展开

关键词

Python处理mysql特殊字符问题

有的时候我们会去扫表,然后拿出扫结果再到另一张表里去查信息。 ,这时候如果拿出来键值带有’或”就会导致拼接出现问题。 user {0} where {1} = x".format(a,b) 'insert into user test"test where test\'test = x' 如果大小写都包含会自己增加转义字符 python 代码中 输出结果为:print(select_sql) select * from RESIDENTIAL_AREA where RA_ID like 'HF-%%' 以上这篇Python处理 mysql特殊字符问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

50920

Spring Cloud Config对特殊字符加密处理

在这篇文章中,存在一个问题:当被加密内容包含一些诸如 =、 +这些特殊字符时候,使用上篇文章中提到类似这样命令 curl localhost:7001/encrypt-d去加密和解密时候,会发现特殊字符丢失情况 decrypt -d a34c76c4ddab706fbcae0848639a8e0ed9d612b0035030542c98997e084a7427 eF34 5edo 可以看到,经过加密解密之后,又一些特殊字符丢失了 由于之前在这里也小坑了一下,所以抽空写出来分享一下,给遇到同样问题朋友,希望对您有帮助。 问题原因与处理方法 其实关于这个问题原因在官方文档中是有具体说明,只能怪自己太过粗心了,具体如下: If you are testing like this with curl, then use 所以,在使用 curl时候,正确姿势应该是: $ curl localhost:7001/encrypt -H 'Content-Type:text/plain' --data-urlencode

21240
  • 广告
    关闭

    开发者专享福利,1988元优惠券限量发放

    带你体验博客、网盘相册搭建部署、视频渲染、模型训练及语音、文字识别等热门场景。云服务器低至65元/年,GPU15元起

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    超详细六款主流ETL工具介绍及功能对比

    而且 Talend 还支持可进行并发事务处理Hadoop2.0。 ? ---- 4、Informatica Informatica是全球领先数据管理软件提供商。 Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenterInformatica PowerExchange 两大产品,凭借其高性能 · Informatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性特点。 Informatica PowerCenter包括4个不同版本,即:标准版,实时版,高级版,云计算版。 同时,它还提供了多个可选组件,以扩展Informatica PowerCenter核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化

    61.9K5346

    web.config中配置字符串中特殊字符处理

    配置文件中往往要用到一些特殊字符,                Web.Config默认编码格式为UTF-8,对于XML文件,要用到实体转义码来替换。 对应关系如下: 字符 转义码 & 符号 & & 单引号 ' 双引号 " 大于 > > 小于 < <

    69540

    java 对于表情和特殊字符转码解码处理

    转码然后插入到DB当中 String encodestr=URLEncoder.encode("需要转码内容", "utf-8") 将encodestr插入数据库中 解码然后显示到页面当中 String decodestr=URLDecoder.decode("需要解码内容", "utf-8") 在页面展示decodestr

    50021

    ETL详细安装教程(常见错误)

    在如下界面中,依次点击操作–>新建–>PowerCenter集成服务; 17)当出现如下界面后,完成和我一样操作后,点击下一步。 18)当出现如下界面后,完成和我一样操作后,点击完成。 解决办法如下: ① 先把之前创建两个bi_etl和bi_ods删掉; ② 在windows中,关闭informatica服务; ③ 删除第一步创建bi_resource用户; ④ 在windows中 Domain_DESKTOP-V4LKB10 ② 网关主机就是域名下划线后面的一长串字符串;DESKTOP-V4LKB10 ③ 网管端口就写6005; ④ 将上述内容依次添加到指定位置,点击确定 8)最后补充一个说明   ① 当我们下次想要使用ETL时候,只需要开启Oracle服务和informatica服务即可。 开启顺序是:先开启Oracle服务,再开启informatica服务。   ② 当有时候,ETL连接不上服务端时候,可以重启informatica服务试试。

