腾讯云Prometheus 监控服务（Managed Service for Prometheus，TMP）是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案，全面支持开源 Prometheus 的监控能力，为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TMP，您无需自行搭建 Prometheus 监控系统，也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题，只需简单配置即可享受支持多集群的高性能Prometheus 监控服务。
所以会以Docker和Kubernetes项目为核心，为你详细介绍容器技术的各项实践与其中的原理。
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
Prometheus 几乎已成为监控领域的事实标准，它自带高效的时序数据库存储，可以让单台 Prometheus 能够高效的处理大量的数据，还有友好并且强大的 PromQL 语法，可以用来灵活的查询各种监控数据以及配置告警规则，同时它的 pull 模型指标采集方式被广泛采纳，非常多的应用都实现了 Prometheus 的 metrics 接口以暴露自身各项数据指标让 Prometheus 去采集，很多没有适配的应用也会有第三方 exporter 帮它去适配 Prometheus，所以监控系统我们通常首选用 Prometheus，本系列文章也将基于 Prometheus 来打造云原生环境下的大型分布式监控系统。
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。
开源 Retina 使用 eBPF 为 Kubernetes 中的容器网络带来可观测性。
Kubernetes，全名还是有点长的，业界缩写是 k8s，后续我也用k8s来代替全名。关于k8s，官方的介绍是这样的
我们都知道，在K8S集群中，每个Pod都有自己的私有IP地址，并且这些IP地址不是固定的。这意味着其不依赖IP地址而存在。例如，当我们因某种业务需求，需要对容器进行更新操作，则容器很有可能在随后的启动运行过程中被分配到其他IP地址。此外，在K8S集群外部看不到该Pod。因此，Pod若单独运行于K8S体系中，在实际的业务场景中是不现实的，故我们需要通过其他的策略去解决，那么解决方案是什么？ 由此，我们引入了Serivce这个概念以解决上述问题。
多租户本质上就是SAAS，关于k8s的多租户，如果要实现到阿里云、腾讯云的规模，需要为每一个租户创建一个单独的k8s集群，那么需要考虑的不仅仅是k8s的问题，还要考虑如何调度整个k8s集群的问题，就是要在k8s之上再创建一层调度。
K8s 1.14版增加了对windows节点的生产级支持，从1.9就有了对windows的实验性支持，灵雀云在多个客户环境有过实践，去除平台相关的内容后整理成文档，分享给大家。
最近有很多人在使用TKE的过程中出现了一个问题，那就是我在控制台点击到集群查看pod，发现报错权限不足。
通俗的来说容器其实是一种沙盒技术。顾名思义，沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用“装”起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去。不过，这两个能力说起来简单，但要用技术手段去实现它们，确并不是很容易。所以，本篇文章就来剖析一下容器的实现方式
使用minikube部署k8s非常简单，执行minikube start就可以完成k8s部署，执行minikube delete就可以卸载掉k8s。当然要实现如此快速的部署/卸载k8s操作，是有一些前提工作需要准备的，如果部署机器存在代理，则还需要踩一些坑。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识，但如何实现自动扩展，并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略，在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面，SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
容器其实是一种沙盒技术。顾名思义，沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用“装”起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去，这不就是 PaaS 最理想的状态嘛。
Kubernetes中的多租户会带来各种复杂的挑战，例如安全性、公平性和资源分配。本博客讨论了与多租户相关的挑战，以及为名为Labs4grabs.io的基于Kubernetes的学习平台所做的技术选择。我将探讨两个关键技术vCluster和Kubevirt的需求、优势和劣势。这些技术在开发Labs4grabs.io的后端时进行了试验。尽管vCluster非常出色，但我还是决定完全放弃它。
根据TKE操作指南 - 自动化构建，生成Wordpress Docker业务镜像（四）我们已经知道道nginx和php wordpress业务镜像地址
原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-1-top-line-service-metrics
Master 只的是集群控制节点，每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程。
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。
笔者上一篇译文中在介绍Leaf Node时提到， 虽然leaf node不要求直接访问共享存储，但最好还是连上共享存储，因为说不准未来哪天就要把这个leaf node转为hub node使用。 其实这样的说法并不够准确，在12cR1时，leaf node上是无法运行只读数据库实例的，这时不连接共享存储完全不影响其使用。而12cR2的leaf node是可以运行只读数据库实例的，一旦leaf node上有了数据库，这时leaf node（确切的说这时leaf node应该叫做reader node）就必须连接
微服务是一种架构模式，提倡将一个大型复杂的单体架构拆分成一个个微服务。服务内部是高内聚，服务之间是低耦合。
调度器的核心目标是: 将 workload bind 到 resource【workload --bind--> resource】，结合各类信息，将这一目标做到最优。
