2.6 从JSON数据源导入数据 1、如何读取json格式的数据 在开始之前,需要安装requests模块 案例:读取并解析GitHub(http://github.com)网站的最近活动时间表 2、...操作步骤 指定 GitHub URL 来读取 JSON 格式数据 使用requests模块访问指定的URL,并获取内容 读取内容并将之转化为JSON格式的对象 迭代访问JSON对象 3、代码实现 import...requests import json url = 'https://github.com/timeline.json' r = requests.get(url) json_obj = r.json...()#是字典 repos = set() # we want just unique urls """ 遍历的是字典的key """ # for entry in json_obj: # try: #...repos.add(entry) # except KeyError as e: # print(e) """ 如果要遍历字典的value """ for entry in json_obj.items
新建数据源 生成一份JSON数据 加载报表和加载数据
类型使用 PostgreSQL支持JSON数据类型格式,但是在用法上与一般数据类型有差异。...1、Json表字段创建 这里字段user_list为JSON类型,存储场景第一批用户有哪些,第二批用户有哪些,依次类推。...CREATE TABLE pq_user_json ( ID INT NOT NULL, title VARCHAR (32) NOT NULL, user_list json...KEY ("id") ); 2、类型转换器 定义一个数据库与实体对象的转换器,主要就是JSON数据和Java对象的转换。...格式测试 JSON格式数据入库,出库查询。
在Stimulsoft Report(目前我使用的是2022.1.2版本)中,可以支持从JSON文件或者在线URL作为数据源。...// 从Json获取数据 StiJsonDatabase jsonDatabase = new StiJsonDatabase { Alias = "JSON", Key...= "", Name = "JSON", PathData = "myPath?
我这里想到的是: 其他类型统一使用json反序列,然后利用反射设置....示例代码如下: package main import "fmt" import "encoding/json" import "reflect" type Settings struct...{ A int B [][]int } func main() { // 准备模拟json数据 var arr [][]int arr = append(...arr, []int{1, 2}) s, _ := json.Marshal(&arr) // 模拟动态设置B项 var t Settings key := "B"...fmt.Println(err.Error()) } tv.Set(newObj.Elem()) fmt.Println(t) } 这里主要是倒数第二行, 将JSON
1 内置数据源 (1)文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中,可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件,也可以使用 readFile 方法通过指定文件...env.socketTextStream("localhost",9999) 在 unix 环境下,可以执行 nc -lk 9999 命令,启动端口,在客户端中输入数据,flink 就能接收到数据了 (3)集合数据源...2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式,例如从文件,Socket 端口中接入数据,其本质是实现了不同的 SourceFunction,Flink 将其封装成高级的 API,减少了用户的使用成本...Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器,但是 Flink 的整体架构非常开放,用户可以自定义连接器,以满足不同数据源的接入需求。...SourceFunction 定义单个线程的数据接入器,也可以通过实现 ParallelSourceFunction 接口 或者继承 RichParallelSourceFunction 类定义并发数据源接入器
数据源对象代表数据库的一个连接,是需要创建的第一个对象。...而数据源对象主要用于配置数据库连接的相关属性如连接数据库的用户名密码等等 数据源主要完成的功能如下: 进行数据库身份认证 为每个连接准备对应的资源,如对应的数据缓冲,网络连接资源 设置连接属性,给访问者何种权限...接口的SetProperties函数来设置对应的数据源对象的接口。...使用IDBPromptInitialize接口来创建数据源对象 上述方法是依托于标准的COM,虽然也成功创建的数据源连接,但是无法在标准的com之上进行更多的初始化操作,导致了有些特定的高级功能无法使用...IDBPromptInitialize创建时会弹出一个数据源选择的对话框,供用户选择相关配置信息(数据源/用户名/密码等)然后根据这些配置自动生成连接对象。
那么此时,用Spark SQL来通过JDBC数据源,加载MySQL中的数据,然后通过各种算子进行处理,是最好的选择。因为Spark是分布式的计算框架,对于1000万数据,肯定是分布式处理的。
json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str
luo4105/article/details/77720679 资源 Git地址:https://code.csdn.net/luo4105/study_multipledatasources Spring多数据源...Spring中,可以通过AbstractRoutingDataSource来实现多数据源管理。...在Spring注册多个数据源 2. 新建类继承AbstractRoutingDataSource,并配置 3. 给TheadLocal赋值 这种技术现在已经过时,现在大部分使用数据库代理。...,这里我们需要新建一个类继承它,并重写determineCurrentLookupKey方法,这个方法是多数据源的调用的逻辑部分,它返回一个多数据源的key,根据key找到对应的DataSource。...在spring的配置DynamicDataSource时,需要指定targetDataSources,这就是目标数据源集,是一个map,key就是通过targetDataSources获得对应的数据源。
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源,而最近的项目需要同时使用两种方式...*属性并自动配置单数据源。...动态数据源 使用动态数据源的初衷,是能在应用层做到读写分离,即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。...除了这种方法以外,数据库中间件也是个不错的选择,它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库,不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。...: /** * 动态数据源: 通过AOP在不同数据源之间动态切换 * @return */ @Bean(name = "dynamicDS1") public
org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /** * Hive数据源
不宝金玉,而忠信以为宝。——《礼记》 在开发中,我们难免可能会担心数据库账号密码泄露 我们可以使用mybatis-plus自带的数据安全保护进行加密 pu...
