1JSON 在线地址(点击直接访问)https://1json.zxlee.cn 主要功能 • 支持语言:Java、PHP、Objective-C、Swift、C#、Vue Data、Typescript...、Flutter • 支持下划线转驼峰或驼峰转下划线 • 支持添加注释头 • 支持任意层级的Json数据，自动过滤重复数据 • 支持左侧Json与右侧模型联动，选中Json中字段轻松查找对应模型 特点...• 广泛的语言支持 • 高效的命名转换 • 自动化的注释生成 • 强大的Json数据处理 • Json与模型联动 • 在线使用 使用示例 示例Json数据(来源于聚合数据API文档) 预览 项目地址
Json 是什么? 一开始在Android，对我来说它是一个有规则个字符串。 当我深入JavaScript后，感觉它越来越有意思，当成一个对象来用，属性、方法都能往里塞。...当接触SpringBoot并上手后，Json又成了url访问后操作数据库返回的数。 到MongoDb后，哪哪都是Json，然后总结：Json是一中非常好用的数据存储格式。...添加依赖：implementation 'com.google.code.gson:gson:2.2.4' 一、根据实体创建Json字符串 json生成.png 1.准备一个实体类：Person：给出字段...XXXX-XX-XX"形式，解析时可自动转换为Date格式 日期.png 三、Json与网络 Json最广泛的用途是在网络传输数据，具有体积小，JavaScript原生支持的主角光环 拿阿里的号码归属地查询的网站来说...tel=18715078974 返回内容就包括json，我们可以请求网络，获取数据，解析出来，在本地显示。
关于腾讯云混元大模型先来了解一下混元大模型，其实腾讯云混元大模型是腾讯云推出的一款基于深度学习的自然语言处理模型，它集成了腾讯在NLP领域的多年积累，拥有强大的语义理解和生成能力。...该模型可以处理各种复杂的自然语言任务，比如文本分类、情感分析、问答系统等，通过引入腾讯云混元大模型，我们可以将AI技术应用于JSON解析领域，实现更加智能、高效的解析过程。...算法优化：在解析过程中，可以使用一些优化算法来提高解析速度和准确性。例如，可以使用哈希表来存储已解析的节点信息，以便快速查找和访问。...结束语上文关于腾讯云混元的简单使用分享，大家可以看到基于腾讯云混元大模型开发的AI工具在JSON解析领域具有广泛的应用前景。...在不久的将来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，基于腾讯云混元大模型的JSON解析工具将在更多领域发挥重要作用，让我们期待一下吧。
图片来自网络 在Xcode8 以前各种插件可以使用的时候,就有一个可以根据Json内容来生成模型对应的Property属性,节省了开发者要手写的时间,但由于各种插件给使用方便的同时,也给Xcode...1....根据Json 内容生成 模型对应的property 标识 2. 清空和复制已经转换后的结果 好了,学无止境,现在就重头开始一步一步来完成这个小工具吧~ 0....创建工程,并在StoryBoard中设置好控件 设置StroyBoard中的控件 1....实现功能代码 部分代码截图 全部代码可以从前文的项目地址下载,这里贴出需要说明的部分代码,在解析字符串时,我们常常获取的Json内容是从网页中拷贝到的,因此除了必要的去除空白字符,回车,换行和制表符之外
1....', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `uniacid` (`uniacid`,`key`) USING BTREE COMMENT '每个平台下的key...定义系统配置表模型 <?...php declare(strict_types=1); namespace app\index\model; use think\Model; /** * 系统配置表模型 * * @mixin...\think\Model */ class Config extends Model { // 设置json类型字段 protected $json = ['value'];
1.hugging face 相关教程直接参考别人的：与训练模型 【Huggingface Transformers】保姆级使用教程—上 - 知乎 【Huggingface Transformers...】保姆级使用教程02—微调预训练模型 Fine-tuning - 知乎 huggingface transformers的trainer使用指南 - 知乎 2.doccano标注平台格式要求 doccano...，上一次定义的内容就丢了 # json_list = [0 for i in range(len(text))] entity_list=[] # entity_list2=[]...# 转化为精灵标注助手导入格式（但是精灵标注助手的nlp标注模块有编码的问题，部分utf8字符不能正常显示，会影响标注结果） # id = 1 # entity_list = ['']...标注模块有编码的问题，部分utf8字符不能正常显示，会影响标注结果） id = 1 entity_list = [''] for index, elem in df.iterrows
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226
