这篇文章分享了我编写 JavaScript 代码时遵循的一套规则。但在我们深入探讨之前，我必须告诉您，我使用 JavaScript 的方式有点不同寻常。我的主要目的是仅使用一种编程语言进行高级开发，而不是 C#、F#、Java、Scala、Python 等。因此，我尽量避免非通用的 JavaScript 框架和特定于平台的工具。对于低级别和系统编程，我使用 Rust，并考虑使用 Zig 编程语言。
https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile
摘要： 游戏开发中，经常会越到千奇百怪的Bug。后台程序都是以demon 方式运行，要么GDB，要么Log。一些确定性的bug可以直接使用GDB调试，比如特定请求会Crash。如果是运行一段时间，Bug才会出现，无明显规律，那么也只能使用Log了。但是从成千上万条日志中Grep、分析、定位，然后修改代码、测试，这个过程效率极其低，有的时候挫折感倍强，想骂娘都。经过一些总结后，我们希望程序能够具有完整跟踪用户行为的功能。用户的行为被完整的记录下来，针对领域对象提供类似“快照”的功能，当程序出现问题时，我们
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它作为目前最欢迎的数据交换格式，也是各大开源贡献者的必争之地，如：阿里爸爸的 fastjson(java)，腾讯的 rapidjson(c++) 等。但 .Net 却没有得到大厂的青睐，在 Swifter.Json 之前 .Net 的 Json 解析库都不完美。
序列化过程就是在读取对象数据的时候，不断加入一些特殊分隔符，这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。
在上篇《经过多方调研，最终还是决定禁用FastJson！》中，讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题，所以最终决定在项目中放弃使用，进而选择市面上比较主流，Spring Boot默认绑定的JSON类库：Jackson。
注解是Java很强大的部分，但大多数时候我们倾向于使用而不是去创建注解。例如，在Java源代码里不难找到Java编译器处理的@Override注解，Spring框架的@Autowired注解， 或Hibernate框架使用的@Entity 注解，但我们很少看到自定义注解。虽然自定义注解是Java语言中经常被忽视的一个方面，但在开发可读性代码时它可能是非常有用的资产，同样有助于理解常见框架（如Spring或Hibernate）如何简洁地实现其目标。
上图是从官网找的一个protocol buffers的序列化压测对比图，从图上来看protocol buffers表现相对还是比较优异的。
字符串类型通过修剪utf8的Huffman树，让所有的叶子成为独立的编码对象，虽然牺牲了一定的时间，却让minUTF8成为信息论上最优的字符编码。接下来研究研究实数类型的压缩方案，没错，压缩数字！
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。 对象的序列化主要有两种用途： 1） 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上，通常存放在一个文件中； 2） 在网络上传送对象的字节序列。
RPC（Remote Procedure Call），即远程过程调用，是一个分布式系统间通信的必备技术，本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术，希望读者读完文章，一提到 RPC，脑中不是零碎的知识，而是具体的一个脑图般的体系。本文并不会深入到每一个主题剖析，只做提纲挈领的介绍。
bip32(bitcoin improvement proposals 32)比特币改进协议
有句话叫做 “计算机科学领域任何问题，都可以间接的通过添加一个中间层来解决”，但是唯一解决不了的问题，是层次本身过多的问题。每一层内都会维护自己在乎的数据对象模型。层与层之间数据的传递，就不可避免地遇到对象类型转换的问题。
在遇到“java.lang.OutOfMemoryError”错误时，首先需要根据MAT工具确认是内存泄漏还是内存溢出。
经过几个月的迭代，编译时 ORM RBatis 已经更新到V4。这篇文章详细介绍了我们的策略和动机
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中实战系列的第三篇博文，主要内容是围绕不同的序列化算法对聊天室的可扩展性影响展开讨论，并涉及自定义配置、可扩展测试和 BUG 解决等关键方面，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
今年，大型语言模型（LLM）成为 AI 领域最受关注的焦点，OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4 更是爆火出圈。GPT-4 在自然语言理解与生成、逻辑推理、代码生成等方面性能出色，令人惊艳。
在 JavaScript 中，JSON.stringify() 是一个内置函数，用于将 JavaScript 对象转换为 JSON 字符串。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于前后端数据传输和存储。本文将详细介绍 JSON.stringify() 的属性、应用场景，并提供一个完整而优雅的实现，处理循环引用、特殊类型（如日期和正则表达式）以及性能相关的问题。同时，我们还将讨论注意事项和相关引用资料。
估计很多人看到json一定不会感到陌生，因为在与服务器交流时，json是使用的一种数据传递方式，json的字符串写成之后再进行存储起来，就是保存的对象。下面就来看看，关于json解析的介绍，以及为什么使用json吧。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
为啥要学这个？在做测试的时候，对于一些特殊场景，比如凌晨3点执行一批测试集，或者在前端发送100个请求时，而每个请求响应至少1s以上，用户不可能等着后端执行完成后，将结果返回给前端，这个时候需要一个异步任务队列。而python提供一个分布式异步消息任务队列------- Celery。
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
你好，这里是Java方向盘，我是方向盘(YourBatman)，坐稳扶好，开始发车。
这两天，我一直在做“测试人员”，不过跟一般的测试人员不同的是，我是在写代码做测试，这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示，我坚信，只有不断的“测试”我的这些设计，才能够找到最优的解决方案。 最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”，目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道，所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性，怎么样才能够使得邮件内容最小？哪种格式的邮件内容处理最快？哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小？下面是我的一个测试过程： 1，对象序列化测试
