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SQL中distinct的用法

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果: 返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing,...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。

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    SQL中distinct的用法

    在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A: ? 表B: ?...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing,...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。...例如,假如表A有“备注”列,如果想获取distinc name,以及对应的“备注”字段,想直接通过distinct是不可能实现的。

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    【SQL】SQL中distinct的用法

    转载自:https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing,...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句: SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果: Company

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    spark中distinct是如何实现的?

    } //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到,distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是,先通过map映射每个元素和null,然后通过key(此时是元素)统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作,因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...是初设定的partition数 val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 3, 3, 3, 8, 8, 4, 9), 3) //因为distinct实现用...解释:这里仅供理解,在实际运行中,分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机,所以每次运行结果会不同。

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...在 instock 数组中,至少有一个文档的 qty 字段值是 ≤20 的 > db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } ) { "_id"...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find

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    mongodb的查询语句学习摘要 原

    看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦。 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。.../i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询,只返回数组comments中的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice

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    MongoDB(五)—-MongoDB中的索引类型

    在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...name:1}) 2.交叉索引 交叉索引就是为一个集合的多个字段分别建立索引,在查询的时候通过多个字段作为查询条件,这种情况称为交叉索引。...在查询文档时,在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。

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    MongoDB(13)- 查询操作返回指定的字段

    查询到的文档会返回所有字段 > db.inventory.find( { status: "A" } ) { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754b"),...) query:可选项,设置查询操作符指定查询条件 projection :可选项,指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段,如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id...ObjectId("60b7177a67b3da741258754f"), "item" : "postcard", "status" : "A", "size" : { "uom" : "cm" } } 查询条件..." : "A", "size" : { "uom" : "cm" } } 其实就是将 "size.uom": 1 替换成 size : { uom : 1 } ,两种写法哪种顺手用哪种 返回文档数组中的文档的指定字段...instock 文档数组中的文档,只返回 qty 字段 > db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "instock.qty

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    mongodb 前端条件动态查询的几种方式

    mongodb 前端条件动态查询的几种方式 使用场景 在实际的开发中,最常见的是前端有你多个要查询的条件,但是不一定每个条件都是必须的,很多情况下是只需要查询一条或者全部,那是如何应对这种条件是动态的情况呢...案例 动态构建 MongoDB 聚合管道的方式可以根据实际需求选择不同的方法。以下是一些常见的方式: 条件判断: 根据前端传入的条件动态构建聚合管道。...你可以使用条件判断语句(如 if 语句)来检查前端条件,并根据条件添加不同的聚合阶段到管道中。...(pipeline)//ticketModel 是mongose model 动态函数: 将聚合管道构建过程封装到一个函数中,根据传入的参数动态生成聚合管道。...MongoDB 聚合管道的方式。

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    MongoDB数据的插入、查询、更新和删除

    在MongoDB中,我们可以使用CRUD(Create、Read、Update、Delete)操作来插入、查询、更新和删除数据。...数据插入:在MongoDB中,我们可以使用insertOne()或insertMany()方法来插入数据。insertOne()方法用于插入单个文档,而insertMany()方法用于插入多个文档。...collection”的集合中插入一个名为“John”的文档,该文档包含一个名为“age”的字段和一个名为“email”的字段。..." }, { name: "Bob", age: 40, email: "bob@example.com" }])查询数据:在MongoDB中,我们可以使用find()方法来查询数据。...如果要查询所有文档,可以使用一个空的查询对象作为参数,如下所示:db.collection.find({})更新数据:在MongoDB中,我们可以使用updateOne()或updateMany()方法来更新数据

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    mongodb与sql在查询上的区别

    之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from...table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sql的join,但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际上,mongodb中创建数据库并不是必需的操作,数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...,就表示获取所有内容 (2)条件查询 可以向find方法中传递一个查询选择器,来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username

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