本文将介绍如何使用C#和Fizzler这两个强大的工具，来实现一个简单而高效的Instagram爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。...Instagram爬虫的实现步骤为了实现一个Instagram爬虫，我们需要遵循以下几个步骤：获取Instagram的API地址和参数。...Instagram的网页版是通过Ajax技术来动态加载内容的，所以我们不能直接从网页源代码中获取我们想要的数据，而是需要找到Instagram的API地址和参数，然后通过HTTP请求来获取JSON格式的数据...我们可以使用C#的JsonConvert类来将JSON数据转换为C#对象，然后使用Fizzler的QuerySelector方法来使用CSS选择器来提取我们感兴趣的内容，如图片的URL，用户的昵称，点赞的数量等...爬虫，从代码到内容，探索Instagram的深处。
在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松收集目标Instagram账户配置文件上可用的所有地理标记位置，以便将其绘制在地图上，然后将其转储到JSON中。...注意：由于2018年Instagram不推荐使用其位置API，并且无法再获取图片的GPS坐标，我们只能检索位置的名称。...为了实现该功能，我们使用了Namingm的API，这个API使用了OpenStreetMap，能够帮助我们获取到GPS坐标数据。...run -v /tmp/output:/tmp/output instaloctrack -t -o /tmp/output 工具使用样例 下面的工具使用样例总，将输出某用户..."https://www.instagram.com/p/-Q_9EvR9eu", "place": { "id": "290297", "name": "Musée
Building on web3将关注web3生态系统中的新兴技术和项目，以帮助dapp开发者创造一个成功的秘诀。...我们将建立的应用程序将允许我们向Arweave上传和下载一串文本。 这是一个基本的例子，但却是一个很好的"Hello world"应用，因为它通过工具和API让你在很短的时间内开始构建。...npx create-react-app arweave-app cd arweave-app 有两种主要方式可以从应用程序调用Arweave网络： HTTP API[8] - Arweave协议是基于...一旦数据被保存，点击读取交易，从Arweave读取数据。 Arweave生产网络 要与生产网络交互，只需要更新Arweave的网络配置。...: https://www.instagram.com/edgeandnode/ [21]招聘: https://edgeandnode.com/jobs
具体而言，用户选择试用OneFlow的理由主要有三点： 1、OneFlow 是众多深度学习框架中，API与PyTorch兼容性最高的，这样方便工程师用最少的时间/人力成本，对已有项目代码进行迁移，减少学习成本...2、OneFlow动静转换十分方便，动态图（Eager）模式的代码简单改动几行就能转换为静态图（nn.Graph）模式。...于是，用户就开始尝试将已有代码迁移至OneFlow，没想到，不到半天就搞定并跑起来了，迁移过程非常丝滑。...OneFlow 将项目代码由动态图模式（Eager Mode）改造为静态图模式（Graph Mode） 开启OneFlow Graph模式下的各种优化选项并训练模型 用Serving模块部署模型上线 迁移调优过程...一键迁移PyTorch模型转OneFlow模型：只需import oneflow as torch就够了 OneFlow最新发布的0.7.0版本对PyTorch接口的兼容性有了进一步的完善。
2、OneFlow 动静转换十分方便，动态图（Eager）模式的代码简单改动几行就能转换为静态图（nn.Graph）模式。...于是，用户就开始尝试将已有代码迁移至 OneFlow，没想到，不到半天就搞定并跑起来了，迁移过程非常丝滑。...的项目代码完全迁移到 OneFlow 将项目代码由动态图模式（Eager Mode）改造为静态图模式（Graph Mode） 开启 OneFlow Graph 模式下的各种优化选项并训练模型 用 Serving...一键迁移 PyTorch 模型转 OneFlow 模型：只需 import oneflow as torch 就够了 OneFlow 最新发布的 0.7.0 版本对 PyTorch 接口的兼容性有了进一步的完善...最终结合「动态转静态、算法逻辑约减、提高并行度、静态编译优化」这四类技巧，最终单机执行达到了 25 倍以上的加速效果。 2.1 动态转静态 动态图转静态图执行后，得到了约 25% 的性能加速。
