文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将find命令结果存储为Bash中的数组

更多好文请关注↑ 问： 我正在尝试将 find 的结果保存为数组。这是我的代码： #!...所以我期望 ${len} 的结果为 '2'。然而，它打印的是 '1'。原因是它将 find 命令的所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题？...语句 array=() 创建了一个空数组； 2. 每次执行 read 语句时，都会从标准输入中读取以 null 分隔的文件名。-r 选项告诉 read 不要处理反斜线字符。...由于我们省略了要读取的名称，shell 将输入放入默认名称：REPLY。 3. 语句 array+=("$REPLY") 将新文件名附加到数组 array 中。 4....如何将Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串 如何在Bash中连接字符串变量 更多好文请关注↓

31310

学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。如果每个元素都属于R，向量有n个元素，向量属于实数集R的n次笛卡儿乘积构成集合，记ℝⁿ。...每个元素是不同坐标轴上的坐标。索引向量元素，定义包含元素索引集合，集合写在脚标处。用符号-表示集合补集索引。 矩阵(matrix)。一个二维数组。每个元素由两个索引确定。粗体大写变量名称。...Ai,:表示A中垂直坐标i上一横排元素，A的第i行(row)。右下元素。A:,i表示A的第i列(column)。明确表示矩阵元素，方括号括起数组。...矩阵值表达式索引，表达式后接下标，f(A)i,j表示函数f作用在A上输出矩阵第i行第j列元素。 张量(tensor)。超过两维的数组。一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。...两个相同维数向量x、y点积(dot product)，矩阵乘积x⫟y。矩阵乘积C=AB计算Ci,j步骤看作A第i行和B的第j列间点积。

2.6K00
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

机器学习数学基础--线性代数

03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...值域：某个空间中所有向量经过变换矩阵后形成的向量的集合，通常用R(A)来表示。 维数定理 对于 ? 矩阵 ? ，有 ? 其中 ? 表示X的维度。 列空间 矩阵 ?...检验一个矩阵的行列式是否为0，就能了解这个矩阵所代表的变换是否将空间压缩到更小的维度上 在三维空间下，行列式可以简单看作这个平行六面体的体积，行列式为0则意味着整个空间被压缩为零体积的东西，也就是一个平面或者一条直线...零矩阵表示的映射是将所有的点都映射到原点的映射。 对角矩阵 在方阵中，对角线（从左上到右下）上的值称为对角元素。 非对角元素全部为0的矩阵称为对角矩阵。...一般的，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网络中，我们称之为张量。 一阶张量可以用向量表示，二阶张量可以用矩阵表示。

1K30

100天搞定机器学习|Day26-29 线性代数的本质

03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...值域：某个空间中所有向量经过变换矩阵后形成的向量的集合，通常用R(A)来表示。 维数定理 对于 ? 矩阵 ? ，有 ? 其中 ? 表示X的维度。 列空间 矩阵 ?...检验一个矩阵的行列式是否为0，就能了解这个矩阵所代表的变换是否将空间压缩到更小的维度上 在三维空间下，行列式可以简单看作这个平行六面体的体积，行列式为0则意味着整个空间被压缩为零体积的东西，也就是一个平面或者一条直线...零矩阵表示的映射是将所有的点都映射到原点的映射。 对角矩阵 在方阵中，对角线（从左上到右下）上的值称为对角元素。 非对角元素全部为0的矩阵称为对角矩阵。...一般的，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网络中，我们称之为张量。 一阶张量可以用向量表示，二阶张量可以用矩阵表示。

1K40

Randomized SVD 算法介绍与实现

当矩阵的维数非常大时，我们通常都会想到将这个矩阵进行分布式存储，并且采用以spark为平台实现的SVD算法来对矩阵以分布式的方式进行分解，目前这个算法已经发布在tesla平台，然而这种分解方式不光会占用大量的时长...因此，下面我们重点分析Randomized SVD在spark上的实现原理。 在上文的原理介绍中我们知道，利用k+p个随机采样的向量可以将原始矩阵的维数缩减至k+p维。...当原始矩阵的维数m非常大时，k+p将远小于m，这时矩阵被缩减成一个非常小的矩阵，甚至不需要像原始矩阵那样采用分布式的方式存储，而是可以直接存储在本地。...实现时将A与Q都按行进行分布式存储，并根据矩阵乘积原理，将两个矩阵通过每行的索引采用join连接起来，再按A矩阵的列计算乘积结果的每一行。...示意图如下： 对于稀疏型矩阵A，由于仅存储了存在的数值，占用内存较小，因此可以将整个矩阵A存放至本地，再根据等式AT Ω=(QT A)T ，求取Q矩阵的逆并以分布式的方式存储，然后将本地矩阵A广播至每个节点

