原文链接:https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
首先渲染的前提是生成渲染树,所以 HTML 和 CSS 肯定会阻塞渲染。如果你想渲染的越快,你越应该降低一开始需要渲染的文件大小,并且扁平层级,优化选择器。然后当浏览器在解析到 script 标签时,会暂停构建 DOM,完成后才会从暂停的地方重新开始。也就是说,如果你想首屏渲染的越快,就越不应该在首屏就加载 JS 文件,这也是都建议将 script 标签放在 body 标签底部的原因。
下面将介绍Nginx开源版内置的4种负载均衡策略和2种三方负载均衡策略,他们分别是:
由于 Consul 的高可用性、丰富的API、友好的 Web 控制台界面等特点,Consul 的发展非常迅猛,得益于 .NETCore 社区的快速发展和社区成员的贡献,我们现在可以非常方便快速的将 Consul 集成到 .NETCore 中,在 Ocelot 的集成方面也是非常的便捷,在 API Gateway 项目中,只需要通过引用一个包,就可以在项目中服务发现了。
传统的微信小程序开发需要开发人员购买服务器/域名,部署服务器环境,配置SSL证书,配置服务器信息。业务逻辑上要使用数据库,实现数据接口。购买、搭建和配置这些内容需要花费不少人力物力成本压力大。
Spring Boot 对测试的支持不可谓不强大,Spring Boot 内置了7种强大的测试框架:
可以通过部署多个节点,同时设计一些方案让这些节点互为备份。这样,当某个节点故障时,它的备份节点可以顶替它继续提供服务。这些方案就是分布式缓存的高可用方案。主要有客户端方案、中间代理层方案和服务端方案三大类。
最开始的思路是用定时器实现,最后没有想的太完整,面试官给出的答案是用requestAnimationFrame。
前言 文章会适当说一些如何开发iOS上的universal link,但类似的文章太多了一艘一大堆,每篇都介绍的挺清楚,因此也不是重点 本文更加会侧重从前端的角度,将整个universal link 部署应用到wap app中的一些策略和一些问题解决办法 其实整个Universal Link没啥难的,真正上线过Universal link的人这些应该都趟过一遍了,本文主要是我们team去应用Universal link的时候一些文档沉淀和记录 Schema VS Universal Link Deepli
(1)解析URL: 首先会对 URL 进行解析,分析所需要使用的传输协议和请求的资源的路径。如果输入的 URL 中的协议或者主机名不合法,将会把地址栏中输入的内容传递给搜索引擎。如果没有问题,浏览器会检查 URL 中是否出现了非法字符,如果存在非法字符,则对非法字符进行转义后再进行下一过程。
作者简介 Yellowsea,携程资深技术支持工程师,负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发,关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中,一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式,其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中,不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题,原有的体系难以满足快速增长的业务需求,迫切需要在开源
防抖(debounce):触发高频事件 N 秒后只会执行一次,如果 N 秒内事件再次触发,则会重新计时。类似王者荣耀的回城功能,你反复触发回城功能,那么只认最后一次,从最后一次触发开始计时。
猿助猿的技术栈是基于Tornado的, 在学习的过程中参考了很多文章, 但是内容大都碎片化, 缺少系统性讲解, 而且不少关于异步应用的内容还是基于过时的旧版本. 因此打算将开发过程中遇到的问题和应用整理下来, 一来方便日后查阅, 二来也希望能够帮助到和我一样的Tornado开发者, 于是就有了这个系列的文章。 (注: 文章并不是为初学者准备的, 阅读前要需要确认你已经了解Python语法, HTTP协议等Web开发所需的基础知识) 在Python Web框架中, 最为人熟知的三个是Django, Flask
Promise 是异步编程的一种解决方案:从语法上讲,promise是一个对象,从它可以获取异步操作的消息;从本意上讲,它是承诺,承诺它过一段时间会给你一个结果。promise有三种状态: pending(等待态),fulfiled(成功态),rejected(失败态) ;状态一旦改变,就不会再变。创造promise实例后,它会立即执行。
