有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...在找到提交历史后，可以选择鼠标的右键。然后选择新分支。你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。...通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。https://www.ossez.com/t/git/13981
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
/*************************************************** 作业要求： 在数组中查找次大值，并与最后一个元素交换 完成日期： 2013年9月3日 *...int tmp; // 临时变量，用来交换数组 // 求数组中次大值元素下标 index = findSecondMaxValueInArray(a, 8); // printf("%dn"..., index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp; // 输出数组…… return 0;...} /**************************************************** 函数功能： 在数组中查找次大值元素 算法思想： (1) 设置两个指针（下标）初始值均为...函数参数： int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值： 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度： O(n)：其中n表示数组中元素个数 空间复杂度：
文本数据操作和处理可以从使用 Python 程序中受益，该程序将从字符串中消除最后一个指定的字符。...在 Python 中，我们有一些字符串内置函数，如 rstrip（），可以从字符串中删除最后一个指定的字符。切片技术是从末尾删除字符的更简单方法。...[:-1] 上述表示以从末尾切开字符而闻名。整数 1 表示它将删除最后一个字符。...然后初始化变量mod_str，通过删除最后一个字符来存储值。is_str[：-1]：-1 表示反向模式下的字符串，“：”从末尾切一个字符。最后，我们在变量mod_str的帮助下打印变量。...然后将最后指定的字符存储在变量last_suffix中。然后使用 if 语句使用 endswith（） 检查最后一个指定字符的条件。
让我们打开InfluxDB控制台，看看Telegraf在数据库中存储了哪些测量值。...在第一部分中，通过单击telegraf.autogen选择时间序列。然后从显示的列表中选择系统。然后选择load1。您将立即在下面的部分中看到相应的图表。...然后从“ 将此警报发送到”下拉列表中选择“Smtp”选项，并在关联字段中输入您的电子邮件地址。...要测试这个新创建的警报，请使用dd命令从/dev/zero中读取数据并将其发送到/dev/null来创建CPU峰值： $ dd if=/dev/zero of=/dev/null 让命令运行几分钟，这应该足以创建一个峰值...复制下一个屏幕上提供的客户端ID和客户端密钥值。 接下来，编辑Chronograf的systemd脚本以启用身份验证。
通常3个或4个值就足够了。 自JMeter 3.2以来，它是一种允许使用自定义模式直接在XDB中写入的实现。它被称为InfluxdbBackendListenerClient。...此值作为名为"application"的标记存储在"events"度量中。 Ø measurement：根据Influx Line Protocol Reference进行测量。...该值作为名为"text"的字段存储在"events"中。...通常3个或4个值就足够了。 Ø TAG_WhatEverYouWant：可以添加任意数量的自定义标记。对于每一行，创建一个新行并在其名称前加上"TAG_"。...并且介绍了一个监听器：后端监听器。 最后额让我们来总结一下本章所介绍的工具名称和默认端口号。参见表1所示。 表1 监测工具和默认端口号
服务器性能指标 每分钟心跳数 大脑的电活动 降雨量测量 股票价格 2、数据组织 InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。...一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。 bucket（存储桶）：存储时间序列数据的指定位置。一个桶可以包含多个测量值。...也就是类似关系型数据库中的库 measurement（度量）：时间序列数据的逻辑分组。给定测量中的所有点都应具有相同的标签。一个测量包含多个标签和字段。...也就是类似关系型数据库中的表 point（数据端点）：通过测量、标签键、标签值、字段键和时间戳来标识的单个数据记录。也就是类似于关系型数据库中的行 Tags（键值对）：其值不同，但不经常更改。...物联网（IoT）和传感器数据：InfluxDB 的高写入性能和优化的存储结构使其成为物联网和传感器数据的理想选择。
介绍 InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。...每个事件都有一个时间，一个序列号，以及一些类似于我们为事件测量的度量的列。在我们的示例中，我们value在五个事件中分别调用了一个度量标准。...默认值：确保选中此复选框。默认数据源意味着它将为新面板预先选择。 网址：http://localhost:8086 访问：从下拉菜单中选择代理。 基本身份验证：取消选中此复选框。...数据库：指标 用户：root 密码：您在步骤4中选择的根InfluxDB数据库密码。 最后，单击屏幕底部的绿色“ 添加”按钮。...显示元素包含用于从数据源（在我们的示例中为InfluxDB）中获取数据的查询。因此，我们首先需要创建一个空的仪表板，作为我们显示的基础。
