前言 由于工作数据量较大，训练模型很少直接单机python，一般都采用SparkML，最近把SparkML的工作使用python简单的写了一下，先写个上下采样，最终目的是为了让正负样本达到均衡（有人问：...= frac: zcopy = zcopy.append(z) sample_data = pd.concat([zcopy,f]) 查看采样的结果： 下采样 下采样就是从多量的样本中抽取一部分数据直到和少量的样本达到平衡...利用dataframe的sample方法 frac = float(len(z) / len(f)) # 下采样就是从多量的样本中抽取一部分数据直到和少量的样本达到平衡 sample_data = pd.concat...利用np.random.choice() （个人感觉有点繁琐，不推荐） import numpy as np # 得到所有正样本的索引 z_index = np.array(z.index) # 下采样就是从多量的样本中抽取一部分数据直到和少量的样本达到平衡...random_f_index) # 有了正样本负样本后把它们的索引都拿到手 under_sample_indices = np.concatenate([z_index,random_f_index]) # 根据索引得到下采样所有样本点
图像处理之下采样 下采样 下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的目的有： 1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图； 3、处理大型图像减少运算量。...下采样实现 两种方式： 方法一，for循环隔行隔列循环遍历每一个像素点 %读入图像进行下采样 %两种方法用时只需将对应方法注释掉其中一个即可 clear all; close all; clc; img...可见在大型图片下采样时还是尽量避免for嵌套循环，转而用矩阵向量的计算方式，这样会省不少时间 。 DCT域下采样算法 在传统的图像，视频的后处理阶段，一般会涉及到图像大小的缩放问题。...通过在视频解码中使用频域下采样技术，我们在400M主频的手机上实现了720p的流畅解码，在400M主频的CPU上实现了1080p的视频解码，但不是很流畅。...% dct频率域下采样算法，根据下面论文提到的算法实现 % 一种高效的DCT域图像下采样方法 中国图像图形学报 2005年4月 %程序作者： celery.chen@yahoo.com.cn ，2010
Cluster下的数据写入 数据写入的实现 主要分析cluster/points_writer.go中的WritePoints函数的实现 // WritePoints writes across multiple...= nil { return err } else if db == nil { return influxdb.ErrDatabaseNotFound...2.3 按ShardId不同，开启新的goroutine, 将points写入相应的Shard,可能设计对写入数据到其它的DataNode上; 2.4 等待写入完成或退出 ShardMap的生成 先讲一下ShardGroup...的概念 1.1 写入Influxdb的每一条数据对带有相应的time时间，每一个SharGroup都有自己的start和end时间，这个时间跨度是由用户写入时选取的RetentionPolicy时的ShardGroupDarution...= nil { return nil, err } if rp == nil { return nil, influxdb.ErrRetentionPolicyNotFound
一、前言 本篇适用范围 CentOS 7+ InfluxDB 1.4.x 环境信息 CentOS 7 InfluxDB 1.4.2 二、安装 将InfluxDB加入yum源 cat <<EOF | sudo...tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever baseurl...EOF 安装&启动 #安装 sudo yum install -y influxdb #启动 sudo systemctl start influxdb #配置开机启动 sudo systemctl...里存储的数据被称为时间序列数据,InfluxDB存储方式跟传统关系型数据库不同的是：传统关系型数据库通过数据库+表+字段组织数据，InfluxDB通过指标、标签、字段组织数据，时间戳是默认的索引列，标签跟字段其实就相当于关系型数据库中的字段...另外，InfluxDB中的表（measurement）、字段（tag、field）不用事先创建，并且不存储null值。
运维就要无所不能，无所不会 大家好，我是Stanley「史丹利」，今天聊 Linux 下rm危险命令禁用，昨天我们终于把集团剩余的1200台服务器禁用rm命令了。...在从业生涯中，曾有多次禁用root，回收运维权限的安全方案，但效果均不如预期或最终不了了之！究其原因，运维在生产中很多场景不得不使用到root权限，才能使得工作如期进行。...强行修改为0 全面回收运维的服务器登录权限，所有指令通过UI WEB产品化实现 其中1，2充其量只是增加了权限审计，真正使用时系统命令几乎全开，reboot, shutdown, fsck.ext* 等命令禁用
此窗口将允许您创建，编辑和删除InfluxDB服务器连接。 ? 按“ Create ”按钮，使用“ 连接设置”对话框添加第一个InfluxDB连接。...User Name用户名 - 用于连接的InfluxDB用户名。 Password密码 - 与连接一起使用的InfluxDB密码。...Security: Use SSL 使用SSL - 连接到InfluxDB时是否使用SSL安全性（HTTPS）。 ? test按钮允许您使用提供的连接详细信息测试与InfluxDB的连接。...ping按钮可以ping通InfluxDB服务器并检查响应时间和服务器版本。 按save按钮可以创建或更新连接信息。...按下“connect”按钮后，您将看到主应用程序窗口。活动连接列表位于左侧的树视图中。此窗口用于执行与您选择连接的各种InfluxDB连接的大多数交互。
Libvirt在做某些事情的时候会被Apparmor阻挡，因此为了确保Libvirt始终有必须的权限，必须禁用apparmor。方法如下： 1. ...执行下面的命令为libvirt禁用 apparmor: $ ln -s /etc/apparmor.d/usr.sbin.libvirtd /etc/apparmor.d/disable/
