istio的第二篇主要介绍流量管理 1.前言 Istio的流量路由规则允许您轻松控制服务之间的流量和api调用。ISTIO简化了诸如断路器、超时和重试等服务级别属性的配置，并使设置重要任务（如A/B测试、金丝雀卷展和具有基于百分比的流量分割的分阶段卷展）变得容易。它还提供了开箱即用的故障恢复功能，有助于使您的应用程序在从属服务或网络故障时更加健壮。
最近几年，软件体系结构领域发生了巨大的变化。我们都见证了这一重大转变，就是将大型的整体应用程序和粗粒度应用程序分解为被称为微服务的细粒度部署单元，主要通过同步REST和gRPC接口以及异步事件和消息传递进行通信。这种架构的好处很多，但缺点同样明显。在“旧世界”中曾经很简单的软件开发过程，例如调试，概要分析和性能管理，现在变得复杂了一个数量级。此外，微服务架构也带来了自己独特的挑战。
istio 支持多平台，不过 Istio 和 k8s 的兼容性是最优的，不管是设计理念，核心团队还是社区， 都有一脉相承的意思。但 istio 和 k8s 的适配并非完全没有冲突, 一个典型问题就是 istio 需要 k8s service 按照协议进行端口命名(port naming)。
现在最火的后端架构无疑是微服务了，微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用，每个微服务都是独立的，好处自然很多，但是随着应用的越来越大，微服务暴露出来的问题也就随之而来了，微服务越来越多，管理越来越麻烦，特别是要你部署一套新环境的时候，你就能体会到这种痛苦了，随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。如果从头到尾完成过一套微服务框架的话，你就会知道这里面涉及到的东西真的非常多。当然随着微服务的不断发展，微服务的生态也不断完善，最近新一代的微服务开发就悄然兴起了，那就是服务网格/Service Mesh。
服务网格是通过sidecar（边车）代理服务实现，控制平面主要是对sidecar的配置和管理，这包括：
Kubernetes 作为基础平台，提供了强大的容器编排能力。但是在其上部署业务和服务治理上，仍然会面对一些复杂性和局限性。在服务治理上，已经有许多成熟的 ServiceMesh 框架用于扩充其能力，如 Istio、Linkerd、Dapr 等。本文将主要介绍如何使用 Istio 扩充 Kubernetes 灰度发布的能力。
Service Mesh是一种软件架构，专指用于搭建基础服务中服务到服务之间通讯的一种架构模式，通过代理的方式，拦截服务之间的流量信息，进行加工处理，从而达到管理服务之间交互的目的。这里服务间的通讯包括了负载均衡，熔断，安全，追踪，观测等等常用的服务治理功能，Service Mesh通过将这些服务治理相关的功能独立到一种专门的架构，也就是ServiceMesh，中处理，从而让原本的服务专注于业务实现。从目前的资料来看，ServiceMesh是一种软件架构的模式，与单一架构或微服务类似，他们没有统一的，明确的标准，而是提供一种架构模式，实现方式则根据不同厂商而不同，例如Istio， Linkerd，Consul，Kuma，AWS App Mesh，Open Service Mesh等等
第5章 流量管理 ---- 流量管理中的规则配置 要控制流量，就需要定义一些规则。Istio中定义了一个简单的配置模型，可以很方便地进行规则的配置。在示例练习前，需要先了解一下与规则配置相关的重要概念和基本的配置方法 Istio中定义了4种针对流量管理的配置资源 定义路由规则，控制请求如何被路由到服务 VirtualService VirtualService的主要功能是定义路由规则，使请求（流量）可以依据这些规则被分发到对应的服务。路由的方式也有很多种，可以根据请求的源或目标地址路由，也可以根据路径、头信
了解Istio得从微服务架构谈起，微服务是在2012年提出的概念，其根本思想是通过拆分原则，希望一个服务只负责业务中一个独立的功能，这样任何一个需求不会因为发布或者维护而影响到不相关的服务，所有服务都可以做到独立部署运维，当然这也只是微服务架构给我们带来的好处之一。
将流量从基础设施扩展中解耦，这样就可以让 Istio 提供各种独立于应用程序代码之外的流量管理功能。除了 A/B 测试的动态请求路由，逐步推出和金丝雀发布之外，它还使用超时、重试和熔断器来处理故障恢复，最后还可以通过故障注入来测试服务之间故障恢复策略的兼容性。这些功能都是通过在服务网格中部署的 Envoy sidecar/代理来实现的。
