istio的第二篇主要介绍流量管理 1.前言 Istio的流量路由规则允许您轻松控制服务之间的流量和api调用。ISTIO简化了诸如断路器、超时和重试等服务级别属性的配置,并使设置重要任务(如A/B测试、金丝雀卷展和具有基于百分比的流量分割的分阶段卷展)变得容易。它还提供了开箱即用的故障恢复功能,有助于使您的应用程序在从属服务或网络故障时更加健壮。
Envoy可用于各种不同的场景,但是在跨基础架构中的所有主机进行网格部署时,它是最有用的。 本节介绍三种推荐的部署类型,其复杂程度越来越高。 服务到服务 服务到出口监听器 服务到服务入口监听器 可选的外部服务出口监听器 发现服务集成 配置模板 服务加上前台代理服务 配置模板 服务到服务,前端代理和双重代理 配置模板 服务到服务 上图显示了使用Envoy作为面向服务架构(SOA)内部的所有流量的通信总线的最简单的Envoy部署。在这种情况下,Envoy公开了几个用于本地来源流量的监听器,以及用于服务流
Envoy可用于各种不同的场景,但是在跨基础架构中的所有主机进行网格部署时,它是最有用的。本节介绍三种推荐的部署类型,其复杂程度越来越高。
统计 特使的主要目标之一是使网络可以理解。特使根据配置如何发出大量的统计数据。一般来说,统计分为两类: 下游:下游统计涉及传入的连接/请求。它们由侦听器,HTTP连接管理器,TCP代理过滤器等发出 上游:上游统计涉及传出连接/请求。它们由连接池,路由器过滤器,TCP代理过滤器等发出 单个代理场景通常涉及下游和上游统计信息。这两种类型可以用来获得特定网络跳跃的详细图片。来自整个网格的统计数据给出了每一跳和整体网络健康状况的非常详细的图片。所发出的统计数据在操作指南中详细记录。 特使使用statsd作为统计
热启动 易于操作是特使的主要目标之一。除了强大的统计数据和本地管理界面之外,Envoy还具有“热”或“实时”重启的能力。这意味着Envoy可以完全重新加载自己(代码和配置)而不会丢失任何连接。热启动功能具有以下通用架构: 统计和一些锁保存在共享内存区域。这意味着在重启过程中,仪表将在两个过程中保持一致。 两个活动进程使用基本的RPC协议通过unix域套接字相互通信。 新进程完全初始化自己(加载配置,执行初始服务发现和健康检查阶段等),然后再请求旧进程的侦听套接字的副本。新流程开始监听,然后告诉旧流程开始
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上,我们并不担心软件不完善,但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域,如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格(Service Mesh)的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词,只不过,这次我们是以服务网格为基础技术去构建,充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
通过配置路由调整服务之间的流量,支持AB测试,金丝雀测试和流量百分比分发,支持断路器,超时和重试。
版权说明:本文由高晓雪参照如下文档翻译。魏新宇根据高晓雪的翻译文档,做了适当的注解和文字矫正。 https://developers.redhat.com/download-manager/file/istio_mesh_for_microservices_r1.pdf 本文适合对istio的读者提供泛读参考,对istio理解较深的读者,建议直接阅读英文原文。本系列分上下两篇:上篇为1-3章内容,下篇为4-7章内容。 目录 为微服务引入Istio服务网格 1.介绍 1.1.更快的挑战 1.2.认识Ist
Gateway API 是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目,项目地址:https://gateway-api.sigs.k8s.io/。主要原因是 Ingress 资源对象不能很好的满足网络需求,很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 annotations 或者 crd 来进行功能扩展,这对于使用标准和支持是非常不利的,新推出的 Gateway API 旨在通过可扩展的面向角色的接口来增强服务网络。
原文链接:https://blog.envoyproxy.io/envoy-threading-model-a8d44b922310
本篇按顺序简单介绍 Kubernetes内部Service, Kubernetes Ingress, Kubernetes Istio。
