今天介绍 IoTDB 的部署运维相关知识，帮助大家玩转 IoTDB！ 正文 1859 字，预计阅读时间 5 分钟。 开箱即用 IoTDB 的理念就是系统运维要简单，要一键启动、开箱即用。...数据文件 TsFile （Timeseries File） 是我们设计的列存文件格式，主要存储各个时间序列原始数据，TsFile 有单独的 API，可以当做一个独立的工具使用，就像 Parquet、ORC...系统目录：data/system 里面有几个重要的文件。 mlog.txt：元数据日志，采用追加的方式，记录了所有的元数据操作，包括增删存储组、增删时间序列等。...tlog.txt：标签和属性信息，如果没创建，这个文件就是空的。 写前日志目录：data/wal 写入的数据会先记录写前日志，然后写到内存里。当内存里的数据刷盘之后，写前日志才会被清理。...然后建立远程连接，默认 31999 端口，连上之后就能看到了： 总结 今天介绍了 IoTDB 的目录结构，重新来过和迁移方式，最后介绍了系统监控方式。欢迎关注、转发！
因此，我们定义一条时间序列是由一个时间序列标识（设备和度量指标），一系列时间戳和数据值对组成的无限集。一个时间序列数据库将管理百万甚至千万条这样的时间序列。...当创建足够多的时间序列后，元数据看起来就是下面这样一颗树了： ?...设备：推荐10万以下 总序列个数：推荐1000万以下 正常负载下此建模方式没问题，如果系统提示系统负载过高，可将 enable_parameter_adapter 设置为 false，需要手动配置参数.../2/存储组个数/2 (无乱序数据) IoTDB 分配内存在 conf/iotdb-env.sh 中设置 MAX_HEAP_SIZE。...主要针对提前不知道序列总数，实时消费消息队列进行写入的场景，代码中就不需要每条数据都创建序列了。 当我们对一条时间序列写入数据时，会首先检查其存储组是否存在，如果不存在会自动创建。
多目录选择策略 Session 中增加 insertRecords 接口 Session 中增加 test 方法，可测试客户端和网络传输耗时 Session 中增加批量创建时间序列功能 Session...中增加判断时间序列是否存在的方法 Session 中增加 JDBC 的遍历方式，避免构造RowRecord 在 CLI 中分批打印结果集 在 Grafana 中增加指定时间精度 在 Grafana...root 为前缀 增加基于 OpenID 的 JWT 访问连接（代替用户名密码） 可根据系统内存比例分配内存大小 可配置自动注册时间序列时如何推断不同类型的 String 值 可配置时间序列的最长缓存点数...-425】无法修改 root 密码 【IOTDB-470】0 字节 TsFile 引发的 IllegalArgumentException 【IOTDB-529】Group by 中不能用 NOW()...】修复数据合并丢失数据 【IOTDB-735】并发自动创建时间序列报空指针异常 【IOTDB-738】修复 Measurement 存在空格时写入出现空指针 版本升级 0.10 的 数据文件格式升级了，
第一点是，物联网场景中设备的更迭是非常频繁的，经常需要上线新的一批设备，所以我们就需要经常的进行一个扩容。分布式系统的扩容应该尽可能做到简单。...DataNode 存储了真实的时间序列的元数据与时间序列的数据，为了更好的管理 DataNode 上存储的数据，我们引入了 Region 的概念。...通过 IoTDB 里提供的自适应性的一些分区创建的算法，当我们新创建一些时间分区的时候，它自动就能够分配到最新的节点上，从而该节点也会不断的、越来越多的进行一个写入以及查询的负载。...增加节点不进行迁移数据的第二个原因，是从节点能力进行考虑的。假如说，我们增加节点，并且迁移原有的数据的话，很大程度上会影响原有的负载，迁移数据的耗时也直接影响系统的可用性。...第三条是，增加节点并且迁移历史数据，分配新数据，然后这就实现了最彻底的存储的扩容。
在集群默认配置中，ConfigNode 会占用端口 10710 和 10720，DataNode 会占用端口 6667、10730、10740、10750 和 10760， 请确保这些端口未被占用，或者手动修改配置文件中的端口配置...第一个启动的 ConfigNode 是 Seed-ConfigNode，标志着新集群的创建。 在启动 Seed-ConfigNode 前，请打开通用配置文件 ....\sbin\start-confignode.bat 2、增加ConfigNode（2个） 启动前务必保证 ..../conf/iotdb-common.properites 中的所有配置参数与 Seed-ConfigNode 完全一致，配置 ....\sbin\start-confignode.bat 3、增加DataNode(3个) 在保证ConfigNode启动成功后才可以增加DataNode，配置 .