因此，SAP Fiori Element模板通过仍使用前端中的预定义扩展点来提供灵活性，从而极大地减少了必要的前端SAPUI5 JavaScript代码，并显着提高了开发人员的生产率。...UI布局及其控件必须由开发人员手动声明，并且必须实现必要的SAPUI5 JavaScript逻辑。此外，开发自由式应用程序时的另一个风险是违反SAP Fiori设计准则。...有各种可用的Fiori元素模板。以下是SAPUI5 App开发中最常用的那些： 列表报告模板 –由列表和对象页面组成。...OData集合应该始终是整个数据模型的主要实体。在这里，我们必须选择航空公司实体，因为它是主要实体。OData导航必须是必须在导航上显示的下一个实体。 7.单击下一个选项卡中的完成，将创建项目。...以下是航空公司和航班信息的元数据扩展文件的源代码。数据模型。将屏幕中的编号与UI注释表中的编号进行比较。 同样，我们为航班信息和航班时刻表创建元数据。
，但服务器在德国，访问的网速特别慢。...与 Eclipse 相比，SAP Web IDE 有几个优点： 支持基于 XML View 的可视化操作，支持控件的拖放; 支持 Application Descriptor (manifest.json...Web IDE Personal 基本使用方法 个人版下载 下载链接：https://tools.hana.ondemand.com/#sapui5 包含 Trial use 和 Production...在线版本使用方法 通过 https://account.hanatrial.ondemand.com/ 登陆，在左边的 Left Panel 中找到 Services, 在右边找到 DevOps 下面的...个人版的使用方法 下载安装文件，解压放在某一个文件夹下，找到安装文件下的 orion.exe ，启动服务： 然后在浏览器中输入 http://localhost:8080，进入如下界面： 创建一个账号
需求 在 自动化测试过程中，经常需要对API返回结果进行验证。...如果结果是一个JSON串，那么预期结果和实际结果比对的常见场景是这样的： 可以忽略某些elment/value，如时间戳 集合内的元素的出现顺序不保证一致 预期结果是实际结果的子集 ，如调用新增接口后查询时只关注刚才新增内容是否存在...上述需求的混合 预期结果保存成文件，对比时读入成json对象或者json串。 还在用对象或者String比较来做JSON断言么?...类似的还有支持xpath语法的工具zson。 工具-JsonUnit 搜索了一下GitHub, 发现了一个Json比较的工具JsonUnit ,看上去比较吸引人，准备后续在项目中试试。...编写比较麻烦，这个功能还是有潜在的使用价值的。
目标非常清楚：通过创建一种经济模型，来分析开源生态中的各种问题。 上一次在CHAOSS china的一档播客节目里，我们在讨论关于“指标”的问题。...社会必要劳动时间：社会必要劳动时间是在现有的社会正常生产条件下，在社会平均的劳动熟练程度下制造某种使用价值所需要的劳动时间。 使用价值是商品的自然属性，交换价值是商品的社会属性。...正因为软件的特殊性，因此：使用权的定价，也出现为比传统实体商品，更加复杂的情况。 软件定价的两种模型 区分了使用价值与价值，我们就会发现，在软件领域，存在两种定价的模式。...这也正是我在多年以前提到的关键点：《开源项目也要讲注意力经济》 对于协作影响力的改进 在Frank的博客中，假设开发者 d 在项目 p1 上活跃度为 Ad,p1，在项目 p2 上的活跃度为 Ad,p2...–> PageRank –> 生态关联度 · 价值流网络 –> 开源软件的生态总价值 –> 使用价值 基于以上的模型，我们也许可以展开进一步的分析了。
二.产生unassigned shards的原因 如果你只有一台机器，跑了es，但是你却在index中的settings中设置了replica为1，显然这个replica shard就会成为unassigned...shards 如果是集群的话，可能是在集群重启过程中出现分片问题 1）INDEX_CREATED：由于创建索引的API导致未分配。...三.如何解决 删除分片 1.首先精确定位unassigned shard的位置，每行列出索引的名称，分片编号，是主分片p还是副本分片r，以及其未分配的原因 curl -H "Content-Type:...application/json" --user elastic:123456 -XGET 172.16.5.35:9200/_cat/shards?...pretty 2.对于没有再使用价值的index，直接删除掉 curl -H "Content-Type: application/json" --user elastic:123456 -XDELETE
由于值接收者通过数据拷贝方式传递，因此在方法中修改结构体成员值不会改变结构体成员的原有值。无论结构体方法是指针接收者还是值接收者，结构体方法的调用方式都是一样的。...:= person{} p1.init("Tom", 99) fmt.Println(p1) p1.setWeigthPointer(100) fmt.Println(p1) p2...>> 打印数据{Tom 99}{Tom 100}{Json 99}200 {Json 99}总结“值接收者” 方式基于原来的 Struct 拷贝了一个新的 Struct，在 New Struct...这种方式不改变 Source Struct 中的属性数据，那么应用场景只能是获取 Source Struct 中的数据，然后通过计算获取一个 return 值，供调用方使用，才有使用价值了。...Java 中函数方式的入参使用的是对象引用，这个对象引用就是 Go 里的 “指针接收者”。两种方式在使用时，语法上没有什么区别，都是 structName.methodName 。