    31410

    如何处理数据库表字段值中特殊字符

    现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命,且排查难度较高,非常有必要了解一下。 表字段值中特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。 可见字符处理 业务原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定分隔符、文本识别符都属于特殊字符。 常见分隔符:, | ; 文本识别符:'' "" 这种特殊字符会导致数据错列,json无法翻译等问题,严重影响业务运行,应该提前处理掉。 上边讲述了可见字符处理,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

    91020

    Linux对文件中特殊字符进行替换(添加对NUL处理)

    a14206149/article/details/52595092 http://vim.1045645.n5.nabble.com/search-for-null-td1194026.html 可替换以下特殊字符 bin/sh # 特殊字符查看表 # https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/80901752 echo "参数说明" echo -e "\t 第一个参数是带有特殊字符文件,第二个参数是需要生成新文件名字" echo -e "\t 例如: sh asciiReplaceScript.sh bandConversionFile.log exit fi echo -e "\t 转换开始......" starttime=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` # 特殊字符集合,28是特殊字符10进制代码 fs=`echo

    1.2K10

    Python 技巧篇-字符串灵活处理字符串过滤、字符串拼接,字符串切片,特殊、超长字符处理实例演示

    字符串简单处理的话用字符串切片很容易实现, 形如:a="Hello Python!",a[-7:]="Python!" , 规则:大于等于冒号前小于冒号后,两端可以省略,正开头是0,小开头是-1。 简单,短字符串还好,复杂,长麻烦了。 我们用原始方法来处理:回归原始,回归简单! 实例一: 有如下一串字符串,这是 xpath 路径,我想过滤掉中括号里内容: "/html/body/div[@id='wrapper']/div[@id='head']/div[@class='head_wrapper ,s_new为新字符串 k = 0 # 设置一个开关,当为0时,我就拼接,为1时舍去 # 遍历字符串 for a in s: # 过滤掉中括号里 if(a == '['): 实例二 在实例一基础上,只保留中括号里为 @id 部分。

    29720

    「集成架构」2020年最好15个ETL工具(第一部)

    Voracity用户可以设计实时或批处理操作,将已经优化E、T和L操作结合起来,或者出于性能或价格方面的原因,使用该平台“加速或离开”现有的ETL工具,如Informatica。 #6) InformaticaPowerCenter?Informatica是企业云数据管理领域领导者,在全球拥有500多家合作伙伴,每月交易超过1万亿笔。 PowerCenterInformatica公司开发一款数据集成产品。它支持数据集成生命周期,并向业务交付关键数据和值。PowerCenter支持海量数据、任何数据类型和任何数据源进行数据集成。 主要特点:PowerCenter是一个商业授权工具。这是一个现成工具,并具有简单培训模块。它支持数据分析、应用程序迁移和数据仓库。 从头开始Co>操作系统为数据处理和其他工具之间通信提供了一个通用引擎。从头开始产品提供在一个用户友好平台并行数据处理应用程序。并行处理提供了处理大量数据能力。

    76920

    2018年ETL工具比较

    Informatica PowerCenter Informatica PowerCenter是ETL产品套件通用名称,包括PowerCenter客户端工具,服务器和存储库。 那些不断增长流媒体和其他类型数据源呢?它们不适合围绕批处理设计和构建工具集,特别是当今要求尽可能快地提供最新数据。 现代ETL工具概述 现代ETL工具套件是基于实时流数据处理和云计算而构建。 它们支持与其前辈相同处理模型,但它们将ETL带入下一阶段,通常提供对实时数据,智能模式检测等支持。 对ETL过程现代要求使批处理方法几乎过时。 错误处理处理,监控/报告,重新开始 转换:ETL支持Python转换 Confluent Confluent是一个基于Apache Kafka全面数据流平台,能够在流中发布和订阅以及存储和处理数据。 错误处理:是(错误记录处理) 转型:ETL,代码和GUI Striim Striim(发音为“stream”)是一个实时流分析和数据集成平台。

