在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率,另外在一些监控工具中你可能也遇见过,那么它是如何计算的呢?在 Nodejs 中我们该如何实现?
作者:@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
快速浏览完第一页(Top10),10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目!Github历来代表技术圈发展的风向,那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js,到底厉害在哪
深夜闲来无事,默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”,本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影,结果第一个映入眼帘的是这个: 快速浏览完第一页(Top10),10个项目里面7
作为一个前端工程师,大家日常也会维护一些 Node.js 服务,对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性,可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻,所以在稳定性上面也不知道去关注什么。
潘斐斐,携程无线平台研发部高级研发工程师。2008年加入携程,目前负责携程Node.js技术栈的基础平台研发工作。
Ajax轮询多个图形: 我们来实现一次性绘制多个图形的方法,代码只是在上方改进一下即可.
Nuxt.js 是一个基于 Vue.js 的通用应用框架,一个用于Vue.js 开发SSR应用的一站式解决方案。它的优点是将原来几个配置文件要完成的内容,都整合在了一个nuxt.config.js,封装与扩展性完美的契合。
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互,在之前《Flask 框架:运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互,本章将通过Ajax轮询获取后端的数据,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态监控内存利用率的这个功能。
可能大家在看到这个标题的时候,会觉得,只不过又是一篇烂大街的SSR从零入门的教程而已。别急,往下看,相信你或多或少会有一些不一样的收获呢。
易波动或者对波动比较敏感;容易影响整体的;不能预测上游行为,或者不能预测下游行为,依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控,有没有不可控因素。
上一弹中主要介绍了一下什么是WebGL,和大家一起理解了这货到底是个啥东西,不知道大家还记得多少,毕竟这一更也太久了,忘记了的话可以回去快速回顾一下哦,其实嘛,内容不多,就是图形编程的简单过程,最重要的还是,WebGL可以为HTML5的Canvas提供硬件加速,也就是说在浏览器用JS调用GL的API进行渲染咯,哇塞(kao),JS真的是啥都可以干啊!然后让大家感受了OpenGLES(WebGL是基于它的嘛)的渲染管线以及着色语言是怎么编写的,只不过还没有去实践写写例子罢了;今天这一弹我就来分享一下我的入门例子咯!
作者:basinwang,腾讯 PCG 前端开发工程师 大型项目容易遇到性能问题,一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的还可以借助一些工具来发现问题。本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具(Chrome DevTools) 一般来说,前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行: 时间:常见耗时,如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等 空间:资源占用,包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等 那么,
最近依然在研究大型项目,而大型项目最容易遇到的问题便是性能问题。一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的我们还可以借助一些工具来发现问题。本文一起来研究下,前端性能分析可以怎么走~
在现代网络应用程序开发中,性能和可伸缩性是至关重要的。Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境,它以其高性能和高度可伸缩的特性而著名。然而,在处理大量并发请求时,单一的 Node.js 进程可能无法满足需求。为了充分利用多核 CPU 和更好地利用系统资源,Node.js 提供了多进程支持。
今天介绍下 Chrome dev tools 家族的一个小兄弟,它在 Chrome 57 之前叫作「Timeline」,而现在换了个更长的马甲 —— 「Performance」,毕竟名字要「长~~~~~~~~~」更能吸引注意。
几乎在每一本JS相关的书籍中,都会说JS是 单线程的,JS是通过事件队列 (EventLoop)的方式来实现异步回调的。对很多初学JS的人来说,根本搞不清楚单线程的JS为什么拥有 异步的能力,所以,我试图从 进程、 线程的角度来解释这个问题。
在 Node.js 中,我们关注的比较的是 CPU 负载,但是在有 GC 的语言中,GC 负载也是需要关注的一个指标,因为 GC 过高会影响我们应用的性能。本文介绍关于 GC 负载的一些内容。
1.响应时间。 2.并发数。如果暂时没有对应的准确监控,针对不同业务模型,可以有不一样的并发数的预估。我们的系统进行峰值并发数预估的话,有一种比较粗略的计算方式,即全天请求平均每秒并发数 * 3。但也需要case by case。 3.吞吐量。比较常见的有QPS(每秒查询数)、HPS(每秒http请求数)以及TPS(每秒处理事务数)。 4.性能计数器。包括系统负载、线程数、cpu、内存使用情况等。可以用top、free、cat /proc/cpuinfo等命令来查看。系统负载的定义为当前被CPU执行的线程数/等待被CPU执行的总线程数。当其值与逻辑cpu个数相同时是最佳状态,其代表所有的资源都被最大限度地被利用。但也有人认为当负载为0.7倍逻辑CPU数时最佳。 1)系统负载、任务、cpu、内存使用情况:
