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InfluxDB将不同的字段值合并到单个打印输出

InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，用于存储和查询大规模的实时数据。它具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型，适用于各种应用场景，如监控系统、物联网、工业自动化等。

在InfluxDB中，数据以时间序列的方式进行存储，每个数据点由时间戳和多个字段值组成。字段值可以是不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。当查询数据时，可以根据时间范围、标签和字段进行过滤和聚合操作。

当不同的字段值合并到单个打印输出时，意味着将同一时间戳下的多个字段值合并为一个结果。这在某些场景下非常有用，例如在监控系统中，可以将多个传感器的数据合并为一个数据点进行展示和分析。

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字段键(field keys) : butterflies和honeybees 则是表的字段名； 字段值(field values)：可以是字符串，浮点数，整数或布尔值，并且由于InfluxDB是时间序列数据库...没有字段，您不能在InfluxDB中拥有数据。 同样重要的是要注意：字段不能设置为索引。...使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。 其中标记（tag）查询可以设置索引，所以查询效率更高。...标记键scientist还有两个标记值：langstroth和perpetua。 在上面的数据中， 标记集是所有标记键值对的不同组合。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。

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InfluxDB关键概念

将样本数据插入到influxDB中 root@d2918dc47850:/# influx Connected to http://localhost:8086 version 1.7.2 InfluxDB...字段键(field keys ) : butterflies和honeybees 则是表的字段名；字段值(field values)：可以是字符串，浮点数，整数或布尔值，并且由于InfluxDB是时间序列数据库...示例数据中的字段值为： 12 23 1 30 11 28 3 28 2 11 1 10 8 23 7 22 在上面的数据中，字段键(field keys)和字段值...没有字段，您不能在InfluxDB中拥有数据。同样重要的是要注意：字段不能设置为索引。 使用字段值作为过滤器的查询必须扫描与查询中的其他条件匹配的所有值，所以效率相对于标记（tag）查询偏低。...您不需要在数据结构中包含标记，但通常最好使用它们，因为与字段不同，标记是索引的。这意味着对标签的查询更快，并且该标签非常适合存储常用查询元数据。

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在Apache Kudu上对时间序列工作负载进行基准测试

其常规任务包含许多不同的工作负载，但是增长最快的用例之一是时间序列分析。时间序列有几个关键要求： • 高性能流式摄取– 时序工作负载越来越需要以高采样率从成千上万的数据源中摄取数据。...如本文底部所述，经过测试的 Kudu 版本 包括一些优化，这些优化将在未来几个月内合并到Apache Kudu中。...结果：轻量查询，8个客户端线程 在短期查询的吞吐量方面，VictoriaMetrics令人印象深刻，特别是在最简单的查询（single-groupby-1-1-1）上，该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时...对于轻量级查询，查看百分位数也很有趣：单个仪表板在完全呈现之前可能会运行成百上千个此类简短查询，因此呈现时间受这些高百分位数离群值支配。...对于轻量级查询，查看百分位数也很有趣：单个仪表板在完全呈现之前可能会运行成百上千个此类简短查询，因此呈现时间受这些高百分位数离群值支配。

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CentOS 7下InfluxDB部署与使用入门

一、前言 本篇适用范围 CentOS 7+ InfluxDB 1.4.x 环境信息 CentOS 7 InfluxDB 1.4.2 二、安装 将InfluxDB加入yum源 cat <<EOF | sudo...里存储的数据被称为时间序列数据,InfluxDB存储方式跟传统关系型数据库不同的是：传统关系型数据库通过数据库+表+字段组织数据，InfluxDB通过指标、标签、字段组织数据，时间戳是默认的索引列，标签跟字段其实就相当于关系型数据库中的字段...另外，InfluxDB中的表（measurement）、字段（tag、field）不用事先创建，并且不存储null值。...，例如：cpu_load 将数据点写入InfluxDB，只需要满足如下的行格式： [,=...]...，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。

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[logo] InfluxDB基本概念小结 InfluxDB作为时序数据库，与传统的关系型数据库相比而言，还是有一些区别的，下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念 <!...Series Series: tag key 与tag value的唯一组合 II....45.23 mem: 4154m load: 1.21 1. measurement创建 上面有7个指标参数，第一步就是区分tag和field，前面说到tag会建索引，推荐用于可以区分类型，取值可以预估的字段...首先我们确定好应用及其和服务名，然后查看这个服务在这台机器上，在时间线上的服务性能 翻译过来就是，将cpu/service作为检索条件，以time为时间轴，将value(cpu,load,mem,qps...每个shard都属于唯一的一个shard group。多个shard可能存在于单个shard group中。每个shard包含一组特定的series。

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