Python大数据分析 记录 分享 成长 什么是透视表？...经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...下面拿数据练一练，示例数据表如下： 该表为用户订单数据，有订单日期、商品类别、价格、利润等维度。
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?...首先导入数据： data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视表做分析： 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table
这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。 例如，考虑一个产品销售数据集。其中一列可能是“年龄类别”，如年轻、中年和老年。...PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。如果以视觉的方式展示某些东西，人们通常更容易理解它。我们可以使用Pandas用数据透视表制作一个柱状图。...排列作为一个快捷方式，在y轴上做10个滴答声，从0开始，以0.1增量递增。我们创建的数据透视表实际上是一个DataFrame，它允许我们调用plot。条形法。如果我们不指定x轴上的值，则使用索引。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作，可以兼得之！ -END-
MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是你在进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。...语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法： DROP TABLE table_name ; ---- 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE...使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。...，请使用这个） MYSQLI_STORE_RESULT（默认） 实例 以下实例使用了PHP脚本删除数据表 runoob_tbl: 删除数据库 <?...$retval ) { die('数据表删除失败: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据表删除成功\n"; mysqli_close($conn); ?
MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是你在进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。...语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法： DROP TABLE table_name ; ---- 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE...PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。...，请使用这个） MYSQLI_STORE_RESULT（默认） 实例 以下实例使用了PHP脚本删除数据表 runoob_tbl: 删除数据库 <?...$retval ) { die('数据表删除失败: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据表删除成功\n"; mysqli_close($conn); ?
问题描述： 在管理信息系统或者动态网站开发时，离不开数据库的使用。...以SQLite数据库为例，系统运行时要求数据库和对应的数据表已存在，一种方案是提前建好数据库和所有表，再一种方案是系统初始化时自动创建数据库或者相应的数据表。...本文介绍第二种方法的思路和实现，自动测试数据库中是否存在某个表，如果不存在就创建。对于SQLite数据库来说，关键是系统表sqlite_master，这个表中记录了所有用户表的信息。例如： ?
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述
什么是数据透视表 数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。...使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。...而如果对数据源进行了删除或新增，则需要手动的去更改数据源。 自动刷新可以在数据透视表选项面板中选择打开文件时刷新数据或使用VBA自动刷新数据表。 5. ...切片器是Office 2013以上版本才有的功能，主要作用就是简化数据筛选，可应用在超级表或者透视表上。...基于透视表，可以生成更加直观炫酷的透视表，是时候在领导面前秀一波了。 除此之外，透视表也可用于区间数据汇总分析，例如，我们可以分年龄段统计人数。
Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。 ? PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。...大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。 一、 PP在Excel中的位置 (一) 直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。 ? (二) 在文件选项菜单里面加载 ?...(三) 在Excel菜单栏中的位置 ? (四) Power Pivot主界面的位置 ? PP中有3个主要点。 1. 添加列 作用：添加列主要是作为维度或者固定值进行分析。...位置：在数据表的最右侧。 2. 度量值 作用：度量值主要是作为值进行计算分析。 位置：在横向分隔符的下面区域。 3....表间关系 作用：在Excel中的Power Pivot主要有1对多，多对1关系。这种关系对于数据的计算有着非常重要的影响。 位置：在关系透视图菜单选项里可以查看。
在人力资源各个模块的数据分析中，我们对各模块的关键指标进行数据透视表的建模，再对透视表做数据透视图，最终生成数据仪表盘来进行数据的分析。...在整个模型搭建完成后，很多同学会问，如果我们后期在原始数据表增加了，那在透视表和仪表盘上的数据会不会自动更新。...首先这是一张标准的薪酬数据表，我们在这个表上做数据透视表，一般的操作是： 鼠标选择表中的单元格 - 插入 - 数据透视表 但是如果按照这种默认的插入透视表的话，在后续数增加的过程中就不会自动的更新到原始数据表中...完成了以后，点击确定，生成数据透视表 我们做个简单的数据透视表，每个部门的人数 然后在原始的数据表中，任意添加一个部门 这个时候你会发现，原始表会自动的向下移动一行，来包含我们增加的部门，...接下来在各个部门人数的数据透视表里做数的刷新，我们会看到增加的部门会出现的透视表中。
图片一、Safety Data Sheet安全数据表SDS是什么意思SDS（Safety Data Sheet，安全数据表）是危险化学品生产或销售企业按法规要求向客户提供的一份关于化学品组分信息、理化参数...在欧洲国家，物质安全数据表/化学品安全技术说明书MSDS也被称为安全技术说明书/安全数据表SDS(Safety Data sheet)。...二、Safety Data Sheet安全数据表SDS，危险品在高温下储存的注意事项新闻：据江西省九江市湖口县委员会官方微博“九江湖口发布”消息，7月17日晚21时左右，湖口武垦场一企业仓库存放的酒精等起火...Safety Data Sheet安全数据表SDS，危险品在高温下储存的注意事项：在安全数据表SDS的第7小节做出以下指导：本节提供可最大限度地减小物质或混合物对人、财产和环境的潜在危险的安全搬运做法指南...一份合格的安全数据表SD不仅在进出口中扮演的不可或缺的角色，而且能够给厂家生产一线的工人提供实际的指导作用，了解和掌握化学品的危险性，并根据使用的情形制订安全操作规程，选用合适的防护器具，培训作业人员。
对于数据分析工作者和深度Excel用户来说，数据透视表的使用频率之高是毋庸置疑的。透视表可谓投入少产出大，给它数据源，最终就可以轻松地得到想要的数据汇总、报表。...视频演示 功能介绍 此系列的功能，是使用数据透视表的刷新事件，在透视表刷新过程中进行检验设置，若打开的状态下，可能会覆盖手动的操作，例如，手动把数据透视表公式勾选了，但插件里勾选了取消数据透视表公式，...如果自动设置开启的状态下，透视表在每次刷新后，就会改变设置，变成取消数据透视表公式的效果。...若预期的设置不起作用，可点击透视表鼠标右键刷新一下，或拖拉一下字段，增减字段过程中也会引发透视表刷新。...此设置将对整个工作薄内的透视表起作用。
其功能相当于excel中的数据透视表。...index：设置透视表中的行索引名。 columns：设置透视表中的列索引名。 aggfunc：聚合统计函数，可以是单个函数、函数列表、字典格式，默认为均值。...会是什么效果，代码如下： pd.pivot_table(date, index="课程") 得到结果： 图片 从结果知，当pivot_table只设置一个index参数时，相当于把index中的参数当成行，对数据表中所有数值列求平均值...参数选择要聚合的列进行展示，代码如下： pd.pivot_table(date, index="课程", values=['综合成绩']) 得到结果： 图片 对比例1可以发现，values不设置时，默认对数据表中所有数值列进行聚合...，而非透视前原表中的缺失值。
在人力资源的数据分析体系的构建中，我们最终的目的是要把人力资源各个模块的数据表进行数据的关联，然后通过关键指标来构建起一个体系化的数据模型，在进行人力资源的数据模型构建中，我们往往会忽略最重要的原始的数据标准表...在数据分析中，我们常用的方法是通过数据透视表来构建数据之间的关系，然后再通过数据透视图来做数据的可视化，所以就要求我们的数据分析标准表是一张标准的可以做数据透视的表。...同时我们在构建底层的数据标准表的时候，一再强调是标准表，因为在集团公司有下面有很多的分公司，每个分公司可能都有自己的一套底层数据表，这样就会导致集团在进行各个分公司的数据汇总的时候，要花大量的时间进行数据的处理...在底层的数据标准表上，在表的设计上你需要做到以下几点 1、表头不能出现两行，因为我们在做数据透视的时候，基本都是以一行表头为标准进行数据的交互筛选 2、表头不能出现合并 3、表头不能出现空格 4、数据表内的字段要以标准格式出现...当你有了这样的标准的数据记录表后，你才可以对这些数据进行数据透视和数据分析，建立数据模型，所以你现在最重要的事情是看看拟手上的各个模块的表是不是标准的表。
