JSON路径条件似乎永远不起作用-不确定原因 - 腾讯云开发者社区

如您所见，我们将HTTP GET存入路径/jokes/random并返回JSON对象。该okJson()方法只是带有JSON内容的200响应的简写。...将WireMock放置在适当的位置，我们可以看到我们先前的实现不起作用，因为RestTemplate引发了异常。...在最好的情况下，在最坏的情况下，所有线程都将等待永远不会到达的响应。因此，我们应该添加一个模拟超时的测试。...RestClientException e){ return BACKUP_FACT; } } 现在，我们已经很好地介绍了执行HTTP请求时最常见的情况，并且可以确定我们正在测试接近真实条件的条件...原因是在运行包含浏览器的端到端测试时，WireMock也非常有用。Hoverfly（至少是Java库）受JVM代理的限制。

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MySQL数据库，详解MySQL缓存机制

即检查查询缓存时，MySQL Server不会对SQL做任何处理，它精确的使用客户端传来的查询，只要字符大小写或注释有点不同，查询缓存就认为是不同的查询； 4.prepared statement永远不会...5.where条件中如包含任何一个不确定的函数将永远不会被cache, 比如current_date, now等。 6.date 之类的函数如果返回是以小时或天级别的，最好先算出来再传进去。...date1='2008-12-30' -- 被cache, 正确的做法 7.太大的result set不会被cache (< query_cache_limit) 8.MySQL缓存在分库分表环境下是不起作用的...9.执行SQL里有触发器,自定义函数时，MySQL缓存也是不起作用的二、缓存失效在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

整理：Visual Studio Code (vscode) 配置C、C++环境编写运行C、C++（主要Windows、简要Linux）

（cin或者scanf）了（没怎么试过，读者可以试试）注意miDebuggerPath要与MinGw的路径对应，我用的codeblocks的gdb，见上面的json文件。...更新：我发现使用vscode自己生成的`tasks.json`，似乎也可以成成功运行，我把VSCode自己生成的这个json文件也贴上来（稍加改动）：这个json文件和上面那个都是可以使cpp正常运行的...下面这个是最后用getchar()的旧图，没删供参考【更新：似乎下面的步骤配置c_cpp_properties.json不需要了，因为我按照上面的步骤来似乎没有在头文件有下划线和原来有的灯泡图标什么的...最后效果：设置断点，变量监视，调用堆栈的查看：条件断点的使用：新更新：【红色的是很早很早前更新的，2018.12.29更新，会用绿色的字体表示】最后补一句： vscode似乎还仅仅支持英文文件名的调试...：【注意：不确定这个还能不能用，因为是很早之前的了，仅仅做参考】 launch.json: { "version": "0.2.0", "configurations": [

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软件工程生命周期模型对比分析

使用条件：开发时间有限、开发人员不足、有明确的初期模型任务流：线性、并行（需求不断地加入任务流）注意点： ①第一个增量是核心产品，满足用户基本需求。 ②根据客户使用进行评价、制定增量计划。...使用条件：①可以清楚地了解用户的需求②需求必须准确定义和相对稳定任务流：线性任务流注意点： ①不适用项目的不断变更 ②不适用需求不确定的项目 ③不可违反开发顺序 ④文档驱动（也是弱点）长处：...每次迭代都会产生一个更加完整的版本使用条件：①用户提出最基本的需求，没有定义更加具体的功能特性②对算法效率，操作系统不确定。...关键词： ①报告并纠正缺点是纠正性维护 ②添加额外功能是完善性维护 ③为该程序向一个新环境转换接口是适应性维护长处：少量实例中工作得相当好（Linux、Apache、gcc）短处：实用性有限，通常不起作用...制定出任务的测试用例 ②结对编程（pair programming） ③时光盒（timeboxing）：频繁交付软件 ④站立会议（stand-up meeting）长处：客户需求模糊时能很好地工作短处：似乎只适合小项目

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给用户一个否减弱动画效果的选择

animated.mp4" type="video/mp4"> 4 5 在 Chrome 的默认条件下...Chrome DevTools仅显示已下载的gif 在 Safari 的默认条件下，仅下载并显示 MP4： ?...Chrome DevTools显示png已下载我在测试 Firefox 时，发现它似乎不起作用，继续下载 GIF 版本。...Firefox 似乎支持【https://caniuse.com/#feat=prefers-reduced-motion】prefers-reduced-motion，也许它只是目前不支持 <source...我不确定这究竟是怎么回事。使用工具把提供的单个动画源生成其他动画源是一件很酷的事情！我打赌你可以用 Cloudinary 之类的东西来解决这个问题。