事实上，Instagram 目前已经完成了将运行环境迁移到 Python 3 的工作 - 他们的整套服务已经在 Python 3 上跑了好几个月了。那么他们是怎么做到的呢？...Instagram 升级到 Python 3 的故事 为什么要升级到 Python 3 对于 Instagram 来说，下面这些因素是推动他们将运行环境迁移到 Python 3 的主要原因： 1....新特性：类型注解 Type Annotations 看看下面这段代码： def compose_from_max_id(max_id): '''@param str max_id''' 图中函数的...只有少数几个工程师在 Python 3 分支上专职负责升级工作，其他想帮助迁移工作的工程师无法参与进来 挨个替换接口 还有一个方案就是，挨个替换 Instagram 的 API 接口。...） 同时，在整个迁移期间，Instagram 的月活用户经历了从 4 亿到 6亿 的巨大增长。
谷歌形容该项目为：用户可以「直接将数据从一个服务迁移到另一个服务，无需下载和重新上传。」 ?...该系统的当前版本支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，这些数据从谷歌、微软、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk 和 SmugMug 的公开 API...其中多种数据迁移可以通过其他方式来完成，但是参与者希望这个项目能够成为比传统 API 更稳健、更灵活的替代方案。...API 转换成互操作性迁移的「adapter」，比如，使得Instagram的数据可传输至Flickr，反之亦然。...值得注意的是，该系统专注于一次性迁移，而不是很多 API 支持的连续互操作。
从Instagram的用户名构造分析中发现两个“幽灵账户” 在我对Instagram的安全研究中发现，Instagram在其后端数据库中，使用了简单的主键标识符（Primary Key ID，PKID）...这个功能对应的群组创建请求和API为： /api/v1/direct_v2/create_group_thread/ 漏洞利用 我用我的 Samsung Galaxy S8+ 配合Instagram 8.0...ID。...后端响应消息中代表群组的ID号。...这很大可能是由于Instagram后端在解析“幽灵用户”用户名时，其中的空字符串（””）引发的解析错误所导致的，以下是我从崩溃事件中的截获的事件记录： 漏洞影响 目前，该漏洞仅在Instagram for
本文将给出如何将Instagram作为数据源而非一个平台，并介绍在项目中使用本文所给出的开发方法。...API和工具简介 Instagram提供了官方API，但是这些API有些过时，并且当前所提供的功能也非常有限。因此在本文中，我使用了LevPasha提供的非Instagram官方API。...获取并查看Instagram时间线 下面让我们实现一些更有用的功能。我们将请求排在时间线最后的帖子，并在Jupyter Notebook中查看。...我们将发出一个请求，然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API，并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。
，并且还提供了这三大主流框架间的API差异比较，方便我们在自己直接复现模型时对比API之间的差异，深入理解API的实现方式从而降低模型迁移带来的损失。...在代码层面，每一个tensor值在graph上都是一个op，当我们将train数据分成一个个minibatch然后传入网络进行训练时，每一个minibatch都将是一个op，这样的话，一副graph上的...模型迁移 VGG_16是CV领域的一个经典模型，我以tensorflow/models下的VGG_16为例，给大家展示如何将TensorFlow训练好的模型转换为飞桨模型。...将模型转换为飞桨模型 import tf2fluid.convert as convert import argparse parser = convert....NCHW，所以我们需要对输入数据做一个转置。
概念证明： 请求密码 POST / api / v1 / users / lookup / HTTP / 1.1 User-Agent：Instagram 92.0.0.11.114 Android（...连接：keep-alive q = mobile_number＆device_id = android-device-id-here 受害者将收到密码，并将在10分钟后过期。...验证密码 POST / api / v1 / accounts / account_ recovery_code_verify / HTTP / 1.1 User-Agent：Instagram 92.0.0.11.114...连接：keep-alive recover_code = 123456＆device_id = android-device-id-here 现在我们需要使用多个IP来强制使用此端点。...粗略地说，我能够从单个IP发送200个请求而不会达到速率限制。 在我的测试中，我使用了1000台不同的机器（轻松实现并发）和IP以发送200k请求（占总概率百万的20％）。
