/1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...四、反射型挖掘 经过上一节的原理介绍，笔者相信大家对XSS已经有一些了解，现在笔者需要进行手工XSS漏洞挖掘，在手工挖掘之前笔者需要先逛逛网站有哪些功能点，如下图是permeate的界面 [image]...，点击确定就可以看到列表的内容，如下图所示 [image] 在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload...；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义，因此可以通过浏览器的审查工具将数据包拷贝下来； 首先重新打开发帖页面，然后在网页随便一个位置单击鼠标右键->选择审查元素->切换到network...笔者可以在控制台中找到刚才的post请求，从请求中可以看出，这个数据发出去就已经被转义了，如下图 [image] 5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它
只能同步执行肯定是有问题的，所以 JS 有了一个用来实现异步的函数：setTimeout 下面要讲的 Event Loop 就是为了确保 异步代码 可以在 同步代码 执行后继续执行的。...它本质上当然还是个栈啦 废话，关键在于它里面装的东西，是一个个待执行的函数。 Event Loop 会一直检查 Call Stack 中是否有函数需要执行，如果有，就从栈顶依次执行。...这段代码在 调用栈中的运行顺序如下图： ? 这个调用栈其实大家经常会见到，就是在控制台报错的时候，错误信息显示的就是当前时刻调用栈的状态。...： 它不停检查 Call Stack 中是否有任务（也叫栈帧）需要执行，如果没有，就检查 Event Queue，从中弹出一个任务，放入 Call Stack 中，如此往复循环。...放一张更经典的图： ? 其中与 Event Queue 对应的还有一个叫 Job Queue，它主要是用来执行 Promise 的，这两种 Queue 有什么区别呢？
，还可以将结果保存到文件中，具体的参数，大家可以自行测试。...0x02 提取 URL 中带参数的 URL 如果 URL 不带参数，那么我们就无法对其进行检测，任何输入点都有可能存在安全风险，没有输入点，当然也没办法测试了，所以如何从 URL 列表中提取带参数的 URL...在不会写脚本，也不懂正则的情况下，可以使用工具 gf，项目地址： https://github.com/tomnomnom/gf 安装也比较简单，使用的话需要依赖别人写好的配置文件，这里推荐一个项目，有很多写好的配置....gf/ 中： mv Gf-Patterns/* .gf/ 接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下： echo "https://example.com" | gau...总结 本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法，欢迎讨论。
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...我们先来简单介绍下，只看 script 中的 JS 代码即可，首先，我们有一个 closures 函数，这是一个闭包函数，最简单的闭包函数想必不用向大家介绍了吧，然后我们为页面中的 button 元素绑定了一个点击事件...test 数组对象无法回收，arr 数组有多少元素，也就代表着我们存在多少次闭包引用，所以此程序点击次数越多，push 的越多，内存消耗越大，页面也会越来越卡。...： 可以看到，即使我们中间手动做了一次垃圾回收操作，但清理后的内存并没有减少很多，由此我们推断，此程序的点击操作可能存在内存泄漏。...需要单独的点击一个快照再选中 comparison ，然后看 Delta 列为正数的项再进行分析，这样的操作需要进行 3 次，因为我们有 4 个快照，需要对比分析 3 次，甚至有时候可能生成的快照更多以此来确保准确性
/1 但当存在存储型XSS时，受害者打开此URL，攻击代码将会被触发，这种情况下笔者便称之为存储型XSS漏洞。...四、反射型挖掘 经过上一节的原理介绍，笔者相信大家对XSS已经有一些了解，现在笔者需要进行手工XSS漏洞挖掘，在手工挖掘之前笔者需要先逛逛网站有哪些功能点，如下图是permeate的界面 ?...在列表中只显示标题，所以帖子内容中的payload并没有被执行； 5.3 抓包绕过 现在点击标题，进入帖子详情页面，在详情页笔者发现payload也只触发了一次，而且内容当中的标签被直接显示了出来，如下图...当标签被直接显示出来，这说明笔者的参数被转义了；转义分为两种，前端转义和后端转义，如果是后端转义通常笔者会放弃测试，如果是前端转义则可以绕过这个限制；在这里笔者发现标题没有被转义，而内容被转，猜测可能是前端做的转义...5.4 编码替换 当确定这个地方存在前端做了转义处理，如果后端没有做处理，笔者就可以绕过它，现在笔者将请求复制出来，然后改变里面的数据，如下图 ?