谨慎使用ECMAScript高级语法,特别是你还未使用最新的JavaScript引擎或者类似于Babel这样的转换器的时候。
前端爱好者的知识盛宴 欢迎关注IMWeb!本文作者——Jorge Bay是Apache Cassandra项目中Node.js以及C#客户端驱动的核心工程师,同时还是DataStax的DSE。 他乐于解决问题与提供服务端解决方案,Jorge拥有超过15年的专业软件开发经验,他为Apache Cassandra实现的Node.js客户端驱动同样也是DataStax官方驱动的基础 当我们希望去优化某个包含了IO功能的应用性能时,我们需要对于应用耗费的CPU周期以及那些妨碍到应用并行化执行的因素了如指掌。本文则
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”(https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4)的演讲,其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议,大幅地减少了下载时间和执行时间。
现在用户上网大多使用移动设备或者笔记本电脑。对这两者来说,电池寿命都很重要。在这篇文章里,我们将讨论影响电池寿命的因素,以及作为一个web开发者,我们如何让网页耗电更少,以便用户有更多时间来关注我们的内容。
参考地址:《深入理解node.js异步编程:基础篇》 一、概述 目前开源社区最火热的技术当属 Node.js 莫属了,作为使用 Javascript 为主要开发语言的服务器端编程技术和平台,一开始就注
Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图,能够在网页上直观、生动地展示数据。ECharts支持各种常见的图表类型,包括折线图、柱状图、饼图、散点图等,同时还支持动画效果、数据筛选、区域缩放等交互功能。
按照命名,肯定是封装一些常用的方法。这里只提供了一个 cpuNum 的 getter 接口。
Node.js 是当前用来构建可扩展的、高效的 REST API's 的最流行的技术之一。它还可以用来构建混合移动应用、桌面应用甚至用于物联网领域。
上篇文章主要分享了的一个Node模块儿的解析和npm的知识点,Node会将我们写的代码重新进行包装,使其包含module,exports,require这三个变量。今天接着聊一些Node的异步I/O相关的内容。
在之前的 提升 Node.js 服务稳定性,需要关注哪些指标?这篇文章中,我们介绍了服务端稳定性需要关注的一些指标,其中有一个非常重要的指标 Libuv latency,计算方式如下:
Node应用指标监控看板显示了运行中的Node.js应用程序的性能数据。这是一个简单的模块,在Node.js入口文件的顶部应用并初始化。你可以通过在终端中运行以下命令从npm安装。
SSR服务端渲染Server Side Render就是当进行请求时,页面上的内容是通过服务端渲染生成的,浏览器直接显示服务端返回的HTML即可。
单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行,因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
由于Android 8.0以后Google的权限限制,SDK再也拿不到进程CPU的实时占用率,只能拿到自己本身进程的Jiffies,而由于拿不到系统整体Jiffies的情况下,就没办法衡量CPU当前的消耗状况了,也没办法根据当前CPU状态实时做一些策略调整。因此进行深入研究以后,给出Android 8.0以后判断CPU状态的几个参考方案(非标准答案)。 方案1 - 通过单位时间汇编指令数获取CPU频率 (1)基础概念: 1)Jiffies 全局变量jiffies用来记录自系统启动以来产生的节拍的总数。启动
我所在的部门采用得基于vue的Nuxt框架来实现ssr同构渲染,但是Nuxt并未提供相应的降级策略。当node服务端请求出现偶发性错误(非接口服务挂掉),本来应该在首屏渲染的模块会因无数据而显示空白,双十一等高流量情况下,出现人肉“运维”的无奈,想象一下其他小伙伴陪着对象,吃着火锅、唱着歌,你在电脑前抱着忐忑不安的心情盯着监控系统....我们需要一个降级方案以备不时之需。
本文主要介绍在携程,Node.js 技术栈是如何从 0 到 1 进行技术落地的,以及在不断磨合的过程中,总结出来的最佳实践。
一 前言 阿尔法实验室研究人员通过结合POC对整个漏洞原理流程还有漏洞细节做了进一步更详细的技术分析。 在本文中将详细分析POC中每个环节的关键点和漏洞的所有细节,包括漏洞形成的原因、漏洞攻击思路和方
在2015年初我们创建了一个微服务,它只做一件事(也确实做得很好)就是地理围栏查询。一年后它成了Uber高频查询(QPS)服务,本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务,以及编程语言新秀Go如何帮我们
最近在维护微信文档这块内容,遇到一个问题,文档数量多起来编译时间会变慢,而且有时候会越来越慢。后面,发现文档的编译一直走的是单线程的,只用到了一个核,顿时感觉有套路可以走了。node 在 v10 过后提出了 worker_threads 模块,它是在一个单独的 node v8 实例进程里面,可以创建多个线程来搞 CPU 任务。
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
nodejs 提供了os.platform()和os.type(),可以用来识别操作系统平台。推荐使用: os.platform()
在web2.0的时候,其实前端就很熟悉异步编程了,只不过那时大家使用的是ajax(典型的网络请求)实现的,还有一些前端的事件机制(针对事件定义回调事件)。
打开记事本,写这么一行,然后保存关闭(文件名hello),再把扩展名(.txt)改成.js。代码就写好了。
相信对于前端同学而言,我们去开发一个自己的简单后端程序可以借助很多的nodeJs的框架去进行快速搭建,但是从前端面向后端之后,我们会在很多方面会稍显的有些陌生,比如性能分析,性能测试,内存管理,内存查看,使用C++插件,子进程,多线程,Cluster模块,进程守护管理等等NodeJs后端的知识,在这里为大家来分析一下这些场景与具体实现。
也许在你面试的某一天,突然问你一个问题:“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况?”
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