在前面一篇文章中,我通过对三种Infragistics 控件(UltraToolBarManager、UltraGird和UltraListView)进行扩展,以实现对ToolTip样式的定义,今天我
首先安装Infragistics.NetAdvantage.for.ASP.NET.2007.Vol.2,然后在选择项中添加UltraWebGrid,使用方法如下: 1、添加“总计”值 绑定完数据后,添加如下代码 UltraWebGrid1.Rows.Add(); UltraWebGrid1.Rows.Add(); UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 1].Cells[0].Text = “小计”; //倒数第一行 UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 2].Cells[0].Text = “总计”; double sum = 0; string strtemp = string.Empty; for (int i = 0; i < UltraWebGrid1.Rows.Count – 1; i++) { if (UltraWebGrid1.Rows[i].Cells[2].Value != null) { strtemp = UltraWebGrid1.Rows[i].Cells[2].Value.ToString(); sum += Convert.ToDouble(strtemp); } } UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 1].Cells[2].Value = sum; 2、单击单元格选中行 (1) 选择UltraWebGrid-displayout–>CellClickActionDefault=RowSelected (2) 选择UltraWebGrid—displayout–>SelectedRowStyleDefault的BackColor属性,设置颜色。 3、显示自动列号 RowSelectorsDefault=”Yes” AllowRowNumberingDefault=”ByDataIsland” 4、隐藏一列 UltraWebGrid1.Columns[i].Hidden=true; 5、添加模板列 (即在绑定数据外,添加的列):先选择UltraWebGrid –属性–columns–勾选Templated column 即可。 6、增加Checkbox 第一种方法:在表格的InitializeRow事件中添加如下代码 if (e.Row.Band.Index == 0) { string str = string.Empty; str = “<input id=’chk” + e.Row.Index + “‘ type=’checkbox’ name=’chkName” + e.Row.Index + ” ‘ />”; e.Row.Cells[0].Text = str; } 第二种方法: 绑定数据后,添加 GridTake.Columns[0].Type = ColumnType.CheckBox; //设定第0列的数据类型 GridTake.Columns[0].AllowUpdate = AllowUpdate.Yes;//设置checkbox是否可用。 GridTake.Columns.FromKey(“CHK”).Type= ColumnType.CheckBox; GridTake.Columns.FromKey(“CHK”).AllowUpdate = AllowUpdate.Yes; for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = false; //初始化checkbox } //全选checkbox protected void cbCheckAll_CheckedChanged(object sender, EventArgs e) { if (cbCheckAll.Checked) { for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = true; } } else { for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = false; } }
infragistics是全球领先的UI工具和用户体验的专家,Infragistics开发了一系列的炫目的Windows、Web、WPF和Silverlight控件,相信很多人在使用它们。我们现在的项目就在使用Infragistics的Windows Form控件集。虽然这些控件功能强大,也不可能满足你所有的需求,尤其是那些比较苛刻的最终用户的需求。比如,我们最近就接收到这样一个变态的需求:让所以菜单项、工具栏按钮、网格单元的ToolTip以气球式的样式显示。最终,我不得不通过对现有控件的扩展实现这个要求。
作者:pfeng 联系方式pfengk@hotmail.com ,blog: http://pfengk.cnblogs.com NetAdvantage 2004v2开发,部署在win2003 企业版上。部署后其他所有功能都可以使用,唯独在打开有图形空间的时候报错,错误信息如下:
这里我收集整理了目前网上silverlight第三方控件的专题,若果有所遗漏请告知我一下。 名称 简介 截图 telerik 商 RadControls for Silverlight includes 24 UI controls that can be used in pure Silverlight applications or as parts of existing ASP.NET applications. Sharing the same codebase with o
这个响应表明文档成功地被索引到了"goboy-blog"索引中,索引操作是成功的,只有一个分片成功地完成了索引操作。索引操作通常用于将文档添加到Elasticsearch索引中,以便后续搜索和检索。
Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作,它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
{ "_index" : "website", "_type" : "blog", "_id" : "123", "_version" : 1, "exists" : true, "_source" : { "title": "My first blog entry" , "text": "Just trying this out..." } }
Transporter是一种用于在不同数据存储之间移动数据的开源工具。开发人员经常为诸如跨数据库移动数据,将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本,但使用像Transporter这样的工具有几个优点。
下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤:
Filebeat 是 Beats 的一员,用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。当面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,Filebeat 将为您提供一种轻量型方法,监视指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch、 Logstash 等。
logstash 启动多个conf 文件进行日志处理时,默认不是每个配置文件独立运行,而是作为一个整体,每个input会匹配所有的filter,然后匹配所有的output,这时就会导致数据被错误的处理以及发送到错误的地方;利用tags字段进行字段匹配避免数据被错误的处理。
# tar -zxvf percona-toolkit-2.2.17.tar.gz # yum -y install perl perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-TermReadKey # yum -y install perl-Digest-MD5
ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。
使用 logstash 导入数据到 ES 时,由三个步骤组成:input、filter、output。整个导入过程可视为:unix 管道操作,而管道中的每一步操作都是由 "插件" 实现的。使用 ./bin/logstash-plugin list 查看 logstash 已安装的插件。
本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇,此前已发布第一篇和第二篇。本系列教程主要目的是通过对Elasticsearch配置进行调优来提升索引性能,并降低监控和管理压力。本文翻译自QBox官方博客,版权归原作者Adam Vanderbush所有。
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
概述 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速,实时地存储,搜索和分析大量数据。它通常用作为具有复杂的搜索功能和要求的应用程序提供的底层引擎/技术。 配置
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于它的易用性,强大的功能和可扩展性。
安装docker镜像时,先去docker hub上查找对应的官方镜像,然后选择版本,然后根据描述汇中的命令来启动镜像
本节讨论成本优化器的基础:统计。通过示例进行讲解。这里会由很多执行计划,后续会更加详细讨论这些计划如何运行。现在只需要注意每个计划的第一行看到的数字以及行数。这些是行数估计值。
ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)中我们使用过Elasticsearch和Kibana,就剩下最后一个LogStash了。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作,它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。
索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。
Curator 是 Elastic 官方发布的一个管理 Elasticsearch 索引的工具,可以完成许多索引生命周期的管理工作,例如清理创建时间超过7天的索引、每天定时备份指定的索引、定时将索引从热节点迁移至冷节点等等。那么今天我们就来讲讲Curator的入门、操作、使用.