Prometheus 本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也就不支持高可用以及水平扩容，在大规模场景下，最让人关心的问题是它的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个 Prometheus 所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间(默认只保留15天的数据，看不到比较久远的监控数据)。
很多同学不知道为什么要用 debugger 来调试，console.log 不行么？
比如，你可能创建了一个"tier"和“app”标签，通过Label（tier=frontend, app=myapp）来标记前端Pod容器，使用Label（tier=backend, app=myapp）标记后台Pod。然后可以使用Selectors选择带有特定Label的Pod，并且将Service或者Replication Controller应用到上面。
实际上，使用Kubernetes只需一个部署文件，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后台等）的完整集群：
大家好，我是小碗汤，今天演示一个项目，可以在一分钟内用容器将k8s集群运行起来，真的很方便。
另外，主从模式，薪火相传模式，主机宕机，导致ip地址发生变化，应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
日志对于我们管理Kubernetes集群及其上的应用具有非常重要的作用，特别是在出现故障或者Bug的时候。如果你能回答下面几个问题，那么可以不用再看本文了，如果不能回答，本文可能正好适合你。
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。 这就开始吧。 什么是Kubernetes？ Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Do
与 Kustomize 和 Helm 不同的是，Operator不应当被称作是一种工具或者系统，它应该算是一种封装、部署和管理 Kubernetes 应用的方法，尤其是针对最复杂的有状态应用去封装运维能力的解决方案，最早是由 CoreOS 公司（于 2018 年被 RedHat 收购）的华人程序员邓洪超提出的。
本文介绍了Kubernetes的核心概念，包括Pod、Service、Label和Replication Controller。同时，还介绍了如何通过Kubernetes部署和管理容器。尽管Kubernetes有着高度可扩展和灵活性的优势，但依然需要根据实际需求来选择最合适的容器技术。
如果需要向容器传递参数，可以在Yaml文件中通过command和args或者环境变量的方式实现。
本文范围: Prometheus-Operator & kube-prometheus 安装；以及在解决使用ServiceMonitor时遇到的坑。
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
6月29日，DevOps国际峰会在北京盛大开幕。腾讯数据平台部高级工程师罗韩梅做了主题为“腾讯基于Kubernetes的企业级容器云平台GaiaStack”的演讲。 以下为演讲内容： GaiaStac
使用http cookie manager获取登陆接口响应头中的cookie值，cookie引用变量名正确，但获取到的cookie没有生效，接口仍然报错401
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。
对比sealos有没有发现命令行更简约更干净，多一分则嫌多，少一分则嫌少？优雅的像艺术品。
扩展资源允许集群管理员发布节点级别的资源，扩展资源类似于内存和 CPU 资源，比如一个节点拥有一定数量的内存和 CPU 资源，它们被节点上运行的所有组件共享，该节点也可以拥有一定数量的其他资源，这些资源同样被节点上运行的所有组件共享。此外，除了可以创建请求一定数量的内存和 CPU 资源的 Pod 之外， 同样也可以创建请求一定数量的扩展资源的 Pod。
大家好！我是"无敌码农"，最近几个月因为各方面原因公众号没有及时更新，在这里给持续关注本公众号的朋友们表示歉意！2021年我将调整好心态持续给大家输出有价值的技术干货。在接下来的一段时间我所撰写的技术内容将偏向于“云原生”技术相关的内容，主要会涉及Devops、Kubernetes、Service Mesh等内容。而之所以偏向于写这些内容，一方面是自己的兴趣，另一方面也是最近几年以Kubernetes为基础设施的“云原生”技术体系已经成为主流，作为一名研发人员如果只专注于业务代码的研发，而对程序运行的基础环境、架构体系缺乏足够的认识和了解，也是不利于成长和进阶的！
在这份CKAD考试实操指南中，我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题，你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中，你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景，并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
XWiki也有一个Monitor Plugin可以用来监控执行时间。但是这个插件将被弃用，并在未来通过JMX技术所取代。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
在节点处于“NotReady”状态时，deployment控制器会迁移节点上的容器实例，并将节点上运行的pod置为“Terminating”状态。待节点恢复后，处于“Terminating”状态的pod会自动删除。偶现部分pod（实例）一直处于“Terminating ”状态，发现这部分的pod没有得到重新调度，不能提供服务。
我将直言不讳：在仔细研究与 Kubernetes 相关的总体拥有成本 (TCO) 时，更传统的开发方法仍然具有明显的优势。在我们结束另一场 KubeCon 时，也许是时候深入研究一下了。
单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务。同时集群化也为高可用打下了坚实的基础。纵观现在比较流行的服务或者中间件，不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能。
本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件。分享给大家供大家参考，具体如下：
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