需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...本文将介绍如何利用 group by 、having 语句来实现这一需求，主要实现如下功能： （1）上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 （2）通过 union...all 将各选项列的数据进行 转记录行的合并 （3）通过 group by 语句 和 count 聚合函数统计重复情况 （4）通过 having 子句筛选出重复记录 范例运行环境 操作系统： Windows...Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库如下： 如图我们假设设计了错误的数据源...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select
关系型数据库中的数据表包括控制数据类型的所有规则，它为每列定义了数据类型，字段有时还定义了是否允许空值，值是否为唯一或是否符合表中数据规则的约束等。...JSON定义了数据类型和每个不明显的值，它可以将数据的大小再增加三分之一，但是对于非结构化的数据来说是安全的。...你用TAB分隔符来分隔列值中含有TAB制表符分隔的文件是没问题的(TSV的IANA标准只是禁止制表符)。...如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server，只需使用JSON导出，因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB，最安全的方法是扩展JSON。...下面是一个PowerShell版本，它将数据库中的每个表保存到一个扩展的JSON文件中。它看起来有点复杂，但本质上它只是连接到一个数据库，对于每个表，它运行存储过程将数据转换为JSON。
array_unique(array) 只能处理value只有单个的数组。...{ $arr_inner_key[]= $k; //先把二维数组中的内层数组的键值记录在在一维数组中 } foreach ($arr as $k => $...($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; } 有如下数组： $arr = array(...=array()){ foreach($arr[0] as $k => $v){ $arr_inner_key[]= $k; //先把二维数组中的内层数组的键值记录在在一维数组中...[$k]= array_combine($arr_inner_key,$a); //将原来的键与值重新合并 } return $arr_after; }
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在与服务器交互的时候，我们往往会使用json字符串，今天的例子是java对象转化为字符串， 代码如下 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
JSON与XML数据格式 Json数据格式 名称/值对，数据由逗号分隔，花括号保存对象，方括号保存数组。...Json的值可以为数字、字符串、逻辑值、数组（在方括号中）、对象（在花括号中）、null json对象在花括号中书写，可以包含多个名称、值对，如 {“name”：“server1”，“value”：...30} json的数组在方括号中书写，可包含多个对象，如 {“server”：[{"name":"server2","value":30},{"name":"server2","value":40}...序列化serialization就是将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以为JSON、xml等。反序列化就是从存储区域读取反序列化对象的状态，并重新创建该对象。...() 从json数据文件中读取数据，并将Json编码的字符串转换为Python 的数据结构。
，当设置为 True 时，表示 Python 值None应该转换为 SQL NULL 而不是 JSON NULL 值。...当列还包含默认值或 server_default 值时，对于期望持久化 JSON “null”的映射属性上的正值 None 仍将触发列级默认值，替换 None 值： class MyObject(Base...当列没有包含默认值或 server_default 值时，对于配置了 none_as_null=False 的 JSON 列的缺失值仍然会呈现为 JSON NULL，而不是回退到不插入任何值，与所有其他数据类型的行为不一致...当列还包含默认值或server_default值时，对预期持久化 JSON “null” 的映射属性上的None的正值仍将触发列级默认值，替换None值： class MyObject(Base):...另见 ResultSet 列匹配增强；文本 SQL 的位置列设置 字符串 server_default 现在是字面引用 传递给 Column.server_default 的服务器默认值，作为一个带有引号的普通
右侧是引用的JSON路径表达式，它根据作为列值返回的JSON文档进行评估。...JSON_ARRAYAGG（）将列或表达式作为其参数，并将结果聚合为单个JSON数组。表达式可以评估任何MySQL数据类型;这不一定是JSON值。...JSON实用程序函数JSON_PRETTY（），它以易于读取的格式输出现有的JSON值;每个JSON对象成员或数组值都打印在一个单独的行上，子对象或数组相对于其父对象是2个空格。...对于这样的值，JSON_STORAGE_SIZE（）返回其转换为JSON文档后其二进制表示所使用的空间。对于包含JSON文档的字符串表示形式的变量，JSON_STORAGE_FREE（）返回零。...有关MySQL 5.7中的JSON路径支持的信息，请参阅搜索和修改JSON值。另请参见索引生成的列以提供JSON列索引。 系统和状态变量。
Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。自定义SQL不支持Order by查询。...Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。...自定义SQL不支持Order by查询。 Maximum-value Columns （最大值列） 指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。...通过以上配置好连接mysql如下： 配置其他属性如下： 二、配置“ConvertAvroToJSON”处理器 此处理器是将二进制Avro记录转换为JSON对象，提供了一个从Avro字段到...数组元素，将Json数组中的多个Json对象切分出来，形成多个FlowFile。
navicat 软件中进行数据转换操作 众所周知 wordpress 使用的是 mysql 数据库，那么json是不能直接用的，所以需要再到上述网站将 json 转换为 sql 格式，最后在 phpmyadmin...此处可无视 key 值选项，后面需要自定义 comment_ID 为主键 完成 json 到 sql 到转换后，将转换后的 sql 文件下载到本地，根据 wp 数据库中自带的 wp_comments 数据表结构进行进一步编辑...key，导入数据首行必须包含所有所需字段（包括””空值），否则导入后将缺失该字段 value 值） 执行下方 sql 语句通过对比 pid 与 objectId 值将 comment_parent_ID...（2k+数据执行时长大概在 5s） 导入完成后将处理好的数据表右键转储为 sql 文件（包含数据和结构）导出为 sql 后再导入到 wordpress 数据库即可覆盖 wp_comments 数据表即可...一开始的 phpmyadmin 转 sql to json 再处理 json 转 sql 再到在线网站设计 sql 数据表后导入 wordpress，到现在直接使用 navicat 编辑、设计、导入转出全程本地化处理
| 从其他数据库管理系统（例如 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server）迁移到 PostgreSQL。...ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。 EXISTS 检查子查询返回的行是否存在。 第 8 节....UUID 指导您如何使用UUID数据类型以及如何使用提供的模块生成UUID值。 数组 向您展示如何使用数组，并向您介绍一些用于数组操作的方便函数。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...您可以使用它将NULL替换为一个默认值。 NULLIF 如果第一个参数等于第二个参数则返回NULL。 CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型，例如，从字符串转换为整数，从字符串转换为日期。
二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组下标查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值，并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...这些上下文包括将值插入到具有 JSON 数据类型的列中，或将参数传递给期望 JSON 值的函数（在 MySQL JSON 函数文档中通常显示为 JSON_doc 或 JSON_val），如下例所示： 将值插入...true），该值将替换为路径参数后面的值（1）。...参见“第10.3.11节 生成列索引的优化使用”。 8. JSON 值的聚合 其它数据类型一样，对于 JSON 值的聚合，SQL NULL 值被忽略。
这个数字被用于： 当将类型声明本身发送到数据库时，例如，INTEGER[][] 当将 Python 值转换为数据库值，反之亦然，例如，一个包含Unicode对象的数组使用这个数字来有效地访问数组结构内的字符串值...请注意，对数组中的元素进行更改，包括原地突变的子数组，不会被检测到。 或者，将新的数组值分配给替换旧值的 ORM 元素将始终触发更改事件。...method as_json() 将索引值转换为 JSON。...请注意，对数组内的元素的更改，包括原地突变的子数组，不会被检测到。 或者，将新的数组值分配给替换旧值的 ORM 元素将始终触发更改事件。...method as_json() 将索引值转换为 JSON。
通过确保JSON_TABLE() 在当前会话的上下文中处理其临时表来解决此问题。（缺陷号31644193） JSON： 在将列转换为类型化数组的表达式上定义的多值索引并未用于加速查询。...这是因为服务器在将表达式替换为等效的索引生成的列时，并未尝试将对引用的引用替换为对等效的生成列的引用；对于多值索引，将列引用替换为对生成的列的引用来替换，该引用支持在将该列转换为类型数组的表达式上的多值索引...它们被用作参数MEMBER OF()， JSON_CONTAINS()或 JSON_OVERLAPS()。对于在非数组上下文中使用列引用的情况，该限制仍然有效。...发生这种情况的原因是，十进制值在转换为整数时会四舍五入，并且 Item_typecast_signed没有考虑到四舍五入可能会增加十进制值的整数部分中的位数，例如将9.9舍入为10时。...（缺陷＃32239578） 仅检索不可见列的自然联接的表子查询未正确处理。（缺陷＃32235285） 对于调试版本，ALTER TABLE用于将列设置为具有 引发断言的 DEFAULT值TRUE。