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区块链技术公司谈当婚姻遇到区块链

想做每个人的细胞都充满了不安，社会上婚姻充满了不确定性，因为我们父母的婚姻观念正在远离我们。相关数据显示，今年第一季度，新增人员300万，比去年同期下降5.7%。让我们再来看看离婚数据。...在众多的离婚原因中，“情感不和或分居”排在第一位，其次是家庭暴力、出轨和坏习惯……随着越来越多的年轻人高举“单身”的旗帜，连锁产业似乎正在试图改变技术上不确定的婚姻状态。...区块链主链侧链开发中心化和去中心化场内场外交易所开发区块链跨境支付区块链游戏区块链供应链开发 130-9888-0981当婚姻遭遇区块链时：自从区块链发展以来，似乎一夜之间所有产业都可以与这种新技术结合...永远的钻石，永远的“口号”，也可能在街区链+婚姻场上演。

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为何RL泛化这么难：UC伯克利博士从认知POMDP、隐式部分可观察解读

在偏弱的实验环境里，模型测试结果看起来尚可，许多问题暴露得不明显，但大量实验已经证明深度 RL 泛化很困难：尽管 RL 智能体可以学习执行非常复杂的任务，但它似乎对不同任务的泛化能力较差，相比较而言，监督深度网络具有较好的泛化能力...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.06277.pdf 通过示例进行学习在正式分析 RL 泛化之前，研究者首先通过两个示例解释 RL 中泛化困难的原因。...然而，这种基于记忆的自适应策略永远不会被标准 RL 算法学习，因为它们优化了 MDP 目标并且只学习确定性和无记忆策略。...因此，最优策略是无记忆和确定性的，只要智能体沿着最短路径到达目标即可。就像在猜图游戏中一样，RL 通过最大化训练迷宫布局内的回报，确定性会采取它认为以最短路径到达目标的行动（action）。...这种 RL 策略泛化能力很差，因为如果学习策略选择了一个错误的动作，比如撞墙或折回原来的道路，它将继续循环同样的错误并且永远无法解决迷宫问题。

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当微信小程序遇上TensorFlow - 本地缓存模型

但在微信小程序中，使用的是wx.request接口下载文件，测试下来发现，似乎没有缓存机制。...具体代码可以参考：https://github.com/mogoweb/wechat-tfjs-core 实现上并没什么特别的难度，但是栽在微信小程序的坑里，爬了好几天才找到原因。...参数的说明是：指定读取文件的字符编码，如果不传 encoding，则以 ArrayBuffer 格式读取文件的二进制内容所以为了以二进制字节读取文件内容，千万不要传 encoding 参数，否则永远返回的是...await model.save('mp://' + wx.env.USER_DATA_PATH + '/mymodel'); console.log(saveResult); } 加载模型，文件路径请指定正确的...json和权重文件，无需加上 mp:// 前缀： const load_model = async () => { let model_files = [wx.env.USER_DATA_PATH

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【原创】Java中常用的循环结构

循环体； } 先判断循环条件，成立则执行循环体，循环条件结果为boolean(布尔)类型。...注意：循环条件不能永远为false 循环变量改变，必须朝着循环结束方向(即逐渐不满足循环条件)的方向执行。循环体中，尽量避免带new，或者定义的变量出现。...while循环先判断循环条件，do while循环则先执行循环体，再判断循环条件是否满足。 while和do while循环常用于循环次数不确定情况。...for循环结构： for循环使用原因：循环次数确定，且for循环种，循环三要素更明了。...循环的总结： 1.不确定次数的循环使用while和do while循环结构。 2.do while循环：先执行循环体，然后再判断循环条件。 3.次数确定使用for循环。

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单元测试最佳实践｜如何避免常见陷阱？

100% 的代码覆盖率并不意味着你已经覆盖了所有的边缘情况，它只是意味着所有的代码路径都被执行了。这是一个覆盖率 100% 的快速反例，但让我们探讨当您传入一个空列表时会发生什么？...编写永不失败的单元测试正常情况下，回归是进行单元测试的原因之一。您编写代码，编写通过的测试并获得收益。万一有人破坏了您代码的功能，单元测试将能够发现问题。...然而，另外一种情况，您的测试可能永远不会失败并且您会错过回归。但是，您如何以永不失败的测试结束呢？...更糟糕的是，我忘记了传递json.dumps参数. 这个错误不会被测试发现。另外有的同学为了保证测试覆盖率，甚至不写断言，直接打印输出，这样的话，可能永远不会出错。...如果系统中存在不确定性，那么应该保证固定的逻辑不会出错，对于不确定性的边缘情况应该通过其它方式保证，比如开发、测试人员、寻找更稳定的类库等。总结这就是阻止您编写有效单元测试的五个陷阱。