初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露,使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的Service,在集群规模逐渐扩大的时候,这种 Service 管理的方式满足不了我们的需求,比如 NodePort 需要大量的端口难以维护,多了一层NAT,请求量大会对性能有影响;LoadBlancer 需要每个 Service 都有一个外部负载均衡器。接着 Kubernetes 提供了一个内置的资源对象 Ingress API 来暴露 HTTP 服务给外部用户,它的创建是为了标准化的将 Kubernetes 中的服务流量暴露给外部,Ingress API 通过引入路由功能,克服了默认服务类型 NodePort 和 LoadBalancer 的限制。在创建 Ingress 资源的时候通过 IngressClass 指定该网关使用的控制器,主要是靠 Ingress 控制器不断监听 Kubernetes API Server 中 IngressClass 以及 Ingress 资源的的变动,配置或更新入口网关和路由规则。IngressClass实现了网关与后台的解耦,但也有着很多的局限性。Ingress 配置过于简单,只支持 http 和 https 协议的服务路由和负载均衡,缺乏对其他协议和定制化需求的支持,而且 http 路由只支持 host 和 path 的匹配,对于高级路由只能通过注解来实现,当然这取决于 Ingress 控制器的实现方式,不同的 Ingress 控制器使用不同的注解,来扩展功能,使用注解对于 Ingress 的可用性大打折扣;路由无法共享一个命名空间的网关,不够灵活;网关的创建和管理的权限没有划分界限,开发需要配置路由以及网关。当然也有很多第三方的网关组件,例如 istio 和 apisix 等,提供了丰富的流量管理功能,如负载均衡、动态路由、动态 upstream、A/B测试、金丝雀发布、限速、熔断、防御恶意攻击、认证、监控指标、服务可观测性、服务治理等,还可以处理南北流量以及服务之间的东西向流量。对外提供路由功能,对内提供流量筛选,已经很好的满足了当下网络环境的所有需求。但对于小集群来说,这两个网关的部署成本有点高;而且太多类型的网关,不同的配置项、独立的开发接口、接口的兼容性、学习成本、使用成本、维护成本以及迁移成本都很高。急需一种兼容所有厂商 API 的接口网关。所以应运而生,Kubernetes 推出了 Gateway API。Gateway API 是 Kubernetes 1.19 版本引入的一种新的 API 规范,会成为 Ingress 的下一代替代方案。它有着 Ingress 的所有功能,且提供更丰富的功能,它支持更多的路由类型选择,除了 http路由外,还支持 tcp 以及 grpc 路由类型;它通过角色划分将各层规则配置关注点分离,实现规则配置上的解耦;并提供跨 namespace 的路由与网关支持使其更适应多云环境等。与 Ingress Api 工作类似的,Gateway Controller 会持续监视 Kubernetes API Server 中的 GatewayClass 和 Gateway 对象的变动,根据集群运维的配置来创建或更新其对应的网关和路由。API 网关、入口控制器和服务网格的核心都是一种代理,目的在于内外部服务通信。更多的功能并不等于更好的工具,尤其是在 Kubernetes 中,工具的复杂性可能是一个杀手。
版权说明:本文书写过程中参照了红帽的技术文档;本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有,因此不能提供源码文件。
原文地址:https://dzone.com/articles/microservices-traffic-management-using-istio-on-ku
在Istio中,灰度发布是通过指定不同版本的流量路由规则来实现的。这些规则描述了如何将传入的流量分配到不同的版本中,从而实现逐步推出新版本的目的。
Istio是一个开放平台,提供统一的方式来集成微服务,管理跨微服务的流量,执行策略和汇总遥测数据。Istio的控制面板在底层集群管理平台(如Kubernetes,Mesos等)上提供了一个抽象层
istio/pilot/pkg/networking/core/v1alpha3/loadbalancer/loadbalancer.go是Istio项目中负责负载均衡的文件。它定义了一些结构体和函数,用于处理负载均衡策略。
Istio帮助使“服务网格”概念变得更加具体和可访问,随着Istio 1.0的最新发布,我们可以预期人们对它的兴趣会激增。Jasmine Jaksic在InfoQ之前的一篇文章中很好地介绍了Istio和服务网格,因此我想借此机会介绍Istio的一个特定领域,它将为云服务和应用程序的开发人员和运营商带来巨大的价值:安全性