    3.9K21

    数据映射工具

    以下是几个要考虑内部部署数据映射工具: Centerprise Data Integrator IBM InfoSphere Informatica PowerCenter Microsoft SQL 以下是一些基于云顶级数据映射工具: Alooma Dell Boomi AtomSphere Informatica Cloud Data Integration Jitterbit MuleSoft 为帮助您选择正确数据映射工具,请考虑以下因素: 数据复杂性。基于云工具可以处理多种数据类型和任何大小数据集,因此准确地映射数据远不是一个问题。 内部部署工具可能能够处理大量数据繁重工作,但在它们可以处理数据类型方面灵活性较低。 成本。 在开始初始成本之后,随着时间推移,基于云工具可以获得最大收益,因为它们可以节省额外设备和人力资源。

    1.8K50

    关于大数据完整讲解

    ,能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件: 商业软件:Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage、Oracle Data Integrator varchar 这种类型,字符串都是 string Hive 是读时模式,保存表数据时不会对数据进行校验,而在读数据时将校验不符合格式数据设置为NULL 1.5 OLTP/OLAP 在数据仓库架构中有非常相关 ,数据会以增删改方式在数据库中进行数据更新处理操作 实时性高、稳定性强,ATM,ERP,CRM,OA等都属于OLTP OLAP( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理 Layer(批处理层),对离线历史数据进行预计算,能让下游进行快速查询。 可以用Hadoop、Spark 和 Flink 等计算框架 Speed Layer(加速处理层),处理实时增量数据,加速层数据不如批处理层完整和准确,但重点在于低延迟。

    7720

    关于大数据完整讲解

    ,其中关键1-2秒可能具有极高价值 Velocity 要求处理速度块 1.2 大数据4个关键技术 ? ,而不是在加载阶段 ELT框架优点就是保留了原始数据,能够将原始数据展现给数据分析人员 ETL相关软件: 商业软件:Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage varchar 这种类型,字符串都是 string Hive 是读时模式,保存表数据时不会对数据进行校验,而在读数据时将校验不符合格式数据设置为NULL 1.5 OLTP/OLAP 在数据仓库架构中有非常相关 OLTP( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理,主要是对数据增删改 记录业务发生,比如购买行为,发生后,要记录是谁在什么时候做了什么事,数据会以增删改方式在数据库中进行数据更新处理操作 可以用Hadoop、Spark 和 Flink 等计算框架 Speed Layer(加速处理层),处理实时增量数据,加速层数据不如批处理层完整和准确,但重点在于低延迟。

    21120

    选型宝访谈:移动+社交时代,如何治理“大数据洪水”?

    IT部门来帮忙处理。 在数据集成工具方面,我们有PowerCenter,PowerExchange、B2B Data Exchange、Data Integration Hub、Real-time Integration等产品 殷勇 智能数据湖和数据仓库是一个什么样关系呢? 李晨 智能数据湖和数据仓库主要区别在于容量和处理方式。 殷勇 我想问一下,在数据处理性能上,Informatica有没有什么独门绝技? 李晨 其实,Informatica在性能方面可以说是独步天下。 通过Grid技术,可以轻松扩展集群数量,增加计算能力,从而保证大量并发数据,在一个较短时间窗口内处理完成。

    29900

    【22】进大厂必须掌握面试题-30个Informatica面试

    在这种情况下,数据集成对于任何业务成功秘诀都是至关重要,并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展快速通道。 使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘职业是前所未有的最佳时机。 Informatica面试问题(基于场景): 1.区分源限定符和过滤器转换吗? 一旦确定了如何处理会话中所有行,我们还可以为单个行设置选项,从而对每个行行为提供额外控制。我们需要在会话属性“映射”选项卡上“转换”视图中定义这些选项。 请按照以下步骤配置目标加载顺序: 1.登录到PowerCenter设计器,并创建一个包含多个目标装载订单组映射。 2.单击工具栏中“映射”,然后单击“目标负载计划”。 当我们可以从另一个转换中查找时,我们需要使用子字符串再次分隔列。 作为一种情况,我们采用一种来源,其中包含Customer_id和Order_id列。 资源: ?

