服务网格（Service Mesh）这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求，例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
Istio 的限流功能和路由不同，关系到 Istio 的 Mixer 适配器模型，因此这里从这一模型的角度来进行限流方面的测试。
第6章 策略与遥测 常常需要为服务设置一定的授权策略，比如限制流量的速率、设置黑名单等。另外，遥测（Telemetry）也是一个很重要的功能，可以通过分析收集到的指标（Metric）来监控系统的状态。在Istio中，策略设定和遥测都是通过Mixer组件完成的 ---- 开启限流 istio默认是开启的，为false表示已经开启了 $ kubectl -n istio-system get cm istio -o jsonpath="{@.data.mesh}" | grep disablePolicyChe
从上面的定义中可以了解到，Istio 为微服务应用提供了一个完整的解决方案，可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时，它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能，而所有这些功能都对业务代码透明，即不需要修改业务代码就能实现。
Istio的功能与作用在之前的文章中已经向大家展示了，基于Istio的微服务治理也必将登上广大云服务供应商的舞台。本文中，我们将会为您重点介绍一下Istio的核心组件Mixer与adapter适配器的关系，并且从代码层面向您展示如何去开发配置Mixer中的adapter适配器。在文章最后还将介绍Mixer是怎样集成部署到当今主流的K8S环境中工作。
Istio Mixer 是 Istio 和其他基础设施的沟通桥梁，其中的具体实现是通过适配器进行的，请求经过 Mixer 时候会使用模板进行处理，生成适配器所需的输入内容。根据 Istio 的对象参考，总结了一份适配器和模板的关系表，希望对 Mixer 用户能有所助益。
现在，基于这些容器编排提供了很多核心功能，如负载平衡，服务发现和安全性，这就是在基础架构上创建所谓的服务网格。
这是一本由Nginx赞助，O’Reilly出版社出品的关于服务网格的书籍，本书标题是 The Enterprise Path to Service Mesh ，还有个副标题 Decoupling at Layer 5 ，第一版发行于2018年8月8日。这本书一共61页，本文是我对该书的一些解读，读者可以在Nginx的网站上免费下载阅读完整内容。
第7章 可视化工具 分布式追踪 分布式追踪（Distributed Tracing）主要用于记录整个请求链的信息。在微服务应用中，一个完整的业务往往需要调用多个服务才能完成，服务之间就产生了交互。当出现故障时，如何找到问题的根源非常重要。追踪系统可以地展示出请求的整个调用链以及每一步的耗时，方便查找问题所在 本节主要介绍如何使用Jaeger在Istio中实现追踪 启动Jaeger Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，它可以在复杂的分布式系统中进行监控和故障排查。Jaeger的主要功能包括分布式请求监控
Istio 是当前 Service Mesh 领域最完善的解决方案，同源自 kubernetes 项目团队。
将流量从基础设施扩展中解耦，这样就可以让 Istio 提供各种独立于应用程序代码之外的流量管理功能。除了 A/B 测试的动态请求路由，逐步推出和金丝雀发布之外，它还使用超时、重试和熔断器来处理故障恢复，最后还可以通过故障注入来测试服务之间故障恢复策略的兼容性。这些功能都是通过在服务网格中部署的 Envoy sidecar/代理来实现的。
说到istio就要先说什么是ServiceMesh，从英文直译过来就就叫做“服务网格”，这个技术大概是在10多年前就被提出来的，但是最近2年被炒的异常火热。那什么叫做ServiceMesh呢？看下图：
Istio是一个开放平台，提供统一的方式来集成微服务，管理跨微服务的流量，执行策略和汇总遥测数据。Istio的控制面板在底层集群管理平台（如Kubernetes，Mesos等）上提供了一个抽象层
随着服务网络的规模和复杂性不断的增长，它将会变得越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、度量和监控等。服务网络通常还有更复杂的运维需求，比如 A/B 测试、灰度发布、速率限制、访问控制和端到端认证。
翻译 Istio 官网blog文章，原文：https://istio.io/blog/2020/tradewinds-2020/。
本文为Istio系列的终结篇，前两篇《Istio系列一：Istio的认证授权机制分析》、《Istio系列二：Envoy组件分析》笔者分别对Istio的安全机制和数据平面组件Envoy进行了解读，相信各位读者已经对Istio有了一定认识，本文主要对Istio的控制平面核心组件Mixer、Pilot进行分析解读，在文中笔者会结合Envoy说明Mixer、Pilot的工作原理及它们在Istio中的价值，文章阅读时间大致15分钟，希望能给各位读者带来收获。
