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Excel查找技巧,根据两个来查找相对应的

如下图1所示,要根据代码和编号两个来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的: 1.连接关键值。此时,可以使用辅助列,也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时,返回的必须是数字。 3.OFFSET函数。此时,如示例中的代码列排好序才能实现。...图3 使用SUMIFS函数 如果返回的是数字,则可以使用SUMIFS函数。...SUMIFS($C$2:$C$15,$A$2:$A$15,F2,$B$2:$B$15,F3) 图4 使用OFFSET函数 可以使用OFFSET函数返回需要查找的单元格区域,然后使用查找函数来查找相对应的。...将上述两个返回作为OFFSET函数的参数,返回要查找的单元格区域,作为VLOOKUP函数的参数,最后返回相对应的。 当然,这样的公式也需要数值排序如示例一样。

1.4K40

如何根据特定找到IDOC

有时候,我们会碰到这样的问题:系统中有大量的IDOC存在,我们手头有一些已知的信息,例如采购订单号,清账凭证号码,销售订单号,或者任何IDOC中可能包含的关键信息,根据这些信息,如何能找到对应的IDOC...下面,我将用一个例子来展示,在SAP S/4HANA系统中,如何根据采购订单号,找到对应的IDOC。 第一步:确定你要用什么字段来查找IDOC 在这个例子里,我用的是采购订单号。...在下列IDOC清单中(WE02),我希望能根据采购订单号#4500000138,在全部的message type为ORDERS的IDOC中,找到对应的那一条。...步骤三:根据采购订单号,找到对应的IDOC 你知道这个IDOC是Outbound IDOC,你可以用鼠标选用“Outbound IDocs”,然后点击“List specific segment”按钮,...然后系统会把所有E1EDK02的都列出来。在列表中,点击搜索按钮,输入采购订单号。 之后,我们能看到系统找到了两条记录。 由于有两条记录,我们还需要找到类型为ORDERS的那一条。

1.7K31

Java 根据占位符名称替换

在Java开发中,我们经常需要根据一些模板、格式字符串等动态替换一些变量的。为了方便处理这些情况,Java提供了字符串格式化功能,可以使用占位符将变量嵌入到字符串中,并在运行时进行替换。...本文将介绍Java中根据占位符名称替换的方法。...因此,可以考虑使用占位符名称,使替换能够更清晰地与占位符进行匹配。使用占位符名称为了使用占位符名称进行字符串替换,我们需要引入Java的MessageFormat类。...在实际开发中,可以根据需求选择最合适的方法。...总结本文介绍了Java中根据占位符名称替换的方法。它不仅可以使代码更清晰、易读、易维护,还可以提高开发效率。在实际开发中,可以根据具体需求选择最合适的方法。

3.3K10

php 数组根据找key,从数组查找key对应的 – key

=value; } } 回复内容: php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应的,...除了楼上给出的分解num后通过array_key_exists在arr数组寻找相应的后在implode到一起之外。...IND_REGDATE` (`reg_date`))CREATE …/li>对value操作的命令exists(key):确认一个key是否存在del(key):删除一个keytype(key):返回的类型...*[]和转义\ 2、key是否存在: … } /** * 设置 构建一个字符串 * @param string $key KEY名称 * @param string $value 设置 * @param...构建一个字符串 * @param string $key KEY名称 * @param string $value 设置 * @param int $timeOut 时间 0表示无过期时间 …Hash

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「交叉验证」到底如何选择K

更多的情况下,我们也用交叉验证来进行模型选择(model selection)。往远了说,交叉验证可以用于评估任何过程,但本文仅讨论机器学习评估这个特定领域。...拿最简单的K折交叉验证来说,如何选择K就是一个很有意思的话题。而更有意思的是,交叉验证往往被用于决定其他算法中的参数,如决定K近邻算法中K的取值。因此我们必须首先决定K折交叉验证中的K。...2017年的一项研究给出了另一种经验式的选择方法[3],作者建议 且保证 ,此处的n代表了数据量,d代表了特征数。感兴趣的朋友可以对照论文进一步了解。...但从实验角度来看,较大的K也不一定就能给出更小的方差[2],一切都需要具体情况具体讨论。相对而言,较大的K的交叉验证结果倾向于更好。但同时也要考虑较大K的计算开销。...另一个交叉验证需要关注的点是,当你的数据集太小时,较小的K会导致可用于建模的数据量太小,所以小数据集的交叉验证结果需要格外注意。建议选择较大的K

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