    1.1K40

    10余款ETL工具大全(商业、开源)核心功能对比

    序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica(美国)入华时间2005年http:www.informatica.com.cn商业图形界面 支持增量抽取,增量抽取处理方式,增量加载处理方式 相当专业ETL工具。IInformatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性特点。 需要复杂配置及维护通过脚本定义作业执行时间 8Scriptellahttp:scriptella.org开源脚本完全写脚本处理同步过程完全写脚本处理调度Scriptella 是一个开源 ETL (抽取 它没有将注意力放在如何处理“转换”这个环节上,而是利用Teradata数据库本身并行处理能力,用SQL语句来做数据转换工作,其重点是提供对ETL流程支持,包括前后依赖、执行和监控等其实应该叫做ELT 因为只处理特定数据,所以比较容易进行数据清洗。

    3.7K00

    ETL

    ETL工具有:OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter、AICloudETL、DataStage 所以从工程应用角度来考虑,按着物理数据模型要求加载数据并对数据进行一些系列处理处理过程与经验直接相关,同时这部分工作直接关系数据仓库中数据质量,从而影响到联机分析处理和数据挖掘结果质量。 信息是现代企业重要资源,是企业运用科学管理、决策分析基础。目前,大多数企业花费大量资金和时间来构建联机事务处理OLTP业务系统和办公自动化系统,用来记录事务处理各种相关数据。 目前,ETL工具典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle……   开源工具有eclipsetl插件。 规范化数据格式 可实现字段格式约束定义,对于数据源中时间、数值、字符等数据,可自定义加载格式。   拆分数据 依据业务需求对字段可进行分解。

    5.4K21

    开源ETL工具之Kettle介绍

    总之,Kettle可以简化数据仓库创建,更新和维护,使用Kettle可以构建一套开源ETL解决方案。 5.Encr:Kettle用于字符串加密命令行工具,如:对在Job或Transformation中定义数据库连接参数进行加密。 ? 在Kettle中Job中JobEntry是串行执行,故Job中必须有一个StartJobEntry;Transformation中Step是并行执行。 Why 组件对比 目前,ETL工具典型代表有: 商业软件:Informatica PowerCenter,IBM InfoSphere DataStage,Oracle Data Integrator 相对于传统商业软件,Kettle是一个易于使用,低成本解决方案。

    3.1K10

    导入导出文件测试点

    导出: 1.文件名正确验证(如果导出文件命名中有中文需详细关注) 2.导出文件格式验证(如之间分割符,是否有表头等,换行是否正确) 3.是否在设定时间生成导出文件 4.导出出错时系统如何处理(如是否正常发送报警邮件 ,邮件格式和内容是否正确) 5.导出文件格式是否正确(如字段是否正常,分割符,换行是否正确) 6.能否按配置中设置导入正确路径下 7.接口文件内容验证(如特殊数据类型(日期)是如何处理,某字段值为空时如何处理 ,各个字段值内容是否正确) 导入: 1.定时抓取导入文件是否正确 2.抓取导入文件时,抓取失败系统如何处理(例如发送报警邮件) 3.修改要导入文件格式(包括多列、中间分割符不正确等),系统能否抓取导入文件 4.修改要导入文件内容(包括,数据类型不正确、非空字段为空等),系统能否抓取,失败如何处理 5.导入文件是否正常入库(包含特殊字符,数据库转义字符等,如何处理) 关于数据报表测试 1.业务性数据报表 测试方法:通过增加、删除、修改相关业务或相关业务参数,查看统计报表数据变化和数据准确性 2.只有统计功能数据仓库类报表 测试方法: 1.建立数据仓库模型,模拟所有的应用表 2.通过SQL语句和手工计算

    80020

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券