前排提示，文中有一部分 candump 放在后台执行是因为我当时想不到发送的时候同时监视 candump 的方法，只能先写到日志里然后发完指令后查看日志文件
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>test</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcss.com/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css"> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.
广东启功实业集团有限公司（以下简称：启功集团）是一家集研、产、销一体的集团企业，拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统，主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉，硬件设备〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉，针对人车进出分流管理，运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式、全方位的整体解决方案，旗下拥有深圳、佛山2个专业生产基地，31家子公司，400多名员工，1000多名城市技术服务人员，服务于全国各城市和全球100多个国家和地区。公司先后获得ISO9001质量管理体系认证、IEC60204-1:2016国际标准产品认证、中国武器装备质量管理体系认证（产品供应给部队）、职业健康安全管理认证、知识产权管理体系认证等。
假设你的项目中主要负责车辆管理系统，每辆车的车牌号在系统上唯一，在新增车辆时，业务层面会先判断待新增的车辆车牌号是否已存在系统中，产品功能中使用频率最高的是根据车牌号查询车辆信息，由于业务量和数据量的增加，现在需要考虑在车辆表车牌号字段增加索引，现有两种索引可供选择：唯一索引、普通索引。
大于Jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），微信小程序开发工具
需求2：连续停车小时(白色行)：由于有些车是停放多于1小时才开走，统计一天中，连续停放n(1至10)小时的数量
最近在使用Nodejs写POST接口的时候，涉及到客户端在请求体中上传base64编码图片的问题，例如我使用的POST请求，问题描述如下：
智能停车场管理系统在住宅小区、大厦、单位的应用越来越普遍。而人们对停车场管理的要求也越来越高，智能化程度也越来越高，使用更加方便快捷，也给人类的生活带来了方便和快乐。不仅提高了现代人类的工作效率，也大大的节约了人力物力，价低了公司的运营成本，并使得整个管理系统安全可靠。包括车辆人员身份识别、车辆资料管理、车辆的出入情况、位置跟踪和收费管理等等。
本文要是讲 JWT（JSON Web Token） ，我刚接触这个这个知识点的时候，心路历程是这样的：
for循环可以简单的认为我们在python中规定一个范围来，来让一个”汽车“循环的”跑路程“，直到这辆”车“在这个“范围路程”中全都”跑过一边“为止。
本教程来自NVIDIA 官网blog, 原文链接： https://developer.nvidia.com/blog/creating-a-real-time-license-plate-dete
作者 | BBuf 单位 | 北京鼎汉技术有限公司 算法工程师(CV) 编辑 | 唐里
长期以来，周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。
代码:https://github.com/ahwgs/design-pattern-learning/tree/master/2.%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E5%88%99
物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准，Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准：健壮性（robustness）、正确性（correctness）、效率（efficiency）和范围（scope）。
请你说一下设计测试用例的方法 黑盒测试： 1.等价类划分 等价类划分是将系统的输入域划分为若干部分，然后从每个部分选取少量代表性数据进行测试。等价类可以划分为有效等价类和无效等价类，设计测试用例的时候要考虑这两种等价类。 2.边界值分析法 边界值分析法是对等价类划分的一种补充，因为大多数错误都在输入输出的边界上。边界值分析就是假定大多数错误出现在输入条件的边界上，如果边界附件取值不会导致程序出错，那么其他取值出错的可能性也就很小。 边界值分析法是通过优先选择不同等价类间的边界值覆盖有效等价类和无效等
一个开源的中文车牌识别系统， Git地址为：https://github.com/liuruoze/EasyPR。 我给它取的名字为EasyPR，也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力，包括C++技术、计算机图形学、机器学习等。我把这个项目开源的主要目的是：1.它基于开源的代码诞生，理应回归开源；2.我希望有人能够一起协助强化这套系统，包括代码、训练数据等，能够让这套系统的准确性更高，鲁棒性更强等等。 相比于
在上面的代码中，我们可以看到app.use后面使用了2个参数，ctx和next，下面我们介绍一个这哥俩到底干嘛的
人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始
项目中有一块，需要用到上传车牌车牌号到系统里，用了下腾讯云的ocr车牌号识别做了个小功能。通过腾讯云的orc识别，将车牌号录入到后台。
自助获取：https://download.csdn.net/download/kese7952/84988573 点我去下载
随着技术的不断发展，前端工程师也被赋予了越来越多的职责。不再是从前只需要切个图，加个css样式就能完成任务的切图仔了。接下来这篇文章，完成一个简单的登录注册，能让你快速上手，成为一个‘小全栈工程师’，here we go ！
据网约车监管信息交互平台统计，截至2022年7月31日，全国共有279家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，各地共发放网约车驾驶员证460.0万本、车辆运输证188.2万本，至7月份共收到订单信息6.95亿单。网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务，安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全，加强对驾驶员的审核，提升出行的安全。
