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单例模式-唯一实例

单例模式的应用场景: 注册表对象 日志对象 为什么要使用单例: 防止资源使用过度 程序运行结果出现不一致情况 为什么不使用全局变量,非要用单例模式呢: 全局静态变量,在一开始程序就会进行创建,如果这个变量使用不到...,消耗资源也太大,就会造成浪费 单例模式能保证返回唯一的实例,并且在使用的时候才创建 什么是单例模式: 确保一个类只有一个实例,并且提供一个全局的访问点 错误写法: 1package com.singlePattern.obj...建议这个版本中的不要使用这个设计模式。...singleton=new Singleton(); 34 } 35 } 36 } 37 } 38} 相比于其他设计模式...: 单例模式是比较容易理解的,写法相比其他模式来说,也比较简单。

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Python .get 嵌套 JSON

对于长期使用python写代码的我来说,经常在Python代码中,使用.get方法来访问嵌套在JSON结构中的。...我们知道JSON(JavaScript Object Notation)是一种常见的数据交换格式,它可以包含嵌套的键值对。但是在我们使用总该如何获取嵌套对象中的呢?...1、问题背景在 Python 中,可以使用 .get() 方法从 JSON 对象中获取值。当 JSON 对象中嵌套了其他 JSON 对象时,如何获取嵌套对象中的呢?...2、解决方案但是,如果 JSON 对象中的嵌套对象不是直接使用键值对表示,而是使用数组表示,则获取嵌套对象中的就会变得更加复杂。...代码示例import json​# 读取 JSON 文件with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)​# 获取 "product" 对象中的

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示例讲字典(Dictionary):获取唯一

这里,将存储一个10行的单元格区域,然后只输出该区域中唯一的项目。 示例如下图1所示。获取其数据区域,使用字典将数据存储,然后使用VBA数组提取我们选择需要获取唯一的列。...图2 下面的VBA代码从数据单元格区域中生成唯一数据。它将从数组的当前区域获取数据,并将数据汇总到一个唯一列表中,输出到所选择的单元格区域内。....Item行允许引用数组(ar),并将唯一数据放入字典中。...图3 如果想要输出不同列的唯一,可以使用代码。...ar(i, 1)) = .Item(ar(i, 1)) + ar(i, 3) 修改为第2列: .Item(ar(i, 2)) = .Item(ar(i, 2)) + ar(i, 3) 此时得到第2列的唯一如下图

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MySQL8.0 JSON函数之搜索JSON(五)

之前的几篇文章介绍了JSON数据类型,相信大家已经对JSON有了一定的了解,上面一篇文章介绍了《MySQL8.0 JSON函数之创建与返回JSON属性(四)》JSON函数的使用;本节中的函数对JSON执行搜索或比较操作...返回由path参数匹配的所有组成 。如果这些参数有可能返回多个,则匹配的将按照与生成它们的路径相对应的顺序自动包装为一个数组。否则,返回是单个匹配。...换句话说,给定一个 JSON column和一个路径表达式 path,以下三个表达式将返回相同的: * JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) ) * JSON_UNQUOTE...(json_doc[, path]) 以JSON数组的形式返回JSON对象的顶级中的键,如果给定了path参数,则返回所选路径中的顶级键。...)或 将任何用作测试或出现在目标数组中的JSON对象强制为正确的类型 JSON_OBJECT()。

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Pandas 查找,丢弃列唯一的列

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列唯一的列,简言之,就是某列的数值除空外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...上代码前先上个坑吧,数据列中的空 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把列的缺失先丢弃,再统计该列的唯一的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列唯一 ” --> “ 除了空以外的唯一的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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Excel公式技巧88:使用FREQUENCY函数统计不同唯一和连续(上)

FREQUENCY函数是一个较难掌握的Excel工作表函数,这篇文章收集整理了一组运用FREQUENCY函数的公式,用来统计不同唯一和连续的数量,希望能够帮助有兴趣的朋友更进一步熟悉掌握FREQUENCY...-{TRUE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;FALSE}) 得到: =SUM({1;1;1;0;1;0;1;1;0;0}) 返回结果: 6 统计唯一...“唯一”与“不同”的区别在于,这些仅出现1次。...仅数值 如下图3所示,想要获得单元格区域B4:B12中的唯一的数量。 ? 图3 很显然,列表中唯一出现1次的数值是3和7,即有2个数值。...文本和/或数值 如下图4所示,想要获得单元格区域B4:B12中的唯一的数量。 ? 图4 很显然,列表中唯一出现1次的数值是1、2、e和b,共4个。

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Excel公式技巧89:使用FREQUENCY函数统计不同唯一和连续(下)

统计满足条件的不同 如下图5所示,想要得到与列A中字母b相对应的列B中的不同的数量。 ? 图5 很显然,对应于字母b的不同为2、aa和3,共3个。...统计满足条件的唯一 这个示例与上例相似,只是统计与字母b相对应的唯一的数量。 ? 图6 很显然,与字母b相对应的行中仅2、aa和3出现1次,因此共有3个唯一。...最大出现的次数 如果想从列表中获取给定的出现次数,那么可以使用COUNTIF函数。但是如果我们想获得出现最多的的次数怎么办? 仅数值 如下图7所示,列表中数值1出现了4次,是出现次数最多的数值。...文本和/或数值 如下图10所示,“1”、“2”、“e”和“b”仅出现了1次,因此出现次数最小是1。 ?...如下图11所示,想要计算给定1在列表中连续出现的最大次数。

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Python—关于Pandas的缺失问题(国内唯一)

标准缺失”是什么意思?...这些是Pandas可以检测到的缺失。 回到我们的原始数据集,让我们看一下“ ST_NUM”列。 ? 第三列中有一个空单元格。在第七行中,有一个“ NA”。 显然,这些都是缺失。...非标准缺失 有时可能是缺少具有不同格式的的情况。 让我们看一下“Number of Bedrooms”一栏,了解我的意思。 ? 在此列中,有四个缺失。...意外的缺失 到目前为止,我们已经看到了标准缺失和非标准缺失。如果我们出现意外类型怎么办? 例如,如果我们的功能应该是字符串,但是有数字类型,那么从技术上讲,这也是一个缺失。...现在,我们已经研究了检测缺失的不同方法,下面将概述和替换它们。 总结缺失 清除缺失的后,我们可能要对它们进行汇总。例如,我们可能要查看每个功能的缺失总数。

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VBA中的高级筛选技巧:获取唯一

标签:VBA,AdvancedFilter方法 在处理大型数据集时,很可能需要查找并获取唯一,特别是唯一字符串。...该方法可以保留原数据,采用基于工作表的条件,可以找到唯一。下面,将详细介绍如何获取并将唯一放置在单独的地方。 设置要筛选的单元格区域 AdvancedFilter方法对Range对象进行操作。...如果数据没有标题,即第一个单元格是常规,则第一个可能会在唯一列表中出现两次。 通常,我们只是在一列中查找唯一。...可以跨列筛选唯一。例如,如果A列包含设备名称,B列包含设备安装地点,使用Range(“A:B”).AdvancedFilter方法可查找唯一的“名称+地点”组合。这可以扩展到任意数量的列。...查找唯一 最后是布尔参数Unique,它只接受TRUE或FALSE。若要查找唯一,将其设置为TRUE。

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