8.7K20

让向量、矩阵和张量的求导更简洁些吧

因此，整个导数自然是一个三维数组。一般避免使用“三维矩阵”这种术语，因为矩阵乘法和其他矩阵操作在三维数组中的定义尚不明确。 在处理三维数组时，试图去找到一种展示它们的方法可能带来不必要的麻烦。...直接将结果定义为公式会更简单一些，这些公式可用于计算三维中的任何元素。 我们继续从计算标量的导数开始，比如 中的一个元素 和 中的一个元素 。...如果我们用 来表示 对 的导数, 那么， ，其余的情况等于 0 此时如果我们使用一个二维数组 来表示三维数组 ， 可以看出，三维数组 中的全部数据实际上都可以使用二维数组 来存储，也就是说...我们假设每个单独的都是一个阶行向量，矩阵则是一个的二维数组。而矩阵和之前实例中的一样，为的矩阵。此时的表达式为： 是一个行列的矩阵。因此， 中的每一行给出一个与输入中对应行相关的行向量。...同样，假设和为两个列向量， 在计算对的导数时，我们可以直观地将两个矩阵和的乘积视为另一个矩阵，则 但是，我们想明确使用链式法则来定义中间量的过程，从而观察非标量求导是如何应用链式法则的

2K20

python笔记之NUMPY中的掩码数组numpy.ma.mask

ndarray，再用matrix比较容易弄混；   矩阵乘积运算：   对于ndarray对象，numpy提供多种矩阵乘积运算：dot()、inner()、outer()   dot()：对于两个一维数组...，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和，即：内积；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，结>果数组中的每个元素都是：数组a最后一维上的所有元素与数组b倒数第二维>上的所有元素的乘积和...：   dot(a,b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])   结果数组c，可以看做是数组a和b的多个子矩阵的乘积；   inner()：对于一维数组，计算的是这两个数组的内积...；对于多维数组，计算的结果数组中的每个元素是：数组a和b最后一维的内积，因此a和b的最后一>维长度必须相同：   inner(a,b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:]*b[k,m,:])...文件存取   numpy中提供多种存取数组内容的文件操作函数，保存的数组数据可以是二进制格式或者文本格式，二进制格式可以是无格式二进制和numpy专用的格式化二进制类型； tofile()方法将数组数据写到无格式二进制文件中

3.3K00

R语言BUGSJAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。...MCMC采样器实现 mat <- matrix(ncol = 2, nrow = n) # 用于存储随机样本的矩阵 x <- 0 # 所有参数的初始值 prev <- dmvnorm...if(rand<=prob.accept){ x=newx;y=newy # 将x和y设置为新位置 mat[counter,] <- c(x,y) # 将其存储在存储阵列中...参数转换为“ rate” } 我们可以使用R中的“ cat”函数将此模型写到您的工作目录中的文本文件中： ########### # BUGS建模语言中的粘液瘤示例 ########## # 将BUGS...为模型中的所有可用参数计算GR诊断。如果测试失败，则应尝试运行更长的链！ 所以这个模型看起来不错！ 本文选自《R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样》。

17820

R语言BUGSJAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

MCMC采样器实现 mat <- matrix(ncol = 2, nrow = n) # 用于存储随机样本的矩阵 x <- 0 # 所有参数的初始值 prev <- dmvnorm...if(rand<=prob.accept){ x=newx;y=newy # 将x和y设置为新位置 mat[counter,] <- c(x,y) # 将其存储在存储阵列中...采样器实现 mat <- matrix(ncol = 2, nrow = n) # 用于存储随机样本的矩阵 mat[1, ] <- c(x, y) # initialize...”}我们可以使用R中的“ cat”函数将此模型写到您的工作目录中的文本文件中：############ BUGS建模语言中的粘液瘤示例########### 将BUGS模型写入文件cat(" model...模型打包为文本文件，我们将数据捆绑到一个列表对象中，该列表对象包含BUGS代码中引用的所有相关数据：############# 将数据封装到单个“列表”对象中myx.data <- list( n.observations