这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数据的来源，以及如何将它作为你的项目的开发者。 关于API和工具 Instagram有一个官方的API，但它已经过时了，目前在你能用它做的事情非常有限。...因此，在这篇文章中，我将使用LevPasha的非官方Instagram API，它支持所有的主要功能，如follow，上传照片和视频等。它是用Python编写的。...安装 你可以使用pip来安装库: python-m pip install-e git+https://github.com/LevPasha/Instagram-API-python.git#egg=...我们将发出一个请求，然后使用next_max_id键进行迭代： import time followers = [] next_max_id= True while next_max_id:...这些都是你可以用Instagram数据做的事情。我希望你学会如何使用Instagram的API，并知道能用它做什么。保持独创性的眼光，因为它还在发展中，将来你还可以做更多的事情。
分为两个类别，分别是安全帽与人（hat与person），json格式如下： item { id: 1 name: 'hat' } item { id: 2 name: 'person'...} 数据集下载之后，并不能被tensorflow object detection API框架中的脚本转换为tfrecord，主要是有几个XML跟JPEG图像格式错误，本人经过一番磨难之后把它们全部修正了...模型训练 基于faster_rcnn_inception_v2_coco对象检测模型实现迁移学习，首先需要配置迁移学习的config文件，对应的配置文件可以从: research\object_detection...相关的命令行参数如下： 得到pb文件之后，使用OpenCV4.x中的tf_text_graph_faster_rcnn.py脚本，转换生成graph.pbtxt配置文件。...最终得到： - frozen_inference_graph.pb - frozen_inference_graph.pbtxt 如何导出PB模型到OpenCV DNN支持看这里： 干货 | tensorflow
上图中显示的内容是从请求发送到链接的请求，该请求是在tinder.com着陆页加载时发出的。显然，tinder具有某种内部API，正在使用它们在前端和后端之间进行通信。...从Person类开始。它应接收API数据，tinder-api对象，并将所有相关数据保存到实例变量中。...将API令牌替换为之前在chrome开发者控制台中找到的X-Auth-Token。...通过以下方式应对这些挑战： 将图像转换为灰度，以将AI必须学习的信息量减少三倍（RGB到G） 仅切出图像中实际包含该人的部分，仅此而已 第一部分就像使用“枕头”打开图像并将其转换为灰度图一样容易。...开发了用于将图像文件转换为张量的辅助函数，可以将其馈入到图形中，还提供了用于加载图形和标签的辅助函数，以及一个重要的小函数，用于在完成使用后关闭图形。
关于SocialPwned SocialPwned是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具，该工具可以帮助广大研究人员从Instagram、Linkedin和Twitter等社交网络上收集目标用户相关的电子邮件信息...使用的API Instagram API Linkedin API Twint PwnDB GHunt 工具安装 自动化安装 $ service docker start $ docker pull...-search-companies QUERY] [--employees] [--my-contacts] [--user-contacts USER_ID...it mrtuxx/socialpwned socialpwned.py --credentials credentials.json --linkedin --user-contacts user-id...it mrtuxx/socialpwned socialpwned.py --credentials credentials.json --linkedin --user-contacts user-id
