配置文件: /etc/telegraf/telegraf.conf NTP Telegraf使用主机的UTC本地时间为数据分配时间戳。...使用网络时间协议（NTP）同步主机之间的时间; 如果主机的时钟与NTP不同步，则数据的时间戳可能不准确。 config 使用默认输入和输出插件创建配置文件。...由于许多用户只关心他们的聚合而不是每个收集的度量标准，因此还有一个drop_original参数，它告诉Telegraf只发出聚合而不是原始指标。...precision 精确 精度配置设置确定从输入插件接收的点中保留多少时间戳精度。 所有传入的时间戳都被截断为给定的精度。...插件 输入插件 Telegraf输入插件与InfluxData时间序列平台一起使用，以从系统，服务或第三方API收集指标。 所有指标都是从您在配置文件中启用和配置的输入中收集的。
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ ? 编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。...除了内存的阈值限制之外，缓存还会在 cache-snapshot-write-cold-duration 配置的时间间隔定期将缓存数据写入到TSM文件。...Block对应的数据也是经过压缩的，以便减少存储空间，block包含时间戳、series和field值，每个block都有1个字节的header，之后是压缩过的时间戳和值： ?...针对不同类型数据采用不同压缩编码，比如时间戳、整形、浮点数和字符串等，字符串使用Snappy压缩进行编码，每个字符串连续打包然后压缩成一个较大的块。
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ ? 编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。...都是字符串类型；时间戳不是必须的，如果为空则使用服务端的本地时间作为时间戳。...大多数influxdb命令针对没有数据间隔返回null，count针对没有数据返回的间隔返回0，而类似的fill()用fill_option替换0值。...注意mysql中的表需要提前定义结构，而influxdb中的measurement无需提前定义，其null值也不会被存储。
通过保存每个时间序列的时间序列数据并实现增量压缩，V2 修复了 V1 的几个问题。V3 中添加了预写日志记录和改进的数据块压缩，以取得更多进步。 什么是 InfluxDB？...Prometheus 中存储的时间序列数量与内存使用密切相关，随着时间序列数量的增加，OOM Kill 开始发生。...压缩 Prometheus 和 InfluxDB 使用 delta-of-delta 压缩算法来压缩时间戳，类似于 Facebook 的 Gorilla 时间序列数据库使用的算法。...同时，InfluxDB 采用 HTTP、TCP 和 UDP API，使用快速压缩的协议缓冲区编码。 数据模型 Prometheus 将数据存储为时间序列。一个指标和一组键值标签定义了一个时间序列。...数据存储 时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。
influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。...注意mysql中的表需要提前定义结构，而influxdb中的measurement无需提前定义，其null值也不会被存储。...都是字符串类型；时间戳不是必须的，如果为空则使用服务端的本地时间作为时间戳。...相同时间戳的数据第二次写入会覆盖第一次写入的数据，相当于更新操作。 为什么至少有一个filed是必须的，而tag是可选的呢？...- 数据的最后一项是时间戳（1520052020000000000），时间戳不是必须的，如果不传则使用influxdb服务端本地时间戳，注意时间戳都是UTC时间 数据保留策略 Influxdb可支持每秒十万级别的数据量
每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等...它支持任意的事件数据 特点 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。...influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。...= true # 是否启用该模块，默认值 ： true check-interval = "30m" # 检查时间间隔，默认值 ："30m" 5、shard-precreation分区预创建 1...："10m" advance-period = "30m" # 预创建分区的最大提前时间，默认值 ："30m" 6、monitor 控制InfluxDB自有的监控系统。
时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...： 一个数据点，类似于关系型数据库中的 row； timestamp： 时间戳，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用...image.png 如上图所示，这组数据的metric为Network，每个point由以下部分组成： timestamp：时间戳 两个tag：host、port，代表每个point归属于哪台机器的哪个端口...如host：host4，port：51514，timestamp从02:00 到02:30的时间段内，bytes_in 从 37.937上涨到38.089，bytes_out从2897.26上涨到3009.86...3) 易使用： 丰富的数据类型，REST接口，数据写入查询均使用json格式； 原生分布式，弹性可伸缩，数据自动均衡； 4) 低成本： 支持列存储，高压缩比（0.1左右），降低存储成本； 支持数据预降精度
