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关键词

JPEG和解

小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩方法,即JPEG算法。 而用JPEG算法压缩出来的静态图片文件称为JPEG文件,扩展名通常为*.jpg、*.jpe*.jpeg。 一.JPEG器和解器的基本系统结构。 1.2 JPEG基本过程 ? JPEG基本系统结构 二 ,JPEG过程。 把信符号按概率大小顺序排列, 并设法按逆次序分配字的长度。 (2). 在分配字长度时,首先将出现概率最小的两个符号的概率相加合成一个概率 (3). 在JPEG标准中,对符号A根据相应的Huffman表进行变字长,对符号B进行变字长整数,而后将符号B 的VLI放在符号A的Huffman后,从而完成了对DIFF的

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jpeg学习笔记

jpeg学习笔记 各种图片格式目的是在网络传输和存储的时候使用更少的字节,即起到压缩的作用。在图片格式解后,无论图片的格式,图片数据都是像素数组。 本文将尝试通过JPEG这种图片格式的学习,了解图片的秘密。 JPEG是基于两个idea,第一个是基于相邻的像素信息是相近的,即空间冗余性,尽量少记录重复的数据来达到压缩的效果。 这也说明了JPEG是有损JPEG过程 流程如下图: ? 1.色彩空间转换 将RGB色彩空间转换到其他色彩空间,比如YUV色彩空间。 为了提高储存效率, JPEG 里并不直接保存数值, 而是将数值按位数分成 16 组,JPEG提供了一张标准的表用于对这些数字 ?

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    JPEG XS 图像新标准

    在这种情况下,JPEG委员会标准化了一个轻量级JPEG XS。 用例和目标应用程序 JPEG XS是当今使用未压缩视频的备用技术。 JPEG委员会测试了JPEG XS至少10个-解周期的鲁棒性。此外,一个和解周期所带来的额外延迟应低于几行,以避免不同处理链处理的信号之间出现任何人为可察觉的延迟。 T.800)使用一个复杂的熵器,这意味着许多硬件和软件资用于实时实现。HEVC (ISO/IEC 23008-2 | ITU-T Rec. JPEG XS配置文件和格式 JPEG XS核心系统采用离散小波变换(DWT),然后对4个连续系数组的幅值水平进行熵,实际系数值采用原始。 除了JPEG XS核心系统之外,还定义了多种配置文件和格式,允许在许多应用程序中使用这种新的器。目前正在考虑和研究扩展和改进。

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    JPEG 过程:为 GPU 处理开路

    图片平台上承接了巨量的图片每天需要针对几十亿的图像进行处理,由于JPEG格式是存储系统中存储最多图像格式,而JPEG格式以及处理中都是大量的数据计算,GPU较于CPU具有更强大的数据并行计算的能力 于是研究利用GPU来加速处理图像以及图像处理, 为此很有必要先了解JPEG的的过程。 文章参考了大量外部资料,引用了相关的图片以及数据,所涉及到的内容或者原理都有相应的链接跳转以供查询。 对YUV各个通道的也将采用不同的表。 欲了解上述数据如何进行RLE,再进行huffman可参考这篇文章JPEG算法解密(四),该文章详细的描述了游程过程以及从游程的结果进行huffman得到相应的存储二进制数据流。 数据完成后把用到的DHT表,huffman表以及其他一些数据信息,按规定格式写入到数据的头部。和后的数据合并起来就产生了一个JPEG文件。jpeg头部写入的huffman表。

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    JPEG图像是如何进行压缩

    该小组属于ISO国际标准化组织,主要负责静态数字图像的方法,即所谓的JPEG算法 JPEG专家组实际上开发了两种基本的压缩算法,两种熵方法和四种模式: 压缩算法包括:有损的离散余弦变换DCT ,无损的预测压缩技术; 熵方法包括:Huffman,算术模式包括: 基于DCT的顺序模式:,解通过从左到右,从上到下一次扫描完成; 基于DCT的渐进式模式:,解需要多次扫描完成 JPEG图像的压缩主要步骤如上图所示,在一些模块中间还会有一些细分步骤,比如Zig-Zag扫描到熵之间还会有:DC系数的差分脉冲调制,DC系数的中间格式计算,AC系数的游程长度,AC系数的中间格式计算等 f(i,j) 经 DCT 变换之后,F(0,0) 是直流系数,其他为交流系数 举个例子说明一下(例子数据来于参考资料2): 8x8的原始图像: ? 熵:一种无损压缩JPEG中主要采用Huffman Huffman主要思想为概率高的数值用短表示,概率小的数值用长表示,这样后的总长度会小于前的长度 JPEG图像的解就是压缩的逆过程

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    2.1 Spring5--

    下载   git地址: 进入https://github.com/spring-projects/spring-framework   Spring的是发布在github上面的 ? ? 构建工作准备 安装有两种方式: 第一种: 下载spring使用的对应的Gradle版本,安装 第二种: 使用自带的gradleWrapper. 译Spring项目 1. 译compileTestJava模块 进入到所在文件夹, 执行一下命令. 我的是mac本, 所以需要加./, 如果是windows本就不需要加 . 测试译是否成功 1. 添加测试模块代   new->model->gradle-->输入模块名称 ? ? 设置项目名, 设置好以后点击finish 2.

