最近写了一款 React 的工具,能拉取团队成员 Jira 上的 Task 和 Bug,根据其 Task 的 Efforts 时长和 Bug 的修复时长,计算对应的绩效指标。
上一篇介绍了如何利用python的jira库操作jira,我们能通过项目的key获取项目的相关信息,同时也能利用jql查询一些信息,例如查询bug、故事、子任务等等,但是有些属性却不能通过这种方式直接拿到
Alertmanager[1] 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(silencing)、定时发送/不发送(Mute)和抑制(inhibition)问题。
还不了解Jira是什么的同学可以看一下这篇文章:https://www.cnblogs.com/wgblog-code/p/11750767.html
我本来是想写篇文章,吐槽一下jira的api的,但是发现最终jira api,很多地方又让我学到了一些新知识。有些方面真的是没见过这么标准使用的。可能是我之前孤陋寡闻啦,所以本文的内容不仅仅是讲jira的坑, 还有一些是jira本身优良的品性,不仅让我学到了一些知识,也让我对规范有了新的理解。本文的内容算是对我最近这段时间以来对接jira API的经验总结,希望能对各位有所帮助。
实现方式:使用python-jira 依赖安装:pip install jira pillow
作者 Taskiller 最近,一则新发布的公告报告了一个影响Jira 5.0.11和6.0.3版本的目录遍历漏洞,该漏洞在去年7月份被验证,并在接下来的几个月得以修复。 攻击方法很简单,但是潜在影响却是非常大的,该漏洞可能允许攻击者上传文件作为webshell。后文我会解决该漏洞如何通过静态分析发现,以及什么一个小细节使其只能在Windows系统上被利用。 漏洞识别 以下代码源自插件IssuesCollector,该插件使用REST api,支持上传屏幕截图文件作为附件附加到说明中。 com/atlass
开发管理工具触发站点构建事件,事件处理中需要调用Jenkins接口开始构建动作。 我的应用场景: 使用jira作为管理工具,在jira中创建自定义的工作流来规定测试,上线,发布等流程,并通过自动化工具完成这一系列的操作。
自然,任何 SaaS 服务的 API 也都能被加载成 Byzer 的表,从而实现灵活的 ETL, 数据Fenix。 今天,这篇文章主要以使用 Byzer 分析 Jira 数据时遇到的一些问题来教会大家在使用 Byzer 套件时遇到问题的时候,如何进行问题排查。
你需要将 Jira 上的任务定时同步到 Microsoft Teams 上,并提醒相关的负责人当前的任务。
今天我们先不介绍组命令,先介绍第一层的COMMAND。这些命令基本用来查看各种信息。
AtlasReaper是一款针对Confluence和Jira的网络侦查工具,该工具基于C#开发,是一个命令行工具。该工具专为红队研究人员设计,其主要功能就是帮助广大研究人员针对Confluence和Jira执行网络侦查任务。除此之外,该工具还提供了很多额外的功能,可以执行类似凭证收集和社会工程学等任务。
最近对接了几个测试管理平台的接口文档,自己也更新了DCS_FunTester分布式性能测试框架的接口文档,总地来说,感触良多。
StackStorm是一个用于跨服务和工具进行集成和自动化的平台。它将您现有的基础结构和应用程序环境联系在一起,这样您就可以更容易地自动化该环境。它特别关注在事件发生后采取的行动。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
本文中,作者通过对JIRA Servcie Desk应用下普通用户和管理员账户的权限测试,发现可以普通用户身份访问获取到管理员账户关键路径下的一些敏感信息,这些信息会对协同团队项目造成严重安全影响(CVE-2019-14994),最终漏洞获得了厂商$11,000的奖励。以下是作者对该漏洞的简单复现和分享。
软件测试工具是指那些支持从计划、需求收集、构建创建、测试执行、缺陷记录到测试分析等各种测试活动的产品。这些工具主要用于检测软件的稳定性、彻底性以及其他性能参数。
之前我们写了一篇 - Jira 任务同步到 Microsoft Teams 的文章。今天我们来讲讲获取 Confluence 的信息。获取信息后将其同步到 Microsoft Teams 的操作请参考 发送数据到 Microsoft Teams 的 Channel 上。
看到网上有的文章说JIRA是使用Textile这门标记语言,有些语法和Wikitext和Markdown相像。JIRA在2017年进行了一次大更新,某些语法可能和以前不大一样,这里纪录一下常用的一些语法。