如题，你的程序中可能存在内存泄漏，说到内存泄漏，建议先读 「硬核JS」你真的懂垃圾回收机制吗 一文，然后再来看此文会比较通透，毕竟垃圾回收和内存泄漏是因果关系，垃圾被回收了啥事没有，垃圾没被回收就是内存泄漏...我们先来简单介绍下，只看 script 中的 JS 代码即可，首先，我们有一个 closures 函数，这是一个闭包函数，最简单的闭包函数想必不用向大家介绍了吧，然后我们为页面中的 button 元素绑定了一个点击事件...test 数组对象无法回收，arr 数组有多少元素，也就代表着我们存在多少次闭包引用，所以此程序点击次数越多，push 的越多，内存消耗越大，页面也会越来越卡。...： 可以看到，即使我们中间手动做了一次垃圾回收操作，但清理后的内存并没有减少很多，由此我们推断，此程序的点击操作可能存在内存泄漏。...需要单独的点击一个快照再选中 comparison ，然后看 Delta 列为正数的项再进行分析，这样的操作需要进行 3 次，因为我们有 4 个快照，需要对比分析 3 次，甚至有时候可能生成的快照更多以此来确保准确性
5 undefined 产生结果的原因 setTimeout()函数回调属于异步任务，会出现在宏任务队列中，被压到了任务队列的最后，在这段代码应该是for循环这个同步任务执行完成后才会轮到它，所以...for循环在遍历过程中i不断加1，直到i判断失败一次才停止，这时候i为5，也就是说空跑了5次循环。...JS中的for循环体比较特殊，每次执行都是一个全新的独立的块作用域，用let声明的变量传入到 for循环体的作用域后，不会发生改变，不受外界的影响。...这就是一个典型的 “for 循环中存在相互依赖的异步操作” 的例子 例子对应伪代码： async function task () { for (let val of [1, 2, 3, 4])...我对阮一峰老师的话再具体说明一下，可能有些同学还不是特别理解。
尽管DFMEA的功能强大，但目前在国内的应用中还存在诸多问题，如企业对DFMEA的效益与价值认识不清楚 、 开发周期紧张无法完成DFMEA检查等。...具体如下：图片1）对DFMEA的理解不到位，存在脱节现象。...在实际中，DFMEA 由具有设计责任的产品设计小组的某个设计人员按照自身的经验进行编制。...尽管频度等参数在使用中参考了国外的标准，但由于国内外的设计及制造水平存在明显的差异，完全照搬不可行。一些参数在相邻的分数之间决断时难以作出判断。...实际上DFMEA中 的风险系数 （Risk PriorityNumber, RPN）的数值具有不连续性，即使相同的RPN 数值代表的意义也并非完全一致，故完全根据 RPN 数值来判断失效模式存在风险。
for循环在遍历过程中i不断加1，直到i判断失败一次才停止，这时候i为5，也就是说空跑了5次循环。...JS中的for循环体比较特殊，每次执行都是一个全新的独立的块作用域，用let声明的变量传入到 for循环体的作用域后，不会发生改变，不受外界的影响。...这就是一个典型的 “for 循环中存在相互依赖的异步操作” 的例子 例子对应伪代码： async function task () { for (let val of [1, 2, 3, 4])...我对阮一峰老师的话再具体说明一下，可能有些同学还不是特别理解。...一道面试题引发的事件循环深入思考 优雅简洁的异步Asnyc/Await 回调地狱解决方案之Promise javascript数组常用函数与实战总结 ? 觉得本文对你有帮助？
在帕金森病患者中，多项研究表明，由于这些功能连接的完整性丧失，运动和非运动症状可能会出现。...因此，捕捉存储在这个复杂的时间滞后框架中的信息对于实现功能连接性的连贯表征是必要的。在这项工作中，我们通过使用滞后的皮尔逊相关性计算大脑区域之间的有向功能连接来获得额外的信息。...在该方法中，我们将每个参与者有向网络在密度范围内的1-50%进行二值化，并保留每个边的权值。...总之，我们的研究结果表明，脑激活信号的方向性流包含了其他方法无法捕捉到的独家信息，有可能作为PD功能网络变化的新标记。功能连接描述了大脑区域之间激活模式的统计依赖性，并与行为和认知功能密切相关。...因此，大脑区域之间的关系并不总是线性的，它们的激活信号之间往往存在延迟，这导致了有向激活模式，其中一些区域是激活源，而其他区域是激活目的地。
