我们上一章讲解了有关QueryDsl整合SpringDataJPA完成简单的单表条件查询，采用了两种模式进行查询一种是完全QueryDsl而另外一种则是整合的形式，既然单表的查询已经讲解接下来我们来看看QueryDsl与SpringDataJPA整合后的Update&Delete的多种处理模式。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成QueryDsl整合SpringDataJPA单表Update&Delete操作。 构建项目 我们使用idea工具创建一个空的SpringBoot项目，把上一章第二章：
车辆交付履约流程上两个节点（工程项目）A和B， A修改一条数据记录item（工单），然后发消息给B，B也会对item进行修改。
最近组织团队内技术培训，刘聪为分享的一个跟事务和写数据库相关的case（bug）很有代表性。用事务，要小心！
偶然发现，Spring Boot集成jpa编写实体类的时候，默认使用的命名策略是下划线分隔的字段命名。
JPA 即 Java 持久化 API（Java Persistence API），是一个用于映射 Java 对象和关系型数据库表的规范。此规范使得开发者可以不依赖特定数据库，也能很好地 CRUD（创建、读取、更新、删除）。
有些业务数据需要对数据的创建人、创建时间、最后更新人和最后更新时间进行记录。如果使用Spring Data Jpa做数据新增或更新，可实现自动保存这些信息而不需要显式设置对应字段的值。实现自动记录上述信息主要有5个注解：
easymybatis提供的乐观锁使用方式跟JPA一样，使用@Version注解来实现。即：数据库增加一个int或long类型字段version，然后实体类version字段上加上@Version注解即可。实现原理是根据mysql的行锁机制(InnoDB下)，同一条记录只能被一条SQL执行，后面的SQL排队等待。这样version改变后，等待中的SQL还是老的version号，因此更新失败。
Elasticsearch 最重要的功能之一是它试图摆脱你的方式，让你尽快开始探索你的数据。 要索引文档，你不必首先创建索引，定义映射类型和定义字段 - 你只需索引文档，那么 index，type 和 field 将自动生效。比如：
JPA 提供了一种基于方法命名的查询语法，可以根据方法的命名来自动生成查询。这种命名规则被称为 JPA 方法命名语法规则。以下是 JPA 方法命名语法规则的常见规范：
先来个BEA的网上技术交流会（Webinar）：EJB3 Java Persistence API：好的、坏的和一般功能，附件是PPT资料。
记得前几个月，spring4all 社区刚搞过一次技术话题讨论：如何对 JPA 或者 MyBatis 进行技术选型？传送门：http://www.spring4all.com/article/391 由于平时工作接触较多的是 JPA，所以对其更熟悉一些，这一篇文章记录下个人在使用 JPA 时的一些小技巧。补充说明：JPA 是一个规范，本文所提到的 JPA，特指 spring-data-jpa。 tips：阅读本文之前，建议了解值对象和实体这两个概念的区别和领域驱动设计的基本概念。 使用 @Embedded
所以此时可以考虑将部分的代码移交给JPA的专属连接管理类，用这个类可以基于ThreadLocal实现EntityManager存储，这样每一次通过该类的方法获取EntityManager的时候如果不关闭，则获取到的是同一个实例。
一．JPA的理解 JPA的总体思想和现有hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：
刚进公司，人生地不熟，偷偷藏着本《mybatis入土为安》，以为可以靠mybatis混的轻松点，谁知天有不测风云，大家用的是JPA。
有些时候我们会遇到如下情况，我们需要依赖一张表的查询结果来更新另一张表，比如我们存在一张主表和一张关联表，我们需要把关联表的部分字段数据同步到主表的里面。
如果您在部署Pod时指定了 CPU 和内存资源，更改资源大小需要重新启动 Pod。到目前为止，重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS)，号称世界上最先进的开源关系型数据库。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostGreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了很大的提升。
作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
本篇属于代码解析系列文章之一，主要内容是JPA的基础父类设计。参考代码：https://github.com/xjjdog/bcMall/blob/master/bc-utils/src/main/java/cn/xjjdog/bcmall/utils/db/AbstractEntity.java
一、JPA概述以及它和Hibernate之间的关系 1.1.Hibernate 概述 JPA Java Persistence API，是EJB3规范中负责对象持久化的应用程序编程接口（ORM接口），它定义一系列的注释。这些注释大体可分为：类级别注释、方法级别注释、字段级别注释。给实体类添加适当的注释可以在程序运行时告诉Hibernate如何将一个实体类保存到数据库中以及如何将数据以对象的形式从数据库中读取出来。 目前有两种注释方案可以确定对象与表格之间的对应关系：一种是注释实体类的属性字段（字段级
原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角，接下来我们继续往下扯，数据插入db之后，并不是说就一层不变了，就好比我在
由于synchronized是采用的是悲观锁策略，并不是特别高效的一种解决方案。 实际上，在J.U.C下的atomic包提供了一系列的操作简单，性能高效，并能保证线程安全的类去 更新基本类型变量，数组元素，引用类型以及更新对象中的字段类型。 atomic包下的这些类都是采用的是乐观锁策略去原子更新数据，在Java中则是使用CAS操作具体实现。
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
数据没变，提交更新，返回false; 数据变，提交更新，返回true; 返回的不是false 而是0 你要用恒等判断 是否提交失败
