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Python爬虫有用库:fake_useragent

那如果有第三方库,帮助我们来解放双手,岂不是美哉!...于是就有了这篇文章“主角”登场:fake_useragent fake_useragent fake_useragent作用就是能够帮助我们生成user-agent,从而不需要自己去写。...首先实例化fake_useragent对象 ua = fake_useragent.UserAgent() # 打印请求头 print(ua.chrom) 但是请求useragent地址需要翻墙,所以,在没有翻墙设备上会报错误...这里介绍一个不需要下载办法: 首先,复制如下内容: {"browsers": {"chrome": ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36...[在这里插入图片描述] 第三步:将记事本txt文件强制转换为fake_useragent.json 这样,我们就完成了准备工作,再次使用,看一下会不会报错。

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浏览器自动填充功能真的安全吗?我看未必!

我们先看一看浏览器“自动填充”功能,并了解其工作机制。...在下图中,你可以看到自动填充功能一个例子: 映射自动填充存储内容 根据不同版本操作系统,浏览器会将自动填充数据存储在不同位置。接下来,我们一起映射出这些位置所存储数据。...当然了,我们也有更安全DPAPI使用方法,但在解密过程中需要用户干预,我们待会儿再讨论。 Firefox在存储自动填充数据时,完全不会对数据进行加密。...下图显示是其他自动填充表,这些数据都是没有进行加密: ChromeDPAPI调用 Chrome允许用户使用设置菜单或访问chrome://settings/AutoFill来查看存储信用卡数据...: 大家剋看到,这里存储信用卡号为“4916 4182 7187 7549”,当我们请求查看信用卡数据或浏览器需要使用自动填充功能填写表单域时,DPAPI函数将会被调用(解密数据)。

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设计模式征途—9.组合(Composite)模式

组合模式通过一种巧妙设计方案来使得用户可以一致性地处理整个树形结构或者树形结构一部分,也可以一致地处理树形结构中叶子节点(不包含子节点节点)和容器节点(包含子节点节点),本次我们就将学习一下用来处理树形结构组合模式...该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如图像文件(ImageFile)和文本文件(TextFile)杀毒方式就有所差异。...现需要提供该杀毒软件整体框架设计方案。   首先,我们来了解一下Windows操作系统中目录结构: ? 1.2 初始设计 ?   ...(2)系统没有提供抽象层,客户端代码必须有区别地对待充当容器文件夹Folder和充当叶子ImageFile和TextFile,无法统一对它们进行处理。   ...(2)Leaf(叶子构件):它在组合模式中表示叶子结点对象,叶子结点没有子节点,它实现了在抽象构件中定义行为。

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ASP.NET AJAX(12)__浏览器兼容功能判断浏览器类型和版本Sys.Browser针对DOM元素兼容操作针对DOM事件兼容操作

,但是对于DOM操作方式却大相径庭,所以我们通常需要自己对不同浏览器对于DOM操作方式进行分而治之,或者我们往往是使用一些Javascript框架提供兼容功能,当然也有我们Microsoft AJAX...这里我要提一下,其实Microsoft AJAX Library是没有直接提供chrome支持,我这里使用它进行测试,完全是因为我这里只装了这三种浏览器,在chrome下,很多东西得出结果是不正确...,只是让大家明白这里不同,不要太多关注与它对chrome支持 同样,这里我们也可以看到,在取到浏览器尺寸时候,各种浏览器取得方法,是完全不相同,这就是我们前面提到对于DOM操作方式却大相径庭...微软提供了一套“第三种形式”DOM事件操作 提供操作 添加Event Handler:$addHandler(element,eventName,handler);//这里事件名没有“on” 添加...一个针对DOM事件兼容操作示例 创建一个asp页面,我们如果没有这个浏览器兼容层情况下,我们如果为一个按钮在javascript中为一个按钮添加一个事件, 则需要如下代码来兼容不同浏览器 <input

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disuz 7.2文字常量定义文件messages.lang.php

' => '对不起,您需要升级您所在用户组后才能访问该版块,详细请点击这里查看 有权访问用户组为:    $permgroups', 'viewperm_login_nopermission' =...' => '对不起,您需要升级您所在用户组后才能发帖,详细请点击这里查看 有权发帖用户组为:    $permgroups', 'postperm_login_nopermission' => '..., 'register_succeed_newbietask' => '感谢您注册,我们诚邀您参与新手任务 $task[name],现在将转入任务详情页面。'...如果您没有收到我们发送系统邮件,请点击控制面板首页中“重新验证 Email 有效性”,或尝试更换另外一个地址。...[ 继续添加商品请点击这里 ] [ 需要转入主题列表请点击这里 ]', 'trade_newreply_nopermission' => '对不起,只有已开放商品主题可以回复,请返回。'