在学习任何开发语言时候，for循环是必不可少的一种语法，可能所有开发人员都会使用它。它非常经典，以至于每个开发语言都至少包括一种关于循环的语法版本。...for循环，或在不影响计数器的情况下在步进表达式中执行每次需要执行的代码，举个例子： for(let a = 0, b = 0; a < 10 && b < 100; a++, b+=10) {...这种循环方式看起来对string类型更有效，相同的用例，因为使用了这种语法，就能够返回元素中相应的值了。所以我们通过上述用例可知，For…of遍历的内容是对象的值。...For…in和For…of的区别 For…in——遍历属性 For…of——遍历值 .forEach 循环 这可能是我最喜欢的一个，这仅仅是因为我非常喜欢声明式语法或通过命令式编写代码的声明性方式。...JavaScript中关于循环的全部内容，我希望现在您对它们有了更清晰的理解，并且可以根据这些知识和我们当前的实际需求来选择您喜欢的循环。
采用数据驱动将矩阵分解出一系列子网络；由该方法获得的功能脑网络拓扑属性揭示了不同频率相互作用下的有向连接。来自颞部的连接在 α 频率时达到峰值，而来自额叶和顶叶的连接在 β 频率时达到峰值。...根据皮质-皮质连接的特点，我们会先验的进行邻近节点之间的有向连接。既包括了来自两个大脑半球的半球内连接，也包括同源区域之间的半球间连接。 Fig.2A显示了各个节点的标记方式。...频谱图用的是中位数（不是均值）对频谱情况的描述。Circular图显示的是脑区间的有向连接。箭头的厚度反映了连接的相对强度（反正我看不出区别）。...此外，在右半球中发现，额叶到颞叶、颞上回到颞中回之间存在显著的调制连接（置换检验，p<0.05的多重比较校正）。 ? 图4 有向交互的强度受语言输入的调节。...在这篇论文中，证明了大脑中与语言相关的脑区之间的作用是由有节律性的神经元同步促成的，不同的节律反映信息流的方向。这些发现可能反映了一种在认知处理过程中，允许与任务相关脑区中的信息动态流向的通用机制。
还有最近测试的一个sso登录，也存在验证码问题。 之前的测试中也遇到过类似的验证码绕过的漏洞，所以对验证码绕过方法进行一个总结，以及关于登录模块可能会存在的逻辑漏洞进行一个小整理。...而登录模块中可能存在的逻辑漏洞，无非就是用户枚举、任意用户密码重置，当然认证绕过也是逻辑漏洞，这个我们暂且放在验证码里面。...修复建议： 1、服务端对验证码进行校验，短信验证码应该根据用户存在数据库中的手机号收到的验证码进行匹配验证。...2、增加复杂的图形验证码，且一次性有效 3、限制一天内发送的上限 ---- 用户枚举 在验证用户身份的时候，或判断用户是否已注册时，若验证码处理不当、或错误提醒明确，都可能存在用户枚举。...当loginname为不存在的账号时，响应包为“操作失败”，而且请求包中，仅有loginname这一个参数，可以对其进行用户枚举。 ? ? ?
网络连接：我们看到我们估计的DNC比FNC发现了更多的网络连接，而FNC主要是网络内的，网络之间的得分很低。方向性：我们的模型估计的DNC是有向的，这些信息不存在于无定向的FNC中。图4....4.2.2 有向连接组捕获有向连接是理解大脑中信息的方向和流动的方法之一。学习连接的方向是我们的模型的主要优势之一，因为它可以解释大脑网络对彼此之间的直接影响。...这种方向性对于更详细地研究大脑的工作很重要，而在现有方法所使用的FNC中并不存在。图5. 我们展示了FBIRN的 DNC的前10%的有向边。这些数字代表了53个非伪影成分。...5.1 网络间连接和有向连接第3.2.1和3.2.2节的结果显示，DICE推断的DNC与FC研究的基本结果一致，并提供了两个附加方面：网络间连接和有向连接。...结论我们的工作证明了从功能磁共振成像数据中获得的动态、有向和任务依赖的连接图的可学习可解释估计器的重要性。DICE学习估计可解释的动态图和有向图，这代表了大脑网络之间的有向连接。
图片为了处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，我们可以采取以下策略：利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构来存储跳跃表节点的值和分值，分值用于排序和唯一性校验。...在每次插入新节点时，先检查有序集合中是否已经存在相同的节点值。如果存在，则不插入新节点，否则插入新节点。在删除节点时，先通过节点值在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...同时，也需要删除跳跃表中的该节点。这样的做法可以保证删除操作的正确性和性能，原因如下：使用有序集合可以确保跳跃表中的节点值唯一。...在插入新节点时，通过在有序集合中查找是否已经存在相同的节点值，可以避免插入重复的节点。这样可以保证跳跃表中不会存在重复节点的情况。在删除节点时，先在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...综上所述，通过使用有序集合来存储跳跃表节点的值和分值，并对插入和删除操作做相应的处理，可以有效地处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，并保证删除操作的正确性和性能。