大家都知道，操作系统中，线程是 OS Kernel 的最小调度单元，而我们上一步切分出来的 Driver 就是 IoTDB 查询调度的最小单元、最小粒度。...然后，会为每一个计算队列设置任务的最大运行时间，如果任务在当前队列运行的总时间超过了队列设置的最大运行时间，就会认为它是长查询，进而将该任务的优先级减 1。...那对于一些高频采集的传感器，全部将它的数据存储下来的价值是比较低的。我们也可以部署一个 Trigger 去对高频采集的数据进行降频处理，做 downsampling，然后再存储到 IoTDB 中。...而有状态的 Trigger 实例只会创建一个，具体在哪个 DataNode 上创建，由集群的负载均衡器决定。...目前一类已有的 CQ 的语法，无法对于数据乱序处理的情况无法处理，当前 CQ 任务处理的时间窗口只能是当前时间减去 for_interval 到当前时间，如果在之后到达的数据，就是乱序到达的情况下，这一段时间窗口它是无法处理的
这些时间序列数据可以是系统状态数据(例如服务器负载和CPU内存等)，消息队列数据，来自应用程序的时间序列数据或数据库中的其他时间序列数据。用户还可以将数据直接写入TsFile(本地或HDFS上)。...丰富的查询语义 Apache IoTDB可以支持跨设备和传感器的时间序列数据的时间对齐，时间序列字段中的计算以及时间维度上的丰富聚合功能。...用户可以通过JDBC将来自设备上传感器采集的时序数据、服务器负载和CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。...> login successfully IoTDB> 在这里，我们首先介绍一下使用Cli工具创建时间序列、插入数据并查看数据的方法。...，创建时间序列时需要定义数据的类型和编码方式。
用户可以将数据写入端设备或网关中的 TsFile，然后将其发送到云端到 IoTDB 或其他统一管理系统。它本身不是数据库，而是一种通过压缩和高效存储来减少云端网络传输和计算资源消耗的格式。...数据按时间维度索引以加速查询性能，实现快速过滤和检索时间序列数据。 在 IoTDB 中，它支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP），无需将数据重新加载到不同的存储中。...使用更少的云资源 物联网原生数据模型将设备和传感器的时间序列数据组织成适应延迟数据到达的日志结构合并树，适用于写入密集型工作负载。...其用户通常在需要高效数据存储、快速访问和分析至关重要的场景中工作，如物联网、智能控制系统、金融分析和日志分析。 他指出，TsFile 以其专注于时间序列数据独特需求的特点而脱颖而出。...它与 IoTDB 和其他系统的集成能力进一步突显了其优势。
关键的想法是组织目录树中的所有文件，如果您需要在2018年5月创建的文件在Apache iceBerg中，您只需找出该文件并只读该文件，也没有必要阅读您可以阅读的其他文件忽略您对当前情况不太重要的其他数据...写入模式上的副本是当我们更新数据时，我们需要通过索引获取更新数据中涉及的文件，然后读取数据并合并更新的数据。...在Hudi系统的帮助下，很容易在MySQL，HBase和Cassandra中收集增量数据，并将其保存到Hudi。然后，presto，spark和hive可以快速阅读这些递增更新的数据。 ?...Apache Iotdb 它是一种物联网时间序列工业数据库，Apache IOTDB是一款集成，存储，管理和Anallyze Thge IoT时间序列数据的软件系统。...其结构如下： 用户可以导入从设备上的传感器收集的时间序列数据，服务器负载和CPU内存等消息队列中的时间序列数据，时间序列数据，应用程序的时间序列数据或从其他数据库到本地或远程IOTDB的时间序列数据JDBC
伴随着 IoTDB 的成长，IoTDB 的用户也在不断地增多，Logo 墙也在不断地增加。...在新分布式架构中，管理节点仅管理集群信息，用于负责分区信息的记录、负载均衡和操作调度与节点管理等功能。这种极轻量的设计避免了管理节点成为集群的瓶颈。...在时间序列管理规模上，我们完成了超过 100 亿条时间序列的测试。 在集群扩展的性能方面，每新增一个数据节点，平均耗时可以控制在 1.5 秒以内。...在多副本情况下新增加节点时，系统的性能提升比超过了 90%，即每增加一倍的数据节点，系统的性能就能提升0.9倍。...针对时间序列的聚合查询，我们在百毫秒级别，即可完成对 50 亿数据点的聚合操作。
示例：以下示例表达式返回范围向量中每个时间序列在过去 5 分钟内测量的每秒 HTTP 请求速率： rate(http_requests_total{job="api-server"}[5m]) 3....注意：当将 rate() 与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数结合使用时，始终首先采用 rate()，然后进行聚合。...否则 rate() 无法在您的目标重新启动时检测到计数器重置。 2.2.2 irate 1. irate(v range-vector)：计算范围向量中时间序列的每秒瞬时增长率（基于最后两个数据点）。...否则，irate() 无法在您的目标重新启动时检测到计数器重置。...可以通过点击 + Query 在当前面板添加更多时间序列。 4. 在右侧的 Panel Options 中可以更新当前面板的标题、描述并设置面板背景是否透明。 5.
