文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

容器监控系统如何做，看看这篇就够了

3）网络流量监控数据错误问题 在CAdvisor上线一段时间后，顺安发现容器的网络数据跟实际情况不符，并查找资料后发现问题是因为CAdvisor默认只统计第一个网卡的流量，而在我们的容器中是有多个overlay...于是我修改了CAdvisor统计网络流量部分的代码并重新编译了一个版本在线上使用，修改的代码在这里。...InfluxDB不是CRUD数据库，更像是一个CR-ud数据库，它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新删除数据的性能。...timestamp：时间戳，因为InfluxDB是时序数据库，它的数据里面都有一列名为time的列，存储记录生成时间。如 rx_bytes 中的 time 列，存储的就是时间戳。...5 总结 使用CAdvisor+InfluxDB+Grafana构建容器资源监控系统，是可行而且是较为简便的方式。这三个组件全部以容器的方式运行，也符合我们线上服务皆为容器的理念。

5.3K20

时序数据库详解和使用说明_时序数据库 应用场景

时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。所以这里先介绍时序数据的数学模型和特点。 下图为一段时序数据，记录了一段时间内的某个集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值。...两个field：bytes_in、bytes_out，代表piont的测量值，半小时内出入流量的平均值同一个host、同一个port，每半小时产生一个point，随着时间的增长，field（bytes_in...，然后通过influxdb的客户端库写入influxdb，最后在grafana展示的完整过程。...如果您没有使用rp查询参数提供保留策略，则会将点写入数据库的默认保留策略。 请参阅API参考文档以获取可用查询参数的完整列表。

4.5K40
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28：边界元素是最大值的子数组数目。用go语言，给定一个正整数数组 nums，需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...解释： 总共有 6 个子数组满足第一个元素和最后一个元素都是子数组中的最大值： 子数组 [1,4,3,3,2] 的1，最大元素为 1 ，第一个和最后一个元素都是 1 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的4，最大元素为 4 ，第一个和最后一个元素都是 4 。 子数组 [1,4,3,3,2]的第1个3 ，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的第2个3，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。 子数组 [1,4,3,3,2]的2 ，最大元素为 2 ，第一个和最后一个元素都是 2 。...子数组 [1,4,3,3,2] 的[3,3]，最大元素为 3 ，第一个和最后一个元素都是 3 。 所以我们返回 6 。

    5720

    腾讯唯一时序数据库：CTSDB 解密

    时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...所以这里先介绍时序数据的数学模型和特点。 下图为一段时序数据，记录了一段时间内的某个集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值。...： 一个数据点，类似于关系型数据库中的 row； timestamp： 时间戳，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用...两个field：bytes_in、bytes_out，代表piont的测量值，半小时内出入流量的平均值 同一个host、同一个port，每半小时产生一个point，随着时间的增长，field（bytes_in...60个桶），最后输出所有的桶，并计算桶内所有数据的usage_user字段最大值 。

    6K140

    influxdb基础入门

    编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...对比mysql来看，measurement就是一张表，其主键是timestamp时间戳，tag和field对应就是表中列，tag和field都是k-v接口，k对应列的名字，v对应该列存储的值，tag和field...不同的是，tag是有索引的而field没有（如果查询条件为tag则会扫描所有查询到的数据），对于mysql表的有索引列和无索引列。...注意mysql中的表需要提前定义结构，而influxdb中的measurement无需提前定义，其null值也不会被存储。...，如果长时间保存会对存储造成很大压力，因此和一般数据存储系统一样有一个数据保留策略，同时针对大流量量数据可采样保存，小流量数据可全量保存。

