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物联网IoT hub

物接入(IoT Hub)是面向物联网领域开发者的全托管云服务,通过主流的物联网协议(如MQTT)通讯,可以在智能设备与云端之间建立安全的双向连接,快速实现物联网项目。 Hub的项目,每一个项目代表一个完整的物接入 endpoint。 )是一个基于二进制消息的客户端服务端架构的发布/订阅(Publish/Subscribe)模式的消息传输协议,最早由IBM提出的,如今已经业界通行规范,更符合机器与机器的通信(M2M)以及物联网环境(IoT 用户(thing) 表示物接入IoT Hub 的用户,用户可以在每个endpoint项目中创建一个或多个用户thing。 目前基于MQTT协议,IoT Hub 支持创建发布 Publish 和订阅 Subscribe 两种权限。 ?

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IoT迷你赛】初识Tencent IoT Hub和TencentOS tiny

先说说Tencent IoT Hub吧,感觉比较简单,不繁琐,但是有些地方确实不够完善 UC截图20190827234920.png TencentOS tiny系统确实突出了自己的特色,简洁,结构清晰 AT通信模组适配框架等我比较看重,希望 以后能对AT通信模组适配框架这块应用上出个文档讲讲 UC截图20190827233049.png 然而我呢,用了一晚上的时间体验了下,可以使用Tencent IoT Hub配合开发板穿数据了,算是最基本功能了,具体应用还没有做,后面抽出时间再尝试下写写具体的应用吧。

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    torch.hub

    available models in hub through torch.hub.list(), show docstring and examples through torch.hub.help () and load the pre-trained models using torch.hub.load()torch.hub.list(github, force_reload=False)[source The locations are used in the order ofCalling hub.set_dir(<PATH_TO_HUB_DIR>)$TORCH_HOME/hub, if environment $XDG_CACHE_HOME/torch/hub, if environment variable XDG_CACHE_HOME is set.~/.cache/torch/hubtorch.hub.set_dir Hub uses the cache by default if it already exists in hub_dir.Users can force a reload by calling hub.load

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    Pytroch Hub原理分析及离线hub设计考虑

    近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorch Hub,PyTorch Hub 由一个预训练模型仓库组成,可用于提高研究工作的复现性以及新的研究。 在更新之前,优先看一下hub代码,发现其是一个独立的python文件,没有任何关联代码,于是单独下载该文件,即可以实现对应功能。如下图所示。 ? 由于没有集成到torch包中,需要单独引用hub包,然后进行加载。 Example: 'pytorch/vision[:hub]' model: Required, a string of entrypoint name defined in repo's 通过上述考虑,完全可以通过修改下载包地址到指定网址或者文件夹目录来实现离线hub的设置。

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    好物推荐 | 浏览器插件-Sci-Hub X now (文献下载神器)

    下面是小编“十年”的推荐 上一个是:好物推荐 | EasyPubMed(学术文献查询插件) 文献下载对于一位初出茅庐的科研小白是一件非常棘手的事情,如果你们学校很有钱,买了很多科研网站,这当然不是问题。 今天小编推荐一个谷歌插件,来解决这个问题。划重点,完全免费,让你下载文献再也不用求人了。 下载安装: 相信大家对浏览器的插件安装已经不在陌生了。 如果有问题可以先看上一个教程::好物推荐 | EasyPubMed(学术文献查询插件) 跳转链接:https://chrome.google.com/webstore/search/Sci-Hub%20X

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    docker hub 简单使用

    在 https://hub.docker.com 免费注册一个 Docker 账号 $ docker login 退出 docker hub 可以使用以下命令: $ docker logout 拉取镜像 推送镜像 用户登录后,可以通过 docker push 命令将自己的镜像推送到 Docker Hub。 以下命令中的 username 请替换为你的 Docker 账号用户名。

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    IOT网关

    IOT网关 IOT网关即物联网网关,实现感知网络与通信网络,以及不同类型感知网络之间的协议转换,既可以实现广域互联,也可以实现局域互联。 计讯物联IOT网关TG463同时具备设备管理功能,运营商通过物联网网关设备可以管理底层的各感知节点,了解各节点的相关信息,并实现远程控制。 1 (2).jpg IOT网关功能 1、接口丰富 IOT网关的接口类型应当方便连接各种设备,例如网络端口、USB接口、端子形式RS485和RS2322、DI数字量输入、继电器输出等,方便数据采集及前端设备远程控制

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    Rethinking IoT

    在地铁阅读时光里读完了《重构物联网的未来》一书,稍感失望。该书的英文原著书名为:《Rethinking The Internet of Things-- A S...