停车计时装置是各大停车场计时收费和管理必不可少的设备，使用单位需要自行定期送检相关检定机构。停车计时装置的高准确性关乎着消费者权益和社会和谐。西安同步根据根据JJG1010-2013《电子停车计时收费表》检定规程要求研发生产了一款综合多功能的的电子停车计时收费装置检定仪。本文主要对停车计时装置的检定项目，检定所需设备，检定方案方法做了简单的介绍。
随着时代的发展，人们对于事物的处理方式发生了巨大改变，从书信交流到如今视频通话，人们日常生活中的交流方式也发生了改变，尤其是人们对于图像的接受能力远远大于文字，很多时候，几十上百字的归纳说明还没有一张图给人带来的直观，这种将文字变成表格，表格变成图表的过程却并不算漫长，随着互联网的蓬勃生长、对于千万条乃至数百亿条数据的处理之后，如何让管理者更加直观便捷的查看出大数据下隐藏的信息，这就不仅仅是文字能够表述的清楚，或者这样说，在如今这个时代，任何可以被节约下来的时间都不能去浪费，以至于表格逐渐代替了文字账本，在互联网中使用图表来展示数据也逐渐成为了主流趋势，当我们把目光放向物联网时，其实也是这样，随着互联网的壮大，物联网也在迅速崛起，而物联网可视化的万物可视也成为了当前的一大需求，将三维实景与数据结合起来也成为了可视化的一大亮点。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数据可视化的智慧河南大屏，包含了GDP、人口、土地面积、企业数、人均收入数据排行、地图展示等模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，数据可视化的智慧河南大屏基于角色的访问控制，给数据管理员、普通用户使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
在深度学习模型部署时，从pytorch转换onnx的过程中，踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录，希望可以帮助其他人。
上海是全国最早实行私人轿车牌照拍卖方式来控制交通流量的城市，需要通过投标拍卖的形式购买车牌。 而车牌的拍卖并不是简单的价高者得，服务器只接受最低可成交价上下300元区间内的出价，意思就是说，如果现在最低成交价是60000，你出价范围必须在57000～63000之间，并且这个最低成交价是在不断变化的，到了最后几分价格上涨太快根本来不及操作。 如果能提前根据历年数据预测本次拍卖成交价格，那么成功率必定比盲拍要高很多。 下面就尝试使用 scikit-learn 这个机器学习工具库来进行价格预测。 收集数据
这是一份来自深圳市政府数据开放平台的深圳通刷卡数据，时间区间为 2018-08-31 到 2018-09-01，总计 1,337,000 条记录，大小为 335 M，包含 11 个字段。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 导语：12月18日，北京市交通委发布了指导文件规范推动自动驾驶技术的发展。根据新规，在中国境内注册的独立法人单位，可申请自动驾驶车辆临
疫情这一阵子开始出现波动了，不知道是好事还是坏事，还是建议大家闭门在家，公假休沐，真是美哉！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、面试基础题 简述测试流程: 1、阅读相关技术文档（如产品PRD、UI设计、产品流程图等）。 2、参加需求评审会议。 3、根据最终确定的需求文档编写测试计划
天气预报查询：支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据；更新频率分钟级别。包含15天天气预报查询。
作者 | 阮一峰 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络(neural network)。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 什么是神经网络呢？网上似乎缺乏通俗的解释。 前两天，我读到 Michael Nielsen 的开源教材《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning - http://neuralnet
人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。
转载：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html
随着移动端车牌识别技术的日趋完善，渡船公司把移动端车牌识别SDK集成到票务系统中，检票员通过集成了我司车牌识别功能的手持终端，对登船的每一辆车车牌进行扫描识别，自动识别车牌并判断车辆是否正常购买船票，不仅大大的提升了登船效率，也从源头杜绝了逃票、漏票事件的发生。
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。
人工智能浪潮一波又一波，没有车牌识别，车辆限外的是难以监管下去的，下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。
随着汽车的需求暴增，车辆管理成为了城市管理的重中之重。移动端车牌识别技术已被广泛应用于城市智能交通、智慧小区的系统中，以往是手动录入车牌信息或者是一笔一划抄写车牌信息，如此，会增加人为的误差，降低了工作效率，后来移动端车牌识别技术在车辆管理中被应用，车辆管理体验感得到了提升，如今更是完美的集成了移动端车牌识别算法，通过前端就能进行解帧识别车牌，无需有有一个图片传输返回结果的过程，直接就可以把车牌识别出来，这是高新技术的又一个台阶。
车辆检测跟踪模块 车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。 车牌定位模块 车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。 车牌矫正及精
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求。而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。本文简单介绍一种基于Android平台的车牌识别技术，该技术不依赖其他任何第三方库，能够在复杂背景下迅速识别多种车牌。
随着社会经济的发展与汽车的日益普及带来巨大的城市交通压力,在此背景下,智能交通系统成为解决这一问题的关键。而在提出发展无线智能交通系统后,作为智能交通的核心,车牌识别系统需要开始面对车牌识别移动化的现实需求。基于实现车牌识别移动化这一目标,一种基于Android移动终端的车牌识别解决方案在Android平台上实现了该系统。
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