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Rafy 中的 Linq 查询支持（根据聚合子条件查询聚合父）

特别是遇到对聚合对象的查询时，就不能再使用 Linq，而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多，所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来，本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法，以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如，书籍管理系统中，Book （书）为聚合根，它拥有 Chapter （章）作为它的聚合子实体，而 Chapter 下则还有 Section（节）。...[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候，就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂，所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码，心中一块石头落了地。

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分布式内存网格中的聚合查询

由于分布式数据网格以分布式方式存储数据，创建分布式数据库，因此有一些操作不太直观，例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...“在数据库中，这可以通过简单的查询轻松完成。但是，对于分布式内存数据网格，我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上（除非我们将它们路由到一起，这并不总是最佳实践）。...map函数将运行在每个节点上，只计算该节点上员工的平均工资，并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上，然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效，因为实际的业务逻辑在服务器端运行（有助于减少延迟），这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端（数据量很小）。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...，比如聚合查询，我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

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MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search..., "_source" : { "CreateTime" : "2022-07-08 13:11:11", "Desc" : "猫砂王榴莲 榴莲中的战斗机...query查询的结果集,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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ES的常用查询与聚合

": { "content": "里皮恒大" } } } 1.3 词项查询 词项搜索时对倒排索引中存储的词项进行精确匹配，词项级别的查询通过用于结构化数据，如数字、日期和枚举类型...1.4.1 bool query 因为工作中接触到关于es是做聚合、统计、分类的项目，经常要做各种复杂的多条件查询，所以实际上，bool query用得非常多，因为查询条件个数不定，所以处理的逻辑思路时...相当于MySQL的group by操作，所以不要尝试对es中text的字段进行桶聚合，否则会失败。...terms": { "size":100, "field": "vtype", "min_doc_count":1 } } } } 在桶聚合的过程中还可以进行指标聚合...Filters 在Filter的基础上，可以查询多个字段各自独立的各个指标，即对每个查询结果分别做指标聚合。

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Influxdb中的Compaction操作

Influxdb中的Compaction操作 Compaction概述 Influxdb的存储引擎使用了TSM文件结构，这其实也是在LSM-Tree基础针对时序特点作了改进，因此其与LSM-Tree类似...(level int)中的level过滤上面得到的tsmGeneration group 将上面得到的每个tsmGeneration group中的tsmGeneratons按指定大小分堆，作chunk...)持久化到磁盘TSM文件(SSTable), Influxdb中叫写快照 将磁盘上的多个TSM文件作merge 持久化Cache到TSM文件 Cache回顾 先回顾一下Cache的构成，简单说就是个Key-Value...+ filed, value就是具体的存入influxdb的用户数据 ?...block一一取出 扫描1中获取到的所有每一个key,确定一个当前最小的key 从1中获取到的所有block中提取出key等于2中获取的最小key的block,存在k.blocks中 对3中获取的所有block

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ES查询和聚合的基础使用

：match 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match; 如下语句将查询address 字段中包含 mill 或者 lane的数据 GET /bank/_search { "query": {...查询段落匹配：match_phrase 如果我们希望查询的条件是 address字段中包含 “mill lane”，则可以使用match_phrase GET /bank/_search { "query...：Aggregation 我们知道SQL中有group by，在ES中它叫Aggregation，即聚合运算。...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子， 计算每个州的平均结余。...可以通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 比如承接上个例子， 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "

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Django的聚合查询与原生操作

聚合查询 ​ 聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询，例如查某个表中的平均价格、查询总价格。 反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计！...聚合查询可以分为 整表聚合 分组聚合 整表聚合 ​ 不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...结果变量名：值} 分组聚合 ​ 分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合的返回值为

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Influxdb中的Series file解析

measurement + tag set) SeriesFile的持久化 它对应于磁盘上的若干文件， 每个database都有自己的一组SeriesFile, 其目录为: [influxdb data...influxdb_series_file_format.png 其中的flag有两个可能的值： SeriesEntryInsertFlag：表示当前写入的SeriesKey是有效的; SeriesEntryTombstoneFlag...时被compact到磁盘文件;SeriesIndex对象在被初始化时会从磁盘文件中读取index, 在磁盘文件中的存储是按hash方式来定位写入的，使用的是mmap的方式;查找索引时先从内存查找才从磁盘文件查找...，对外屏蔽了SeriesPartition和SeriesSegment的存在; 我们在这里讲一下series id的产生规则 Influxdb将paritition数量定死了为 8, 就是说所有的serieskey...SeriesID是uinit64, 但存入bitmap时强转成了uinit32, 只取了SeriesID的低32位，也因此在查询id是否存在时，也只用低32位去查询，如果查到了有两种可能，存入的id就是这个

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软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...4个select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种，就需要对title进行去重处理...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

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腾讯唯一时序数据库：CTSDB 解密

image.png 下图为某互联网服务的出入流量历史记录。从图中可以明显看到入流量（蓝色线）在某时间段有毛刺，服务提供商可基于此段时间排查服务有无异常。...这里以图中的数据为例，介绍下时序数据的数学模型（不同的时序数据库中，基本概念的称谓有可能不同，这里以腾讯CTSDB为准）： metric： 度量的数据集，类似于关系型数据库中的 table； point...： 一个数据点，类似于关系型数据库中的 row； timestamp： 时间戳，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用...，很难满足时序数据千万级的写入压力； 查询性能差：适用于交易处理，海量数据的聚合分析性能差。...5)  强大的聚合能力： max,min,avg,percentile,sum,count,group by等常用聚合； 复杂的脚本聚合（例如可对多字段间的计算结果做聚合）； 时间区间聚合、GEO聚合、

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软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from...employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示...4个select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;复制去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种，就需要对title进行去重处理...要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人select * from employees where last_name in ('Simmel','Peir');4、聚合查询...4.1 常用聚合查询SQL* GROUP BY、 HAVING* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG* select count(gender),gender from employees group

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Influxdb中Select查询请求结果涉及到的一些数据结构

前言 这里强烈建议先熟悉influxsql的查询语句，可参考 Data exploration using InfluxQL 关于Select查询请求结果涉及到的一些数据结构 Series 定义 type...Values []interface{} } Row表示查询结果集中的每一行, 其中的Values表示是返回的Fields的集合 Iterator bufFloatIterator 定义 type bufFloatIterator...Group by time fill(...), 在当前的interval的window中，如果没有查询到值，则使用相应的添充规则生成相应的值 具体可参见：group-by-time-intervals-and-fill...中，window窗口还未过期，但已不相应的数据，则应用填充规则生成新的值 window struct { name string tags Tags...return a, nil } CallIterator CallIterator实现了聚合函数的Iterator: count, min, max, sum, first

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前端中的接口聚合

request-combo 这是一个前端简易版接口聚合模块，主要用于以下场景： 一个支持参数合并的接口，在组件化或其他场景下调用了不同参数的相同的接口，这时把这些调用合并成一个或多个接口再请求。...避免发起相同的请求,某些情况下发起了相同的请求，经收集处理后，实际只发起一个请求。但是不同的发起端的callback 都能得到处理。...主要逻辑设计 要知道接口的基本信息,包括但不限于 url、params、callback… 既然要聚合，那么得有一个收集接口的队列 每个接口的队列要有状态，当一个新接口到来时，该接口的队列可能还没创建，...: Function ApiData 类型中包含以下内容： params Description Type Example url 接口地址 string http:xxx/api pack 参数合并逻辑函数...TerserPlugin({ include: /\.min\.js$/, }) ] } } 在工具库中，

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