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多维数组取值问题

问题简述给予一个多维数组和一个描述取值路径的一维数组, 通过调用函数f返回取值路径描述的值，如 f([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [0, 0]) -> 1 原问题传送门之所以想记录一下是因为之前有在...按大学老师教的来一套：先找递归退出的条件，当路径取到最后或者目标数组已经取尽（这里似乎题目没有说清楚，暂定不对取值路径做限定吧）再找递归的模式, 如果不满足递归退出的条件，则将目标数组缩小一维，传递新的取值路径并递归...这么一想一下就和之前每次跑用例总是产生意想不到的结果的情况联系上了，随机用例的失败原因一定是因为测试路径会有很多个，但是测试目标数组只有一个，因此有副作用的话，只有第一次测试的结果是正确的，后面都会因副作用产生不同的结果...因为这里只是答题，所以使用一个最简单粗暴的深拷贝大法x => JSON.parse(JSON.stringify(x))，然后代码就有了第二版代码 function getElement(array,...indexes) { array = JSON.parse(JSON.stringify(array)) indexes = JSON.parse(JSON.stringify(indexes

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你有没深入想过，什么造成了GPT-4的输出很随机？

这意味着这种随机性可能有更深层次的原因。...也就是说，Sherman Chann 假设：「稀疏 MoE 模型中的批推理是 GPT-4 API 中大多数不确定性的根本原因」。...为了验证这个假设，Sherman Chann 用 GPT-4 编写了一个代码脚本： import os import json import tqdm import openai from time...+= 1 print(f"\nModel {model} created {len(sequences)} ({errors=}) unique sequences:") print(json.dumps...并且，所有其他不会陷入重复无用循环的模型也存在某种程度的不确定性。这似乎说明不可靠的 GPU 计算也会造成一定程度的随机性。

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我最近在用的一款神器，功能多到炸！

我觉得可以从两个方面去拆解：客观原因、主观原因。 1. 客观 - 时间紧任务重，需求变化快需求方每次都是紧急需求，老板每次都要求敏捷开发，快速响应。...于是，我们似乎陷入了工作永远做不完的怪圈：三、自动生成文档，解决一切烦恼针对文档管理的问题，Eolink 提供了完美的解决方案，满足了 Api 文档管理的 4 个强大能力。...操作方法：您可以给项目关联 Swagger 生成的 JSON 文件地址，API 研发管理平台能够远程读取 Swagger JSON 并自动生成 API 文档。...地址，注意该 JSON 地址需要能够通过网络访问，并且该地址返回的数据需要是 JSON 类型的数据，否则会提示无法访问该地址。...API 层相关代码的存放路径需要扫描的数据结构目录路径数据结构相关配置信息的存放路径 3.4 基于IDEA插件，零注释生成文档更加牛逼的自动化生成方式是：“基于IDEA插件零注释生成文档”。

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以人为本构建运营弹性

然而，由于一些原因，它在今天具有特殊的紧迫性。第一个原因是软件系统日益复杂。...Shortridge 说：“如果一个系统的弹性依赖于人类永远不犯错误，那么这个系统实际上是脆弱的。”...他们忙于 1,000 其他事情，以至于永远无法真正完成它。” 这似乎与弹性所依赖的大量角色的重要性相矛盾。但重点是，它需要有人来领导所需的流程、工具和思维方式，以便有效地进行运维弹性。...Gochee 指出，运维弹性培训和准备的真正价值在于它为个人和团队提供的心理条件。在发生意外事件时，人们很容易恐慌：“你的杏仁核会被劫持，”他说，这会触发逃跑或战斗反应。...重要的是确保组织中的每个人——无论是内部还是外部的工程职能——都具有所需的工具和知识，并感到安心面对模糊不清和不确定性，以便在发生意外时做出反应。因为意外肯定会发生。

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Vue 选手转 React 常犯的 10 个错误，你犯过几个？

