)In [88]: s[0:-1]Out[88]:0 You1 are2 a3 nice dtype: object# 易错点,ix包含区间为 []In [91]: s.ix...[95]: s.ix[400] KeyError: 400# 按照从0开始的索引In [95]: s.iloc[0]Out[95]: 'You'In [96]: s.iloc[1]Out[96]: '
访问列表元素：可以使用索引来访问列表中的元素，索引从0开始，表示列表中第一个元素，依次类推。...切片使用冒号（:）表示，左边界是包含的，右边界是不包含的。...0开始：列表中的元素通过索引来访问，索引从0开始。...因此，在使用列表时需要注意索引的使用，避免越界错误（IndexError）。...fruits = ["apple", "banana", "cherry"]# 正确的索引访问print(fruits[0]) # 输出：apple# 错误的索引访问print(fruits[3])
例如，每次将新的检测类别添加到检测系统时，都需要选择超参数，例如适当的anchor编号，anchor大小，anchor角度和密度等。...TTFNet 提出了缩短训练时间并提高推理速度的技术。RTM3D 预测图像空间中3D边界框的九个透视关键点，并通过几何规则恢复3D边界框。...其中前三个为每个点的真实位置坐标，r为反射率，带c下标的是点相对于柱子中心的偏差，带p下标的是对点相对于网格中心的偏差。每个柱子中点多于N的进行采样，少于N的进行填充0。...物体的预测边界框为： ? 3、Backbone and Necks ? backbone部分类似于分类任务中使用的网络，该网络用于提取特征，同时通过不同块对空间大小进行下采样。...neck部分用于对特征进行上采样，以确保来自主干不同块的所有输出具有相同的空间大小，以便可以将它们沿一条轴连接在一起。图2显示了主干backbone和neck的详细信息。
前 1 左 2 右 3 后 和图片的行数包含的图片对应上*/ this.direction = 0; /*x轴方向的偏移步数*/ this.stepX...= 0; /*y轴方向的偏移步数*/ this.stepY = 0; /*初始化方法*/ this.init(); };...var that = this; /*1.加载图片*/ this.loadImage(function (image) { /*图片的大小...,this.canvasWidth,this.canvasHeight); /*绘图*/ /*在精灵图上的定位 x 索引*/ /*在精灵图上的定位 y...); /*如果索引超出了 变成0*/ if(this.index >= 3){ this.index = 0; } };
在梦里，我已经想出了答案。可是突然之间，游过来一条大蟒蛇，竟把答案吞掉了。我去找它理论，它就开始耍赖，吞自己的尾巴、屁股、肚子……最后把自己全吞下去了。唉，可怜我的答案就这么消失了。...一旦边界确定下来，它们绝不会允许越界行为。跟某些编程语言动不动就数组越界不同，Python 不存在切片越界，因为切片操作始终被控制为边界范围之内，索引超出的部分会自动被舍弃。...>>> q=[1, 2, 3, 4, 5] # 不允许索引越界 >>> q[10] IndexError Traceback (most recent call last) IndexError...== 3 个内存大小，所以最终加起来，该列表的元素实际占用的内存空间就是 8 。...以列表长度为横轴，以超额分配的内存大小为纵轴，我们就得到了如下美妙的图表： ? 超额分配的空间就是定长对象的软边界 ，这意味着它们在扩张时是有法度的，意味着它们在发展时是有大胆计划与适度节制的。
构造方法用来初始化新创建对象的状态，大多数子类不仅要拥有自己的初始化代码，还要拥有超类的初始化代码。...为了达到预期的效果，SongBird的构造方法必须调用其超类Bird的构造方法来确保进行基本的初始化。有两种方法能达到这个目的:调用超类构造方法的未绑定版本，或者使用super函数。...这个方法也是为可修改的对象定义的(并不是删除全部的对象，而只删除一些需要移除的元素)。 >>> def checkIndex(key): ......if key<0:raise IndexError ... >>> class ArithmeticSequence: ......如果使用了一个非法类型的索引，就会引发TypeError异常，如果索引的类型是正确的但超出了范围(在本例中为负数)，则会引发IndexError异常: >>> s[four] Traceback (most
Bug Python 官方文档中也给出了所有内置异常及触发条件，为了更好的阅读体验，我把所有异常及触发条件整理成了一张思维导图： ?...IndexError 是指索引出现了错误，比如最常见下标索引超出了序列边界，比如当某个序列 m 只有三个元素，却试图访问 m[4] In [16]: m = [1,2,3] In [17]: m[4]...Traceback (most recent call last) in ----> 1 m[4] IndexError...，当用户传入一个调用者不期望的值时会引发，即使这个值的类型是正确的，比如想获取一个列表中某个不存在值的索引 In [22]: n = [1,2,3] In [23]: n.index(4) ------...，当用户利用断言语句检测异常时，如果断言语句检测的表达式为假，则会引发这种异常 In [45]: list3 = [1,2] In [46]: assert len(list3)>2 --------
本例中c显式的定义了flex-shrink，a,b没有显式定义，但将根据默认值1来计算，可以看到总共将剩余空间分成了5份，其中a占1份，b占1份，c占3分，即1:1:3 我们可以看到父容器定义为400px...各行两两紧靠住同时在弹性盒容器中居中对齐，保持弹性盒容器的侧轴起始内容边界和第一行之间的距离与该容器的侧轴结束内容边界与第最后一行之间的距离相等。...在其它情况下，第一行的侧轴起始边界紧靠住弹性盒容器的侧轴起始内容边界，最后一行的侧轴结束边界紧靠住弹性盒容器的侧轴结束内容边界，剩余的行则按一定方式在弹性盒窗口中排列，以保持两两之间的空间相等。...flex-start：弹性盒子元素的侧轴（纵轴）起始位置的边界紧靠住该行的侧轴起始边界。 flex-end：弹性盒子元素的侧轴（纵轴）起始位置的边界紧靠住该行的侧轴结束边界。...stretch：如果指定侧轴大小的属性值为'auto'，则其值会使项目的边距盒的尺寸尽可能接近所在行的尺寸，但同时会遵照'min/max-width/height'属性的限制。
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