，当没有带时间戳的时候，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。...为host和region，对应tag的value是server01和us-west，field的key是value，对应的数值为0.64，而时间戳是1434055562000000000。...timestamp在这个请求行的最后，是一个从1/1/1970 UTC开始到现在的一个纳秒级的Unix time，它是可选的，如果不传， InfluxDB会使用服务器的本地的纳米级的timestamp来作为数据的时间戳...第一个点属于series其measurement为cpu_load_short，tag是host=server02， timestamp是server本地的时间戳；第二个点同样是measurement为...分块(chunking) 可以设置参数chunked=true开启分块，使返回的数据是流式的batch，而不是单个的返回。
基准硬件 在此ClickHouse TSBS Benchmark 的示例之后，我们使用一个具有以下规范的EC2 r5.2xlarge节点： • 8个vCPU • 64G内存 • 200GB的预配置IOPS...Kudu-TSDB缺乏支持的原因是InfluxQL执行引擎中的一个小缺陷，而不是任何缺少的底层存储引擎功能。...上使用Apache Parquet进行备份和还原 Apache Kudu作为高价值数据仓库和datamart用例存储的背景也意味着它具有清晰而强大的语义。...此外，它没有预写日志，因此崩溃的服务器将丢失最近插入的数据。仅通过使用年故障率为0.1-0.2％的永久磁盘（例如EBS）才能进行复制。 • InfluxDB的更新和删除功能受到限制。...这些改进是对Apache Kudu的master分支（从commit 1cb4a0ae3e开始）已经承诺的其他性能改进的基础，这些性能改进比Kudu 1.11.1的几何平均值提高了1.13倍。
固定周期 例如 2017 年 1 月的整个月，或 2020 年的整年。 时间间隔 由开始和结束时间戳指示。周期可以被视为间隔的特殊情况。...实验或经过的时间 每个时间戳都是相对于特定开始时间的时间度量（例如，自放入烤箱以来每秒烘烤的饼干的直径），从 0 开始。...BusinessYearBegin 年度日期锚定在给定月份的第一个工作日 pandas.date_range 默认保留开始或结束时间戳的时间（如果有）： In [79]: pd.date_range(...，这些时间点不是均匀间隔的。...注意 用户可以定义自己的自定义频率类，以提供 pandas 中不可用的日期逻辑，但这些完整的细节超出了本书的范围。 月份周日期 一个有用的频率类是“月份周”，从WOM开始。
我们开始存储大量的数据，并总结出这些数据的结构特点和常见使用场景，不断改进和优化，创造了一种新型的数据库分类——时间序列数据库(time series database)....Influxdb Influxdb是业界比较流行的一个时间序列数据库，特别是在IOT和监控领域十分常见。其使用go语言开发，突出特点是性能。特性： 高效的时间序列数据写入性能。...基于时间分区：Druid对原始数据基于时间做分区存储，所以Druid对基于时间的范围查询将更高效。 自动预聚合：Druid支持在数据摄入期就对数据进行预聚合处理。 Druid架构蛮复杂的。...之前我所在团队在ELK的基础上开始开发metric监控系统。即想到了使用Elasticsearch来存储时间序列数据库。...后期发现Elasticsearch新版本竟然也开始发布Metrics组件和APM组件，并大量的推广其全文检索外，对时间序列的存储能力。真是和我们当时的想法不谋而合。
指标field-key=field-value分别是指标键和指标值，不会被索引，一般存放的是具体的时序数据，即随着时间戳的变化而变化的数据。...指标键要求是字符串，而指标值可以是字符串类型、浮点型、整型、或布尔型 timestamp，可选参数，纳秒级精度的时间戳，如果没有该参数，InfluxDB将采用数据写入时间为时间戳 ?...时间戳参数不可以加引号，否则会报错。 3. 指标值支持字符串类型，要使用双引号将字符串类型的指标值括起来 2.1.3 保留字和命名规范 需避免在表明和字段名中使用InfluxDB的保留字。 ?...根据用户指定的标签或者时间间隔对查询结果数据进行分组。...，使用+ -等操作符获取指定时间间隔的当前绝对时间 ?
第一次的方案 第一次是很简单的，就是mysql建索引，在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引，然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的， 一开始感觉还是不错的，所以查询实时的数据还是挺快的...客户端 因为我用的是php，所以就使用了influxdb的php客户端 php客户端入口：https://github.com/influxdata/influxdb-php 其它语言的客户端库可以在这里找...]; //写入数据, 第一个参数为写入的数据，第二个参数为时间戳的精度，这里我们使用秒精度 $database->writePoints($points, Database::PRECISION_SECONDS..."epoch" => "s" //让返回的时间格式为秒精度的时间戳， ])->getPoints(); //返回的数组集合 sql是不是有点奇怪呢？...因为数据保存的时候InfluxDB是按照自己的格式存储的，如果要用秒时间戳作为条件查询，就要这样写啦， 在api文档里面有说明 api文档的快捷入口：https://docs.influxdata.com
我们使用稳定版本1.7.8。 简介 开源的时间序列数据库。什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间磁盘使用率、网络流量、CPU的使用率等。...InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，一个开源的没有外部依赖的时间序列数据库。适用于记录度量，事件及执行分析。 特性 1、内置HTTP API，所以不用再写服务端代码来启动和运行。...这意味着point数据写入即被索引并立即可供响应时间应小于100ms的查询使用。 下载 ? 安装 ?...：influxDB的压力测试工具； influx_tsm ： 数据库格式转换工具，将数据从b1或bz1格式转换为tsm1格式。...insert cpu_usage,host=server01,region=ch value=2 //指定时间戳，不指定的话，系统将写入时间作为时间戳 insert cpu_usage,host=server01