插件介绍 Http插件是2.0版本才出现的新插件,1.x是没有这个插件的。这个插件可以帮助logstash接收其他主机或者本机发送的http报文。 插件的原理很简单,它自己启动了一个ruby的服务器,用于接收Http请求。然后会把host(IP地址)和header相关的信息添加到event中。 下面就看看这个插件如何使用吧! 基本配置 先看看默认的配置吧! http {} 简单到心碎啊!其实有很多参数都是默认的... 上面的配置其实相当于: http{ host => "0.0.0.0"
年初的时候,写过两篇文章介绍在Spring Boot中如何使用WebSocket发送消息【在Spring Boot框架下使用WebSocket实现消息推送】【在Spring Boot框架下使用WebSocket实现聊天功能/http://blog.csdn.net/u012702547/article/details/53835453】,最近看到很多小伙伴对WebSocket的讨论还比较火热,so,打算写几篇文章来系统的介绍下websocket。OK,废话不多说,下面开始我们的正文。 为什么要有WebSo
ElasticSearch可以对查询出的内容中关键字部分进行标签和样式的设置,但是你需要告诉ElasticSearch使用什么标签对高亮关键字进行包裹
在集群上运行任何性能基准测试工具时,关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试,并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
client发送http请求给server,server响应,并set-cookie头部信息,client保存cookie,之后的请求中服务端都会附带cookie头部信息, 使用cookie可以自动填写用户名、记住密码等。
箭头函数不会创建自己的this, 所以它没有自己的this,它只会在自己作用域的上一层继承this。所以箭头函数中this的指向在它在定义时已经确定了,之后不会改变。
Nginx 使用ngx_http_proxy_module来完成对后端服务的代理。
语义化是指根据内容的结构化(内容语义化),选择合适的标签(代码语义化)。通俗来讲就是用正确的标签做正确的事情。
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
详细资料可以参考:《JavaScript 有几种类型的值?》《JavaScript 有几种类型的值?能否画一下它们的内存图;》
当系统中引入redis缓存后,一个请求进来后,会先从redis缓存中查询,缓存有就直接返回,缓存中没有就去db中查询,db中如果有就会将其丢到缓存中,但是有些key对应更多数据在db中并不存在,或者缓存大批量失效了,每次针对此次key的请求从缓存中取不到,请求都会压到db,从而可能压垮db。因此本篇就针对Redis缓存使用中存在的问题进行梳理,针对问题按照代码模拟现实场景并给出解决方案。
管理员需全天监看系统的进程。长时间运行的后台工作,有缺陷的报表程序,若不进行控制都将消耗掉大量的系统资源。管理员用这个事务码检查他们的环境。当然,在杀掉这些进程前,需要与最终用户协商。
结合两种加密⽅式,将对称加密的密钥使⽤⾮对称加密的公钥进⾏加密,然后发送出去,接收⽅使⽤私钥进⾏解密得到对称加密的密钥,然后双⽅可以使⽤对称加密来进⾏沟通。
劫持所有接口,判断接口状态与缓存标识。从而进行更新数据、获取数据、缓存策略三种操作
介绍 你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化? 很多人首先会想从服务器缓存方面着手 对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,
当我们在将某个服务器的图片url保存到数据库的时候,最优的做法肯定是去除url中服务器的地址前缀,这样的话当我们服务器发生变更或者域名更改的时候不会出现图片无法加载的情况
对于程序员来说,异步编程是我们在日常软件开发中不可避免的一部分,它可以让我们的程序更加高效、响应更加迅速。在 JavaScript 中,异步编程通常使用回调函数来实现,但是这种方式往往会导致代码可读性差、难以维护。为了解决这个问题,ES2017 引入了 async/await 语法,使得异步编程变得更加简单和易读。本篇博客将介绍 async/await 的基本概念,并提供一些实战案例,帮助初学者更好地掌握这种编程方式。
---- 方案来源于团队分享后的总结实现,文中代码并未在实际产品中是使用,仅供参考。 背景 由于在spa模式的应用中页面的内容变化不再引起整个页面的重新加载,故需要解决在spa模式的应用中网页在使用的过程中服务器已更新的资源不能被及时的获取的问题。 解决思路 标记版本: 在vue.config.js中每次编译生成一个版本号 使用html-webpack-plugin插件将版本号插入到index.html的mate标签 在webpack编译结束生成附带版本号的version.json文件放置到服
1)浏览器在加载资源时,先根据这个资源的一些http header判断它是否命中强缓存,强缓存如果命中,浏览器直接从自己的缓存中读取资源,不会发请求到服务器。比如某个css文件,如果浏览器在加载它所在的网页时,这个css文件的缓存配置命中了强缓存,浏览器就直接从缓存中加载这个css,连请求都不会发送到网页所在服务器;