路由这个功能是流量控制里面非常重要，也是最常用的一个功能。在Istio里一般通过Virtual Service（虚拟服务）以及Destination Rule（目标规则）这两个API资源进行动态路由的设置。
Istio是一个开放平台，提供统一的方式来集成微服务，管理跨微服务的流量，执行策略和汇总遥测数据。Istio的控制面板在底层集群管理平台（如Kubernetes，Mesos等）上提供了一个抽象层
istio的流量路由规则可以简单地控制不同服务间的流量以及API调用。Istio在服务层面提供了断路器，超时，重试等功能，通过这些功能可以简单地实现A/B测试，金丝雀发布，基于百分比的流量分割等，此外还提供了开箱即用的故障恢复功能，用于增加应用的健壮性，以应对服务故障或网络故障。
一个完全开源的服务网格产品，对分布式应用是透明的。Istio 管理服务之间的流量，实施访问政策并汇总遥测数据，而不需要更改应用代码。Istio 以透明的方式对现有分布式应用进行分层，从而简化了部署复杂性。
在Istio项目中，generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数，用于生成授权策略、主体和权限。
Envoy是Istio数据平面核心组件，在Istio架构中起着非常重要的作用，本文首先介绍Envoy的基本概念及工作流程，再从Istio的设计角度出发，对Envoy在Istio中如何部署及如何对入站出站流量进行代理转发及流量劫持进行具体分析，最后通过实验加以验证。
作者 | 董红帅，马蜂窝微服务体系建设以及基础服务能力建设专家。 马蜂窝作为旅行社交平台，是数据驱动的新型旅行电商。基于十余年的内容积累，马蜂窝通过 AI 技术与大数据算法，将个性化旅行信息与来自全球各地的旅游产品供应商实现连接，为用户提供与众不同的旅行体验。 随着业务的发展，马蜂窝架构也在跟随技术步伐进行更迭，开始基于 Kubernetes 进行更多的延展。在这个技术背景下，需要针对云服务开启新一轮的架构更新，比如：微服务场景建设新的蜂效平台及周边设施来支持迭代和流量泳道的能力，在多 Kubernete
Mixer 是 Istio 的核心组件之一，负责服务网格中的遥测和策略两部分重要功能，因此 Mixer 的部署也分成了 Policy 和 Telemetry 两部分。
近几年，随着有赞用户的迅速增长和业务的快速发展，对业务开发人员要求越来越高，一方面要求为用户提供稳定的服务，一方面要求进行快速业务迭代。然而，随着公司业务复杂度和服务化整体规模的增长，单个业务功能涉及的微服务接口数、服务化调用链路长度都在迅速增加，业务的回归测试越来越难以覆盖到所有的调用链路和业务逻辑，通过仅在测试环境进行业务测试的方式来保证系统稳定性的难度越来越高。
第6章 策略与遥测 常常需要为服务设置一定的授权策略，比如限制流量的速率、设置黑名单等。另外，遥测（Telemetry）也是一个很重要的功能，可以通过分析收集到的指标（Metric）来监控系统的状态。在Istio中，策略设定和遥测都是通过Mixer组件完成的 ---- 开启限流 istio默认是开启的，为false表示已经开启了 $ kubectl -n istio-system get cm istio -o jsonpath="{@.data.mesh}" | grep disablePolicyChe
这些目录在 Istio 项目中起着不同的作用，包含了各种组件、工具和配置文件，用于构建和管理 Istio 网格。通过组织代码和资源文件到不同的目录中，开发者可以更方便地查找和理解与特定功能相关的内容，并对 Istio 进行定制和扩展。
第1章 你好，Istio 前言 服务网格是服务（包括微服务）之间通信的控制器。随着越来越多的容器应用的开发和部署，一个企业可能会有成百上千或数万计的容器在运行，怎样管理这些容器或服务之间的通信，包括服务间的负载均衡、流量管理、路由、运行状况监视、安全策略及服务间身份验证，就成为云原生技术的巨大挑战 依据CNCF基金会（Cloud-Native Computing Foundation）的定义，云原生是对在现代的动态环境下（比如云计算的三大场景：公有云、私有云及混合云）可用来构建并运行可扩展应用的技术的总称；
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio contributor，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 目录 故障现象 故障分析 解决方案 在应用启动命令中判断 Envoy 初始化状态 通过 pod 容器启动顺序进行控制 Kubernetes 支持定义 pod 中容器之间的依赖关系 解耦应用服务之间的启动依赖关系 小结 参考文档 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些