北美KubeCon + CloudNativeCon虚拟大会赞助商客座文章作者:Lin Sun,IBM高级技术人员
在Istio项目中,watcher.go文件位于istio/pilot/pkg/keycertbundle目录下,它的主要作用是管理密钥和证书的观察者(watcher)。
第5章 流量管理 ---- 流量管理中的规则配置 要控制流量,就需要定义一些规则。Istio中定义了一个简单的配置模型,可以很方便地进行规则的配置。在示例练习前,需要先了解一下与规则配置相关的重要概念和基本的配置方法 Istio中定义了4种针对流量管理的配置资源 定义路由规则,控制请求如何被路由到服务 VirtualService VirtualService的主要功能是定义路由规则,使请求(流量)可以依据这些规则被分发到对应的服务。路由的方式也有很多种,可以根据请求的源或目标地址路由,也可以根据路径、头信
今天由叶秋学长来介绍如何通过 Aeraki 来在服务网格中为 Dubbo、Thrift 等协议的服务提供七层流量路由、本地限流、全局限流,以及如何基于 Aeraki Protocol快速开发一个自定义协议,并在 Istio 服务网格中对采用自定义协议的服务进行管理。
在Istio项目中,generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数,用于生成授权策略、主体和权限。
如文章标题所示,本文通过对 Service Mesh 技术和 API 网关的对比,着重分析了两者的功能重合点和分歧点,解答了开发者的困惑,为如何进行技术选型和落地提供了指导思路。
由于所有来自启用了istio的pod的出站流量在默认情况下都被重定向到它的sidecar代理,所以在集群外部访问url取决于代理的配置。默认情况下,Istio将特使代理配置为传递未知服务请求。尽管这为开始使用Istio提供了一种方便的方法,但是配置更严格的控制通常是可取的。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今年8月ServiceMeshCon分别讨论了Linkerd和Istio的改进,目标是使用户使用起来更简单。
ambientindex.go文件位于istio/pilot/pkg/serviceregistry/kube/controller目录中。它是Istio中Kubernetes服务注册表控制器的一部分,负责维护工作负载和服务之间的索引,以便快速查找和处理网络地址信息。
现在,基于这些容器编排提供了很多核心功能,如负载平衡,服务发现和安全性,这就是在基础架构上创建所谓的服务网格。
在之前的文章,我们介绍了有关 Service Mesh (服务网格)微服务生态体系中的 2 个核心成员 Linkerd 和 Istio ,具体可参考相关链接:微服务之 Service Mesh 浅析 以及 Service Mesh 体系解析。
在之前的文章,我们介绍了有关 Service Mesh (服务网格)微服务生态体系中的 2个核心成员 Linkerd 和 Istio ,具体可参考相关链接:微服务之 Service Mesh浅析 以及 Service Mesh 体系解析。对于2者,其都是围绕“ Control Plane (控制平面)” 和“ Date Plane (数据平面)” 展开。其中,Control Plane (控制平面)可以为路由流量管理和配置代理,并配置 Mixer 来强制执行策略并收集遥测数据。而对于 Date Plane (数据平面)而言,其是一组作为 Sidecar 部署的智能代理。这些代理会接收并控制服务网格内不同微服务之间的所有入站和出站网络数据。
虽然 Flagger 可以单独执行加权路由和 A/B 测试,但通过 Istio,它可以将两者结合起来,从而形成具有会话关联性的 Canary 版本。这种部署策略将金丝雀发布与 A/B 测试相结合,当我们尝试逐步向用户推出新功能时,金丝雀发布是很有帮助的,但由于其路由的特性(基于权重),即使用户之前已经被路由到新版本,他们仍然还有路由到应用程序的旧版本上,这种情况可能不符合我们的预期。
花下猫语:今天分享的文章来自公众号“码农翻身”,其作者是前 IBM 架构师刘欣。刘老师的文章极具特点,通过讲故事的方式写技术,既有趣又有料。我写 Python 猫的系列文章,就受到了他的风格启发,只不过我更喜欢自言自语式的、日记式的独白,想表达的私货也有点多。以后得多看看刘老师的文章,涨涨姿势,希望我也能写出既叫好又叫座的系列文章。