在流动数据分析报表的基础上，我们要对人员流动模块的关键指标做数据建模，在人员流动模块的数据建模仪式上我们选择了数据仪表盘的形式。所以要人员流动数据表的各个关键指标做数据透视表和数据透视图。...在做数据透视表的时候，一定注意要对数据透视表做命名，为什么要命名数据透视表呢，因为在后续的切片器做数据表的关联时，要现在管理的表，如果没有命名表，你就不知道要关联的是哪个表。...右键– 数据透视表选项 – 表命名 2、人员流动率数据透视表 在透视表的选择上选择了流动率数据为行数据，因为我们要分析趋势，所以在图表的选择上选择折线图来表示流动率的数据指标。...在第五节的人员流动数据分析逻辑中我们按照时间和部门的维度来进行数据的交互，在时间维度上，因为人员流动在分析的时候一般是按照月份来进行分析的，所有我们把时间拆分成“年”和“月” 鼠标点击透视表，在EXCEL...中点击数据透视表分析– 插入切片器 在切片器中选择 年 – 月 – 部门 选择切片器报表链接，选择命名的数据透视表 切片器关联了数据透视表后，我们就可以对于数据透视图和切片器进行排版，最后生成人员流程的数据仪表盘
，并完成该数据能根据原始数据表的数据更新而更新。...方法1、数据透视表筛选层级计算 第一种是基于原始数据表的基础上，对各个层级 - 姓名做数据透视，然后再在透视表上筛选各个层级，再对各层级用 MAX MIN PERCENTILE函数提取最大，最小和中位值...这种方法的优点是简单，容易理解，并且透视表和原始数据表的后台进行了关联，也就是说原始表的数据更新后，这个表的数据和计算的数值都会进行更新。...但是缺点是需要对每个层级做一个数据透视表，那也就意味着说如果一家公司层级过多的话，那要做的透视表就比较多，会比较麻烦。...方法2、数组计算 这个方法的思路是通过数组的方式来进行数据的匹配和函数的计算，可以不用单独的做透视表，自动的计算各个指标。
，对大家来说，可能做数据报告比较化时间，我无数次听很多HR的小伙伴在群里说秋季度年度数据分析报告的模板。...这个是一个基础的培训数据录入表格，我们在做数据分析之前，一定要设计这样的一个数据记录表，这个是数据分析的基础，然后我们根据数据分析的流程，选择关键的数据分析指标，做数据透视表和数据透视图，如下 2、数据透视表和透视图...具体怎么做我就不讲了，我们在以前的课程中有讲如何做数据透视，这里面包含了透视表和透视图 3、数据仪表盘 有了这些关键指标的透视表和透视图后，我们首先做数据仪表盘，因为仪表盘是做数据分析，数据交互的工具...4、数据分析报告 数据分析报告中的数据图和数据表都来自于数据透视表的表和图，我们指需要复制数据透视表中的内容就可，然后进行排版生成一个报告，报告分成3个部门 1、数据表格 2、数据图表 3、数据分析解读...1和2我们可以通过数据透视表的内容复制来完成，3 数据分析解读我们需要在数据透视表和图的基础上进行分析 ?
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。...一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。...即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这就造成了一定的数据信息冗余，所以很多人用数据透视图的时候下方都会藏着它的作图数据。...基于普通数据表的数据透视图 将数据导入Power Pivot数据模型，基于数据模型插入数据透视图，就可以生成脱离制图数据的图表。...将切片器与多个透视图连接的方法很简单，右击切片器，在弹出的菜单中选择“报表连接”，此时会打开“数据透视表连接”窗口，在列表中勾选想要联动筛选的数据透视图就可以了。
元数据驱动的多租户数据架构概览 首先，我们先来大概了解下元数据驱动的多租户模型的核心内容，元数据驱动的多租户的数据模型主要分为三个部分：元数据表、数据表和功能透视表。...所以解决办法就是建立另外的透视表叫做 Indexes 索引表，并把数据拷贝出数据表并转换成原始的的数据类型，并存储到Indexes索引表列内，如原来是整形的数据以可变字符串的格式存储 在ValueX 列中...当做对象检索查询的时候，实际上不是在Data数据表上做查询，而是在 Indexes 索引表上做的查询，获取到OrgID，ObjectID 以及 GUID，然后再返回数据表获取数据。...Indexes 透视表 3）Relationships 索引透视表 在元数据驱动的多租户模型中，提到了在 Objects 表以及 Fields 表中保存了用户对象结构和对象关系的定义，对象关系的定义是通过元数据模型...） 在 Join 中起到较大作用。
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