1.客户端使用用户名跟密码请求登录 2.服务端收到请求,去验证用户名与密码 3.验证成功后,服务端会签发一个 Token,再把这个 Token 发送给客户端 4.客户端收到 Token 以后可以把它存储起来,比如放在 Cookie 里或者 LocalStorage 里,客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的 Token 5.服务端收到请求,然后去验证客户端请求里面带着的 Token,如果验证成功,就向客户端返回请求的数据 6.web/APP登录的时候发送加密的用户名和密码到服务器,服务器验证用户名和密码,如果成功,以某种方式比如随机生成32位的字符串作为token,存储到服务器中,并返回 token 到web/APP,以后web/APP请求时凡是需要验证的地方都要带上该 token,然后服务器端验证 token,成功返回所需要的结果,失败返回错误信息,让他重新登录。其中服务器上 token 设置一个有效期,每次web/APP请求的时候都验证token 和有效期。 二、如何获取token的值,进行接口测试
缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据,这些请求都会到达数据库,很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路:用户请求某一个 id 时,redis 和数据库中都不存在,我们直接将 id 对应空值缓存到 redis,这样下次用户重复请求这一 id 时,redis 中就可以命中(命中 null),就不会去请求数据库优点:实现简单,维护方便缺点:- 额外的内存消耗(可以通过添加 TTL 解决)图片-
柯里化(currying) 指的是将一个多参数的函数拆分成一系列函数,每个拆分后的函数都只接受一个参数。
(2)css单一样式:当需要下边距和左边距的时候,很多时候会选择使用 margin:top 0 bottom 0;但margin-bottom:bottom;margin-left:left;执行效率会更高。
Comet(服务器推送)的两种方式 短轮询 页面定时向服务器发送请求, 步骤为:建立连接——数据传输——关闭连接...建立连接——数据传输——关闭连接 //前端js var xhr = new XMLHttpRequest(); setInterval(()=>{ xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState == 4) { let result = xhr.responseText
是介于数据访问者和数据源之间的高速存储,当数据需要多次读取的时候用于加快读取速度。
作为 Remix 的联合创始人,Ryan Florence 常常会被问到一个问题:
登录github -> 进入到repository中 -> 找到设置 -> 进入webhook
所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成,我们把session换成redis,redis数据本身就是共享的,就可以避免session共享的问题了
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
了解组织生成的数百万条日志行是一项艰巨的挑战。一方面,这些日志行提供了应用程序性能,服务器性能指标和安全性的视图。另一方面,日志管理和分析可能非常耗时,这可能会妨碍采用这些日益必要的服务。
浏览器缓存是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的资源进行存储,当访问者再次访问同一资源时,浏览器就可以直接从本地磁盘加载资源,通过缓存的方式就可以减少与服务器的数据传输,减少服务器的负担,加快页面响应速度等。
接上昨天的《前端基础知识整理汇总(上)》,这些知识虽然是很基础的,但是对于系统的梳理还是非常有帮助的,也希望这些内容对你有所帮助。
超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)是一种无状态的,以请求/应答方式运行的协议
当在高并发,高性能,降低数据库压力的情况下,首先会选择redis作为缓存机制,当有大量请求需要查询数据库时,为了降低数据库的压力,并提高请求查询性能(redis基于内存,读取速度快),会将数据库的信息缓存到redis中,这样就形成了很好的分层结构,请求可以直接查询redis中缓存的信息,然后返回,就不需要经过数据库,减小了数据库的压力,同时,可以迅速查询到信息,岂不美哉。 先从缓存取数据,娶不到从数据库取,取到了就返回并添加缓存或更新缓存,取不到就返回空。
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