Influxdb使用group by加速长时间查询 - 腾讯云开发者社区

仅供学习，转载请注明出处参考官方开源文档使用HTTP API查询数据使用HTTP的API查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库...InfluxDB返回数据的格式是JSON格式。查询结果显示在"results"数组中。如果发生错误，InfluxDB会设置一个"error"带有错误解释。...在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...只需使用分号分隔每个查询，例如： curl -G 'http://localhost:8086/query?...最大行限制仅适用于非分块查询。分块查询可以返回无限数量的点。分块通过设置chunked=true查询字符串参数，可以使用分块返回结果。

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InfluxDB使用HTTP的API查询数据

参考官方开源文档使用HTTP API查询数据https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/guides/querying_data/ 使用HTTP的API查询数据...HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库）。...InfluxDB返回数据的格式是JSON格式。查询结果显示在"results"数组中。如果发生错误，InfluxDB会设置一个"error"带有错误解释。...在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...最大行限制仅适用于非分块查询。分块查询可以返回无限数量的点。分块通过设置chunked=true查询字符串参数，可以使用分块返回结果。

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使用Impala hint加速SQL查询

在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...Impala在查询的时候，会根据每个表的统计信息，自动地选择相应的join方式。...o_orderkey) from customer join orders on c_custkey = o_custkey and o_comment not like '%[WORD1]%[WORD2]%' group...join [shuffle] orders on c_custkey = o_custkey and o_comment not like '%[WORD1]%[WORD2]%' group by

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使用Multicall 加速 DeFi查询调用

如果我们想同时获取大量数据，用来在仪表板上显示或进行分析，我们必须调用合约的不同函数或者用不同参数调用相同函数，这些都可能会导致查询时间很长。...分别在不使用 Multicall 和使用 Multicall 的情况下，对每个函数调用n次，然后分析结果。...为此，我们通过调用函数 getAccountLiquidity 来查询 Compound 协议。我们将使用 1,000 个不同的地址来获取所有地址的信息。...，我们将遍历 1,000 个的地址数组(在map循环中)，逐个获取每个查询的结果，执行方法如下： const getLiquidity = () => { const compoundContract...使用 Multicall 调用使用 Multicall 调用时，调用函数必须稍作更改，形式如下： const getLiquidity = async () => { const ethcallProvider

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探索ClickHouse——使用Projection加速查询

我们可以直接使用指令，从URL指向的文件中获取内容并导入表。但是担心网络不稳定，我们先将文件下载下来。...查询 SELECT toYear(date), district, town, avg(price), sum(price), count() FROM uk_price_paid GROUP BY...新增PROJECTION 使用下面指令给toYear(date), district, town创建一个PROJECTION ，这样之后插入的数据就会被自动优化。...projection_by_year_district_town(SELECT toYear(date), district, town, avg(price), sum(price), count() GROUP...优化后查询 80441 rows in set. Elapsed: 0.170 sec.

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Redis使用Pipeline加速查询速度

这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程：发送命令命令排队命令执行返回结果客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。...如果使用的是本地环回接口，RTT 就短得多，但如如果需要连续执行多次写入，这也是一笔很大的开销。下面我们看一下执行 N 次命令的模型: ? 2....Pipeline 我们可以使用 Pipeline 改善这种情况。Pipeline 并不是一种新的技术或机制，很多技术上都使用过。...Redis 很早就支持 Pipeline 技术，因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用 Pipeline 操作 Redis。...上图没有使用 Pipeline 执行了 N 条命令，整个过程需要 N 次 RTT。下图为使用 Pipeline 执行 N 条命令，整个过程仅需要 1 次 RTT： ?

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ThinkPHP5.1 子查询-使用 Group 获取每组最新数据

背景当前项目业务中，需要以字段 account_id 分组，获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述，如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...，再分组】参考文档【ThinkPHP5 开发文档 —— 子查询】【where,group by,having,order by 执行顺序和编写顺序】处理源码如下： $where =...') ->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...大批量数据处理对于大数据量的查询操作，建议可以使用新版提供的游标查询功能【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )

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oracle基础|oracle分组的用法|oracle分组查询|group by的使用

目录分组查询概念语法以及执行顺序组函数 group by 子句练习 having用法练习 ---- 分组查询概念所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用...tips: 1.组函数可以出现的位置： select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。...6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where 练习 1.查看各部门，职称相同的人的平均工资。...目标查询：平均工资 from : s_emp 条件：各部门，职称相同。...1.如果希望限制组结果的返回，那么直接使用having子句跟在group by 子句之后。