使用如下： 关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 查看状态：systemctl status firewalld.service 绿的running表示防火墙开启 禁用防火墙....h.count：每秒点击数 .ok.min：采样器成功最短响应时间 .ok.max：采样器成功最长响应时间 .ok.avg：采样器成功平均响应时间 .ok.pct：采样器成功响应百分比 .ko.count...：采样器失败响应数 .ko.min：采样器失败的响应最短时间 .ko.max：采样称失败最长响应时间 .ko.avg：采样器失败平均响应时间 .ko.pct：采样器失败响应百分比 .a.count：采样器响应数...（ok.count和ko.count的总和） .a.min：采样器最小响应时间（ok.count和ko.count的最小值） .a.max：采样器最大响应时间（ok.count和ko.count的最大值...例如，“99.9 ”变为“99_9 ” 默认情况下，JMeter发送在samplerName“all”下累计的所有采样器的指标。
i grafana_6.5.1_amd64.deb update-rc.d grafana-server defaults 95 10 service grafana-server start 使用influxdb...data-urlencode "db=sinamail" --data-urlencode "q=SELECT * FROM webface where httpstatus='404'" 添加grafana的influxdb...[ 1575212220000, 0 ] ] } ] } ] } } 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下安装...grafana并且添加influxdb监控的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
仅供学习，转载请注明出处 参考文献 InfluxDB 1.7文档 InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分 。...使用docker启动InfluxDB 下载镜像：docker pull influxdb [root@server81 influxdb]# docker pull influxdb Using default...:latest [root@server81 influxdb]# 编写启动influxdb服务脚本： [root@server81 influxdb]# cat restart_influxdb.sh...influxdb -p 8086:8086 -v $basedir/influxdb:/var/lib/influxdb influxdb [root@server81 influxdb]# 执行启动...influxdb]# [root@server81 influxdb]# ls influxdb/ data meta wal [root@server81 influxdb]# 登陆influxdb
此窗口将允许您创建，编辑和删除InfluxDB服务器连接。 按“ Create ”按钮，使用“ 连接设置”对话框添加第一个InfluxDB连接。...User Name用户名 - 用于连接的InfluxDB用户名。 Password密码 - 与连接一起使用的InfluxDB密码。...Security: Use SSL 使用SSL - 连接到InfluxDB时是否使用SSL安全性（HTTPS）。 test按钮允许您使用提供的连接详细信息测试与InfluxDB的连接。...ping按钮可以ping通InfluxDB服务器并检查响应时间和服务器版本。 按save按钮可以创建或更新连接信息。...按下“connect”按钮后，您将看到主应用程序窗口。活动连接列表位于左侧的树视图中。此窗口用于执行与您选择连接的各种InfluxDB连接的大多数交互。
下采样(under-sampling) 什么是下采样？ 当原始数据的分类极不均衡时，如下图 我们要想用这样的数据去建模显然是存在问题的。...在这样的数据分布的情况下，运用机器学习算法的预测模型可能会无法做出准确的预测，最后的模型显然是趋向于预测多数集的，少数集可能会被当做噪点或被忽视，相比多数集，少数集被错分的可能性很大。...常用的下采样方法 解决数据分布不均衡的下采样的目的就从多数集中选出一部分数据与少数集重新组合成一个新的数据集。那么如何在多数集中选出这样的数据呢？ 1....随机下采样 随机欠采样的思想同样比较简单，就是从多数类样本中随机选取一些剔除掉。这种方法的缺点是被剔除的样本可能包含着一些重要信息，致使学习出来的模型效果不好。 2....EasyEnsemble将多数类样本随机划分成n个子集，每个子集的数量等于少数类样本的数量，这相当于欠采样。
1、视频码率：数据传输时单位时间传送的数据位数，也就是 是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，一般用kbps单位，及千位每秒； 也就是取样率（并不等同与采样率，采样率的单位是Hz，表示每秒采样的次数）...3、采样率：采样率（也称为采样速度或者采样频率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点。...一个采样点数据有多少个比特。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送的数据越大，音质越好.比特率 =采样率 x 采用位数 x声道数。
下载 直接访问： https://github.com/CymaticLabs/InfluxDBStudio/releases/tag/v0.2.0-beta.1 创建or编辑InfluxDB 这个软件虽然界面简陋哈...，但是目前暂未发现另一款可以可视化操作InfluxDB的软件，若小伙伴知道的话麻烦评论一下哦！...虽然简陋了点，但是还是很容易上手的哈，所以这里就只是简单介绍下如何使用咯~ 名称 - 连接的名称。这是使用此连接时将看到的标签 Name 地址 - InfluxDB服务器的主机URI。...将其留空以列出所有数据库（需要管理员权限） Database 用户名 - 用于连接的InfluxDB用户名 UserName 密码 - 与连接一起使用的InfluxDB密码 Password -...Use SSL 使用SSL - 连接到InfluxDB时是否使用SSL安全性（HTTPS） Security ?