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    Swift-5.3.1 译Swift-5.3.1

    对于一门语言的探索一定是从探索API开始,而探索API除了一行一行的读代,还可以直接进行译调试,最大程度的利用开发工具。 译 注:最终译产物需要48G左右的硬盘空间 1. 下载 可以到Swift-git下载任意版本的Swift 当然也可以使用下方命令,直接下载。 译 由于xcode译会有很多问题,这里选择使用VS Code译器来进行译. ? 最终译产物 这里依旧提供一份完成第三步的代,别忘了给个三连~~ 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZafU3-H9CW6seLNFx98jlQ 密:4zua 使用vsCode 首次运行看到这个不要慌,重新run一遍就好,应该是初次资重定向的问题 ? 启动之后会触发自动_dyld_start断点,直接过了就好。 4. 调试 到这一步,恭喜你你已经成功了!

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    谷歌开JPEG器Guetzli,压缩35%也能生成高质量图片

    谷歌近日开了用于数字图像和网络图形的JPEG器 Guetzli( [guɛtsli], 在瑞士德语中被翻译为饼干)。与现有方法相比,它能将高质量图片的大小缩小35%。 这就使网站管理员可以使用更少的数据更快地加载网页,此外,它能兼容现有的浏览器、图像处理应用和JPEG标准。 JPEG图像的质量与多级压缩过程直接相关:色彩空间转换,离散余弦变换以及量化过程。 在这一阶段,为了得到更小的图片,图像质量也会随之降低。 Guetzli通过引入搜索算法来减小JPEG和Guetzli在视觉模型上的差别,试图在最小的质量损失和文件大小之间找到平衡。 图1 16x16像素的合成示例:一根以蓝天为背景的电话线,传统的JPEG压缩算法会产生加工的痕迹。左图为未压缩的原图。

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    CImg:插件(plugin)使用说明塈实现JPEG图像内存

    CImg是一个小型的C++语言跨平台的图像处理开库,有多小型?核心代只有一个CImg.h文件。 在libjpeg的支持下也用它加载JPEG图像文件,当时还在困扰CImg没有提供对JPEG格式图像内存/解的功能。 所以为此花了挺大精力自己实现了jpeg图像的内存/解功能,参见我之前的博文: 《libjpeg:实现jpeg内存解压缩塈转换色彩空间/压缩分辨率》 《libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit 我觉得就最大的缺点就是译时间偏长,CImg.h一个头文件就有2.8MB,译这么大的文件,译器的负载很重,所以译时间比较长,建议在尽量集中在一个cpp中使用CImg.h时不要到处随意#include <CImg.h>,否则会让整项目的代译耗时大大增加。

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    开发 | 谷歌开JPEG器Guetzli,压缩35%也能生成高质量图片

    谷歌近日开了用于数字图像和网络图形的JPEG器 Guetzli( [guɛtsli], 在瑞士德语中被翻译为饼干)。与现有的方法相比,它能将高质量图片的大小缩小35%。 这就使网站管理员可以使用更少的数据更快地加载网页,此外,它能兼容现有的浏览器、图像处理应用和JPEG标准。 JPEG图像的质量与多级压缩过程直接相关:色彩空间转换,离散余弦变换以及量化过程。 在这一阶段,为了得到更小的图片,图像质量也会随之降低。 Guetzli通过引入搜索算法来减小JPEG和Guetzli在视觉模型上的差别,试图在最小的质量损失和文件大小之间找到平衡。 图1 16x16像素的合成示例:一根以蓝天为背景的电话线,传统的JPEG压缩算法会产生加工的痕迹。左图为未压缩的原图。

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    elasticsearch5.5.3 学习 idea下

    1、学习elasticsearch ,通过搜索“elasticsearch”,进行相关搜索。      2、因gradle译,选择gradle-3.5可以译通过,对应elasticsearch 5.5.0,其他高版本gradle可能译不过, 时需注意这一点。         你下载的对应的elasticsearch的安装目录,这么做的原因 是elasticsearch在启动中会加载一些默认配置以及插件,我们直接加载elasticsearch安装目录下的配置和插件即可,后面会在中体现 ,有些配置项并未发布,我们的配置与当前代的版本匹配不上,这个时候我们需要将调试的设置成某个发布版本,一般来说,Elasticsearch每发布 一个稳定版本,都会有一个对应的tag,我们进入到ES 目录下执行git tag, 我这里调试的版本为v5.6.1,所以执行git checkout v5.6.1,切换到v5.6.1tag.