第2章 Istio入门 ---- 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格，以透明层的方式构建在现有分布式应用中。它也是一个提供了各种API的平台，可以与任何日志平台、监控系统或策略系统集成。Istio的多样化特性可以让你高效地运行分布式微服务架构，并提供一种统一的方式来保护、连接和监控微服务 Istio为微服务应用提供了一个完整的解决方案，可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时，它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能，而所有这些功能都对业务代码透明，即不需要修改业务代码就能实现 有了Ist
不夸张的说，正是 Istio 的出现使 “Service Mesh” 这一概念开始流行起来。在深入介绍 Istio 的细节之前，让我们首先简单地了解一下 Service Mesh 是什么，以及它的重要性体现在哪里。我们都已经了解单体应用所面对的挑战，一种显而易见的方案是将其分解为多个微服务。虽然这种方式简化了单个服务的开发，但对于成百上千的微服务的通信、监控以及安全性的管理并不是一件简单的事。直至目前，对于这些问题的解决方案也只是通过自定义脚本、类库等方式将服务串联在一起，并且投入专门的人力以处理分布式系统的管理任务。但这种方式降低了各个团队的效率，并且提高了维护的成本。这正是 Service Mesh 大显身手的时机。
Istio被称作Kubernetes的最佳云原生拍档。从今天起，我们推出“Istio技术实践”系列专题，在本专题中，我们将通过技术文章+视频授课的方式，为大家详细阐述Istio微服务治理，及在企业级云平台中的解决方案和实践。同时，您还可以申请试用灵雀云基于原生Istio和Kubernetes的微服务产品ASM！
最近 AutoTrader 在调试一个有些复杂的问题，这一过程得到了 Istio 团队的很多帮助。这个问题现在已经基本得到了解决，这一过程中采取的一些措施可能对其他用户有所启发，因此有了本文。
今天，我们很高兴地宣布 Istio 1.0。这距离最初的 0.1 版本发布已经过了一年多时间了。从 0.1 起，Istio 就在蓬勃发展的社区、贡献者和用户的帮助下迅速发展。现在已经有许多公司成功将 Istio 应用于生产，并通过 Istio 提供的洞察力和控制力获得了真正的价值。我们帮助大型企业和快速发展的创业公司，如 eBay、Auto Trader UK、Descartes Labs、HP FitStation、Namely、PubNub 和 Trulia 使用 Istio 从头开始连接、管理和保护他们的服务。将此版本作为 1.0 发布是对我们构建了一组核心功能的认可，用户们可以依赖这些功能进行生产。
Istio中的交通分为数据平面交通和控制平面交通。数据平面流量是指工作负载的业务逻辑发送和接收的消息。控制平面交通是指在Istio组件之间发送的配置和控制消息来对网格的行为进行编程。Istio中的流量管理专门指数据平面流量。
2013 年容器技术 Docker 开源，2014 年容器编排工具 Kubernetes 开源。2015 年，云原生计算基金会（CNCF）成立，标志着应用进入云原生时代， 2016 年 9 月 14 日，Envoy 的开源标志着应用技术架构进入到服务网格（Service Mesh）时代，2017 年 5 月 24 日，Google、IBM、Lyft 共同宣布 Istio 开源标志着进入由控制面和数据面组成的服务网格成为主流。Istio 是当前最受欢迎的服务网格技术。
如前所述，业务微服务化后，每个单独的微服务可能会有很多副本，多个版本，这么多微服务之间的相互调用、管理和治理非常复杂，Istio统一封装了这块内容在代理层，最终形成一个分布式的微服务代理集群(服务网格)。管理员通过统一的控制平面来配置整个集群的应用流量、安全规则等，代理会自动从控制中心获取动态配置，根据用户的期望来改变行为。
Istio 的主要功能就是在服务网格内部管理微服务之间的通信，除此之外，Istio 还能对 Ingress（从外部进入网格） 和 Egress（从网格发出到外部） 流量进行管理。不管是网格内部流量，还是 Ingress 或者 Egress 流量，Istio 都能够在其中进行访问策略的控制，并完成遥测数据的聚合工作。
从istio的架构中，可以看到，整体组件包括Pilot、Mixer、Citadel、Proxy;其中Proxy 默认采⽤用Envoy，是可以替代为其他组件的。
由一组智能代理（Envoy）组成，被部署为 sidecar。这些代理负责协调和控制微服务之间的所有网络通信。他们还收集和报告所有网格流量的遥测数据。
微服务的概念已经在各大公司实践开了，以Java为代表的spring boot成为了微服务的代表，K8S+Docker成为了微服务运行的最佳环境，微服务的概念已经离我们没有那么遥远了。
Istio发布1.0版本后，其服务发现和路由规则功能已基本具备production能力，我们也开始了Istio和公司内部微服务平台的集成工作，打算以Istio为基础打造一个微服务管控中心，在这里把目前的进展和遇到的坑和大家分享一下。
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/，作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
Istio 为网格中的微服务提供了较为完善的安全加固功能，在不影响代码的前提下，可以从多个角度提供安全支撑，官方文档做了较为详细的介绍，但是也比较破碎，这里尝试做个简介兼索引，实现过程还是要根据官方文档进行。
使用云平台可以为组织提供丰富的好处。然而，不可否认的是，采用云可能会给 DevOps 团队带来压力。开发人员必须使用微服务以满足应用的可移植性，同时运营商管理了极其庞大的混合和多云部署。Istio 允许您连接、保护、控制和观测服务。