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一起学习设计模式--09.组合模式

该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如,图像文件和文本文件杀毒方式就有所差异。现需要提供该杀毒软件整体框架设计方案。...树形结构示意图: A公司开发人员通过分析,决定使用面向对象方式来实现对文件和文件夹操作,定义了图像文件类 ImageFile、文本文件类 TextFile 和文件夹类 Folder,代码如下:...//图像文件类 public class ImageFile { private string _name; public ImageFile(string...由于系统没有提供抽象层,客户端代码必须有区别的对待充当容器文件夹Folder和充当叶子 ImageFile 和 TextFile ,无法统一对它们进行处理。...叶子节点没有子节点,它实现了在抽象构件中定义行为。对于那些访问及管理子构件方法,可以通过捕获异常等方式进行处理。 Composite(容器构件):它在组合模式结构中表示容器节点对象。

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第十篇!组合模式

return null; } public void killVirus() { //模拟杀毒 System.out.println("----对图像文件..."); folder2 = new Folder("图像文件"); folder3 = new Folder("文本文件"); folder4 = new...该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如图像文件(ImageFile)和文本文件(TextFile)杀毒方式就有所差异。...实例类图: 杀毒软件框架设计结构图 实例代码 AbstractFile:抽象文件类,充当抽象构件类 ImageFile:图像文件类,充当叶子构件类 TextFile:文本文件类,充当叶子构件类 VideoFile...,客户端可以一致地对待所有的对象 缺点是不够安全,因为叶子对象和容器对象在本质上是有区别的 安全组合模式 抽象构件Component中没有声明任何用于管理成员对象方法,而是在Composite类中声明并实现这些方法

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工业相机 效用几何

如此,从事机器视觉行业,那还真的是“我猜到了开头,却没有猜到这样结局”。当然,现在说结局还太早,正火着呢! 火归火,但马克思老早就教育我们“要透过现象看本质”。...而工业相机指的是“一种用于机器视觉系统成像装置,该成像系统包括成像传感器芯片和各种基于电子功能,它们将物体视觉图像一起转换为电子脉冲”[2]。对不起,翻译水平就这样,先将就着看吧。...第二,想要做工业相机销售或市场,如果只懂低价竞争,不去深入了解客户需求,我们严重点可以说这是不负责任,至少对客户而言没有实现其效用最大化。那么,工业相机效用最直接体现在什么地方?优秀图像品质?...当然,做为应用驱动型产品,不得不承认工业相机在某些行业需求价格弹性是非常大,如果对工业相机帧率和稳定性没有太多要求,图像噪声或多或少不影响检测,那么这个行业必然成为一片红海,大量同质替代品出现...要做这些行业,那对不起,只有能玩儿去玩了。

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下一个CV库又何必是OpenCV?

在我一开始接触CV时候,所有的资料都和我说,OpenCV,甚至一段很长一段时间里,我以为OpenCV就是CV世界全部,但是随着研究深入。。 对不起,是我肤浅了。。。...而且,新添加算法,都是C++,我今天看见加了一个无损ROI复制功能,C++写,你想用Python?吃屁吧你!...在这个data文件夹里面有很多预先设置图像 我们拿猫开刀 注意这个显示时候没有实现单独解码器,而是进行了复用 这里我也把掩码数组打印出来了 最终我们猫猫被处理出来 当然也有可以生成...3维图形啥 这些就是库可以完成内容,很多 平时图像处理要完成一些奇奇怪怪预处理,这里也很完整有实现过程 这里有一个奇怪文件夹 查了一下是好像是这个 基准测试 基准测试是指通过设计科学测试方法...https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases https://joblib.readthedocs.io/en/latest/ 图像处理需要进行大量重复操作

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Java学习day086 部署Java程序(三)(applet:一个简单applet、applet HTML标记属性、使用参数向applet传递信息)