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    python2.7.12

    下载python包:  https://www.python.org/downloads/release/python-2712/ 下载setuptool包:  https://pypi.python.org

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    Spark

    前置条件: CentOS6.7 JDK1.7+ Maven 3.3.9 Spark2.1.0 1.到spark官网上下载spark2.1.0的 spark-download.png 2.执行mkdir source新建目录,在此目录下通过wget下载 wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/spark Hive和JDBC支持的话,需要添加profile -Phive -Phive-thriftserver 在spark解压的根目录下执行最终的mvn命令: /build/mvn -Pyarn - Spark,需要下载很多依赖,因此译时间随网速情况而定,1~2小时甚至更久 6.译一个可以运行的tgz包(推荐使用),在spark代解压的根目录下执行命令: . 译成功2.png 8.在spark解压的的根路径下可以看到译成功的spark包,名称形如: spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tgz (spark-spark

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    Kafka

    kafka 包(写本文的时候kafka最新版是1.1.0) 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka-1.1.0-src.tgz 译 kafka (1) 解压包 ? ,用于查看生产者性能、吞吐量等 tests 系统测试脚本 (2) 下载 wrapper 包 进入 kafka 根目录下,执行gradle wrapper命令,下载 wrapper 包: ? (3) 译 kafka 首先把之前下载好的 gradle-4.8.1-bin.zip 放到 C:\Users\用户名\.gradle\wrapper\dists\gradle-4.8.1-bin Kafka 导入 IDEA 中 直接在 IDEA 中 点击 File -> open -> 选择 kafka包下的 core 文件夹和 clients 文件夹打开这两个项目即可,其中 core

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    译Android5.1.1

    前言 译Android是为了更好的学习,当然,如果要做第三方ROM适配,也可以尝试;我们这篇重点学习如下内容: 如何在Ubuntu下译Android5.1.1; 导入Android Studio进行阅读。 1.进入根目录,加速下载的方法请移步:《国内镜像加速Android下载》: $ cd android_source 2.初始化译环境: $ . build/envsetup.sh 3.选择译目标 6.译过程中,如果出现任何问题,直接Google就行了;我的经历是,出现错误是由于下载不完整,为了避免,请移步《国内镜像加速Android下载》。 结束 Android5.1.1下载完毕,也译完毕,同时,也导入到Android Studio供我们欣赏的美丽。

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    Go

    版权申明:内容来网络,版权归原创者所有。除非无法确认,我们都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知,我们会立即删除并表示歉意。谢谢。

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    Nacos

    支持权重路由的动态DNS服务可以更轻松地在数据中心内的生产环境中实施中间层负载平衡,灵活的路由策略,流量控制和简单的DNS解析服务,更容易的实现DNS-based服务发现 0x01:克隆 从github上clone,cmd进入nacos文件夹,目录里面有一个BUILDING文件中说明执行 ? 0x03:译Nacos 找到nacos-all目录下的pom.xml文件,右键 ? 如果出现如下结果表示译成功 ? 0x04:查看成果物 ?

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    译NIFI

    最近新来了一次代,构建的时候心血来潮,又重新过了一遍(回想17年刚毕业的时候构建的是一塌糊涂。。。 啥也不知道,懵懵的) 国内拉取还是建议用云 git clone -b master git@gitee.com:mirrors/nifi.git 如果网络环境(翻的速度也很好)很好,那可以直接用IDE 但通常国内的开译环境不是那么如人意 其实大部分的依赖在阿里云都可以下载到,以下我以阿里镜像为主,新建了一个maven setting文件,可能有些repo不是必须的,但我也就不一一去测了,干脆把阿里仓库都加上了

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    bazel

    /bazel 【openjdk】https://github.com/openjdk/jdk.git openjdk 需要切换到tag jdk -8的版本,bazel支持bazel8,msys需要译安装 diffutils (msys2中缺少cmp文件需要安装) pacman -S cpio 参考:https://blog.csdn.net/LPWSTR/article/details/78849587 译 使用bazel译bazel 安装scoop或者choco,windows软件管理包安装bazel 使用Bootstrap 译openjdk 运行generated-configure.sh

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