数据库操作 查看所有数据库 show database; 创建数据库 语法 create database 数据库名 charset=utf8; 示例 create database school_of_three_kindoms charset=utf8; 使用数据库 语法 use 数据库名; 示例 use school_of_three_kindoms; 查看当前使用的数据库名称 select database(); 删除数据库 语法 drop database 数据库名;
翻译自 Go 官方博文 Keeping Your Modules Compatible。
首先环境是：Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok
最初线上系统的业务量不是很大，业务数据量并不大，比如说单库的数据量在百万级别以下（事实上千万级别以下都还能支撑），那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展，单个DB中保存的数据量（用户、订单、计费明细和权限规则等数据）呈现指数级增长，那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来的性能问题。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果），jpa 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
ProtoBuf 是一套接口描述语言（IDL）和相关工具集（主要是 protoc，基于 C++ 实现），类似 Apache 的 Thrift）。用户写好 .proto 描述文件，之后使用 protoc 可以很容易编译成众多计算机语言（C++、Java、Python、C#、Golang 等）的接口代码。（摘自：ProtoBuf 与 gRPC 你需要知道的知识）
选择 Spring Data JPA 框架开发时，常用在实体和字段上的注解有@Entity、@Id、@Column等。在表设计规范中，通常建议保留的有两个字段，一个是更新时间，一个是创建时间。Spring Data JPA 提供了相应的时间注解，只需要两步配置，就可以帮助开发者快速实现这方面的功能。
Spring Data JPA 是采用基于JPA规范的Hibernate框架基础下提供了Repository层的实现。Spring Data Repository极大地简化了实现各种持久层的数据库访问而写的样板代码量，同时CrudRepository提供了丰富的CRUD功能去管理实体类。SpringBoot框架为Spring Data JPA提供了整合，spring-boot-starter-data-jpa能够让你快速使用这门技术，它提供了以下依赖。
如题，今天这篇是一个刚认识不久的小师弟的投稿。交谈中感觉技术水平与代码素养非常高，关键是才大二呀。那会我应该还在玩泥巴吧，真是后生可畏。
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包，方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令，但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样，也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。
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又很久没有写博客了 这篇笔记是边学边记的 当时比较仓促 所以有的地方可能会比较乱 但是大概的方法写的还是比较清楚了 等有时间回头再好好整理一下这篇文章。
验证：一张具备自更新字段的表，如果新增一个字段，原表数据的update_time字段是否会更新？
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。简单来说就是将数据库表与java实体对象做一个映射
前两章我们简单讲解了SpringBoot的易用性，SpringBoot框架内部提供了很多我们需要用到的组件，需要什么你就可以拿到项目里。 在我们平时的项目中，数据的存储以及访问都是最为核心的关键部分，现在有很多企业采用主流的数据库，如关系型数据库：MySQL，oracle，sqlserver。非关系型数据库：redis，mongodb等。 SpringBoot已经为我们提供了很多种的数据库来做数据存储以及读取，上面只是简单的几种，那么我接下来以MySQL为例来讲述下本章的内容。 本章目标 学习并且使用Spr
主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589 大家可以读一下这篇文章
当涉及到企业应用程序时，正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的。为此，我们可以使用Java Persistence API提供的乐观锁定机制。它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰。为了使用OptimisticLocking，我们需要一个实体（Entity），其中包含一个带有@Version注释的属性。在使用它时，每个读取数据的事务都持有version属性的值。在事务想要进行更新之前，它将再次检查version属性。如果值在此期间发生了更改，则抛出ObjectOptimisticLockingFailureException。否则，事务提交update并递增version的值。这种机制适用于读操作比更新或删除操作多得多的应用程序。
一直认为，Spring Data是与第三方组件进行数据交换的全家桶的整合，比如Spring Data Jpa是数据库使用，Spring Data LDAP是LDAP的使用，Spring Data Redis是Redis的使用，Spring Data Elasticsearch是Elasticsearch的使用。
在java工程的resources路径下创建一个名为META-INF的文件夹，在此文件夹下创建一个名为persistence.xml的配置文件
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