在本教程中，我们将介绍如何调整 API 的 github 仓库中的示例代码，来将对象检测应用到来自摄像头的视频流。 首先，我们将首先修改笔记本，将其转换为.py文件。...在这部分以及随后的几部分中，我们将介绍如何使用此 API 跟踪和检测自己的自定义对象。 如果你观看视频，我正在使用 Paperspace。...将这些数据分解成训练/测试样本 从这些分割生成 TF 记录 为所选模型设置.config文件（你可以从头自己开始训练，但是我们将使用迁移学习） 训练 从新的训练模型导出图形 实时检测自定义对象！...现在我们需要将这些 XML 文件转换为单个 CSV 文件，它们可以转换为 TFRecord 文件。为此，我将利用datitran的 github 中的一些代码做一些小的改动。...我们可以使用预训练的模型，然后使用迁移学习来习得一个新的对象，或者我们可以从头开始习得新的对象。迁移学习的好处是训练可能更快，你需要的数据可能少得多。出于这个原因，我们将在这里执行迁移学习。
首先说明下本文只阐述一些对我们日常使用影响比较大的更改，比如学的时候是Elastic Search v7.x及其以下的版本，但是用的时候却是Elastic Search v8.x，还有一种情况就是从低版本迁移到高版本...已弃用和删除的每个终结点 替换为不包含 _xpack 的新终结点。举个例子， /{index}/_xpack/graph/_explore 替换为 /{index}/_graph/explore。...兼容性 当 rest-api-compatibility 为 请求，任何包含以下内容的请求 “_xpack”前缀将重新路由到不带 _xpack 的相应 URL 前缀。..._bulk /_bulk Count 计数//_count/_count Delete 删除// /_doc/ 3 总结综上就是Elastic Search v8相对低版本做出的相对较大的改动，当然最详细的内容还是要仔细的阅读官方文档，上面这些也是本人在使用过程中遇到问题的时候做出的排查进而总结出来的点
从密码重置功能入口试运气 在著名的数据泄露事件发生之后，Facebook在全平台不断改进它的安全控制措施。出于对包括账户劫持等严重漏洞的奖励，Facebook增加了相应的漏洞赏金数额。...概念验证性攻击（PoC） 密码重置时向Instagram后端请求确认码 POST /api/v1/users/lookup/ HTTP/1.1User-Agent: Instagram 92.0.0.11.114...: keep-aliveq=mobile_number&device_id=android-device-id-here 该POST请求发出后，受害都将会收到一个6位数的密码重置确认码，该确认码的有效期为...客户端输入以上确认码后，Instagram后端对该确认码的验证： POST /api/v1/accounts/account_recovery_code_verify/ HTTP/1.1User-Agent...: keep-aliverecover_code=123456&device_id=android-device-id-here 基于以上两个POST请求和之前的攻击策略，我们需要使用多个IP地址对该密码重置服务端进行暴力猜解
本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen graph格式，从而可以用OpenCV库在C++等其他语言中将其打开的方法...因此，如果希望基于OpenCV库读取tensorflow中SavedModel格式的模型，就需要首先将其转换为frozen graph格式；那么，本文就介绍一下这个操作的具体方法，并给出2种实现这一转换功能的...接下来，我们从初始模型中获取其签名。...再次，通过convert_variables_to_constants_v2()函数，将图中的变量转换为常量，并基于as_graph_def()定义1个冻结图。 ...最后，就可以通过tf.io.write_graph()函数，将冻结图写入指定的目录中，输出文件名为frozen_graph.pb，as_text = False表示以二进制格式保存这个模型（如果不加这个参数
所以，我的测试构想是，在这里的机制中，可以向上传图片中注入恶意Payload，经API转换为 Base64 格式后，再被Facebook传入服务器中。...api\/graph\/server.php(174): gen_api_graph_server()\n#17 \/var\/www\/flib\/core\/asio\/Asio.php(35):...gen_api_graph_server_wrapper()\n#18 (): Closure$Asio::enterAsyncEntryPoint()\n#19 \/var\/www\/...flib\/core\/asio\/Asio.php(37): HH\\Asio\\join()\n#20 \/var\/www\/api\/graph\/server.php(180): Asio::...最终，Facebook从内部修复了代码运行机制，消除了异常处理的响应内容，堵塞了漏洞。 PoC视频 *参考来源：amolbaikar，clouds编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
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