--配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy
在之前的程序中,可以看到有这样一个功能,弹出一个对话框让用户选择需要连接的数据源,并输入用户名和密码,最后连接;而且在一些数据库管理软件中也提供这种功能——能够自己枚举出系统中存在的数据源,同时还可以枚举出能够连接的...在程序中提供一个枚举对象就可以枚举里面的所有数据源,如果没有指定所使用的的上层枚举对象,则可以使用顶层枚举对象来枚举可用的OLEDB提供程序,其实我们使用枚举对象枚举数据源时它也是在注册表的对应位置进行搜索...接着可以根据行集中的行类型来判断是否是一个子枚举对象或者数据源对象。如果是子枚举对象,可以利用名字对象的方法创建一个新的子枚举对象,然后根据这个枚举对象来枚举其中的数据源对象。...这两个分别用来枚举系统中存在的数据源对象和数据源对象中对应的数据库实例。当用户根据界面的提示选择了对应的选项后点击测试连接按钮来尝试连接。...这里展示的代码主要是3段,枚举数据源,枚举数据源中对应的数据库实例,以及根据选择的实例生成对应的数据源对象接口并测试连接。
数据源是第三方机构基于jdbc规范实现的一套数据库操作功能,我们可以在 其基础上非常方便地实现数据查询和更新,而不必关心其底层实现,让我们把更多的经历投入到业务实现。...常见数据源(连接池)有druid,tomcat,dbcp,c3p0和hikari等,此篇我们就基于流行的数据源实现springboot对数据库的操作。...org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource(); return ds; } 4.增加配置暴露JdbcTemplate jdbcTemplate数据源切换成...这里的DataSource确实已经变成了tomcat的数据源。然后浏览器输入localhost:8080/hello看到如下结果: ?...总结 我们基于springboot实现了各种常见数据源的使用,性能最好的就是druid和HikariCP连接池,虽然后者号称比druid性能好,但是基于可靠性验证,推荐使用druid,也希望通过此篇给大家在
一、tomcat配置数据源 1. 局部数据源 在tomcat的conf/context.xml里添加如下: ?...全局数据源 在tomcat的conf/server.xml里添加如下: ?...局部数据源 分三步 1.1 配置数据库连接文件 配置webRoot/WEB-INF/aurora.database/datasource.config文件: <?...全局数据源 分两步 1.1 配置数据库连接文件 参见局部数据源部门的1配置 1.2 修改tomcat\conf\Catalina\localhost 下的配置文件: 如noah.xml <Context
数据源(连接池)的作用 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的 事先实例化数据源,初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源 常见的数据源(连接池):DBCP、C3P0...数据源的开发步骤 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标 创建数据源对象 设置数据源的基本连接数据 使用数据源获取连接资源和归还连接资源 3. 数据源的手动创建 导入c3p0和druid的坐标 创建C3P0连接池 @Test //测试手动创建 c3p0 连接池 public void test1() throws Exception { //创建数据源...在这里插入图片描述] 创建Druid连接池 @Test //测试手动创建 druid 连接池 public void test2() throws Exception { //创建数据源...@Test //测试Spring容器产生数据源对象 public void test4() throws Exception { ApplicationContext
下面来大概叙述一下如何建立ODBC数据源连接。 ...首先,得找到ODBC数据源驱动器,如果你的系统是WinXP或者Win7 32位,控制面板-管理工具-数据源(如果你的系统是Win7 64位,C:\Windows\syswow64,找到odbcad32....填写数据源名、说明,单击“选择”选择您的数据库文件的路径,如需要设置密码可单击“高级”选项设置密码。...填写数据源名称,注意,此数据源名称即为代码中要连接数据库的字符串中的DSN文件名称:ConnectString = "FileDSN=student.dsn;UID=sa;PWD=password",点击...单击“测试数据源(T)”,测试成功!
org.apache.spark.sql.types.StructField; import org.apache.spark.sql.types.StructType; import scala.Tuple2; /** * JDBC数据源...JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc); // 总结一下 // jdbc数据源
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