MicrosoftInternetExplorer紧随其后。遗憾是,InternetExplorerJava支持很快就落伍了,只能用于一些过期Java版本,后来干脆取消了。...---- 1.一个简单applet 编写一个NotHelloWorld程序,这里把它写为一个applet。applet就是一个扩展了java.applet.Applet类Java类。...我们将使用Swing来实现applet。这里所有applet都将扩展JApplet类,它是Swingapplet超类。如图所示,JApplet是Applet类一个直接子类。...要使用applet查看器测试我们示例applet,可以在命令行输入: appletviewer NotHelloWorldApplet.html applet查看器程序命令行参数是HTML文件名,而不是类文件...•object 这个属性已经过时,可以指定包含串行化applet对象文件文件名,这个文件用于持久存储applet状态。由于没有办法对一个串行化文件签名,所以这个特性已经没有用了。

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​人工智能是如何改变Google地图

Google地图和数据团队都在审查建筑特性和使用算法以更好地理解这些特性方面进行了合作。 城市或城镇中没有标记区域呢? 谷歌地图遇到了一个问题,就是用户抱怨没有标志区域方向不明。...Google Maps收购 谷歌地图收购 在进一步讨论之前,让我们回顾一下谷歌地图完成一些收购 Waze 收购Waze之际,谷歌地图希望用户在其地图应用程序上提高体验感。...随着越来越多用户在智能手机和平板电脑等设备上访问#GoogleMaps,谷歌收购了Waze,以改善这种用户体验,并使位置搜索变得更容易。...以前,手动搜索机场和街道等位置会给用户带来挑战,但随着Keyhole出现,搜索变得更好,结果也更准确。 由于用户可以根据自己兴趣调整图像,Keyhole软件图像旋转提示了这次采集。...随着Keyhole收购,谷歌地图从传统网络转向图像搜索。用户喜欢实时图像,因为来自#AI和机器学习工具更好搜索体验。

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轻松学Pytorch-迁移学习实现表面缺陷检查

引言 · 大家好,我又又好久没有更新这个系列了,主要原因归根结底只有一个懒,所谓 一勤天下无难事,百思心中有良谋。以后还争取每周更新,这次隔了一周没有更新,对不起大家了。...今天给大家更新是如何基于torchvision自带模型完成图像分类任务迁移学习,前面我们已经完成了对对象检测任务迁移学习,这里补上针对图像分类任务迁移学习,官方文档比较啰嗦,看了之后其实可操作性很低...这里使用(NEU surface defect database),数据集收集了夹杂、划痕、压入氧化皮、裂纹、麻点和斑块总计6种缺陷,每种缺陷300张,图像尺寸为200×200。部分示例如下: ?...,这里我们选择残差网络模型作为迁移学习基础模型,对输出层(最后一层)改为六个类别,其它特征层选择在训练时候微调参数。...由于这个是一个专栏,很多代码在以前文章中已经给出了,这里没有重复贴代码!

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python selenium2示例 - SSL处理

前言 随着现在站点对安全要求越来越高,越来越多企业网站接入了https,随着https大规模应用,我们在使用python selenium2进行自动化测试时,也要面临挑战。...面临问题 在实际自动化测试实践中,因为越来越多站点接入https,使得我们原有的python selenium2自动化测试代码进行测试时,浏览器总是报安全问题,即便在浏览器选项中将被测网址加入信任网址也没用...在不同浏览器上显示提示如图所示(这里以英文版浏览器为准): ?...浏览器SSL提示 我们看一下IE解决方案,对ie浏览器而言,需要添加Desired CapabilitiesacceptSslCerts选项为True,代码如下: #_*_ coding:utf...import webdriver if __name__ == '__main__': capabilities = webdriver.DesiredCapabilities().INTERNETEXPLORER

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·Kaggle人类蛋白质图谱图像分类第一名解决方案

列车集,测试集和HPA v18外部数据中数据分布不一致。 图像质量很高,但我们必须在模型效率和准确度之间找到平衡点。...当有人想要标记或学习标记图像或检查质量时,他可以获取最近图像以供参考。 2.我们可以按度量对图像进行聚类,找到标签噪声,然后提高标签质量。 我们可以通过可视化预测来解释为什么模型是好。...合奏: 为了保持解决方案简单,我不在这里讨论合奏,单个模型甚至单个折叠+度量学习结果足以获得第一名。 LB上分数: ?...对不起,我现在无法描述这部分细节,正如我之前提到,鲸鱼鉴定比赛仍在进行中。 自省:在我参加本次比赛之前,我从没想过我能找到出路,很难建立稳定简历,而且得分对稀有班级分布非常敏感。...,我们可能会失败,如果我们争取学习并为主持人提供有用解决方案,没有什么可失去

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