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    动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

    引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: ?...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: ?...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知啊,下期我们将继续推出

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    Canvas系列(2):曲线图形

    上一章学的是直线图形的描边和填充,本章我们看看对曲线图形的描边和填充。...圆弧 画弧的API如下 // 圆心:(x,y) 半径:radius 起始弧度:startRadian 结束弧度:endRadian 画弧方向:anticlockwise context.arc(x, y...我们的代码是加在上一章最后的坐标系中的,如果直接使用arc画弧的话,那么起始点是上一个绘制的结束,也就是绘制坐标系的结束位置,为了让之前的代码的结束不在作为本次绘制的开始,我们使用了新的APIcontext.beginPath...另一种画弧的方法 canvas提供了另一种画弧的方法,就是arcTo: // (x1, y1) 表示控制点的坐标 (x2, y2)是结束点的坐标 radius是圆弧半径 context.arcTo(x1...arcTo是没有顺时针画弧还是逆时针画弧的控制参数的,因为起始点控制点和终点就可以决定画弧的方向。 arcTo画弧的应用 arcTo画弧最常见的场景就是画圆角矩形。

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    Matplotlib绘制动态曲线图,超简单!!

    引言 动态曲线图不同于动态气泡图,它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势,本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程,核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制,详细过程如下: 02....上述数据为本次绘制动态曲线图所需数据,即从 gapminder 网站下载的平均个人收入(Income per person)数据整理而成,处理代码主要如下: 这里 eq(nation) 操作为提取自己所需数据...下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: 备注:要想生成这种暗黑背景风格的图表,则可通过以下设置完成: #设置画布figure颜色 plt.figure(facecolor='#1D1E23',edgecolor...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言,绘制过程较为简单,主要就是折线图和散点图的配合使用,其他的就是图表属性的定制化设置了,个人能力有限,发现错误的同学可以留言告知哈~~

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