看到同事每天花很多时间来写测试报告,从jira里面总结数据,然后编辑各种格式,写成邮件发出来。虽然jira里面dashboard也可以看到一些,也能导出excel,但是管理人员不会去看,要看最终能得出结论的数据。 我都是每天自动发报告,通过自动调用jira接口,数据分析总结,生成报表,给自己发邮件,自己审核一下,就可以快速下班了。 先看看效果:
问题导读 1.容器新增加了哪个概念? 2.Opportunistic类型容器有什么特点? 3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率? 4.hadoop3.0,可以通过什么方式来配置Capacity 调度? 5.yarn资源类型除了cpu和内存,还可以自定义哪些类型? Shaded client jars 解决了依赖冲突问题 hadoop2.x中所有依赖都添加到应用程序环境变量,这样有可能造成应用程序依赖与hadoop依赖冲突。HADOOP-11804添加了新的 hadoop-cli
我有一个带有记录器的@bean,该记录器返回它从JIRA API获得的JSON数据。我当前正在记录启动程序时的响应。现在我想开始在我的控制器中使用@getmapping,并想在localhost:8080/上执行GET请求时记录信息。
前两天一直在敲代码写工具,主要目的是想方便自己在渗透测试中前期的信息收集。在测试脚本进行批量扫描的时候, 看见一个熟悉的 edu 域名,欸?这不是之前交过 edusrc 平台的某个站点吗, 又给我扫到
一句话概况:stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台,可将通过使用插件封装API的方式,将所有应用程序,服务和工作流程连接起来。这里的所有包括了目前我们常用Gitlab、Zabbix、ELK、AWS 等服务。
自动化测试框架由一组最佳实践,通用工具和库组成,可帮助测试人员评估多个Web和移动应用的功能,安全性,可用性和可访问性。而在,软件开发世界中有很多的自动化测试框架,该如何选择?
一、Jira插件列表(可以将下面免费插件直接下载,然后登陆jira,在"插件管理"->"上传插件",将下载后的免费插件直接进行上传安装即可) 序号 插件名称 功能概要 供应商 资源 100用户报价($) 1 GreenHopper 敏捷项目管理 Atlassian 下载 2000 2 Universal Plugin Manager 管理插件的查找、安装、升级、授权等,也可用于Confluence,FishEye,Bamboo,Crucible 及S
DevOps(开发:Development和运维:Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。
本文展示了如何在Spring中配置REST——控制器和HTTP状态响应码、有效负载编排和内容协商的配置。
组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型,这就是大多数微服务项目使用API(应用程序接口)的原因。我们要为微服务喝彩,因为它相对于其他的模型有各种先进的特性。
全球有4,000多家公司使用Ranorex Studio(一种用于台式机,Web和移动应用程序测试的多合一工具)。对于初学者来说,无代码的即点即用界面非常容易,但对于具有完整IDE的自动化专家而言,功能却很强大。
本教程讲述了如何使用Spring引导Web应用程序,并讨论了如何从XML配置转换成Java配置,而不必完全迁移整个XML配置。
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB,Teradata或PostgreSQL之外,团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理,使用Apache Druid来保存时序数据,使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外,他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
多用途笔记本 笔记本是满足您所有需求的地方
领英采用协议缓冲区(Protocol Buffers),以实现其各类平台中更为高效的微服务间数据传递,并将其与开源框架 Rest.li 相集成。在全公司范围的推广完成后,领英将延迟降低了 60% 的同时,也提高了资源的利用率。
一、什么是stackstorm? 一句话概况:stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎