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。
静儿来面试新美大这个部门的时候，HR跟我说我们是最核心的部门，没有之一。我以为这是句夸张的招人用的玩笑。结果来了发现，额，这句话是很公正客观的。现在上上下下组成了一支牛人团队，请来了其他部门很多资深高手进行封闭开发，确保我们系统的稳定性。 选择一份工作，必然要考虑的是：我们是做基础设施的，还是做平台的，还是做核心链路的。业务方面讲究领域驱动，各个领域目标也不同。 基础设施最重要的指标是稳定性、性能、扩展性。平台讲究多业务，通用性，人效。所谓人效就是我这个平台有些自动化的东西不能满足需求，需要靠手
最近读了一本老外写的电子书《Network Programming with Go》，感觉写得还可以，在这里将书中一些重点记录一下以备忘。 架构 跟其它书不同，这本书的第一章主要讲了分布式系统与传统单机系统在架构层面的区别。其中有4节我觉得还挺重要的，设计分布式系统时可以多参考这些方面。 ###Points of Failure### Distributed applications run in a complex environment. This makes them much more pr
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
MMKV——基于 mmap 的高性能通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。 https://github.com/Tencent/MMKV/blob/master/readme_cn.md
作者：larva-zhh 来源：www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
这是迄今为止 .Net 平台功能最强大，性能最佳的 JSON 序列化和反序列化库。
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子，基于我们前面几次课程的只是，写一个 socket 通信的代码
技术美术师经常参与研发的就是三维可视化系统了，这是一个前期以技术研发为主，后期以内容开发为主的大型项目，目前课题处于前期研发阶段，主要包含5个方向：
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师 Apache Flink Committer、Flink 1.16 Release Manager 黄兴勃（断尘），在 FFA 2022 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：
前天看到Unreal 5.1引入了名为Iris的新的同步机制。过去三年一直在做UE4网络层的相关优化，看到这个新的实验特性，还是倍感振奋。在网上搜索了下，并没看到相关的中文资料。在Unreal开发者社区看到了如下文档：
各种数据序列化格式进行比较。基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。
BIP 全称是 Bitcoin Improvement Proposals，相当于互联网中RFC (Request for Comments)，它是用来记录草案或者标准的。
将非平稳时间序列转化成平稳时间序列，包含三种类型：结构变化、差分平稳、确定性去趋势。本文脉络框架如下：
本文将和大家推荐一个我所在团队开源的本机多进程通讯 IPC 库，此 IPC 支持使用 JSON 格式进行直接路由通讯，具有使用方便，稳定性高，性能好的优点
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则，这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推（Operator push down）-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并（Operator combine）-
一般情况下，Java 中分配的非空对象都是由 Java 虚拟机的垃圾收集器管理的，也称为堆内内存（on-heap memory）。虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，在某些特定的时间点，它会进行一次彻底的回收（full gc）。彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对 Java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的。过大的堆会影响 Java 应用的性能。
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化；把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
协议是 RPC 的基础。数据在连接上以什么格式传输，服务端如何确定收到请求的大小，同一个连接上能不能同时存在多个请求，请求如果出错了应该怎么响应……这些都是需要协议解决的问题。
上次不知道是哪个小伙伴留言说，关于对象 「序列化和反序列化」 这一块有点糊，能不能像之前梳理一样整理一波。
REST，即Representational State Transfer的缩写。翻译过来是表现层状态转换。 如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构。 啥叫json-rpc？ 接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如netty。 RESTful通常采用http+JSON实现。 JSON-RPC是指通信协议采用二进制方式，而不是http，序列化采用JSON的形式。 被赞的最多的一个回答 翁伟 262 人赞同 JSON-RPC比RESTful API好很多。
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【引子】周末阅读时光，一篇好的论文（https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext），开阔了眼界，支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
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