Packetbeat可以让您监视应用程序级协议(如HTTP和MySQL)以及DNS和其他服务的实时网络流量。
近期在研究日志系统的设计,感觉现在公司的子系统和接口太多了,日志看不过来,就想着有没有一种方法可以把各个程序的日志组合到一起。于是乎就搜到了ELK。开始对ELK的概念完全搞不懂,就照着各个平台文档一顿安装和研究。终于搞明白了ELK这套系统的大致流程。
PEG.js 是一个简单的 JavaScript 解析器生成器,可以生成具有出色错误报告的快速解析器。您可以使用它来处理复杂的数据或计算机语言,并轻松构建转换器、解释器、编译器和其他工具。
大家好,我是历小冰。在《为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索》 一文中,我们讲解了 ElasticSearch 如何在数据存储方面支持全文搜索和复杂条件查询,本篇文章则着重分析 ElasticSearch 在全文搜索前如何使用 ik 进行分词,让大家对 ElasticSearch 的全文搜索和 ik 中文分词原理有一个全面且深入的了解。
这里有第一层处理,每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程,连接的查询在这个线程中单独进行。
Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
记录中的字段通常由逗号分隔,但其他分隔符也是比较常见的,例如制表符(制表符分隔值,TSV)、冒号、分号和竖直条等。建议在自己创建的文件中坚持使用逗号作为分隔符,同时保证编写的处理程序能正确处理使用其他分隔符的CSV文件。
1.1 平台环境: OS:CentOS release 6.4(Final) ElasticSearch:6.3.2 Logstash:6.3.2 Kibana:6.3.2 JRE:1.8
前言:本文旨在帮助从未接触过wcf(.svc文件)的webservice开发人员,快速将传统的webService/asmx技术迁移到wcf。高手就不用浪费时间往下看了:)
而默认的中文分词是将每个字看成一个词,会被分为“我”,“是”,"中","国","人"。
ip命令与ifconfig命令类似,但比ifconfig命令更加强大,主要功能是用于显示或设置网络设备、路由和隧道的配置等,ip命令是Linux加强版的的网络配置工具,用于代替ifconfig命令。
一个正则表达式通常被称为一个模式(pattern),为用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
Beats 可以直接将数据发送到 Elasticsearch 或通过 Logstash,在Kibana 中可视化之前,可以进一步处理和增强数据。
墨墨导读:MySQL 8.0 新功能直方图,继承于Oracle ,MairaDB的实现方式。本文从MySQL角度解释,直方图是什么。
Productivity Winners: IntelliJ IDEA (JetBrains) IronPython (Microsoft) Wolfram Workbench (Wolfram Research)
1、题记 2018年3月初,萌生了一个想法:对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读,该想法源自非计算机领域红火已久的【樊登读书会】、得到的每天听本书、XX拆书帮等。 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本,针对ES5.X以上的三本左右;国外翻译有几本,都是针对ES1.X,2.X版本,其中《深入理解Elasticsearch》还算比较经典。 拆书的目的: 1)梳理已有的Elasticsearch知识体系; 2)拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点; 3)通过手敲动代码
Elasticsearch 常用分词器介绍与 ik 分词器自定义词库添加 但事实上,更加常见的场景是我们需要为一个已有大量数据的线上 ES 集群添加分词库。 这时,配置分词库只是第一步操作,因为大量的历史数据在索引时并没有使用新添加的分词库,将导致查询出现不可预期的效果。 此时,我们需要做的就是重建索引。
由于想记录 Controller 前后的处理情况,为什么不用 filter 处理是因为项目中有作业等其他请求,并不想做太多记录。
本文介绍了如何使用ELK进行日志分析,主要包括收集、索引、查询和分析功能。同时,本文还介绍了一些常见的日志分析工具,包括Graylog、SolarWinds和Datadog。此外,本文还提供了在Kubernetes环境中使用ELK进行日志分析的示例。
AWK 是一个通用脚本语言,主要设计用来对文本进行高级处理。它最常用于报告和分析工具。
这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录。(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下。下面开始正文吧。。。
给列设置一个默认值后,这个列里的所有值如果不进行修改的话就是这个设置的值,设置默认值的关键字是DEFAULT。
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