1.4K20

R语言BUGSJAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。...MCMC采样器实现 mat <- matrix(ncol = 2, nrow = n) # 用于存储随机样本的矩阵 x <- 0 # 所有参数的初始值 prev <- dmvnorm...if(rand<=prob.accept){ x=newx;y=newy # 将x和y设置为新位置 mat[counter,] <- c(x,y) # 将其存储在存储阵列中...参数转换为“ rate” } 我们可以使用R中的“ cat”函数将此模型写到您的工作目录中的文本文件中： ########### # BUGS建模语言中的粘液瘤示例 ########## # 将BUGS...为模型中的所有可用参数计算GR诊断。如果测试失败，则应尝试运行更长的链！ 所以这个模型看起来不错！ 本文选自《R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样》。

22610

【算法专题】前缀和

思路：前缀和； 1、首先搞出来前缀和矩阵，这里就要用到一维数组里面的拓展知识，我们要在矩阵的最上面和最左边添加上一行和一列 0，这样我们就可以省去非常多的边界条件的处理；处理后的矩阵就像这样： 这样，...注意 dp 表与原数组 matrix 内的元素的映射关系： 从 dp 表到 matrix 矩阵，横纵坐标减一； 从 matrix 矩阵到 dp 表，横纵坐标加一 前缀和矩阵中 dp[i][j] 的含义，...对应下图的红色区域 递推方程 我们可以将 [0, 0] 位置到 [i, j] 位置这段区域分解成下面的部分： dp[i][j] = 红 + 蓝 + 绿 + 紫，分析一下这四块区域： 紫色部分最简单，它就是原数组矩阵中的...matrix[i - 1][j - 1] （注意坐标的映射关系） 单独的蓝不好求，因为它不是我们定义的状态表示中的区域，同理，单独的绿也是； 但是如果是红 + 蓝，正好是我们 dp 数组矩阵中 dp[...answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。

8910

【Leetcode -561.数组拆分 -566.重塑矩阵】

题目：在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...r = 2, c = 4 输出： [[1, 2], [3, 4]] 思路是将这个二维数组映射成一个一维数组再将这个一维数组映射回 r 行 c 列的二维数组返回，具体步骤参考以下代码以及注释； int...) { //要求重塑的行和列的乘积大于原数组的行列乘积，无法重塑 if (r * c !...，返回的行是r //返回的列是个二级指针，我们需要把列的数放到一个数组中返回去，所以先开辟 r 个一级指针的空间，在下面循环中把列的数量放进去 int** ret = (int*

10710

Python-Numpy多维数组 -- 矩阵库、线性代数、绘图库Matplotlib

对于二维向量，其等效于矩阵乘法。 对于一维数组，它是向量的内积。 对于 N 维数组，它是a的最后一个轴上的和与b的倒数第二个轴的乘积。 ...3.numpy.inner()函数返回一维数组的向量内积。 对于更高的维度，它返回最后一个轴上的和的乘积。 ...虽然它返回二维数组的正常乘积，但如果任一参数的维数大于2，则将其视为存在于最后两个索引的矩阵的栈，并进行相应广播。 ...y轴上的对应值存储在另一个数组对象y中。 这些值使用matplotlib软件包的pyplot子模块的plot()函数绘制。  图形由show()函数展示。 ...1.numpy.save()文件将输入数组存储在具有npy扩展名的磁盘文件中。

1.4K30

R语言BUGSJAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

MCMC采样器实现 mat <- matrix(ncol = 2, nrow = n) # 用于存储随机样本的矩阵 x <- 0 # 所有参数的初始值 prev <- dmvnorm(c...if(rand<=prob.accept){ x=newx;y=newy # 将x和y设置为新位置 mat[counter,] <- c(x,y) # 将其存储在存储阵列中 prev...它没有提供建模所用的GUI以及MCMC抽样的后处理，这些要在其它的程序软件上来处理，比如说利用R包（rjags）来调用JAGS并后处理MCMC的输出。...“ rate” } 我们可以使用R中的“ cat”函数将此模型写到您的工作目录中的文本文件中： ########### # BUGS建模语言中的粘液瘤示例 ########## # 将BUGS模型写入文件...模型打包为文本文件，我们将数据捆绑到一个列表对象中，该列表对象包含BUGS代码中引用的所有相关数据： ############ # 将数据封装到单个“列表”对象中 myx.data <- list

