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使用大语言模型集成工具 LangChain 创建自己论文汇总和查询工具

,每个向量值表示相应文档每个术语重要性或频率。...这个示例将使用FAISS (Facebook AI相似度搜索),这是一个用于高效相似度搜索和密集向量聚类开源库。它用于构建大规模向量数据库,可以通过查询来检索与给定查询向量最相似的向量。...在FAISS矢量数据库,每个矢量都表示为高维空间中一个点。可以使用不同索引方法对向量进行快速最近邻搜索,例如IVF、HNSW和PQ。...论文汇总和查询 langchain里面包含了很多实用工具,比如pdf文件读取,openai API对接,所以我们可以直接拿来使用: from langchain.chains.summarize...总结 使用LangChain来总结和查询研究论文非常简单,LangChain很容易使用,也很容易学习。

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每日一题:从链表删去总和值为零连续节点

从链表删去总和值为零连续节点 难度中等 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表总和 值为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。...删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。 你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...,可以从每个结点出发,遍历它后缀和,如果它后缀和等于0了,说明当前遍历起始结点到令后缀和等于0这些结点是一组求和等于0连续结点,应当删除掉,但是不要delete,因为经过测试如果delete掉头结点后...Leetcode会报错,猜测可能和 Leetcode 测试用例链表实现有关系,所以删除掉方法就是cur->next = search->next,这里cur是起始结点前一个结点,search是使前缀和等于...为了避免头结点删除后返回新头结点困难,同时可以和起始结点前一个结点这一想法相配合,可以增加一个哨兵结点 newhead.

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从链表删去总和值为零连续节点(哈希表)

题目 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表总和 值为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。...你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...示例 2: 输入:head = [1,2,3,-3,4] 输出:[1,2,4] 示例 3: 输入:head = [1,2,3,-3,-2] 输出:[1] 提示: 给你链表可能有 1 到 1000...对于链表每个节点,节点值:-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点前缀和sum为Key,当前节点指针为Value哈希表 当sum在哈希表存在时,两个sum之间链表可以删除 先将中间要删除段哈希表清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?

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通过案例带你轻松玩转JMeter连载(52)

4)动态仪表盘:使用模板变量创建动态和可重用仪表板,这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。 5)混合数据源:在同一个图中混合不同数据源,可以根据每个查询指定数据源。...在接下来页面,选择InfluxDB数据源。...图13 Grafana实时显示JMeter压测数据 1.4 JMeter常见性能指标 最后介绍在JMeter +InfluxDB +Grafana显示几个JMeter常见性能指标。...Ø jmeter.a.count:采样器响应数(ok.count和ko.count总和)。 Ø jmeter.a.min:采样器最小响应时间(ok.count和ko.count最小值)。...Ø jmeter.a.max:采样器最大响应时间(ok.count和ko.count最大值)。 Ø jmeter.a.avg:采样器平均响应时间(ok.count和ko.count平均值)。

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教你一招搞定Jmeter可视化报告

但是,jmeter本身在报告这块做差强人意,我们希望能够将数据更好收集和展示以便分析,今天小编就给大家介绍Influxdb+Grafana+jmeter这套组合,实现jmeter报告可视化展示。...方便测试结果数据落地以及更好分析 将聚合报告这部分工作拆解出来,给jmeter减负 汇集各方性能数据信息,统一管理 03 工作环境搭建 官网下载influxdb并安装:https://www.influxdata.com...数据源: 创建dashboard: 添加Graph面板: 进行数据绑定: Jmeter启动进行压测,过程可实时查看数据情况 至此jmeter一些压测数据就会展示到Grafana,我们可以按照自己实际需要配置监控图标...ko.max:采样称失败最长响应时间 ko.avg:采样器失败平均响应时间 ko.pct:采样器失败响应百分比 a.count:采样器响应数(ok.count和ko.count总和) a.min:采样器最小响应时间...(ok.count和ko.count最小值) a.max:采样器最大响应时间(ok.count和ko.count最大值) a.avg:采样器平均响应时间(ok.count和ko.count平均值

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【Leetcode -1171.从链表删去总和值为零连续节点 -1669.合并两个链表】

Leetcode -1171.从链表删去总和值为零连续节点 题目:给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表总和 值为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。...删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。 你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...示例 2: 输入:head = [1, 2, 3, -3, 4] 输出:[1, 2, 4] 示例 3: 输入:head = [1, 2, 3, -3, -2] 输出:[1] 提示: 给你链表可能有...对于链表每个节点,节点值: - 1000 <= node.val <= 1000....思路:思路相当是双指针,创建一个哨兵位dummy,prev从dummy开始,cur每次从prevnext 开始遍历,每次遍历 cur val 都进行累减,如果累减结果有等于 0 ,就证明从

