JSON转储是指将数据从Python对象转化为JSON格式并保存到文件或网络传输的过程。然而,在转换过程中,可能会遇到类型错误,比如TypeError: int64类型的对象不可序列化。
int64是一种64位整数数据类型,通常用于存储大整数。在JSON转储过程中,Python的json库默认无法直接序列化int64类型的对象。为了解决这个问题,我们可以使用一些方法将int64类型转换为json库可序列化的类型,如int或字符串。
以下是一种处理方法:
示例代码如下:
import json
import numpy as np
# 定义一个int64类型的对象
int64_object = np.int64(12345)
# 将int64类型转换为int类型
int_object = int(int64_object)
# 将int64类型转换为字符串类型
str_object = str(int64_object)
# 创建一个包含转换后对象的字典
data = {
"int_object": int_object,
"str_object": str_object
}
# 将字典转换为JSON格式并保存到文件
with open("data.json", "w") as f:
json.dump(data, f)
# 输出JSON格式的数据
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
上述代码中,我们使用了numpy库创建了一个int64类型的对象int64_object。然后,我们使用int()函数将其转换为int类型的对象int_object,使用str()函数将其转换为字符串类型的对象str_object。接着,我们将转换后的对象存储在一个字典data中,并使用json库的dump()函数将字典转换为JSON格式并保存到文件中。
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