保存和加载模型结构 （1）保存为JSON字串 json_string = model.to_json() （2）从JSON字串重构模型 from keras.models import model_from_json...= model_from_json(json_string, custom_objects={‘AttentionLayer’: AttentionLayer}) 2019年6月1号更新： 更详细的使用方法...（1）一个HDF5文件即保存模型的结构又保存模型的权重 我们不推荐使用pickle或cPickle来保存Keras模型。...注意，在使用前需要确保你已安装了HDF5和其Python库h5py。...model.load_weights(fname, by_name=True) 以上这篇在Keras中实现保存和加载权重及模型结构就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
/weigths.h5’) 但是有时候你只需要载入部分权重 所以你可以这样操作 首先，为所有层命名，在层中直接加入方法 name=’layer1′ 第二，使用，将你不需要载入权重的值更改名字。...保存和加载模型结构 （1）保存为JSON字串 json_string = model.to_json() （2）从JSON字串重构模型 from keras.models import model_from_json...= model_from_json(json_string, custom_objects={‘AttentionLayer’: AttentionLayer}) 2019年6月1号更新： 更详细的使用方法...（1）一个HDF5文件即保存模型的结构又保存模型的权重 我们不推荐使用pickle或cPickle来保存Keras模型。...注意，在使用前需要确保你已安装了HDF5和其Python库h5py。
在我们基于训练集训练了 sklearn 模型之后，常常需要将预测的模型保存到文件中，然后将其还原，以便在新的数据集上测试模型或比较不同模型的性能。...本文将介绍实现这个过程的三种方法，每种方法都有其优缺点： 1.Pickle[1]， 这是用于对象序列化的标准 Python 工具。...这些方法都不代表最佳的解决方案，我们应根据项目需求选择合适的方法。 建立模型 首先，让我们需要创建模型。在示例中，我们将使用 Logistic回归[4] 模型和 Iris数据集[5]。...用 JSON 保存和还原模型 在项目过程中，很多时候并不适合用 Pickle或 Joblib 模型，比如会遇到一些兼容性问题。下面的示例展示了如何用 JSON 手动保存和还原对象。...•模型兼容性 ：在使用 Pickle 和 Joblib 保存和重新加载的过程中，模型的内部结构应保持不变。 Pickle 和 Joblib 的最后一个问题与安全性有关。
OPENAI的ChatGPT API调用方式有多种，有基于SDK和HTTP的调用方式，也有流式和非流式的调用方式，接下来将分别举例说明。...本文示例的普通模型是text-davinci-003模型，聊天模型是gpt-3.5-turbo，可以在OPENAI官网查看更多模型介绍：https://platform.openai.com/docs/...示例中的temperature参数是是设置回答的随机性，取值0,1，值越大每次回答内容越随机。...基于SDK 基于SDK的方式调用，需要设置环境变量OPENAI_API_KEY,或者在代码中设置openai.api_key = your_api_key....("data: ")[1]) if 'content' in json_data["choices"][0]["delta"]: msg = json_data
在本文中，您将发现如何将Keras模型保存到文件中，并再次加载它们来进行预测。 让我们开始吧。 2017/03更新：添加了首先安装h5py的说明。...可以使用两种不同的格式来描述和保存模型结构:JSON和YAML。 在这篇文章中，我们将会看到两个关于保存和加载模型文件的例子: 将模型保存到JSON。 将模型保存到YAML。...Keras提供了使用带有to_json（）函数的JSON格式它有描述任何模型的功能。它可以保存到文件中，然后通过从JSON参数创建的新模型model_from_json（）函数加载。...然后将该模型转换为JSON格式并写入本地目录中的model.json。网络权重写入本地目录中的model.h5。 从保存的文件加载模型和权重数据，并创建一个新的模型。...在使用加载的模型之前，必须先编译它。这样，使用该模型进行的预测可以使用Keras后端的适当而有效的计算。 该模型以相同的方式进行评估，打印相同的评估分数。
一、如何保存 Keras 模型？ 1.保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） 不建议使用 pickle 或 cPickle 来保存 Keras 模型。...# 返回一个编译好的模型 # 与之前那个相同 model = load_model('my_model.h5') 另请参阅如何安装 HDF5 或 h5py 以在 Keras 中保存我的模型？...2.只保存/加载模型的结构 如果您只需要保存模型的结构，而非其权重或训练配置项，则可以执行以下操作： # 保存为 JSON json_string = model.to_json() # 保存为 YAML...你可以从这些数据建立一个新的模型： # 从 JSON 重建模型： from keras.models import model_from_json model = model_from_json(json_string..._1')) # 将被加载 model.add(Dense(10, name='new_dense')) # 将不被加载 # 从第一个模型加载权重；只会影响第一层，dense_1 model.load_weights
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