在 VirtualService 配置中， 除了 http rewrite 路由重写之外， 还有 http redirect 路由重定向。即常说的 30x。
王者的诞生：为什么Istio有如此高的呼声？ 什么是 Istio？ 官方定义：它是一个完全开源的服务网格，作为透明的一层接入到现有的分布式应用中。它也是一个平台，可以与任何日志、遥测和策略系统进行集成。Istio 多样化的特性让你能够成功且高效地运行微服务架构，并提供保护、连接和监控微服务的统一方法。 Service Mesh 的新形态：增加控制平面 为什么 Istio 能 C 位出镜？ 出击及时（2017 年 5 月发布 0.1版本） 三巨头光环加身 第二代 Service Mesh Envoy 的加入让
基础的Istio环境已经搭建完成,我们需要开始了解Istio提供作为微服务网格的各种机制,也就是本文标题的自动注入.请求路由.故障注入.流量切换,官方很给力的准备的实例项目也不需要大家自己编写demo来进行测试,那就来时跑跑看吧.
- 前言 - 在本教程中，我们将介绍服务网格的基础知识，并了解它如何实现分布式系统架构。 我们将主要关注Istio，它是服务网格的一种具体实现。在此过程中，我们将介绍Istio的核心架构。 - 什么是服务网络 - 在过去的几十年中，我们已经看到了单体应用程序开始拆分为较小的应用程序。此外，诸如Docker之类的容器化技术和诸如Kubernetes之类的编排系统加速了这一变化。 尽管在像Kubernetes这样的分布式系统上采用微服务架构有许多优势，但它也具有相当的复杂性。由于分
译文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/369068128 译者：iyacontrol 来源：分布式实验
我们将主要关注Istio，它是服务网格的一种具体实现。在此过程中，我们将介绍Istio的核心架构。
最近因工作原因开始了解Service Mesh与Envoy，为系统性梳理所学内容，因此沉淀了此文档，但由于所知有限，如文档中有描述不当之处，希望不吝赐教。
在 Istio 中，Pilot 是 Istio 控制平面的一个重要组件，它具有以下作用：
第3章 非侵入的流量治理 通过对本章的学习，可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理 流量治理是一个非常宽泛的话题 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如根据某个请求特征做会话保持 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上 对服务进行保护，例如限制并发连接数、限制请求数、隔离故障服务实例等 动态修改服务中的内容，或者模拟一个服务运行故障等 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码。Istio以一种更轻便、透明的方
通过将一个单一应用划分为多个原子服务的方式，可以提供更好的灵活性，可扩展性以及重用服务的能力。然而微服务对安全有特殊的要求：
VirtualService是Istio中用于定义服务的路由规则和策略的对象。它允许您将流量从一个或多个源路由到一个或多个目标，并且可以使用各种条件和操作来指定路由规则。VirtualService是Istio中一个非常强大的组件，可以用于实现许多流量管理场景，如A/B测试、流量分割、故障转移和蓝绿部署等。
本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验，以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
前面我们创建了一个 Gateway 和 VirtualService 对象，用来对外暴露应用，然后我们就可以通过 ingressgateway 来访问 Bookinfo 应用了。那么这两个资源对象是如何实现的呢？
在之前关于Service Mesh（服务网格）的系列文章中，我们从实战的角度分享了一些关于Istio的入门安装、服务发现、熔断限流及流量管理（灰度发布）等细节方面的内容（可参考文末推荐阅读）。
在Istio中，灰度发布是通过指定不同版本的流量路由规则来实现的。这些规则描述了如何将传入的流量分配到不同的版本中，从而实现逐步推出新版本的目的。