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InfluxdbSelect查询请求结果涉及到一些数据结构

前言 这里强烈建议先熟悉influxsql查询语句,可参考 Data exploration using InfluxQL 关于Select查询请求结果涉及到一些数据结构 Series 定义 type...,具体实现定义在query/point.goencodeTags Row 定义 type Row struct { Time int64 // Series contains the...Values []interface{} } Row表示查询结果集中每一行, 其中Values表示是返回Fields集合 Iterator bufFloatIterator 定义 type bufFloatIterator...Group by time fill(...), 在当前intervalwindow,如果没有查询到值,则使用相应添充规则生成相应值 具体可参见:group-by-time-intervals-and-fill...,window窗口还未过期,但已不相应数据,则应用填充规则生成新值 window struct { name string tags Tags

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influxdb基本操作_一个数据库只有一个内模式

安装 apt install influxdb influxdb-client :8083 # web :8086 # http api 复制代码 Jetbrains全家桶1...年46,售后保障稳定 influxDB独有的一些概念 Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成 time: 每条数据记录时间,也是数据库自动生成主索引...3w:保存3周,3周之前数据将被删除,influxdb具有各种事件参数,比如:h(小时),d(天),w(星期) replication 1:副本个数,一般为1就可以了 default...:设置为默认策略 复制代码 连续查询(Continous Queries) 联系查询,可以做数据统计采样 (数据超过周期不会被删除) #查看数据库Continous Queries...db_name:数据库名字 sum(count):计算总和 table_name:当前表名 new_table_name:存新数据表名 30m:时间间隔为30

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在Apache Kudu上对时间序列工作负载进行基准测试

例如,可以跨时间或跨实体计算汇总和汇总,并且可以构建机器学习模型以查找异常或预测未来行为。时间序列存储需要支持在廉价硬件配置上每秒检索数十亿个单元。...该守护程序提供与InfluxDBREST协议兼容HTTP端点,并包括InfluxQL查询语言子集解析器和执行程序。这样,TSBS对基准InfluxDB支持可以重新用于基准基于Kudu实现。...后一种配置在遇到过载情况时测试系统健壮性。在第一篇文章,我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章,我们将分析“大量”查询性能。 可以使用github 上脚本 来复制所有基准测试结果。...在其他查询,Kudu在某些情况下会将其排除在外。在每种查询类型,Kudu性能都优于ClickHouse,并且比InfluxDB快5-10倍。...此编码需要进一步开发以在所有情况下均具有鲁棒性,但最终应取代Kudu使用默认整数编码bithuffle编码。就其本身而言,这在我们支持查询中产生了1.88倍几何平均值改进。

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

在 SQL 数据库,聚合函数是一组强大工具,用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和平均值、最大值、最小值等操作。...在开始深入了解 SQL 聚合函数之前,让我们先了解一下它们基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表列上执行计算函数。它们通常用于执行统计操作,例如计算总行数、总和平均值、最大值或最小值。...例如,以下是一个使用 SUM() 函数查询示例: SELECT SUM(price) FROM products; 这将返回 products 表 price 列总和。...AVG() AVG() 函数用于计算某列中所有数值平均值。它通常用于计算数值型列平均值。...AS percentage FROM employees GROUP BY department; 在这个查询,我们计算了每个部门工资总和与总工资之比,并将其乘以 100 以获得百分比。

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【MySQL探索之旅】数据库设计以及聚合查询

] expr) 返回查询数据总和,忽略非数值 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询数据平均值,忽略非数值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询数据最大值,忽略非数值...统计学生表有多少个姓名,姓名为 NULL 不会计入结果 select count(name) from student; sum:总和 -- 统计分数总和 select sum(score) from...score; -- 统计分数小于70总分,如果没有返回null select sum(score) from score where score<70; avg:平均值 -- 查询分数平均值 select...avg(score) from score; -- 查询分数小于70平均值,如果没有则返回 NULL MAX:最大值 -- 查询分数最大值 select max(score) from score...需要满足:使用 group by 进行分组查 询时,select 指定字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在 select 则必须包含在聚合函 数

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每日三题-二叉树最大深度、二叉树最大路径和、路径总和III

‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 ❤️ 支持我:点赞 收藏 关注 每日三题...二叉树最大深度 二叉树最大路径和 路径总和III 补上11月12日每日三题 二叉树最大深度 解法一 递归 class Solution { public int maxDepth...root.left); int right = maxDepth(root.right); return Math.max(left,right)+1; } } 二叉树最大路径和...解法一 暴力递归 cur,left,right以及cur父节点parent 第一种情况:以cur节点为根节点得到最大(cur+left+right) 第二种情况:以parent为根节点得到最大...root父节点使用 return cur + Math.max(left,right); } } 路径总和III 解法一 暴力 算出以节点为根节点满足条件路径数 再算出每个节点再相加