近年来，随着数字化时代到来之际，可以说对区块链的发展上也是起到了促进的作用。毕竟新时代的今天，每一个行业领域中都会涉及到数字结构的。...不过，从发展的角度来说，可能还会面临着一定的挑战，主要包括哪些挑战，接下来由小编来详细地介绍一下。 image.png 1.受到观念的影响，毕竟区块链是不受到监管的，可能在实行起来比较困难。...但是从普及型的角度来说，传统的一些观念已经阻碍不了数字化技术的应用发展。因此在这段道路上来说，还是要面临一定的挑战，只有总结出一系列的措施之后，才能够让发展上得到了加快的效果。...2.当下的区块链还处于实验室的初期开发阶段，还没有研发出更加成熟的产品。因此，这在技术层面上还需要有着突破性的进展，才能够在成熟发展的进程中会更加不错的。...还是要在发展过程中不断的升级更新，有着突出的产品进驻市场，才能够在影响力上会越来越大，竞争优势就会凸显出来的。
预测并校正可能存在的混杂因素 # 获取标准化后的表达矩阵并移除低表达基因 dat <- counts(dds, normalized = TRUE) idx 1...从untrt下调基因Venn图可以看出，校正预测的混杂因素后，新增39个差异基因；批次校正前鉴定为存在差异的40个基因在校正后被认为是非差异显著基因。...下面还是从这些基因的表达模式上看是否可以找到一些线索？ 下图比对绘出了7种不同类型untrt上调的差异基因中随机选取1个绘制的表达模式比较图。...这可能是基于SVA预测的混杂因素与已知的批次因素校正后结果有差异的一个原因 (这两个个体的SV值很接近)。 ?...另外一个导致SVA预测的批次与已知的批次效应校正后结果不同的原因也可能是我们只让SVA预测了2个混杂因素。
因此，今天小编就来讲下，在网校系统源码开发中，可能用到的数据库技术都有哪些？...这在网校系统源码开发中，表现的并不友好，所以使用此数据库的使用频率很少。 二、MySQL 不光是在网校系统源码开发中，MySQL的使用率在大多数软件开发进程中可以说是最高的，这主要还是源于它的灵活性。...它作为一种关系数据库管理系统，其原理是将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了访问速度。...基于Redis丰富的数据结构，它能在网校系统的视频播放和处理中得到很好的利用。...而且它支持的数据结构非常松散，模式自由，因此可以存储比较复杂的数据类型。这也是可以作为网校系统的候选数据库之一。 以上，就是网校系统源码开发中，可能会用到的数据库技术。
来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88555159 今天，分享一个JDK中令人惊讶的BUG，这个BUG的神奇之处在于，复现它的用例太简单了，人肉眼就能回答的问题，JDK中却存在了十几年...经过测试，我们发现从JDK8到14都存在这个问题。...关键点，就在于这个字符'0'，当然这里要对C2有足够的了解，马上就找到c2中字符转化的方法（具体的代码 ，请参考OpenJDK社区）： void PhaseStringOpts::int_getChars...但接下来，编译器会对空的循环体做一些特别的变换，编译器能直接计算出空循环体结束以后，i 的值是 -1，又发现空循环体什么都不做，所以，它干脆把CmpI的两个参数都换成了 -1，以便于让循环走不进来——而且...可以看到，即使是很简单的测试用例，在编译器内部也会经历各种复杂的变换和优化。 然后一些阶段的优化可能会影响后一个阶段的，所以编译器的BUG也往往晦涩。但反过来说，也很有意思。
在编程语言中，判断和循环可以说是最重要的之一，正因为实现了它们的功能，才能够有如今各种各样功能的程序。今天小编带大家来了解一些条件判断和循环的知识。...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 流程图 使用方法： while (1) { //..... } while (条件) { //.... } while (1) { if...(条件) { break; } } 使用的时候注意死循环，不同的场合对循环的需求是不一样的。...3.for 循环 for循环流程图 功能上和while循环等效的！但是在循环次数已知的情况下使用for循环更为方便。...使用方法： do { 循环体; } while (0); 主要用于#define宏定义 我有一个微信公众号，经常会分享一些C语言/C++技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“C语言学习部落
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