存储在Influxdb中的数据类型 存储每条数据时的时间戳类型 time Field字段的类型 interger - int64 unsigned - uint64 float64 boolean string...FloatValue BooleanValue StringValue 上面的每个类型都包括一个时间戳，这个时间戳就是这个数据被写入时的时间戳，我们看一下FloadValue的定义： type FloatValue...(FloatValue) tsenc.Write(vv.unixnano) //使用TimeEncoder编码每个时间戳 venc.Write(vv.value) //使用...influxdb_data_block.png 这个结构中并没有记录Values部分的长度，这是因为我们记录了时间戳部分的总长，在解析时间戳部分时候我们可以得知有几个时间戳，也就知道了有几个Value。...series的WALEntry 定义： type DeleteRangeWALEntry struct { Keys [][]byte Min, Max int64 // 开始时间戳和结束时间戳
一旦定义了时间属性，它就可以作为一个字段引用，并且可以在基于时间的操作中使用 时间属性的行为类似于常规时间戳，可以访问，并且进行计算 8.1 定义处理时间（Processing Time） 处理时间语义下...可以在事件时间或处理时间，以及指定为时间间隔、或行计数的范围内，定义Over windows。 无界的over window是使用常量指定的。...SESSION(time_attr, interval) 定义一个会话窗口，第一个参数是时间字段，第二个参数是窗口间隔（Gap）。 ...另外还有一些辅助函数，可以用来选择Group Window的开始和结束时间戳，以及时间属性。 这里只写TUMBLE_，滑动和会话窗口是类似的（HOP_，SESSION_*）。...，用户定义的表函数，可以将0、1或多个标量值作为输入参数；与标量函数不同的是，它可以返回任意数量的行作为输出，而不是单个值。
压力测试工具 influx_tsm 数据库转换工具（将数据库从b1或bz1格式转换为tsm1格式） /var/lib/influxdb/ data 存放最终存储的数据，文件以.tsm结尾 meta...存放数据库元数据 wal 存放预写日志文件 /var/log/influxdb influxd.log 日志文件 /etc/influxdb influxdb.conf 配置文件 /var...influxdb-1.7.8-1/etc/influxdb/influxdb.conf & 注：默认情况下，InfluxDB使用以下网络端口： 8083用于InfluxDB的管理面板（1.3版本之后无...timestamp： 时间戳，因为InfluxDB是时序数据库，它的数据里面都有一列名为time的列，存储记录生成时间。 如 rx_bytes 中的 time 列，存储的就是时间戳。...如果查询中经常用的字段，建议设置为标签而不是字段。标签相当于传统数据库中有索引的列。
在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。 为什么重采样很重要? 时间序列数据到达时通常带有可能与所需的分析间隔不匹配的时间戳。...常用的方法包括平均、求和或使用插值技术来填补数据中的空白。 在上采样时，可能会遇到原始时间戳之间缺少数据点的情况。插值方法，如线性或三次样条插值，可以用来估计这些值。...使用label参数来指定重新采样后的标签使用哪个时间戳，可选的值包括 'right'、'left'、'both'、'neither'，默认是 'right'。...2、指定开始和结束的时间间隔 closed参数允许重采样期间控制打开和关闭间隔。...4、汇总统计数据 重采样可以执行聚合统计，类似于使用groupby。使用sum、mean、min、max等聚合方法来汇总重新采样间隔内的数据。这些聚合方法类似于groupby操作可用的聚合方法。
1.基础 1.1 时序数据的定义 什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。...***针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关： 存储成本：利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性，合理选择编码压缩算法，提高数据压缩比；通过预降精度，...，influxdb的数据都有一列名为time的列，里面存储UTC时间戳。...influxdb是一个无模式的数据库，可以很容易的添加新的measurement，tags，fields等。而它的操作却和传统的数据库一样，可以使用类SQL语言查询和修改数据。...influxdb不是一个完整的CRUD数据库，它更像是一个CR-ud数据库。它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新和删除数据的性能，而且它阻止了某些更新和删除行为使得创建和读取数据更加高效。
前一篇博文我们讲了连续查询，定期自动处理、聚合数据，降低数据的时间精度，把结果保存在指定的表中，而数据保留策略可以按照我们的需求，根据设置的保留时间，淘汰掉我们不需要的高精度冷数据。...InfluxDB会计算本地服务器时间和存储数据的时间戳差值，如果该差值比保留策略设置的保留时间长，则会讲这些过期数据删除。 创建保留策略 ? DURATION 指定了保留时长。...InfluxDB最小的保留时长间隔是1小时，最长的保留时长是无限长。单位如下所示： ?...它所设置的值也是一个时间长度，但不支持无限长。该项为可选。默认情况下，分片组的时间间隔会由保存策略的时间间隔决定。 ?...在创建数据库时，InfluxDB会自动生成一个永久保留策略"autogen"作为数据库的默认保留策略。 例：创建一个保留策略，数据以一个副本的形式保留1天。 ? 查询保留策略 ?
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