Hygieia,由Capitalone公司开源的DevOps系统,可构建软件需求、开发、测试、部署全流程的端到端Dashboard看板平台,采集各种常见系统的数据并图形化集中动态展示,涉及的系统包括不限于jira、gitlab、github、svn、jenkins、sonarqube等。使用Hygieia后,在整个软件开发周期中,用户可以选择VersionOne或Jira进行用户故事的追踪,选择Subversion或GitHub作为代码仓库,选择Jenkins或Hudson进行构建,选择Selenium和SonarQube用于质量检测,以及选择uDeploy或Jenkins进行部署等等,当然Hygieia不止这点,它的api基于rest风格插件设计,其他的一些软件工程组件可以很轻松的接入到Hygieia,他的dashboard大盘可以展示软件创建到交付的整个生命周期数据。
背景 大家都有学习如何规范简洁的编写代码,但却很少学习如何规范简洁的提交代码。现在大家基本上都用 Git 作为源码管理的工具,Git 提供了极大的灵活性,我们按照各种 workflow 来提交/合并 code,这种灵活性把控不好,也会带来很多问题 最常见的问题就是乱成一团的 git log history,那真的是老太太的裹脚布, 又臭又长, 个人极其不喜欢这种 log 造成这个问题的根本原因就是随意提交代码。 代码都提交了,那还有什么办法拯救吗?三个锦囊,就可以完美解决了 如果您正在学习Spring C
一、前言碎语 Hygieia是什么? Capitalone(全美十大银行之一)开源的DevOps利器。 使用Hygieia后,在整个软件开发周期中,用户可以选择VersionOne或Jira进行用户故事的追踪,选择Subversion或GitHub作为代码仓库,选择Jenkins或Hudson进行构建,选择Selenium和SonarQube用于质量检测,以及选择uDeploy或Jenkins进行部署等等。 当然Hygieia不止这点,它的api基于rest风格插件设计,其他的一些软件工程组件可以很轻松的接
免费的开源框架和工具由于其开源特性,现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于,你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架,或者喜欢使用一个现成的工具。
Capitalone(全美十大银行之一)开源的DevOps利器。使用Hygieia后,在整个软件开发周期中,用户可以选择VersionOne或Jira进行用户故事的追踪,选择Subversion或GitHub作为代码仓库,选择Jenkins或Hudson进行构建,选择Selenium和SonarQube用于质量检测,以及选择uDeploy或Jenkins进行部署等等,当然Hygieia不止这点,它的api基于rest风格插件设计,其他的一些软件工程组件可以很轻松的接入到Hygieia,他的dashboard大盘可以展示软件创建到交付的整个生命周期数据。
中文官网:https://www.atlassian.com/zh/software/jira
Jira提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira
在jira操作中有些联动需求,例如需要查询一些数据并展示,在自带的筛选器中只能做单项操作,没法将多种查询进行自定义展示。通过API将查询结果进行自定义编排展示。
迁移 Crowd 完成后(之前采用 LDAP 方式,新迁移 Crowd 不采用),需要批量创建公司所有员工的用户以及分配组,手工创建以及之前 Postman 的方式还是比较低效。
在Kerberos环境中,我们的应用程序通过Java代码来提交任务需要先进行Kerberos凭证的初始化然后进行应用程序的提交,本文档主要讲述Java应用程序长时间运行作业Kerberos不自动重新认证问题
项目管理系统是项目的管理者应用专门管理项目的系统软件,在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。它从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价,以实现项目的目标。
摘要 本文将向介绍ServiceComb开源项目的整体架构及特点、ServiceComb Release 0.3.0的增强功能、基于ServiceComb介绍参与软件开源开发的途径和方法。 企业应用微服务开发面临的问题 企业业务逻辑复杂,如何进行跨团队协同开发? 大量老旧系统代码,如何支持其快速服务化改造? 云化应用复杂,面临的监控分布调用追踪问题? ServiceComb作为一个功能完善的微服务框架,包括应用框架代码生成,服务注册发现、服务配置管理、服务监控、服务调用追踪、多通信协议支持等功能,为开发者提
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