微服务架构可谓是当前软件开发领域的技术热点，它在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高，无论是做基础架构还是做业务系统的工程师，对微服务都相当关注，而这个现象与热度到目前为止，已经持续了近 5 年之久。
框架解耦的流量管理能力作为ServiceMesh的看家本事，一直是大多数团队选择ServiceMesh的主要原因。传统的流量管理大多需要在框架层面集成一种中心化的服务发现中心，通过服务发现中心去做流量控制分发。这对服务发现中心的的稳定性要求很高，同时限制了框架选择和扩展性。而ServiceMesh基于 sidecar 形式通信代理，将服务和流量控制解耦，服务不关心流量从哪里来，去往哪个具体ip，sidecar通过流量劫持的形式，对进出服务的流量进行修改，达到控制流量的目的，类似中间人攻击。
上一篇文章本意是给大家一个新的视角来研究 istio route 的细节。不过后台不少同学私信我说，一直没有办法理解 iptables ，也就不想细看那篇文章了。二哥一看就慌了，为了让大家能安心地研究那篇文章，我就先来聊聊 iptables ，准确地说我们需要聊的是 netfilter 。
Istio 的 VirtualService 和 Kubernetes 的 Service 都是服务治理的组件，但它们有不同的作用和关系。
版权说明：本文由高晓雪参照如下文档翻译。魏新宇根据高晓雪的翻译文档，做了适当的注解和文字矫正。 https://developers.redhat.com/download-manager/file/istio_mesh_for_microservices_r1.pdf 本文适合对istio的读者提供泛读参考，对istio理解较深的读者，建议直接阅读英文原文。本系列分上下两篇：上篇为1-3章内容，下篇为4-7章内容。 目录 为微服务引入Istio服务网格 1.介绍 1.1.更快的挑战 1.2.认识I
在Istio项目中，watcher.go文件位于istio/pilot/pkg/keycertbundle目录下，它的主要作用是管理密钥和证书的观察者（watcher）。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 服务网格架构已经是一个老生常谈的问题，服务的进出口流量经过 iptables 等技术手段被劫持到 sidecar，经由 sidecar 观察、治理之后再被转发到实际目标服务或者实例。 那么，在 sidecar 内部流量是如何处理并正确应用治理规则和转发的呢？ 更具体一点，某个服务访问其他服务时，流量被劫持到到 sidecar 之后： 如何确认流量原始目标地址并实现正确转发？ 如何确认哪些治理规则需要对当前流量生效？ 接下来，本文将以 envoy sid
作为一个服务网格系统，Istio 为服务间通信提供稳定性、透明性和安全性方面的保障。不论集群内外的服务，只要其访问目标是网格内的服务，就都会被 Istio 所拦截并进行处理。
Istio 近期的版本中出现了一个新的 API 组：networking.istio.io/v1alpha3，应该会替代现有的config.istio.io/v1alpha2 API。新的 API 不管是结构上还是功能上、以及命名上，都有很大差异。这里使用一些简单例子，体验一下 Alpha 3 带来的变化。
这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用，该应用由四个单独的微服务构成。 这个应用模仿在线书店的一个分类，显示一本书的信息。 页面上会显示一本书的描述，书籍的细节（ISBN、页数等），以及关于这本书的一些评论。
大家好！我是"无敌码农"，今天要和大家分享的是关于新一代微服务架构——Service Mesh的具体玩法！在微服务架构盛行的今天，作为一名互联网技术从业人员，对于微服务的概念相信大家都已经耳熟能详了！而至于像Spring Cloud这样的微服务框架，因为大部分互联网公司都在此基础上构建过第一代微服务体系，所以对于做Java 的同学来说，Spring Cloud微服务体系应该是非常熟悉了！几年前我也写过一篇介绍我当时所在公司——摩拜单车基于Spring Cloud框架构建微服务体系的文章，感兴趣的可以戳下看看<<基于SpringCloud的微服务架构演变史？>>。
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
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