    1.3K30

    influxdb的命令们

    编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...可支持每秒十万级别的数据量，如果长时间保存会对存储造成很大压力，因此和一般数据存储系统一样有一个数据保留策略，同时针对大流量量数据可采样保存，小流量数据可全量保存。...mode：返回字段中出现频率最高的值。 spread：返回字段中最大值、最小值的差值。 stddev：返回字段的标准差。 sum：字段和。...对比mysql来看，measurement就是一张表，其主键是timestamp时间戳，tag和field对应就是表中列，tag和field都是k-v接口，k对应列的名字，v对应该列存储的值，tag和field...不同的是，tag是有索引的而field没有（如果查询条件为tag则会扫描所有查询到的数据），对于mysql表的有索引列和无索引列。

    1.8K10

    时序数据库Influx-IOx源码学习九（写入总结）

    Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow的文章，介绍了一个新项目 InfluxDB IOx，InfluxDB 的下一代时序引擎。...根据shardId可以获取到配置的机器组中各个节点的Ip地址，然后根据配置的写入节点数，进行顺序的一个节点一个节点的写入。...到了MbChunk之后，做了一次字典压缩，把field、tag等等的字符串都转为了id，然后使用列式存储，一列一列的存储下来。如图： ? 之后数据会被移动到readbuffer当中，变为不可写的数据。...这里出现了两个metadata，第一个是表级别的，第二个是小块级别的，因为在写入过程中，有可能第一个chunk和第二个chunk的列不一样多，这样就在表级别存了一个最全的metadata。...到这里基本上这章就可以结束了，最后附一张pauldix的关于写入及异步模型图： ? 祝各位玩儿的开心。

    89840

    为什么是InfluxDB | 写在《InfluxDB原理和实战》出版之际

    过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面做了大量的工作，以公共组件的形式，支撑了来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量。...难点在于能否设计实现足够高性能的架构，能否实现水平扩展等。 分集群后，单个业务的流量大小、标签集多少是关键。流量大，相对容易解决，主要涉及到系统性能和水平扩展等。...在调研了众多的开源软件后，最终选择了以InfluxDB源码为基础进行二次开发。...在这里，我想说的是，一个缺乏大系统工程化能力的团队，又如何能用已经证明不合适的开源软件，再“堆砌”出比InfluxDB性能和成本优秀的软件呢？...最后，笔者衷心希望《InfluxDB原理与实战》和FreeTSDB能帮助读者更快地掌握InfluxDB的核心特性、功能原理和实战技巧，打造更有竞争力的监控产品，赋能业务。

    2.6K181

    InfluxDB 3.0：系统架构

    3.0（以前称为 InfluxDB IOx）是一个（云）可扩展数据库，为数据加载和查询提供高性能，并专注于时间序列用例。...如果摄取数据没有时间列，则摄取路由器会隐式添加该列并将其值设置为数据加载时间。重复数据删除：在时间序列用例中，经常会看到相同的数据被多次摄取，因此 InfluxDB 3.0 执行重复数据删除过程。...从摄取器中获取尚未持久化的数据：由于摄取器中可能有数据尚未持久化到对象存储中，因此查询器必须与相应的摄取器通信才能获取该数据。...相反，它将文件在目录中标记为软删除，另一个名为垃圾收集器的后台服务最终会删除软删除的文件以回收存储。...摄取器和查询器甚至不知道压缩器和垃圾收集器的存在。然而，正如上面所强调的，InfluxDB 3.0 的设计目的是让所有四个组件共存以提供高性能数据库。

    2.4K10

    海量数据业务有哪些优化手段？

    分表又可以细分为 垂直分表 和 水平分表 两种形式。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中的列拆分到多个表，表由“宽”变“窄”，简单来讲，就是将大表拆成多张小表，一般会遵循以下几个原则： 冷热分离，把常用的列放在一个表，不常用的放在一个表。...缺点：额外引入一个中间件，容易形成流量瓶颈，安全风险较高，有运维成本 Client 模式。常见是 sharding-jdbc，业务端系统只需要引入一个jar包即可，按照规范配置路由规则。...不存在流量瓶颈，减少运维成本 缺点：单语言，升级不方便。 实现思路： 1、如何选择分表键。 数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段的值不会变。比如电商订单采用user_id。...应用场景：比如对1000 万数据进行一个统计，查询最近 60 天的数据，按照 1 小时的时间粒度聚合，统计 value 列的最大值、最小值和平均值，并将统计结果绘制成曲线图。