2.1K10

每日一题(1)

矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。...1.思路 首先，由于输入的矩阵维数是随机的，因此，我们要设计程序，手动把行和列算出来，这样方便后续乘法运算。...并且把输入的数字提取出来，放入一个float型数组中，这样我们就完成了读入工作，之后就是利用乘法公式进行运算，并把结果放入一个二维数组中，最后把结果输出来就行了。...这样就实现了矩阵A，B的录入，虽然录进去的是一个一维的数组，但也不妨碍后续的矩阵乘法计算。 3.矩阵相乘 在矩阵乘法第一矩阵中，一个行元素乘以第二矩阵所有列元素。...让我们通过下面的代码理解3 * 3和3 * 3矩阵的矩阵乘法： 下面来看看看C++中的矩阵乘法程序。

43810

NumPy库入门教程：基础知识总结

，下例中生成一个9*9乘法表 2 显示、创建、改变数组元素的属性、数组的尺寸等 3 改变数组的尺寸 reshape方法，第一个例子是将43矩阵转为34矩阵，第二个例子是将行向量转为列向量。...7 矩阵运算 矩阵乘法（dot乘法，注意要符合矩阵乘法规则） 内积（inner，计算向量/矩阵内积）：和dot乘积一样，对于两个一维数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和；对于多维数组a和b，它计算的结果数组中的每个元素都是数组...outer乘积计算的列向量和行向量的矩阵乘积。 解线性方程组（solve）：solve(a,b)有两个参数a和b。...a是一个N*N的二维数组，而b是一个长度为N的一维数组，solve函数找到一个长度为N的一维数组x，使得a和x的矩阵乘积正好等于b，数组x就是多元一次方程组的解。...，存储文件类型为npy格式文件）： np.save(“a.npy”, a) # 将array a存入a.npy文件中 c = np.load( “a.npy” ) # 从a.npy文件中读回array

1K20

温故知新--R基础知识（下）

1.数组索引 数组元素可以通过给定数组名及其后方括号中用逗号隔开的下标访问。可以根据索引数组去给数组中不规则的元素集合赋值或者将数组中特定的元素返回到一个向量中。...· 如果数组结构给定，同时也没有关于向量的错误信息和强制转换操作，结果将是一个和它的数组操作数属性dim一致的数组。 4.数组的外积 数组一个非常重要的运算就是外积运算（outerproduct）。...如果A和B是大小一样的方阵，那么 A * B 将是一个对应元素乘积的矩阵，而 A %*% B 则是一个矩阵积。...在R里面，用命令 solve(A,b) 矩阵的逆可以用下面的命令计算 solve(A) 三、小结 R语言中数组可以看作是带有多个下标类型相同的元素集合。...如果它的长度为k，那么该数组就是k-维的。向量只有在定义了dim属性后才能作为数组在R中使用。

58620

动态规划（详解矩阵连乘 案例+Java代码实现）

单个矩阵是完全加括号的； 2. 矩阵连乘积A是完全加括号的，则A可表示为2个完全加 括号的矩阵连乘积B和C的乘积并加括号，即 A=(BC)。...例，有四个矩阵A,B,C,D，它们的维数分别是： A=50×10，B=10×40, C=40×30, D=30×5 连乘积ABCD共有五种完全加括号的方式 (A((BC)D)) 16000      ...x-oss-process=image/format,png) 很明显，指数级增长，此方法不太可行 动态规划 - 将矩阵连乘积AiAi+1…A<sub...构造最优解 - 前面我们已经讲数据记录在了数组中，直接查表即可构造最优解 案例 求矩阵链A1A2A3A4的最优运算次序...e6froa3m3d.jpeg] Java代码实现 package MatrixChain; public class Array { /** * 求解最优值 * @param p: 矩阵维数信息数组

1.1K127
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券