Hive区分大小写，Parquet不区分大小写 hive允许所有的列为空，而Parquet不允许所有的列全为空 由于这两个区别，当将Hive metastore Parquet表转换为Spark SQL...该方法将String格式的RDD或JSON文件转换为DataFrame。 需要注意的是，这里的JSON文件不是常规的JSON格式。JSON文件每一行必须包含一个独立的、自满足有效的JSON对象。...有些数据库（例：H2）将所有的名字转换为大写，所以在这些数据库中，Spark SQL也需要将名字全部大写。...DecimalType: 表示任意精度的有符号十进制数。内部使用java.math.BigDecimal.A实现。 BigDecimal由一个任意精度的整数非标度值和一个32位的整数组成。...如果在一个将ArrayType值的元素可以为空值，containsNull指示是否允许为空。
LOWER()函数允许用户将字符串转换为全小写以进行比较（还有类似的UPPER()函数）。默认情况下，PostgreSQL将表名和列名转换为小写，除非这些名称放在引号中。...此外，它还支持表达式索引（使用表达式或函数而不是列值创建的索引）和局部索引（表的一部分的索引）。 SQL Server提供聚集索引和非聚集索引。...SQL Server的identity列属性为表创建一个标识列，用于生成行的关键值。创建时指定两个值：seed（第一行的初始值）和increment（增加值相对于上一行）。...SQL Server中的计算列如果未标记为PERSISTED属性，则不会在表中物理存储；只有在值是确定的（或始终返回相同的结果）时，列才能被持久化。...列是一个BeerType类型的数组，可以存储多个BeerType结构的数据。
(filename) 导入Excel文档 pd.read_sql(query, connection_object) 读取SQL 表/数据库 pd.read_json(json_string) 读取JSON...文件 df.to_sql(table_name, connection_object) 写入一个SQL表 df.to_json(filename) 写入JSON格式的文件 创建测试对象 用于测试的代码...=n) 删除所有小于n个非空值的行 df.fillna(x) 用x替换所有空值 s.fillna(s.mean()) 将所有空值替换为均值（均值可以用统计部分中的几乎任何函数替换） s.astype(float...) 将数组的数据类型转换为float s.replace(1,'one') 将所有等于1的值替换为'one' s.replace([1,3],['one','three']) 将所有1替换为'one'，...1) 将df1中的列添加到df2的末尾（行数应该相同） df1.join(df2,on=col1,how='inner') SQL类型的将df1中的列与df2上的列连接，其中col的行具有相同的值。
在这种情况下，我们需要将 JSON 数组转换为 IN 子句的形式。 2.使用 JSON_TABLE 函数 MySQL 提供了 JSON_TABLE 函数来处理这种转换。...JSON_TABLE 函数接受一个 JSON 数组和一个列名，将 JSON 数组的每个元素作为一行返回。然后我们可以将返回的结果作为子查询，并在主查询中使用 IN 子句。...我们将 JSON 数组 [1, 2, 3] 传递给 JSON_TABLE 函数，并使用 COLUMNS 子句指定要返回的列。...然后我们将返回的结果作为子查询，并在主查询中使用 IN 子句来匹配用户的 ID。...AS JSON)) // CAST(users.id AS JSON) 还可写作 JSON_ARRAY(users.id) 上面的 SQL 将选出用户表主键为 1 2 3 的记录，查询结果与前文在
, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取。...# 写入Excel文件 df.to_sql(table_name, connection_object) # 写入SQL表 df.to_json(filename) # 以JSON格式写入文件...# 删除所有具有少于n个非null值的行 df.fillna(x) # 将所有空值替换为x s.fillna(s.mean())...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'
关键词：SQL Server, CROSS APPLY, OUTER APPLY, 表值函数, 动态关联, 子查询, 分页查询, 字符串拆分, JSON 解析, SQL 优化。...CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符，用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...OUTER APPLY：类似于 LEFT OUTER JOIN，它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果，左侧的行仍然会被保留，右侧的列将填充为 NULL。...优化器支持：SQL Server 对 APPLY 有专门优化，尤其在结合表值函数时。...通过本文的解析和实战案例，相信你对 SQL Server 中的 CROSS/OUTER APPLY 有了更深入的理解。
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