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁信息。 支持统计分析,如计算平均值总和、最大值和最小值等。...用于处理大量数据,从而提高查询效率。 1.3 常见聚合函数 常见聚合函数包括: COUNT:计算行数。 SUM:计算数值列总和。 AVG:计算数值列平均值。 MIN:找出数值列最小值。...通过对指定列应用 SUM 函数,可以快速获取数据列总和,对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列数值平均值。...SUM: 计算每个分组某列总和。 AVG: 计算每个分组某列平均值。 MIN: 找出每个分组某列最小值。 MAX: 找出每个分组某列最大值。...在大数据环境下,可能需要考虑其他方法来达到相同目的,以保证查询性能。 八、总结 聚合函数是SQL重要工具,用于对数据进行汇总和计算。

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁信息。 支持统计分析,如计算平均值总和、最大值和最小值等。...用于处理大量数据,从而提高查询效率。 1.3 常见聚合函数 常见聚合函数包括: COUNT:计算行数。 SUM:计算数值列总和。 AVG:计算数值列平均值。 MIN:找出数值列最小值。...通过对指定列应用 SUM 函数,可以快速获取数据列总和,对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列数值平均值。...SUM: 计算每个分组某列总和。 AVG: 计算每个分组某列平均值。 MIN: 找出每个分组某列最小值。 MAX: 找出每个分组某列最大值。...在大数据环境下,可能需要考虑其他方法来达到相同目的,以保证查询性能。 八、总结 聚合函数是SQL重要工具,用于对数据进行汇总和计算。

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「PostgreSQL」用MapReduce方式思考,但使用SQL

我们通常与我们一位工程师进行大约两个小时配对,以完成此操作。我们将讨论架构,加载一些数据并运行一些查询。...如果最后有时间,将相同数据和查询加载到单节点Postgres并查看我们如何进行比较总是很有趣。...这意味着您可以从系统获得更多集体能力。当您定位单个分片时,它非常简单:查询被重新路由到基础数据,一旦获得结果,它就会返回它们。...但是,除了计数(*)以外,您还可以做更多事情,而平均值呢。对于平均值,我们从所有节点和计数获得总和。然后,我们将总和与计数加在一起,并在协调器上进行最终数学运算,或者您可以将每个节点平均值求和。...然后取它们平均值时,我们得到: average | date ---------+---------- 5 | 1/1/2019 3 | 1/2/2019 (2 rows) 请注意,在Citus,您实际上不必运行多个查询

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设备云||Grafana可视化组件及健康诊断应用

机器学习直接从数据“学习”信息,利用云平台分布式计算资源可以大大加速建模速度,例如对CNC刀具故障预测避免断刀故障发生,对模具生产中质量波动影响因素分析修正关键工序等。...Grafana支持许多不同数据源,包括Graphite(云资源监控),InfluxDB(时序数据库),OpenTSDB(时序数据库),Prometheus(监控报与时序数据库),Elasticsearch...面板来源数据通过group,host,application,item从zabbix获得。 (3)Axes(坐标轴):用于坐标轴和网格显示方式,包括单位,比例,标签等。...(4)Legend(图例):Total:返回所有度量查询总和;Current:返回度量查询最后一个值;Min:返回最小度量查询值;Max:返回最大度量查询值;Avg:返回所有度量查询平均值;...、AI模型边缘部署等十个模块),基于Grafana数据可视化组件与基于Spark Mllib和TensorFlow云计算方案共同组成云平台机器学习模块。

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性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控

因此,我们可以在测试计划中去除GenerateSummaryResults,把测试结果发送到数据库持久化,这样我们就可以通过SQL查询数据库来创建展示图表。...influxDB名词 传统数据库概念 database 数据库 measurement 数据库表 points 表里面的一行数据 InfluxDB独有的一些概念 Point由时间戳(time.../influxdb.conf influxdb.conf大多数设置都被注释掉了;所有注释掉设置将确定为内部默认值。....ko.max:采样称失败最长响应时间 .ko.avg:采样器失败平均响应时间 .ko.pct:采样器失败响应百分比 .a.count:采样器响应数(ok.count和ko.count总和) .a.min...平均值) .a.pct:采样器响应百分比(根据和失败样本总数计算) Backend Listener默认百分位设置为“90;95;99”,即百分位数为90%,95%和99%。

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