    61450

    海量数据业务有哪些优化手段？

    分表又可以细分为 垂直分表 和 水平分表 两种形式。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中的列拆分到多个表，表由“宽”变“窄”，简单来讲，就是将大表拆成多张小表，一般会遵循以下几个原则： 冷热分离，把常用的列放在一个表，不常用的放在一个表。...缺点：额外引入一个中间件，容易形成流量瓶颈，安全风险较高，有运维成本 Client 模式。常见是 sharding-jdbc，业务端系统只需要引入一个jar包即可，按照规范配置路由规则。...不存在流量瓶颈，减少运维成本 缺点：单语言，升级不方便。 实现思路： 1、如何选择分表键。 数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段的值不会变。比如电商订单采用user_id。...应用场景：比如对1000 万数据进行一个统计，查询最近 60 天的数据，按照 1 小时的时间粒度聚合，统计 value 列的最大值、最小值和平均值，并将统计结果绘制成曲线图。

    1.6K20

    1.InfluxDB数据库快速入门与基础使用

    Flux - 功能给你性脚本语言 描述: Flux 一门新的功能性数据脚本语言(Flux Script)，旨在将查询、处理、分析和对数据的操作统一为一个语法，这里仅介绍针对查询需要的一些常用函数和操作，...# 1.判断函数返回一个boolean类型值, 只有符合条件的记录才会被返回。...求最大值的列默认为_value , 取每个分组中最大值 # 例如, 获取 student 表中 score 字段的最大值。...变化速率=（下一个值-上一个值）/（下一个时间-上一个时间）* unit 默认值1s nonNegative 变化速率是否可以是负值，如果是负数influxdb会假定前一个值为0 默认值true columns...nonNegative 是否允许差值为负数，如果是负数influxdb会假定前一个值为0 默认值false, 计算相邻两行的差值（next-pre） keepFirst 是否保留第一行，默认值为false

    8.1K32

    时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）

    整个系列的文章会从行业背景开始讲起，了解一个行业具体的使用场景，然后介绍 TsFile 是以什么样的格式来保存数据的，再介绍 Server 里怎样完成一次查询，最后在介绍一条完 整的 SQL是怎样从 Client...这一章主要想聊一聊： 为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程 这个轮子造的怎么样，IoTDB 和竞品测试对比 时序数据 我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据...还是提前创建足够多的列？这个问题等后面文章有机会继续介绍 物联网 物联网的特点是都会存在一个或多个设备，他们以各种各样的形式组织到一起，用来观测或记录同一时间里相同环境所产生的数据。...下面的介绍中，使用由简单到复杂的数据逐步介绍在物联网行业中，通用的一些问题和方向。 1.基本存储 假如我是一个公司，对外播报北京、天津、上海三地的温度数据，从而实现盈利。...2.1 更多设备 首先可以看到上面数据是存在 NULL 值的，这个 NULL 值有可能是因为当时设备所在的区域停电了，所以并没有办法上报当时的情况，这样客户如果想获取1580952600 这个时间戳对应的天津的数据的时候

    1K40

    日吞吐万亿，腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    一、背景 随着移动互联网、物联网、大数据等行业的高速发展，数据在持续的以指数级的速度增长，比如我们使用手机访问互网络时的行为数据，各种可穿戴设备上报的状态数据，工厂中设备传感器采集的指标数据，传统互联网公司的监控数据等...下图为某互联网服务的出入流量历史记录。从图中可以明显看到入流量（蓝色线）在某时间段有毛刺，服务提供商可基于此段时间排查服务有无异常。可以进一步基于流量监控做告警，使运维人员能够及时处理线上问题。...数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。这里以一段时序数据为例，介绍下时序数据的数学模型。...下列数据记录了一段时间内某集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值： 3.png metric： 相关联的数据集合，类似于关系型数据库中的 table； point： 一个时序数据点...指标列，用于描述设备/系统状态的变化，随时间平滑波动。