同时进行了一些改进，如支持对结果集空值的过滤，通过 Session 根据模板创建时间序列等，支持 select 表达式中填写常量，C++ 写入接口避免排序的优化等。...客户端增加对 NumpyTablet 的检查和排序 [IOTDB-2838] Python 客户端增加对 NumpyTablet 的大小端控制 [IOTDB-2873] 提供 Grafana 的 json...template" 和 "using template" 结果集不完整 [IOTDB-2787] 修复对齐序列内存并发问题 [IOTDB-2826] 修复无法删除模板 [IOTDB-2852] 修复...SQL 注入风险 [IOTDB-2864] 修复向对齐序列写入 TEXT 值时出现 read-only [IOTDB-2903] 修复 show latest timeseries 结果未按时间排序...的空指针问题 [IOTDB-3523] 修复 count 和 COUNT 在 group by level 查询中表现不一致 [IOTDB-3709] 修复查询阻塞问题 [IOTDB-3730] 修复刷盘过程中
下面将从 5 个部分来阐释 IoTDB 中涉及的元数据管理：TsFile 管理、存储组管理、时间序列管理、元数据模板管理和节点管理。...中设置的级别；verify 表示是否对 TsFile 中的时间序列进行元数据检查，默认为 true。...开启检查时如果载入的 TsFile 中的时间序列在当前 IoTDB 中也存在，则会比较该时间序列的所有 Measurement 的数据类型是否一致，如果出现不一致将会导致载入失败，关闭该选项会跳过检查，...2.3 时间序列管理 2.3.1 创建对齐时间序列 前面我们创建了单条时间序列 root.BHSFC.Q1.W003.speed。现在我们来创建对齐时间序列。...可见查询为空，但我们的原始数据是有这个时间对应的数据的，这一行不应为空。 3.2 解决思路 IoTDB 中的数据点是以时间戳保存的，查询的时候则会以当前系统默认时区来转换成对应时间。
当这些损坏发生之后，然后我们再来维修，这样的损失是很大的，但是这样的话比较简单，就是把损坏的那些设备、相关联的设备更换成新的，但是这样子的话成本太大，虽然简单但是成本太大，损失太大。...首先是一个平台，然后是一个专家系统，然后是一套标准化体系，最终我们打造面向钢铁全流程的智能运维体系。...如果 IoTDB 能将所有基地、所有产线、所有装备的数据都搜集起来，那太好了。如果是这样子，那么 IoTDB 涉及的设备有多少？涉及的时间序列有多少？涉及的频率有哪些？...我们估算了一下，涉及的装备有数百万，涉及的时间序列达到千万，涉及的采集频率有小时级、分钟级、秒级、毫秒级等。 那么 IoTDB 能否搜集高频数据呢？...我们做了实验，IoTDB 单时间序列我们造了 2000 亿个时序点，做降采样查询到 100 万个点，时间在 10 多秒到 30 秒上下。 让我们来看看 IoTDB 能否用少量磁盘存储目标数据。
首先 2011 年是我们蕴育期，在三一重工等企业的海量机器设备管理中，我们发现了一些物联网的特有的问题，包括海量序列的管理、动态扩列的需求以及模型映射的需求等等。...同时可以看到，在不同的物联网场景里面，设备去采集传感器的时候其实是有不同的采集模式的。一种模式就是一个设备的不同的测点去独立采集，这样的话不同的时间序列就拥有不同的时间戳。...在可用性方面，这套分布式也应该去容忍部分节点的失效，从而保证系统的高可用。在扩展性方面，系统应该能够随着用户负载的增加，能够进行随时的扩容，并且这个扩容应该变得非常平滑，而不影响用户线上的读写负载。...第二是默认模式，一个可扩展的单节点的模式，这种模式有比较高的性能，同时用户可以随着负载的增加，把这个系统给扩展成多个节点。同时它的一致性也是比较高的，因为它只会有一个副本，因此它的磁盘占用也是最低的。...同时，支持把监控指标输出到 JXM、Prometheus 和 IoTDB 等不同的外部系统中，同时指标也可以去写回到 IoTDB 本地。
之前写过一个 IoTDB 数据模型 的介绍 ，但是实际例子举得不多，所以部分用户对于一个实际系统如何建模还比较困惑，今天主要介绍一下建模实例。 正文 1852 字，预计阅读时间 5 分钟。...上一节中的数据对应到 IoTDB 中就是 3 个时间序列，3个时间序列的路径如下： root.TC.N1DCS.POINT1 root.TC.N1DCS.POINT2 root.HM.DCS1.POINT3...比如，在IoTDB 中，建立了以下两条时间序列（root.sg.taga, root.sg.value），并用来存储多个测点（a1, b1, c1）的值，这种就是错误的建模方式，这种情况下，同一个时间序列的同一个时间戳只保留最后写入的点...首先根据 select 和 from 子句中的路径找到所有匹配到的时间序列，然后按照不同的对齐方式展示成一张表，这里提供了 3 种对齐方法。...现在希望增加一个电厂总发电量，就可以在电厂下一级增加一个时间序列：root.电厂1.总发电量。