写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。...其中每个时间点的数据包含了时间戳和测量值（例如"cpu_load"），并且至少有一个键值field对应，例如cpu_load = 21.2。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。tags并且fields是表中的有效列。tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。...相对于SQL表不同之处在于，使用InfluxDB，您可以进行数百万次测量，您不必预先定义表格，也不会存储空值。...cpu和标记(tag)的点host，region现在已经写入数据库，测量value值为0.64。
介绍 InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。...每个事件都有一个时间，一个序列号，以及一些类似于我们为事件测量的度量的列。在我们的示例中，我们在五个事件中分别调用了一个叫value的单独的度量标准。...默认值：确保选中此复选框。默认数据源意味着它将为新面板预先选择。 网址：http://localhost:8086 访问：从下拉菜单中选择代理。 基本身份验证：取消选中此复选框。...数据库：指标 用户：root 密码：您在步骤4中选择的根InfluxDB数据库密码。 最后，单击屏幕底部的绿色“ 添加”按钮。...显示元素包含用于从数据源（在我们的示例中为InfluxDB）中获取数据的查询。因此，我们首先需要创建一个空的仪表板，作为我们显示的基础。
读取 testing_data.txt 并每十秒送一个 request 至 inference engine 做推理。 将预测的结果存放至 predict_result.txt 中。...阶段二：排程训练与绩效评估阶段 在AFS Task中建立一个排程训练任务，周期到了即会触发阶段一所产生的虚拟容器建立模型，此时模型所训练的数据可以设定为数据库中最新的数百笔，并且透过AFS SDK，将排程训练结果保存于...1.开启阶段一的Online Code IDE 后，于最后一个 Cell 输入下列程序代码。 2.确认模型是否上传成功。...推理API 实作 实作情境描述 取出influxDB最近20分钟的数据。 从AFS下载最新的模型。 推理未来1分钟的温度。 将此次推理的RSME及模型版本的时间记录于influxDB。...研华测试与测量解决方案2018Q4-振动监测与机器学习篇 研华测试与测量解决方案2018Q4-应用案例篇 研华测试与测量解决方案2018Q4-产品技术篇 IOT峰会||设备监诊与预知保养
写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。...InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。 时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况，部分存在测量值。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。 tags并且fields是表中的有效列。 tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。...相对于SQL表不同之处在于，使用InfluxDB，您可以进行数百万次测量，您不必预先定义表格，也不会存储空值。...cpu和标记(tag)的点host，region现在已经写入数据库，测量value值为0.64。
水从水源中抽取，受到需求的限制，通过一系列管道输送到不同的站点进行改造（去除沉积物、净化等），并以可消耗的状态输送。...每个键都是一个字符串。每个值可以是不同的数据类型，类似于JSON。...创建一个函数 topN，返回 N 列中具有最高值的 _value 。...其中包括：group()、window() 、_start、_stop、pivot()、drop()、keep() Process：处理数据可以采取多种形式，包括：聚合数据、选择特定数据点、重写行、发送通知...由于 InfluxDB 按系列对数据进行分组， mean()因此为每个唯一值返回一个sensor_id，其中包含单行以及该列中的平均值_value。
几个月前，我们已经展示了如何仅通过利用linux操作系统的某些功能，甚至不查看流量数据包，就可以检测，计数和衡量在特定主机上发生的网络活动。...关于容器可见性，值得一提的是： 每个容器和POD的流的数量 每个容器和POD的RTT / RTT差异 每个POD的容器数 一旦进入InfluxDB，每个指标的值都会定期写入数据库，成为一个时间序列。...接下来，我们将讨论这些指标的细节以及它们是如何存储在InfluxDB中的。 名称name 所有的指标都由一个名称。这个名称也就是InfluxDB中所说的变量。...先连接到InfluxDB，选择数据库ntopng： influx -precision rfc3339 Connected to http://localhost:8086 version 1.7.4...InfluxDB shell version: 1.7.4 Enter an InfluxQL query > use ntopng Using database ntopng > 要列出涉及一个容器的所有测量值