后来主（bei）动（po）转的 React，总结 10 个常犯的错误，给转行中的 Vuer ~ 1、用 0 做条件渲染这可能是很多新手都遇到过的问题了吧！...鄙人当年也犯过这个错误，但你说它是错误，也可以说是 react 的一个坑：0 是假值，却不能做条件渲染。...但是，它并不起作用！当我们输入一个项目并提交表单时，该项目没有被添加到购物清单中。问题就在于我们违反了也许是 React 中最核心的原则 —— 不可变状态。...这也是这个方法不可行的原因，就好比： function addTwoNumbers(a, b) { return ( "the answer is" a + b ); } 正确的做法是...通过将 email 初始化为一个空字符串，确保该值永远不会被设置为 undefined。 8、行内样式缺少括号 JSX 语法直观上与 HTML 很相似，但两者之间还是有一些不一样的地方。

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前端核心工具：yarn、npm、cnpm三者如何优雅的在一起使用？

这对于基于Unix的操作系统来说只不过是一个小烦恼，但对于Windows来说却是个破坏性的东西，因为有很多程序无法处理超过260个字符的文件路径名。...这样，一个原来很长的文件路径名就从....install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org Yarn Yarn一开始的主要目标是解决上一节中描述的由于语义版本控制而导致的npm安装的不确定性问题...npm, cnpm时候没有注明添加的是全局依赖还是本地依赖，导致json文件上没有对应的包名，项目永远起不来) 然后根据你的指令--save或者-D、--save -dev判断是开发依赖还是线上依赖，其实这点在...因为npm会把所有的日志输出到终端，有关错误包的错误信息就会在一大堆npm打印的警告中丢失掉，并且你甚至永远不会注意到实际发生的错误。 yarn 的优点速度快。

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【Web技术】334- yarn、npm、cnpm 三者如何优雅的在一起使用？

这样，一个原来很长的文件路径名就从....npm 必须为所有使用到的模块构建一个完整的依赖关系树，这是一个耗时的操作，是 npm 安装速度慢的一个很重要的原因。...install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org Yarn Yarn一开始的主要目标是解决上一节中描述的由于语义版本控制而导致的 npm 安装的不确定性问题...npm , cnpm时候没有注明添加的是全局依赖还是本地依赖，导致json文件上没有对应的包名，项目永远起不来) 然后根据你的指令--save 或者-D、--save -dev判断是开发依赖还是线上依赖...因为 npm 会把所有的日志输出到终端，有关错误包的错误信息就会在一大堆npm打印的警告中丢失掉，并且你甚至永远不会注意到实际发生的错误。 `yarn`的优点速度快。

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yarn、npm、cnpm 三者如何优雅的在一起使用？

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【译】ES10功能完全指南 - 还学的动吗？

ES10在新语言功能方面没有ES6那么重要，但它确实添加了一些有趣的东西（其中一些在目前版本的浏览器中还不起作用：02/20/2019） ?...seagull at 23 with 'black*raven lime*parrot white*seagull' white seagull 这里有一个怪事：如果你从这个正则表达式中删除 / g，你将永远在第一个结果上创建一个无限循环循环...想象一下从某个数据库接收正则表达式，你不确定它是否在最后有 / g。你必须先检查它，等等。现在我们有足够的背景知识回答这个问题：最好使用 .matchAll() 使用捕获组时更加优雅。...但如前所述，由于上述许多原因，这是更好的方法。并且删除 / g不会导致无限循环。...，还可以包括方法（JSON格式不允许的方法）： let object_literal = { property：1，meth：（）=> {} }; 无论如何，一切似乎都很好。

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前端核心工具：yarn、npm、cnpm三者如何优雅的在一起使用？

这对于基于Unix的操作系统来说只不过是一个小烦恼，但对于Windows来说却是个破坏性的东西，因为有很多程序无法处理超过260个字符的文件路径名。...这样，一个原来很长的文件路径名就从....install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org Yarn Yarn一开始的主要目标是解决上一节中描述的由于语义版本控制而导致的npm安装的不确定性问题...npm , cnpm时候没有注明添加的是全局依赖还是本地依赖，导致json文件上没有对应的包名，项目永远起不来) 然后根据你的指令--save 或者-D、--save -dev判断是开发依赖还是线上依赖...因为npm会把所有的日志输出到终端，有关错误包的错误信息就会在一大堆npm打印的警告中丢失掉，并且你甚至永远不会注意到实际发生的错误。 yarn的优点速度快。

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多维数组取值问题

你有没深入想过，什么造成了GPT-4的输出很随机？

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