这一章主要想聊一聊： 为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到 IoTDB 的发展过程 这个轮子造的怎么样，IoTDB 和竞品测试对比 时序数据 我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据...36.9 NULL NULL 这里可能会存在疑问就是假如人数是逐渐增加的，那么是动态创建列呢？...还是提前创建足够多的列？这个问题等后面文章有机会继续介绍 物联网 物联网的特点是都会存在一个或多个设备，他们以各种各样的形式组织到一起，用来观测或记录同一时间里相同环境所产生的数据。...当增加了采样频率之后，即便某一刻出现了 NULL 数据，我们也可以采用临近时间做为补充。为了方便对应，下表数据中增加时间点列辅助查看。...后来公司联系到了 IoTDB 的第一批开发者，但是当时的方案还是基于 Cassandra 来做设计，当时规划了 5 台机器的集群，性能刚满足，但随着时间推移设备总量在增加，业务系统的查询请求量在增加。
这次更新中，文件结构和rpc没有任何变动，大家可以放心大胆升级使用～ 正文 1136 字，预计阅读时间 3 分钟。...] 优化 "group by" 查询性能 bug修复 [IOTDB-797] 重启时重做InsertTablet日志的错误 [IOTDB-788] 无法升级全部存储组，之前的版本升级完一个存储组后就停止了...，需要重启才能升级下一个存储组 [IOTDB-792] 写入的同时show latest timeseries造成的死锁 [IOTDB-794] Windows系统中启动检查重命名或者删除文件的错误 [...IOTDB-795] Hive连接器中 BufferUnderflowException 的异常 [IOTDB-798] 修复一个设置rowLimit和rowOffset的bug [IOTDB-805]...可以简单透露一下，在0.11版本里，我们的内存控制会有一个巨大的提升，到时候在各种不同的硬件各种负载下都可以从容的进行写入，而不用费时费力的调整参数。这个大优化基本已经开发完毕，目前正在调试测试阶段。
高效的目录结构 Apache IoTDB 可以通过对时间序列数据复杂目录的模糊搜索策略，有效地组织来自物联网设备的复杂数据结构和大尺寸时间序列数据。...丰富的查询语义 Apache IoTDB 可以支持跨设备和传感器的时间序列数据的时间对齐、时间序列领域的计算和丰富的时间维度聚合功能。...2、添加时要增加时间戳，时间戳就是主键，删除也是删除对应的时间戳。3、修改操作就是新增操作，只是对应的时间戳不变，其他的都可以变。...4、创建组和创建时间序列，当我们创建一个时间序列时，我们应该定义它的数据类型和编码方案 IoTDB常用的SQL语句大全 操作相关 //显示版本 show version //新建存储组 SET STORAGE...（一个或多个）的最小值 NOW函数返回当前时间戳 SUM函数返回指定时间段内所选时间序列的总和 IoTDB安装操作请查看如下链接: 亲测可用——IoTDB部署及操作指南
比如说要支持时间序列数据的乱序的写入，支持批量的进行更新修正的这样一个过程，也需要支持对于一些过期数据的定期的清理、删除这样的操作。...比如说在时间维度的查询，在按值维度的一些查询、还有多时间序列的对齐的一些查询，还有乱序数据较多时候的查询，对这种查询不是特别的友好。...那么也是分了多个等级，比如先开始是设备级，先找到具体的设备，然后去索要查询的一个具体的一个测点；然后根据测点层的索引，再去找刚才说的序列内的这样一个索引；根据序列内的这样一个索引，然后我们就可以找到具体的原始数据所存储的一个位置...这个表上标红的是我们默认的一个编码方式，就是说如果去创建这样一个序列，如果不指定特定的编码方式的话，就是按红色的这个编码方式去进行一个编码。...第三就是可以通过这样的空间内合并，去优化整个的文件系统，减少文件的个数，降低文件系统的一个负载。 接下来是跨空间合并，就是把乱序空间的数据去往顺序空间去合并。
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