现在我们不想让一个软件完成所有工作，而是希望以这种方式分离角色： 收集器，您将在要监视的计算机上安装 将存储所有测量值的数据库 可视化系统，例如网络仪表板 对我来说，3个最受欢迎的技术堆栈似乎是： ELK...选择一个好的密码，因为InfluxDB将暴露在互联网上。...将您的InfluxDB数据库添加为数据源： ? Grafana仪表板 您现在可以添加仪表板并开始配置面板。 这里有一个CPU面板示例查询： ? 使用测量和图表，您将开始了解它的工作原理。...，因此您必须在选择查询中添加“转换” -> “衍生”，以便它显示每次测量之间的差异。...我不介绍这篇文章中的警报，因为它不是特定于堆栈的，你会在网上找到有关如何在Grafana上配置它的资源。几个月前我使用了Telegram和WebDav： ? 我希望你会发现这篇文章很有用。
用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。...时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。...两个field：bytes_in、bytes_out，代表piont的测量值，半小时内出入流量的平均值同一个host、同一个port，每半小时产生一个point，随着时间的增长，field（bytes_in...但同时也牺牲了读取性能，因为同一个 key 的值可能存在于多个 HFile 中。为了获取更好的读取性能，可以通过 bloom filter 和 compaction 得到，这里限于篇幅就不详细展开。...，然后通过influxdb的客户端库写入influxdb，最后在grafana展示的完整过程。
现在的话，SQL学习起来非常简单，但我们的栈中还有另一个DSL可采用：从Kapacitor使用的TICK脚本发送警报并对缩减你的系列样本。...IFQL的设计是可扩展的，为了实现这个特性 - 我们从Telegraf项目学到了深刻的教训。你需要一个简单的接口和一个接入点，这样开发人员才会很乐意为你的项目做出贡献。...这就是为什么IFQL有一个叫做函数目录的原因。它包含当前支持的所有函数，并且希望添加功能的贡献者只在该目录中添加函数。...它选择database来查询。 在 filter里面有一些特定的关键字被数据库自身使用，比如_measurement。在这种情况下，它通过测量h2o-temperature进行过滤。...每个参数都有一个名称，并不是强制性的。 必须使用 "，以避免单引号和双引号之间的不匹配。 IFQL将每个查询从特定语法简化为JSON AST。
它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。 时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软硬件系统的状态变化。...孤立的观测值不能叫时序数据，但如果把大量的观测值用时间线串起来，我们就可以研究和分析观测值的趋势及规律。其意义体现在两方面： （1）从时间轴往后看，时序数据可做成报表，观测数据变化规律、捕获异常。...从图中可以看出未来非洲人口将持续增长，这是任何一个跨国企业都不该忽略的市场，也预示着当地政府面临重大挑战。...下图为一段时序数据，记录了一段时间内的某个集群里各机器上各端口的出入流量，每半小时记录一个观测值。...60个桶），最后输出所有的桶，并计算桶内所有数据的usage_user字段最大值 。
时序数据是按照时间维度进行索引的数据，它记录了某个被测量实体在一定时间范围内，每个时间点上的一组测试值。...2.Data Point:数据点，相当于关系型数据库的中的行(row)。 3.Timestamp:时间戳，数据点生成时的时间戳。 4.Field:测量值，比如温度和湿度、PM2.5等。...3、然后我们还需要处理添加了时间戳的处理结果，我们在右侧添加一个动作，选择消息重发布，将刚刚添加了时间戳的消息重发到一个新的Topic上，我们使用，并在playload中添加 topic/dp，并在playload...Url是我们InfluxDB的访问地址：http://127.0.0.1:8086 写入的方法WriteMeasurement中我们通过_client.GetWriteApi创建一个写入的api然后直接将我们要写入的泛型实体写入...我们借助InfluxDB.Client库完成设备从上报到时序库数据存储的全过程，下一节我们介绍从时序库查询数据。
它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。...另外，我将向您展示如何将相同的指标导出到另一个流行的监控系统，以便有效地存储时间序列数据 - Prometheus。在 InfluxDB和 Prometheus之间导出指标的模型之间存在一个主要区别。...让我们从 InfluxDB开始吧。 运行InfluxDB 在上一篇文章中，我没有写太多关于这个数据库及其配置的内容。所以，现在我说一些关于它的话。...或者，当它设置为 false时，您可以通过使用 @Timed对其进行注释来启用特定REST控制器的度量标准。您还可以在控制器内注释单个方法，以仅为特定端点生成度量。...我们可以查看 Influx上存储的度量标准 http_server_requests的值。以下查询返回最近3分钟内收集的测量值列表。
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