为了加快性能，通常对输入帧进行下采样。 然而，这是以丢失小对象和降低语义边界精度为代价的。 为了解决这个问题，我们提出了一种新的内容自适应下采样技术，该技术有助于在目标类的语义边界附近采样位置。...成本 - 性能分析表明，我们的方法始终优于统一采样，提高了准确性和计算效率之间的平衡。 我们的自适应采样为分割提供了更好的边界质量，并为更小尺寸的对象提供更可靠的支持。
本文独家改进：HWD的核心思想是应用Haar小波变换来降低特征图的空间分辨率，同时保留尽可能多的信息，与传统的下采样方法相比，有效降低信息不确定性。...使用方法：代替原始网络的conv，下采样过程中尽可能包括更多信息，从而提升检测精度。...为了解决这个问题，我们引入了一种简单而有效的池化操作，称为基于 Haar 小波的下采样（HWD）模块。该模块可以轻松集成到 CNN 中，以增强语义分割模型的性能。...此外，为了研究 HWD 的好处，我们提出了一种新的指标，称为特征熵指数（FEI），它衡量 CNN 中下采样后的信息不确定性程度。具体来说，FEI 可用于指示下采样方法在语义分割中保留基本信息的能力。...DeepLabv3+中平均池化、最大池化、跨行卷积和HWD的下采样示例[13]。
在 Activity Monitor 里发现 ReportCrash 进程占用了大量的 CPU 不断发送崩溃报告说明不断有进程在崩溃，先看一下系统日志 ---- $ tail -F /var/log/system.log...禁用 ReportCrash 直接干掉进程肯定不管用，从名字就知道这个进程会自动被触发，除非修改系统配置。...Google 了一下，发现很简单，在 terminal 里执行 launchctl unload -w /System/Library/LaunchAgents/com.apple.ReportCrash.plist...-w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.ReportCrash.Root.plist com.alipay.DispatcherService 是马云爸爸下的什么蛋...说明禁用成功。 为了以防万一，把电脑上的所有阿里的软件都卸载了（虽然只有阿里旺旺一个） com.apple.nowplayingtouchui 跟 touch bar 有关？
YUV 4:2:0 采样的示意图 , 四个 Y 灰度值 分量 , 对应这 一个 UV 色度值 分量 ; YUV420 采样 , 存储时 , 水平方向进行下采样 , 垂直方向也进行了下采样 ,...数据进行了压缩 , YUV 的比例是 4:1:1 , 即 4 和 Y 分量 对应 1 个 UV 分量 ; 三、上采样与下采样概念 在 YUV 色彩编码时 , 经常使用 上采样 和 下采样 这两项技术 ,...这是数字信号处理中常用的技术 , 它们涉及到对图像的重新采样 , 以改变图像的分辨率或数据量 ; 上采样 和 下采样 都会对图像的质量产生一定的影响 , 下采样可能导致色彩信息的丢失或模糊 , 而上采样可能会引入插值误差或伪像...; 在应用 上采样 和 下采样 技术时 , 需要权衡图像 质量 / 数据量 / 处理性能 之间的需求 , 并选择适当的采样方法和参数 ; 1、下采样 Downsampling 下采样 ( Downsampling...) 是降低 图像分辨率 或 数据量 的过程 ; 在 YUV 色彩编码时 , 下采样 通常应用于 UV 色度分量 , 因为 人眼对 Y 亮度信息 比对 UV 色彩信息更敏感 , 下采样 通过减少 色度分量
参考文献 InfluxDB 1.7文档https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/ InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载...使用docker启动InfluxDB 下载镜像：docker pull influxdb [root@server81 influxdb]# docker pull influxdb Using default...:latest [root@server81 influxdb]# 编写启动influxdb服务脚本： [root@server81 influxdb]# cat restart_influxdb.sh...influxdb -p 8086:8086 -v $basedir/influxdb:/var/lib/influxdb influxdb [root@server81 influxdb]# 执行启动...influxdb]# [root@server81 influxdb]# ls influxdb/ data meta wal [root@server81 influxdb]# 登陆influxdb
webgl智慧楼宇发光系列之线性采样下高斯模糊 前面一篇文章 [webgl智慧楼宇发光效果算法系列之高斯模糊](https://mp.weixin.qq.com/s/LZ_M51nDHfAPlcmwWglp_A...在使用片段着色器的情况下，我们可以将高斯滤镜分为水平模糊滤镜和垂直模糊滤镜，在渲染后仍可获得准确的结果。...因为我们做高斯模糊的时候，本身就是获取周边相邻元素的加权平均值，因此利用线性采样的这个特性，可以把原本2个像素的采样，减少为一次采样。 如果原本33次采样，则可以减少到17次。...uniform变量，该变量表示是否启用线性采样的方法： uniform bool uUseLinear; 然后如果使用线性采样，就把原本的采样次数减少一半： if(uUseLinear){ radius...，而右边的使用了线性采样，可以看出右边再减少了一半的采样的情况下，效果和左边的基本没有差别。
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