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使用group by，having，count函数查询表中某字段相同内容的数据

方法一：思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二：思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表... from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group

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时序数据库技术体系（二）–初识InfluxDB

所有时序查询最终都会基于主键查询之后再经过时间戳过滤完成。 3. Fields：数值列。数值列存放用户的时序数据。 4. Point：类似SQL中一行记录，而并不是一个点。...InfluxDB中使用Series表示数据源，Series由Measurement和Tags组合而成，Tags组合用来唯一标识Measurement。...Shard Group Shard Group是InfluxDB中一个重要的逻辑概念，从字面意思来看Shard Group会包含多个Shard，每个Shard Group只存储指定时间段的数据，不同Shard...每个Shard Group对应多长时间是通过Retention Policy中字段”SHARD DURATION”指定的，如果没有指定，也可以通过Retention Duration（数据过期时间）计算出来...InfluxDB的Sharding策略是典型的两层Sharding，上层使用Range Sharding，下层使用Hash Sharding。

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陌陌:使用Spark SQL和Alluxio加速Ad Hoc查询

可能很多公司并没有去做Alluxio相关的使用。希望通过本文，大家对Alluxio的使用场景更详细了解，后面结合spark streaming浪尖会制作一个demo。...Alluxio集群作为连接计算和存储的数据访问加速器。通过暂时将数据存储在内存或其它接近计算服务所属介质中的方法, 起到加速访问并提供远程存储本地化提升性能的能力。...性能评估我们抽取了四个不同大小的线上查询作实验，并且以四种不同环境运行这些查询, 后文以不同模式来区分这些环境： Yarn模式，是当前线上的生产环境。...Alluxio on Disk模式，和第三种模式很相似，但只使用HDD缓存，未启用RAM层缓存。感兴趣的主要对比是生产环境的Yarn模式vs.使用RAM和HDD缓存的Alluxio模式。...下面的表格显示了查询的输入大小信息，图表显示了性能结果。Y轴是以秒为单位的时间，更快显然更好。 ? ?

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MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

1-前言：在MySL使用递归查询是很不方便的，不像SQL Server可以直接使用声明变量，使用虚拟表等等。如：DECLARE，BEGIN ... END ,WHILE ，IF 等等。...2-递归查询关键部分：　　a-我的表结构：　　b-我的递归脚本：　　用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串：　　下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下，通过函数GROUP_CONCAT组合之后，可以继续使用INTO 给pid赋值...：　　函数：GROUP_CONCAT：将结果集链接在一起，使用逗号分隔，group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator...(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下，通过函数GROUP_CONCAT组合之后，可以继续使用INTO 给pid

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Locust + python + influxdb + grafana 展示性能压测QPS图表

需求在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。...使用python实时读取run.log日志信息在这里可以写一个简单的功能，如下：在开启执行locust脚本的同时，也启动这个python脚本或者一直长时间执行。...)) # 设置需要写入influxdb的参数 method = res.group('method') api = res.group...median = res.group('Median') qps = res.group('QPS') # 往influxdb写入数据...将查询语句直接写入查询框中，然后选择数据库（我前面已经设置好，这里就不展示了），最后设置查询的时间，就可以看到数据展示了。最后修改标题，保存起来就可以了，下面再来做一个折线图。创建折线图 ? ?

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influxdb基础入门

influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。...influxdb支持restful api，同时也支持https，为了保证安全性，非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。...influxdb服务端本地时间戳，注意时间戳都是UTC时间数据保留策略 Influxdb可支持每秒十万级别的数据量，如果长时间保存会对存储造成很大压力，因此和一般数据存储系统一样有一个数据保留策略，...influxdb通过保留策略（RP，Retention Policy）来管理过期数据，使用连续查询（CR，Continuous Queries）来进行数据采样。...RP：数据保留策略，过期数据会被清除，每个数据库可拥有多种RP策略； CQ：数据连续查询，定时跑的一个查询语句，比如周期性统计某个数据指标，查询语句需要在select语句中使用并且包含group by

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Springboot2 Metrics之actuator集成influxdb, Grafana提供监控和报警