    27.2K11685

    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    每个系列都有一组与事件对应的数据点。我们在输入数据时创建了五个事件。每个事件都有一个时间，一个序列号，以及一些类似于我们为事件测量的度量的列。...collectd是一个收集，传输和存储性能数据的Unix守护程序。它有助于维护可用资源的概述，以检测现有或迫在眉睫的瓶颈。...显示元素包含用于从数据源（在我们的示例中为InfluxDB）中获取数据的查询。因此，我们首先需要创建一个空的仪表板，作为我们显示的基础。...添加三个查询后，您的指标屏幕应如下所示： 最后，单击Back to Dashboard链接，将您带到仪表板，该仪表板现在包含显示系统网络趋势的图表，然后单击顶部标题中的软盘图标以保存新的显示图表和仪表板...可以重复上述过程以创建可视图形以显示存储到InfluxDB系列的任何数据。 结论 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的强大工具，例如监视正在运行的系统的性能时生成的数据。

    3.5K10

    influxdb原理那些事

    拒绝新的写入，避免数据流量过大影响服务稳定性。...，key包括measurement+tag set+一个filed，如果一个point包含多个field，则包含多个索引条目；每个索引条目以key len和key开始，标准的TLV格式，然后是block...Block对应的数据也是经过压缩的，以便减少存储空间，block包含时间戳、series和field值，每个block都有1个字节的header，之后是压缩过的时间戳和值： ?...series 的 ID值，然后再通过map结构seriesByID根据series id获取到series对象，注意匹配到的某个tag value的可能不止一个series。...这样，我们就可以在O(1)时间复杂度内找到tag value对应的 series key，然后根据查询请求的时间范围，从不同shard中获取每一个series在指定时间段内的数据，后续的查询则和 tsm

    1.5K10

    2.InfluxDB2.x数据库实践使用

    Measurement ：是所有 tags fields 和时间的容器,是一个数据集的容器,与RDMS的table的概念类似 Fields : 数据属性包括field key 和 field value...field key 是一个代表属性名称的字段，在示例数据中bees和ants就是field key field value 是对应 field key 的值, 在示例数据中在2019-08-18T00:...Tags : 和Fields类似，Tags也有 key value。但与Fields不同的是，field key存储在_field列中 而tag key则是本身就是列。...tag key 和 tag value 在Line Protocl中有更为直观的体现 timestamp : 所有存储在influxdb中的数据都有一个_time列用来记录时间，在磁盘中以纳秒之间戳存储...在存储形式上 field 的 key 被存储在一个名为_field的列中, 而tag的key则是以列头的形式存在的, 该列的内容即为tag value, 另外值得注意的是 field 和 tag 都可以用来存储数据

    5.6K31

    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    然后，您将看到一个如下所示的图形： [InfluxDB示例结果 ] 此屏幕显示的线图总结了时间序列中度量标准的趋势，以及汇总数据库中存储的数据的数据表。 我们还可以使用列标识符来缩小搜索范围。...每个事件都有一个时间，一个序列号，以及一些类似于我们为事件测量的度量的列。在我们的示例中，我们在五个事件中分别调用了一个叫value的单独的度量标准。...第5步 - 安装和配置collectd 在此步骤中，我们将设置并配置collectd以收集系统的指标。collectd是一个收集，传输和存储性能数据的Unix守护程序。...显示元素包含用于从数据源（在我们的示例中为InfluxDB）中获取数据的查询。因此，我们首先需要创建一个空的仪表板，作为我们显示的基础。...可以重复上述过程以创建可视图形以显示存储到InfluxDB系列的任何数据。 结论 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的强大工具，例如监视正在运行的系统的性能时生成的数据。

    3.3K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券