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    TensorFlow 2.0 - Hub 模型复用

    安装包 pip install tensorflow-hub import tensorflow_hub as hub hub_url = 'https://hub.tensorflow.google.cn /google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2' hub_model = hub.load(hub_url) # 加载模型 outputs = hub_model(inputs) # 调用模型 2. 例子:神经风格转换 Ng 课也讲过这个例子 import tensorflow_hub as hub import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np hub.load(hub_url) # 调用模型 outputs = hub_model(tf.constant(content_image), tf.constant(style_image))

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    消息队列 Kombu 之 Hub

    def main(arguments): hub = Hub() exchange = Exchange('asynt_exchange') queue = Queue('asynt_queue 0x02 来由 前文中,Consumer部分有一句代码没有分析: hub.run_forever() 此时,hub与Connection已经联系起来,具体如下: 具体如下图: +----------- 0x04 建立 Hub 在建立 Hub 这里会建立 Hub 内部的 Poller。 这就是Hub的作用。 调用stack如下: create_loop, hub.py:279 run_once, hub.py:193 run_forever, hub.py:185 main, testUb.py:51 <module

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    【NDN IoT

    ., Lightweight multicastforwarding for service discovery in low-power IoT networks, IEEE Software,Telecoms

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    ​【IOT安全】IOT固件安全基础-固件仿真介绍

    0X02Attify OS简介 用于物联网设备渗透测试的发行版无需花费时间安装,配置和设置IoT渗透测试所需的各种工具,而是为您准备了一个预制发行版,其中包含在任何物联网安全评估或渗透测试中都将方便使用的工具

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    docker 镜像推送远程 docker hub

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    Docker配置register加速Docker hub

    需求 由于国内访问直接访问docker hub网速比较慢,拉取镜像的时间就会比较长,例如下面这样: image-20200413172605899 一直处于一个无情等待的状态。 首先国内的镜像平台帮我们将国外的docker hub上镜像都下载到国内,然后再提供我们国内的下载地址即可。 而我们要做的,就是将默认的下载镜像仓库,改为国内的镜像仓库即可。 上面这些步骤说的就是使用 daocloud镜像市场:https://hub.daocloud.io/ 使用DaoCloud的国内镜像加速器 登陆注册DaoCloud 访问 https://account.daocloud.io

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    NB-iot -- 电信IOT平台固件升级

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    IOT迷你赛】婴儿哭声震动IOT监测系统

    浏览继续论坛时候,突然发现腾讯IOT开发板,特别好奇。腾讯什么时候开始也要布局物联网了,去年试用了阿里云的板子,还有关注了阿里IOT的比赛,阿里在布局云和物联网速度的速度。 不过还是特别开心,能够率先试用腾讯Tensentos,熟悉一下腾讯IOT。 现在结合AI+传感器+IOT实现一套简易的婴儿看护系统,实现婴儿哭声,温湿度,运动监测。 我们只采用判断震动 image.png 三:试用效果 腾讯IOT云端。 image.png image.png image.png 云端感受是快速接入,简单快捷,适用。

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    | 比Pytorch Hub更早?三分钟带你弄懂Paddle Hub!  

    不过我突然想起,上个月我还用过PaddleHub做Fine-tune,很好用,咋没人推荐呢?好用的东西当然要跟大家分享,所以我做了一个非官方测评,三分钟带大家了解PaddleHub! Hub本意是中心,docker有docker Hub,大家可以把自己创建的镜像打包提交到docker hub上,需要的时候再pull下来,非常方便,那么模型是不是也可以这样玩呢?完全可以啊! 现在各家都发布了Hub ,可以直接从Hub上下载pretrain模型做finetune或预测,极大的减轻了工作量。 download model_name 下载好模型再使用hub run预测,也可直接运行hub run。 上图是做一个完整的迁移学习需要的步骤,下面举个实例教大家如何用PaddleHub做图像分类迁移学习 1.准备工作 ---- 安装paddlepaddle和paddlehub pip install paddlepaddle( 推荐安装

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    消息队列 Kombu 之 Hub

    def main(arguments): hub = Hub() exchange = Exchange('asynt_exchange') queue = Queue('asynt_queue 0x04 建立 Hub 在建立 Hub 这里会建立 Hub 内部的 Poller。 这就是Hub的作用。 调用stack如下: create_loop, hub.py:279 run_once, hub.py:193 run_forever, hub.py:185 main, testUb.py:51 <module :361 run_once, hub.py:193 run_forever, hub.py:185 main, testUb.py:51 <module>, testUb.py:55 即:在 hub

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    docker往docker hub上传镜像

    docker往自己的docker cloud仓库上传镜像 1 登陆docker地址 docker hub地址为[https://www.docker.com/] 2 自行注册成功之后,继续下面的教程。 ,我们开始尝试上传到远程仓库 [root@clb ]# docker login 输入你的账号名 输入你的密码 输入你注册时的邮箱 login success 现在修改你的镜像文件标签,标签如果和你在hub root@clb ]# docker tag logstash5:5.5 cuilibodocker/logstash:5.5 [root@clb ]# docker images 现在终于可以上传到自己的hub 上了 [root@clb ]# docker push cuilibodocker/logstash 最后,去docker hub上看一眼是否成功

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    Solo公司开源Service Mesh Hub

    solo宣布了Service Mesh Hub的开源版本,这代表了其在简化复杂企业环境中使用服务网格的经验方面向前迈出了一大步。 ? ? 目前,Service Mesh Hub可以发现和管理Istio和Linkerd网格,并计划提供更多支持。 为了使虚拟网格生效,Service Mesh Hub首先尝试根据用户定义的互信模型建立户型,Service Mesh Hub附带一个代理,可帮助安全地代理跨集群证书签名请求,以最大程度地减少管理证书的操作负担 一旦建立互信关系,Service Mesh Hub将开始联合服务,以便跨集群访问。 从该版本开始,Service Mesh Hub支持使用跨多个群集的多个Istio 1.5+控制平面创建虚拟网格。

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