一直觉得 Mixer 的功能会比较不稳定，这次在《深入浅出 Istio》一书的的验证过程中发现，Prometheus 的部分无法工作了，因此今天排查一下，也因此有了些收获，这里做一个简单的记录。
Thunderbolt支持ATTO的VMWare ESXi和ThunderLink产品线，使我们能够创建基于Mac的vSphere设置，从而能够为我们的macOS服务器提供虚拟化服务。将虚拟硬件、快照和Veeam备份与macOS服务器的简单性相结合，将改变SMB市场的游戏规则。
导语：Service Mesh 作为腾讯微服务平台（TSF）支持的微服务架构之一，产品化命名为 Mesh 微服务平台（Tencent Service Mesh Framework，简称 TSF Mesh），提供下一代微服务架构 - 服务网格（Service Mesh）的解决方案，覆盖公有云、私有云和本地化部署等多种场景。从 2018 年 8 月推出首个版本以来，已经陆续在金融、新零售、工业互联网，以及公司内部等生产环境落地。在产品落地过程中，遇到了一系列技术挑战，如非 Kubernetes 环境的支持、多租户隔离、与 Spring Cloud 服务框架的互通、海量服务实例下的域名解析等等。针对这些问题，通过自研以及社区合作，最终得以解决。本文主要从用户场景出发，以生产实践探索过程中遇到的挑战为切入点，梳理和总结应对的解决方案，以期望对 Service Mesh 的认识、对 TSF Mesh 产品的了解有所帮助。
翻译 Istio 官网 blog 文章，原文：https://istio.io/blog/2020/wasm-announce/。
ATTO的Thunderbolt支持VMware ESXi 和ThunderLink产品线，使我们能够创建基于Mac的vSphere设置，从而能够为我们的macOS服务器提供虚拟化服务。 将虚拟硬件、快照和Veeam备份与macOS服务器的简单性相结合，将改变SMB市场的游戏规则。
作为云原生服务网格领域的热门开源项目，Istio 可以为微服务提供无侵入的流量管理、安全通信、服务可见性等服务治理能力。目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio Member，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 Istio 服务模型 Pilot 服务模型源码分析 第三方服务注册表集成 Consul 集成 其他服务注册表的集成 小结 参考文档 作为云原生服务网格领域的热门开源项目，Istio 可以为微服务提供无侵入的流量管理、安全通信、服务可见性等服务治理能力。目前越来越多的微服务项目开始考虑将自己的微服务基础设施向 Istio 进行迁移。 Is
PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架，允许您高速处理数据包，同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包，还可以更有效地捕获数据包，从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库，可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒，适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外，PF_RING 开辟了全新的市场，因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序，例如流量平衡器或数据包过滤器.
使用服务网格并非与 Kubernetes 决裂，而是水到渠成的事情。Kubernetes 的本质是通过声明配置对应用进行生命周期管理，而服务网格的本质是提供应用间的流量和安全性管理，以及可观察性。假如已经使用 Kubernetes 构建了稳定的微服务平台，那么如何设置服务间调用的负载均衡和流量控制？
Service Mesh（服务网格）诞生于云原生生态领域的潮流中，虽然大家对这一技术生态充满不确定性，甚至难以接受，然而，如果我们消除外面的“杂声”，细心洞察里面的细节，或许能有不一样的收获，毕竟，所有新技术的出现是为了解决业务痛点，而非是为了一些没用意义的炒作。
2014年，Martin Fowler撰写的《Microservices》[1]使得许多国内的先行者接触到微服务这个概念并将其引入国内，2015年越来越多的人通过各种渠道了解到微服务的概念并有人开始在生产环境中落地，2016-2017年，微服务的概念被越来越多的人认可，带动了一大批公司以微服务和容器为核心开始技术架构的全面革新。
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这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求，例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
连续数据包记录器是一种捕捉原始流量到磁盘上的设备，提供了一个网络历史记录的窗口，当网络事件发生时，你可以回溯到过去，并分析流量到数据包级别，以找到导致问题的确切网络活动。
服务网格(Service Mesh)用来描述组成这些应用程序的微服务网络以及它们之间的交互。
网络访问层是 TCP/IP 协议栈的最底层。它提供物理网络的接口，实现对复杂数据的发送和接收。网络访问层协议为网络接口、数据传输提供了对应的技术规范。
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