本文将粗略的集成influxdb来实现数据收集，以及使用Grafana来展示。...监控告警 Grafana提供了alert功能，当查询的指标不满足阈值时，发出告警。 ? 选择influxdb or Prometheus ?...influxdb有单点局限性，以及数量大之后的稳定性等问题。需要合理的计算时间间隔的数据。比如，对于几天几个月等查询，提前汇总细粒度的统计。还有一种据说可以无限扩展的方案就是OpenTSDB....会遇到的问题当前demo是influxdb单点，极其脆弱，稍微长点的时间间隔查询就会挂掉，也只能用来做demo，或者只是查看最近15min这种简单的实时查看。...对于近几个月，一年这种长时间聚合，只能提前做好聚合函数进行粗粒度的统计汇总。参考 https://github.com/OpenTSDB/opentsdb

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Prometheus监控系列-部署篇

强大的PromQL语句支持查询语句，可以通过PromSQL进行数值之间的比较可以通过PromSQL内嵌的函数计算指标的变化，比如平均值，增长率等等......192.168.0.112 honor_labels: true config.yaml global: resolve_timeout: 1m #该参数定义了当Alertmanager持续多长时间未接收到告警后标记告警状态为...smtp_auth_password: xxx # 使用发送者邮箱进行验证时使用的密码(客户端授权码) smtp_require_tls: false # 是否需要进行tls验证 slack_api_url...group_wait: 10s # 当第一个报警发送后，等待'group_interval'时间来发送新的一组报警信息。...routes: - receiver: 'default' group_wait: 10s continue: true - receiver: 'slack' group_wait

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Docker监控方案(TIG)的研究与实践之Influxdb

Influxdb研究与实践： influxdb介绍：使用TSM(Time Structured Merge)存储引擎，允许高摄取速度和数据压缩；使用go编写，无需其他依赖；简单，高性能写查询...*m.*/) AND "water_level" > 0 LIMIT 4 排序：group by的用法必须得是在复合函数中进行使用 #select count(type) from events group...time > now() - 3h 数据聚合： select count(type) from user_events merge admin_events group by time(10m) 使用...这里只是简单的介绍了influxdb的使用，后期如果想在grafana中汇聚并完美地展示数据，可能需要熟悉influxdb的各种查询语法。...(其实就是sql语句的一些使用技巧，聚合函数的使用，子查询等等)

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influxdb 时间序列数据库

service influxdb start 4、客户端：在usr/bin里使用influx即可登入Influx服务器。...4h DEFAULT 删除策略： drop retention POLICY "2_hours" ON "telegraf" 10、InfluxDB连续查询： InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句...InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。...，加速查询的过程，并且也让之后的批量删除数据的操作变得非常简单且高效。...TSM file 使用了自己设计的格式，对查询性能以及压缩方面进行了很多优化，在后面的章节会具体说明其文件结构。

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【系统设计】指标监控和告警系统

小明：指标数据要保存多长时间呢？面试官：我们想保留一年。小明：好吧，为了较长时间的存储，可以降低指标数据的分辨率吗？...• 查询端：我们可以在查询端对原始数据进行实时聚合查询，但是这样方式查询效率不太高。...时序数据库查询语言大多数流行的指标监控系统，比如 Prometheus 和 InfluxDB 都不使用 SQL，而是有自己的查询语言。...() over (partition by interval_group order by time_read) as group_nr from ( select id, time_read..., temp from readings ) t1 ) t2 order by time_read; 相比之下， InfluxDB 使用的针对于时序数据的 Flux 查询语言会更简单更好理解

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腾讯唯一时序数据库：CTSDB 解密

CTSDB主要特点 1) 高性能：（具体性能数据将在后文给出）支持批量写入、高并发查询；通过集群扩展，随时线性提升系统性能；支持sharding、routing，加速查询。...3) 易使用：丰富的数据类型，REST接口，数据写入查询均使用json格式；原生分布式，弹性可伸缩，数据自动均衡； 4) 低成本：支持列存储，高压缩比（0.1左右），降低存储成本；支持数据预降精度...注意这里的查询使用了CTSDB的routing功能，用以加速查询。...查询结果样例： image.png 测试结果： (1) CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版查询性能对比 image.png 结论：CTSDB查询性能整体比InfluxDB好很多，当并发数较高时...在并发线程数达到50时，InfluxDB出现链接错误，拒绝查询请求；此时，CTSDB可正常查询。

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InfluxDB使用HTTP的API查询数据

InfluxDB使用HTTP的API查询数据

使用Impala hint加速SQL查询

使用Multicall 加速 DeFi查询调用

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oracle基础|oracle分组的用法|oracle分组查询|group by的使用

使用group by，having，count函数查询表中某字段相同内容的数据

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MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

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