当我们尝试在 Kubernetes 中使用 NodePort 或 LoadBalancer 类型的服务设施配置进行通信时,Istio 或许是一个非常流行、新兴的开源服务网格产品,其能够用于通信管理、可观察性、错误处理及安全性等。作为微服务架构体系的一部分,为了无需过多地使用重复的逻辑填充每个微服务代码,我们可以利用 Istio 服务网格在一个地方完成所有这些事情。
在前面两篇文章中我们讲述了 HTTP 的入门,HTTP 所有常用标头的概述,这篇文章我们来聊一下 HTTP 的一些 黑科技。
本文作者Shirley博、烧鱼,来自携程Cloud Container团队,目前主要从事Service Mesh在携程的落地,负责控制面的可用性及优化建设,以及推进各类基础设施服务的云原生化。
在 HTTP 中,内容协商是一种用于在同一 URL 上提供资源的不同表示形式的机制。内容协商机制是指客户端和服务器端就响应的资源内容进行交涉,然后提供给客户端最为适合的资源。内容协商会以响应资源的语言、字符集、编码方式等作为判断的标准。
在使用微服务会面临最大的一个问题也就是在服务数量增加带来的排查成本和监控成本,大家为了解决这些成本也衍生出了很多工作,当然在Istio中也很好的融合了这些组件,默认安装下就已经带上了这些组件(zipkin + jaeger , prometheus + grafana),本节就来看看怎么来使用这些组件
本文是在看了国外 Solo 公司 CTO 的博客之后整理的,本来是想按原文翻译,但是考虑到我自己在公司实践的思路,还是想把他的思路和我自己的思路做一些结合。所以本文中有部分内容是来自这位高手的思考,也有有我在公司实践中的思考。
前面我们了解了 Gateway 和 VirtualService 资源对象的作用,以及它们是如何影响 Envoy 的配置的,那么这些资源对象又是如何影响流量的呢?通过 Istio 如何实现流量管理的呢?
微服务发展的这几年,新的技术和概念层出不穷,这些技术的引入本质上都是在围绕服务稳定性和业务开发效率提升,最近两年服务网格越来越被广大的微服务用户所认知。
Istio Bookinfo 示例包含四个独立的微服务,每个微服务都有多个版本。 其中一个微服务 reviews 的三个不同版本已经部署并同时运行。 为了说明这导致的问题,在浏览器中访问 Bookinfo 应用程序的 /productpage 并刷新几次。 您会注意到,有时书评的输出包含星级评分,有时则不包含。 这是因为没有明确的默认服务版本路由,Istio 将以循环方式请求路由到所有可用版本,此任务的最初目标是应用将所有流量路由到微服务的 v1 (版本 1)的规则。
作者:Christian Posta 译者:月满西楼 原题:Advanced Traffic-shadowing Patterns for Microservices With Istio Service Mesh 全文5000字,阅读约需要12分钟 这两年, 微服务架构火了,它在实现某些功能上速度更快,为我们节省了不少宝贵时间[1]。然而,我们不能只是简单地追求速度,破旧立新[2]。还要设法降低变革带来的风险,更安全地将微服务引入生产。一个强有力的模式就可以做到,它能将有关生产的shadow traf
Ingress 是 Kubernetes 中使用最广泛的资源之一。该组件负责基础设施和应用程序,并有助于将应用程序和服务暴露到集群外。然而,Kubernetes 网络技术已经有了长足的发展,许多新的用例很快暴露了 Ingress 的局限性。
翻译 Istio 官网 blog 文章,原文:https://istio.io/blog/2020/wasm-announce/。
在Istio项目中,istio/operator/pkg/translate/translate.go文件的作用是处理Istio Operator的配置信息和Kubernetes的资源对象之间的翻译和转换。
根据CNCF的最新年度调查,很明显,很多人对在他们的项目中使用服务网格表现出了浓厚的兴趣,并且许多人已经在他们的生产中使用它们。近69%的人正在评估Istio,64%的人正在研究Linkerd。Linkerd是市场上第一个服务网格,但是Istio使服务网格更受欢迎。这两个项目都是最前沿的,而且竞争非常激烈,因此选择一个项目是一个艰难的选择。在此博客文章中,我们将了解有关Istio和Linkerd体系结构,其运动部件的更多信息,并比较其产品以帮助您做出明智的决定。
HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头、实体标头、请求标头、响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍
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