2.6 从JSON数据源导入数据 1、如何读取json格式的数据 在开始之前，需要安装requests模块 案例：读取并解析GitHub（http://github.com）网站的最近活动时间表 2、...操作步骤 指定 GitHub URL 来读取 JSON 格式数据 使用requests模块访问指定的URL，并获取内容 读取内容并将之转化为JSON格式的对象 迭代访问JSON对象 3、代码实现 import...requests import json url = 'https://github.com/timeline.json' r = requests.get(url) json_obj = r.json...()#是字典 repos = set() # we want just unique urls """ 遍历的是字典的key """ # for entry in json_obj: # try: #...repos.add(entry) # except KeyError as e: # print(e) """ 如果要遍历字典的value """ for entry in json_obj.items
新建数据源 生成一份JSON数据 加载报表和加载数据
类型使用 PostgreSQL支持JSON数据类型格式，但是在用法上与一般数据类型有差异。...1、Json表字段创建 这里字段user_list为JSON类型，存储场景第一批用户有哪些，第二批用户有哪些，依次类推。...CREATE TABLE pq_user_json ( ID INT NOT NULL, title VARCHAR (32) NOT NULL, user_list json...KEY ("id") ); 2、类型转换器 定义一个数据库与实体对象的转换器，主要就是JSON数据和Java对象的转换。...格式测试 JSON格式数据入库，出库查询。
我这里想到的是: 其他类型统一使用json反序列,然后利用反射设置....示例代码如下: package main import "fmt" import "encoding/json" import "reflect" type Settings struct...{ A int B [][]int } func main() { // 准备模拟json数据 var arr [][]int arr = append(...arr, []int{1, 2}) s, _ := json.Marshal(&arr) // 模拟动态设置B项 var t Settings key := "B"...fmt.Println(err.Error()) } tv.Set(newObj.Elem()) fmt.Println(t) } 这里主要是倒数第二行, 将JSON
在Stimulsoft Report（目前我使用的是2022.1.2版本）中，可以支持从JSON文件或者在线URL作为数据源。...// 从Json获取数据 StiJsonDatabase jsonDatabase = new StiJsonDatabase { Alias = "JSON", Key...= "", Name = "JSON", PathData = "myPath?
1 内置数据源 （1）文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中，可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件，也可以使用 readFile 方法通过指定文件...env.socketTextStream("localhost",9999) 在 unix 环境下，可以执行 nc -lk 9999 命令，启动端口，在客户端中输入数据，flink 就能接收到数据了 （3）集合数据源...2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式，例如从文件，Socket 端口中接入数据，其本质是实现了不同的 SourceFunction，Flink 将其封装成高级的 API，减少了用户的使用成本...Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器，但是 Flink 的整体架构非常开放，用户可以自定义连接器，以满足不同数据源的接入需求。...SourceFunction 定义单个线程的数据接入器，也可以通过实现 ParallelSourceFunction 接口 或者继承 RichParallelSourceFunction 类定义并发数据源接入器
数据源对象代表数据库的一个连接，是需要创建的第一个对象。...而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下： 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源，如对应的数据缓冲，网络连接资源 设置连接属性，给访问者何种权限...接口的SetProperties函数来设置对应的数据源对象的接口。...使用IDBPromptInitialize接口来创建数据源对象 上述方法是依托于标准的COM，虽然也成功创建的数据源连接，但是无法在标准的com之上进行更多的初始化操作，导致了有些特定的高级功能无法使用...IDBPromptInitialize创建时会弹出一个数据源选择的对话框，供用户选择相关配置信息（数据源/用户名/密码等）然后根据这些配置自动生成连接对象。
那么此时，用Spark SQL来通过JDBC数据源，加载MySQL中的数据，然后通过各种算子进行处理，是最好的选择。因为Spark是分布式的计算框架，对于1000万数据，肯定是分布式处理的。
json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str
今天我想简单地分享一下如何将一个老项目从单数据源切换为多数据源的过程。...我的主要任务是将原本使用单一数据源的架构，升级为支持多数据源的架构。...使用现成的spring-security，注入数据源后，直接查询各种权限信息。国际化配置使用到了数据源信息。目前就这几种，因为项目使用的是jndi的方式注入，所以对于多数据源来说也有一些困难。...不过我的大概思路就是将数据源注入个默认数据源，使用动态key的方式切换数据源。...总的来说，将传统单数据源架构迁移到多数据源架构并不简单，但通过合理的模块梳理和逐步推进，整个过程可以得到有效实施。
luo4105/article/details/77720679 资源 Git地址：https://code.csdn.net/luo4105/study_multipledatasources Spring多数据源...Spring中，可以通过AbstractRoutingDataSource来实现多数据源管理。...在Spring注册多个数据源 2. 新建类继承AbstractRoutingDataSource，并配置 3. 给TheadLocal赋值 这种技术现在已经过时，现在大部分使用数据库代理。...，这里我们需要新建一个类继承它，并重写determineCurrentLookupKey方法，这个方法是多数据源的调用的逻辑部分，它返回一个多数据源的key，根据key找到对应的DataSource。...在spring的配置DynamicDataSource时，需要指定targetDataSources，这就是目标数据源集，是一个map，key就是通过targetDataSources获得对应的数据源。
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源，而最近的项目需要同时使用两种方式...*属性并自动配置单数据源。...动态数据源 使用动态数据源的初衷，是能在应用层做到读写分离，即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。...除了这种方法以外，数据库中间件也是个不错的选择，它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库，不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。...： /** * 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换 * @return */ @Bean(name = "dynamicDS1") public
org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /** * Hive数据源
不宝金玉，而忠信以为宝。——《礼记》 在开发中，我们难免可能会担心数据库账号密码泄露 我们可以使用mybatis-plus自带的数据安全保护进行加密 pu...
整合Druid数据源 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0,DBCP，PROXOOL等DB池的优点，同时也加入了日志监控。...druid 1.1.21 yml数据源配置...=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #指定数据源类型...type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为Druid连接池的专有的一些设置，应用到上面所有数据源中， # 初始化大小
该篇文章项目地址https://gitee.com/gtfgtf/ttchrcgx.git day03分支 要用数据库首先想到的配置就是数据源，这里使用 HiKariCP，它是一个 快速、简单、可靠的数据库连接池...artifactId>mybatis-spring-boot-starter 2.1.0 在 yml 中增加数据源和...-8 max-http-header-size: 80KB ############################################################ # # 配置数据源信息...############### spring: datasource: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 数据源类型...：HikariCP driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据源的相关配置 url: jdbc:mysql:
配置druid数据源 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA
fineReport切换数据源： 1.配置数据连接 2.报表内选中
--配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy
很多业务场景都需要使用到多数据库，本文介绍springboot对多数据源的使用。 这次先说一下application.properties文件，分别连接了2个数据库test和test1。...com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create ##控制台打印sql spring.jpa.show-sql=true 然后说一下处理多数据源的...DataSourceConfig，其中@ConfigurationProperties注解对应刚才的数据库，而且这个重点是一定要有一个主数据源，并且在上面加上@Primary，代码如下： package...DataSourceBuilder.create().build(); } } 接下来是对应test数据库的配置，其中需要说一下的是@EnableJpaRepositories注解里面的basePackages属性对应的是这个数据源对应的
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